ওপেনএআই-এর দশম জন্মদিন উদযাপন খুব একটা মর্যাদাপূর্ণ ছিল না।
সেদিন মুক্তি পাওয়া GPT-5.2, একটি নিখুঁত পারফরম্যান্স প্রদান করে: এটি অনেক অত্যাধুনিক বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় সাফল্য অর্জন করে এবং গণিত এবং প্রোগ্রামিংয়ের মতো প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতিতে এর পারফরম্যান্স অসাধারণ ছিল। এটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে একটি AI "সুপার ব্রেন" হিসাবেও বর্ণনা করা হয়েছিল।
কিন্তু যখন সোশ্যাল নেটওয়ার্কের কথা আসে, তখন এটি করতালি দিয়ে সাড়া দেয়নি, বরং ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে অপমানের ঝড় তুলেছে।
X এবং Reddit-এর প্রায় প্রতিটি মন্তব্যেই রাগ এবং হতাশা লেখা ছিল। মানুষ আবারও একসময়ের "সাদা চাঁদের আলো" GPT-4o-এর কথা ভুলে গেছে: কেউ কেউ বলেছে যে GPT-5.2 নরম, একঘেয়ে হয়ে গেছে, এবং এর প্রান্তগুলি যেন মসৃণ করা হয়ে গেছে; অন্যরা এটিকে একটি প্রচারমূলক বার্তা বলে উপহাস করেছে যা "প্রাপ্তবয়স্কদের কিন্ডারগার্টেনের শিশুদের মতো আচরণ করে"।
জনমত যখন ওপেনএআই এবং এর সিইও স্যাম অল্টম্যানের বিরুদ্ধে চলে গেল, তখন একটি তীব্র প্রশ্ন উঠল: কেন ব্যবহারকারীরা এখন মডেলগুলি "স্মার্ট" হওয়ার কারণে তাদের প্রতি কম আগ্রহী?
"স্মার্ট" মডেলগুলি আর জনপ্রিয় নয় কেন?
আজ সকালে দ্য ইনফরমেশনের সর্বশেষ প্রতিবেদনে ভেতরের গল্পটি প্রকাশ পেয়েছে।
গত এক বছর ধরে, OpenAI একটি সুবর্ণ নিয়ম মেনে চলেছিল: মডেলগুলির প্রতিটি প্রজন্মের উল্লম্ফনের সাথে ব্যবহারকারীর সংখ্যায় বিস্ফোরক বৃদ্ধি ঘটেছে, কারণ "আরও স্মার্ট হয়ে ওঠার" মাধ্যমে উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তাৎক্ষণিকভাবে স্পষ্ট হয়ে উঠেছে। কিন্তু এখন, এই সুবর্ণ নিয়মটি ভেঙে গেছে।
অবশ্যই, বুদ্ধিমান এবং বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ে মডেলটির উন্নতি উল্লেখযোগ্য। গবেষণা দলটি এর যুক্তি ক্ষমতা পরিমার্জন করতে কয়েক মাস ব্যয় করেছে, যা এটিকে আরও জটিল গাণিতিক এবং বৈজ্ঞানিক সমস্যা মোকাবেলা করতে সক্ষম করেছে, কিন্তু বেশিরভাগ সাধারণ ব্যবহারকারীর জন্য, এই উন্নতি নগণ্য।
▲ 
https://www.theinformation.com/articles/openais-organizational-problems-hurt-chatgpt?rc=qmzset
অন্য কথায়, বুদ্ধিমত্তার উন্নতি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উন্নতির সাথে অগত্যা সমান নয়।
