স্মার্টফোন, স্মার্ট গাড়ি, এআই পিসি, স্মার্ট চশমা এবং পরিধেয় ডিভাইসগুলি মানুষ এবং তথ্যের মধ্যে সম্পর্ককে নীরবে পরিবর্তন করছে। তথ্যের উপর আর ক্লিক করার প্রয়োজন নেই; এটি আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি এবং প্রেক্ষাপটে স্বাভাবিকভাবেই উপস্থিত হয়। প্রযুক্তি আর আহ্বান করার হাতিয়ার নয়, বরং আমাদের উপলব্ধির অংশ হয়ে উঠতে শুরু করেছে। গ্রাহকদের চারপাশে এআই টার্মিনালগুলির জন্য কম্পিউটিং এবং সংযোগ ক্ষমতা প্রদান, আমাদের "আশেপাশের" প্রতিটি দৃশ্যে এআই প্রসারিত করা, প্রায়শই একই নামে পরিচিত: "স্ন্যাপড্রাগন"।
এই বছরের CES-এর দিকে তাকালে এবং AI উন্নয়নের ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, আমরা Qualcomm-এর Leapfrog প্রসেসর দ্বারা মূর্ত "ড্রাগনের আত্মা" আবিষ্কার করেছি। দ্রুত পুনরাবৃত্তিমূলক হিউম্যানয়েড রোবট থেকে শুরু করে সহজ নিরাপত্তা ক্যামেরা, আরও জটিল ড্রোন এবং স্মার্ট কারখানায় IoT ডিভাইস, আরও বেশি কিছু একে অপরের সাথে সংযুক্ত হচ্ছে এবং বুদ্ধিমত্তা তৈরি করছে। সম্ভবত, "ড্রাগনের আত্মা" "সকলের আত্মা"-তে বিকশিত হবে। স্ন্যাপড্রাগন এবং Leapfrog-এর মধ্যে সংযোগ আসলে প্রযুক্তিগত উন্নয়নের নিয়মের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। অগ্রগামীদের প্রভাবে, AI উদ্ভাবনের তরঙ্গ এবং তরঙ্গ শেষ পর্যন্ত সকলকে প্রভাবিত করবে।
"টার্নিং পয়েন্ট"
যদি আমাদের চীনা জনগণের জীবনের একটি প্রতিনিধিত্বমূলক অংশ বেছে নিতে হয়, তাহলে তা হবে বসন্ত উৎসবের উৎসব এবং বসন্ত উৎসব।
যদি সবকিছু পরিকল্পনা অনুযায়ী হয়, তাহলে আমরা ২০২৬ সালের বসন্ত উৎসব গালায় ভলকানো ইঞ্জিনকে অংশীদার হিসেবে দেখতে পাব, সাথে থাকবে আরও উন্নত রোবটদের মানুষের মতো এবং আরও শীতল চালচলনে নাচতে।
বসন্ত উৎসব গালা এবং বসন্ত উৎসবের তাৎপর্য আর ব্যাখ্যা করার প্রয়োজন নেই, তবে হাজার বছরের পুরনো ঐতিহ্যেও গভীর পরিবর্তন রয়েছে: 1990-এর দশকে, বসন্ত উৎসব গালার স্পনসর ছিল মূলত সিগাল ঘড়ি এবং ঝংহুয়া সাইকেলের মতো ব্র্যান্ড এবং পণ্য, যা সেই সময়ে চারটি প্রধান গৃহস্থালীর ভোগ্যপণ্যের প্রতিধ্বনি ছিল: "তিনটি পালা এবং একটি শব্দ" (ঘড়ি, সাইকেল, সেলাই মেশিন এবং রেডিও)।
পরবর্তীতে, বসন্ত উৎসবের অনুষ্ঠানে মদ ও ওষুধ শিল্পের আধিপত্য আমাদের ক্রমবর্ধমান সমৃদ্ধ জীবনের ইঙ্গিত দেয়; তারপর, মোবাইল ইন্টারনেটের যুগে, আমরা WeChat লাল খাম এবং Alipay এবং Douyin এবং Kuaishou-এর মধ্যে প্রতিযোগিতা প্রত্যক্ষ করি।
"ডিফিউশন অফ ইনোভেশনস" বইটিতে উদ্ভাবনের ডিফিউশন কার্ভের একটি বহুল প্রচারিত চিত্র রয়েছে, যা দেখায় যে একবার কোনও প্রযুক্তি "দূরদর্শী" এবং "বাস্তববাদী" এর মধ্যে ব্যবধান অতিক্রম করলে, এটি বৃহৎ আকারের ব্যাপক ব্যবহার থেকে খুব বেশি দূরে নয়।
বসন্ত উৎসবের অনুষ্ঠানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপস্থিতি এবং বুদ্ধিমান রোবটদের মূর্ত রূপ দেখানোই যথেষ্ট যে একটি "বাঁক" এসে গেছে। বসন্ত উৎসব এমন জায়গা নয় যেখানে প্রযুক্তির জন্ম হয়, তবে এটি প্রায়শই প্রযুক্তির "সামাজিকীকরণের" একটি মূল স্তম্ভ চিহ্নিত করে: জাতীয় মনোযোগ, পারিবারিক পরিবেশে সম্মিলিত ব্যবহার এবং প্রজন্ম ও অঞ্চল জুড়ে ভাগ করা অভিজ্ঞতা দ্রুত এমন একটি প্রযুক্তিকে টেনে এনেছে যা মূলত অগ্রগামী এবং প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারীদের একটি ছোট বৃত্তের সাধারণ জনগণের দৈনন্দিন জীবনে অন্তর্ভুক্ত ছিল।
এই বইটিতেই লেখক এভারেট রজার্স যুক্তি দেন যে উদ্ভাবনের তাৎপর্য তার আবিষ্কারের মধ্যে নয়, বরং এটি গ্রহণের মধ্যে নিহিত