সাধারণ ব্যবহারকারীদের খুব কমই "প্রতিযোগিতা-গ্রেড মস্তিষ্কের" প্রয়োজন হয়; তাদের "দৈনন্দিন কাজের জন্য দরকারী সহকারী" প্রয়োজন। ওপেনএআই-এর ১.৫ মিলিয়ন কথোপকথনের বৃহৎ পরিসরের বিশ্লেষণ এই রায়কে সমর্থন করে, যা দেখায় যে ব্যবহারকারীদের মূল চাহিদাগুলি অত্যন্ত ব্যবহারিক: ব্যবহারিক নির্দেশিকা (২৯%), তথ্য পুনরুদ্ধার (২৪%), এবং লেখা (২৪%), যেখানে প্রোগ্রামিং কাজের সাথে সম্পর্কিত কথোপকথন মাত্র ৪.২%।
এই দ্বন্দ্বটি খুবই স্পষ্ট হয়ে ওঠে: যখন কারিগরি দলটি ল্যাবে গণিত, পদার্থবিদ্যা, রসায়ন এবং বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা নিয়ে উন্মাদভাবে কাজ করছে, তখন ব্যবহারকারীরা চ্যাট বক্সে তাদের সমস্যার সমাধানের জন্য কেবল একটি বাক্য চান – ঝোপঝাড়ের চারপাশে কোনও মারধর নয়, কোনও বক্তৃতা নয়, কোনও জিনিস টেনে বের করা নয়।
যুদ্ধক্ষেত্রের অতিরিক্ত প্রসারিত অংশ একটি বড় অসুবিধা।
এই বছরের বেশিরভাগ সময় ধরে, আল্ট্রাম্যান একসাথে একাধিক নতুন প্রকল্প চালু করেছে: ভিডিও জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন সোরা, সঙ্গীত এআই, ব্রাউজার, এআই এজেন্ট, হার্ডওয়্যার ডিভাইস, রোবট… ব্যবসার পরিধি প্রসারিত হচ্ছে, এবং সম্পদগুলি খণ্ডিত হচ্ছে।
এটি আসলে প্রযুক্তি জায়ান্টদের মধ্যে একটি সাধারণ ভুল: তাদের মূল অবস্থান নিশ্চিত করার আগে দ্বিতীয় এবং তৃতীয় ফ্রন্ট খোলার জন্য তাড়াহুড়ো করা। স্বল্পমেয়াদে, এটি "প্রচার" করার মতো মনে হতে পারে, কিন্তু দীর্ঘমেয়াদে, এটি আপনার পক্ষে যতটা সম্ভব কামড় দেওয়ার মতো, যুদ্ধের ক্ষেত্রে একটি প্রধান পাপ – প্রতিটি ফ্রন্টে জনবল, কম্পিউটিং শক্তি এবং পণ্য পরিমার্জন করার ধৈর্যের অভাব থাকে।
ওপেনএআই-তে "গবেষণা অগ্রাধিকার" এবং "পণ্য বৃদ্ধির" মধ্যে অভ্যন্তরীণ টানাপোড়েন চিত্র তৈরির ক্ষেত্রে বিশেষভাবে স্পষ্ট:
যদিও GPT-4o-এর ঘিবলি-স্টাইলের গ্রাফিক্স মার্চ মাসে ChatGPT-এর ব্যবহার এবং ব্যবহারকারীর বৃদ্ধিকে সংক্ষিপ্তভাবে বাড়িয়ে দিয়েছিল, OpenAI প্রাথমিকভাবে ইমেজ মডেল ডেভেলপমেন্টকে অগ্রাধিকার দিয়েছিল। Nano Banana ইতিবাচক কথাবার্তা পাওয়ার পর, OpenAI তাৎক্ষণিকভাবে প্রকল্পটি পুনর্বিবেচনা করে, যার ফলে অভ্যন্তরীণ মতবিরোধ দেখা দেয়।
অল্টম্যান বিশ্বাস করেন যে ইমেজ মডেলগুলি ব্যবহারকারী বৃদ্ধির মূল চাবিকাঠি, অন্যদিকে গবেষণা পরিচালক মার্ক চেন অন্যান্য প্রকল্পে সম্পদ বিনিয়োগ করতে পছন্দ করেন।
এছাড়াও, স্কেলিং আইনের প্রান্তিক সুবিধাগুলি হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে, বৃহৎ মডেলগুলির বাধা অতিক্রম করার জন্য, OpenAI গত বছর ধরে অনুমান মডেলগুলির উপর বাজি ধরেছে, 1,000 জনেরও বেশি লোকের একটি গবেষণা দল তাদের সম্পদগুলিকে এতে কেন্দ্রীভূত করেছে, যার ফলে ChatGPT-এর দৈনন্দিন অভিজ্ঞতার জন্য অপ্টিমাইজেশনের প্রান্তিককরণ ঘটেছে।
এই পদ্ধতিটি কেবল সম্পদ ছড়িয়ে ছিটিয়ে দেয়নি বরং প্রাথমিক বছরের বিটা পরীক্ষার সময় কর্মক্ষমতা হ্রাসের কারণও হয়েছিল – "চ্যাট" পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার চেষ্টা আসলে যুক্তি মডেলের বিশুদ্ধতাকে দুর্বল করে দিয়েছিল। যদিও ট্র্যাফিককে অন্যদিকে সরিয়ে পরিস্থিতির প্রতিকারের জন্য "চিন্তাভাবনা মোড" এবং "গভীর গবেষণা" পরে চালু করা হয়েছিল, ব্যবহারকারীদের গ্রহণযোগ্যতা খুব কম ছিল এবং ফলস্বরূপ প্রকৃত দৈনন্দিন কথোপকথনের অভিজ্ঞতা আরও আকর্ষণীয় হয়ে ওঠেনি।
এছাড়াও, পুরাতন এবং নতুন মডেলের মধ্যে প্রায়শই সামঞ্জস্যের সমস্যা দেখা দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, GPT-5 প্রকাশের আগে, গবেষকরা দেখেছেন যে ChatGPT-তে একীভূত হওয়ার পরে মডেলটি কিছু প্রোগ্রামিং কাজে খারাপ পারফর্ম করেছে—কারণ সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর পেশার মতো ব্যক্তিগতকৃত তথ্যের উপর ভিত্তি করে তার উত্তরগুলি সামঞ্জস্য করেছে, যা মডেলের বোধগম্যতায় হস্তক্ষেপ করেছে এবং ভুল উত্তরের দিকে পরিচালিত করেছে।
স্বীকার করতেই হবে, অনুমান মডেলগুলি ক্রমশ শক্তিশালী হয়ে উঠছে, কিন্তু ChatGPT অভিজ্ঞতা ক্রমশ দুর্বল হয়ে উঠছে।
যখন প্রযুক্তিগত অগ্রগতির দিক এবং ব্যবহারকারীর চাহিদার দিক ভিন্ন হতে শুরু করে, তখন কে প্রথমে আপস করবে? উত্তরটি স্পষ্ট।
জেমিনি ৩ প্রো-এর শক্তিশালী প্রকাশ শেষ পর্যন্ত ওপেনএআই-কে কোণঠাসা করে দেয়, যার ফলে আল্ট্রাম্যান "রেড অ্যালার্ট" জারি করে, যেখানে ওপেনএআই কর্মীদের চ্যাটজিপিটিতে পুনরায় মনোনিবেশ করার এবং পণ্যটির আবেদন উন্নত করার দাবি করা হয়।
একই সময়ে, OpenAI-এর অ্যাপ্লিকেশন প্রধান ফিদজি সিমো তার ব্যক্তিগত ব্লগে ChatGPT-এর দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করেছেন, যা মূলত টেক্সট-ভিত্তিক সংলাপ ব্যবস্থা থেকে সম্পূর্ণরূপে জেনারেটিভ UI-তে স্থানান্তরিত করা যা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়ের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে ইন্টারফেস তৈরি করতে পারে।
সিমো স্বীকার করেছেন যে কোম্পানিটি এখনও মৌলিকভাবে গবেষণা-কেন্দ্রিক, এবং "পণ্য নিজেই চূড়ান্ত লক্ষ্য নয়।"
ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে, এই বিবৃতিটি আসলে বেশ বিপজ্জনক।
অ্যানথ্রপিকের বিপরীতে, যা এপিআই বাজারের উপর বেশি মনোযোগ দেয়, ওপেনএআই-এর প্রধান আয় আসে ব্যক্তিগত সাবস্ক্রিপশন থেকে। ভোক্তা বাজারে, কেউ কোনও কোম্পানির "চূড়ান্ত আদর্শ"-এর জন্য অর্থ প্রদান করবে না; ব্যবহারকারীরা কেবল তাৎক্ষণিক অভিজ্ঞতার জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক। এটি এমন একটি রেস্তোরাঁর শেফের মতো যা মিশেলিন-তারকাযুক্ত খাবার তৈরিতে মগ্ন, যখন লবিতে থাকা খাবারের অতিথিরা কেবল এক বাটি গরম নুডলস চায়।
তবে, যদি আপনি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছান যে এর কারণে OpenAI বিশৃঙ্খলার মধ্যে রয়েছে, তাহলে আপনি হয়তো কোম্পানির স্থিতিস্থাপকতাকে অবমূল্যায়ন করছেন।
ব্লুমবার্গের উদ্ধৃতি অনুসারে, মার্ক চেনের মতে, "রেড অ্যালার্ট" কোনও নতুন ধারণা নয়, বরং যুদ্ধকালীন পরিস্থিতির জন্য একটি নিয়মিত ব্যবস্থাপনার হাতিয়ার। যখনই OpenAI-এর প্রচেষ্টাকে একটি একক লক্ষ্যের উপর কেন্দ্রীভূত করার প্রয়োজন হয় বা দলকে নিম্ন-অগ্রাধিকারমূলক কাজগুলি আলাদা করে রাখার প্রয়োজন হয় তখনই এই প্রক্রিয়াটি সক্রিয় হয়।
▲পডকাস্ট লিঙ্ক: https://x.com/Kantrowitz/status/2001790090641645940
তার সর্বশেষ পডকাস্টে, আল্ট্রাম্যান রেড অ্যালার্ট বাজানোর ফলে সৃষ্ট অতিরিক্ত উদ্বেগের কথাও অস্বীকার করেছেন।
"প্রথমত, তথাকথিত 'রেড অ্যালার্ট' আমাদের দৃষ্টিতে একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ কিন্তু একেবারে প্রয়োজনীয় প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা," অল্টম্যান স্বীকার করেছেন। "সম্ভাব্য প্রতিযোগিতামূলক হুমকি দেখা দিলে একটু 'ভীতু' হওয়া এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানো ভালো।"
তিনি এই বছরের শুরুতে ডিপসিকের উত্থানের কথাও উল্লেখ করেছিলেন, বিশ্বাস করেছিলেন যে এটি, বর্তমান জেমিনি 3 এর মতো, এক ধরণের ইতিবাচক বাহ্যিক উদ্দীপনা।
"এখন পর্যন্ত, জেমিনি 3 আমাদের প্রাথমিকভাবে যে ধরণের ধ্বংসাত্মক প্রভাবের আশঙ্কা করেছিল তা করেনি। যদিও এটি, ডিপসিকের মতো, আমাদের পণ্য কৌশলে স্পষ্টভাবে আঘাত করেছিল, তবুও এটি আমাদের অত্যন্ত দ্রুত সমন্বয় করতে বাধ্য করেছিল।"
অল্টম্যানের মতে, এই জরুরি অবস্থা সাধারণত মাত্র ছয় থেকে আট সপ্তাহ স্থায়ী হয়। "আমি খুশি যে আমাদের কাছে এই দ্রুত প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা রয়েছে; আমরা খুব বেশি দিন এই অবস্থায় থাকব না।"
ওপেনএআই স্পষ্টভাবে বুঝতে পারে যে কেবল স্লোগানই যথেষ্ট নয়, এবং আজ তারা আনুষ্ঠানিকভাবে GPT-5.2-Codex প্রকাশ করেছে।
জটিল বাস্তব-বিশ্বের সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা একটি বুদ্ধিমান এজেন্ট প্রোগ্রামিং মডেল হিসেবে, GPT-5.2-Codex সাধারণ বুদ্ধিমত্তার ভিত্তিতে GPT-5.1-Codex-Max এর টার্মিনাল অপারেশন ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করে, যা কোড রিফ্যাক্টরিং এবং মাইগ্রেশনের মতো দীর্ঘমেয়াদী কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য এটিকে আরও উপযুক্ত করে তোলে।
পডকাস্টের শেষে, যখন হোস্ট জিজ্ঞাসা করলেন, "GPT-6 আসতে আর কতক্ষণ বাকি?", তখন অল্টম্যান অকপটে উত্তর দিলেন, "আমি জানি না আমরা কখন আনুষ্ঠানিকভাবে একটি মডেল GPT-6 নামকরণ করব, তবে আমি আশা করি আগামী বছরের প্রথম প্রান্তিকে 5.2 এর চেয়ে উল্লেখযোগ্য উন্নতি সহ একটি নতুন মডেল প্রকাশিত হবে।"
"রেড অ্যালার্ট" জারি করা থেকে শুরু করে GPT-5.2 সিরিজের সাথে পাল্টা আক্রমণ, এবং তারপর GPT-6 এর অস্পষ্ট ঘোষণা পর্যন্ত, OpenAI নতুন মডেল এবং একটি নতুন গতির মাধ্যমে আত্মবিশ্বাস পুনর্নির্মাণের চেষ্টা করছে। তবে, দীর্ঘমেয়াদী ফলাফল নির্ধারণ করবে এখনও বিতরণ অ্যাক্সেস, ইকোসিস্টেম সহযোগিতা এবং কম্পিউটিং পাওয়ার খরচের মতো কঠিন বাধা।
গুগলের স্পষ্ট কৌশল, এবং আল্ট্রাম্যানের ৮৩০ বিলিয়ন ডলারের "খালি শহর" চক্রান্ত।
গুগলের সুবিধা কখনোই জেমিনি ৩ প্রো মডেলের মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল না; এটি মূলত এর প্রায় অতুলনীয় বিতরণ চ্যানেলের মধ্যে নিহিত।
সার্চ, ক্রোম, অফিস স্যুট। এআই এরিনায়, সম্ভবত সকল প্রযুক্তি পণ্যের মধ্যে পরিখাটি সবচেয়ে অগভীর। ব্যবহারকারীদের জন্য স্যুইচিং খরচ প্রায় শূন্য। যখন গুগলের এআই পণ্যগুলি বাতাসের মতো সর্বব্যাপী, তখন এটি প্রায় অমীমাংসিত, উন্মুক্ত কৌশলে পরিণত হয়েছে – আপনার "নিশ্চিত" হওয়ার দরকার নেই, আপনি কেবল "বিনা দ্বিধায় এটি ব্যবহার করবেন"।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, গুগলের সাথে প্রতিযোগিতায়, ওপেনএআই-এর সবচেয়ে বড় দুর্বলতা হল এর হার্ডওয়্যারের ত্রুটি।
বারো বছর আগে ডেডিকেটেড এআই চিপস (টিপিইউ) তৈরি করে গুগল যে দক্ষতার সুবিধা প্রতিষ্ঠা করেছিল, তার তুলনায় ওপেনএআই এখনও বার্ষিক বিলিয়ন ডলার কম্পিউটিং পাওয়ার ভাড়া করে ব্যয় করে। এমনকি যদি এটি নিজস্ব ডেটা সেন্টার এবং চিপ তৈরি করে "ধরা" পড়ার চেষ্টা করে, তবুও সত্য যে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আটকে যাচ্ছে এবং খরচ কম হচ্ছে।
নেটিজেনদের ভাষায়:
OpenAI-এর এখন আরও শক্তিশালী মডেলের প্রয়োজন নেই; এর AMD প্রয়োজন। যদি OpenAI AMD অধিগ্রহণ করে, তাহলে এই AI যুদ্ধ শেষ হয়ে যাবে। Google OpenAI-কে ভয় পায় না কারণ এর নিজস্ব TPU আছে। কিন্তু এটি আসলে যে বিষয়ে চিন্তিত হওয়া উচিত তা হল OpenAI-এর AMD মালিকানা।
সম্প্রতি একটি ভিডিওতে, OpenAI-এর সভাপতি গ্রেগ ব্রকম্যান স্বীকার করেছেন যে সীমিত কম্পিউটিং শক্তির কারণে, যখনই কোনও নতুন বৈশিষ্ট্য চালু করা হয় (যেমন বছরের শুরুতে GPT-4o Ghibli-স্টাইল বৈশিষ্ট্য), তখন কম্পিউটিং শক্তি গবেষণা বিভাগ থেকে পণ্য বিভাগে স্থানান্তরিত করতে হয়। এটি একটি দুষ্টচক্র – আজকের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বজায় রাখার জন্য, আগামীকালের প্রযুক্তিগত উন্নয়ন স্থগিত করতে বাধ্য করা হয়।
কিন্তু চূড়ান্ত বিশ্লেষণে, কম্পিউটিং শক্তি দুটি শব্দে ফুটে ওঠে: টাকা পোড়ানো। এবং ব্যাপক আকারে টাকা পোড়ানো।
WSJ-এর মতে, OpenAI ১০০ বিলিয়ন ডলারের বিশাল তহবিল সংগ্রহের পরিকল্পনা করছে; যদি সবকিছু ঠিকঠাক থাকে, তাহলে এই সুপার ইউনিকর্নটি আবারও পুঁজিবাজারের কল্পনাকে সতেজ করে তুলবে এবং আগামী বছরের প্রথম প্রান্তিকে ৮৩০ বিলিয়ন ডলার মূল্যায়ন করবে।
এই বছরের শুরুতে, সফটব্যাংক ওপেনএআই-তে ৩০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করতে সম্মত হয়েছে এবং গত মাসে বিনিয়োগের জন্য তহবিল সংগ্রহের জন্য ৫.৮ বিলিয়ন ডলার মূল্যের এনভিডিয়ার শেয়ার বিক্রি করেছে, বাকি ২২.৫ বিলিয়ন ডলার যত তাড়াতাড়ি সম্ভব সম্পন্ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
কিন্তু অর্থের সমস্যা এত সহজ নয়। ২০৩০ সালের মধ্যে ওপেনএআই-এর নগদ অর্থ ব্যয় ২০০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। বিপরীতে, গুগল আর্থিকভাবে শক্তিশালী এবং এমনকি ওরাকলের মতো অংশীদারদের শেয়ারের মূল্যের ওঠানামার মাধ্যমে ওপেনএআই-এর তহবিল সম্ভাবনাগুলিকে পরোক্ষভাবে চাপিয়ে দিতে পারে।
ওপেনএআই, যা সর্বত্র তহবিল সংগ্রহ করছে, সময়ের সাথে পাল্লা দিচ্ছে বলে মনে হচ্ছে। এর ফলে রসিকতা শুরু হয়েছে: আল্ট্রাম্যানের তহবিল সংগ্রহের ক্ষমতার কারণে, সে হয়তো একদিন গুগল এবং এনভিডিয়াকেও "কেড়ে নিতে" সক্ষম হবে।
কিন্তু রসিকতা বাদ দিলে, টাকা দিয়ে সময় কেনা যায়, কিন্তু সুনাম কেনা যায় না।
তাই ২০২৫ সালের শীতকালে, তিন বছরের দ্রুত প্রবৃদ্ধির পর, OpenAI-এর ব্রেক বন্ধ করা সঠিক ছিল: তাদের প্রচেষ্টাকে একীভূত করা, সম্পদ প্রত্যাহার করা এবং ChatGPT-এর দৈনন্দিন অভিজ্ঞতার উপর তাদের প্রচেষ্টা পুনরায় কেন্দ্রীভূত করা।
এটি একটি ব্যয়বহুল কিন্তু প্রয়োজনীয় সংশোধন ছিল।
প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব মানেই ব্যবহারকারী-বান্ধব পণ্য নয়, এবং বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় এক নম্বর হওয়া ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টির নিশ্চয়তা দেয় না। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, ব্যবহারকারীরা তাদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করার জন্য পুরানো সংস্করণগুলির জন্য স্মৃতিচারণ না করা পর্যন্ত আপনি কেবল অপেক্ষা করতে পারবেন না।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।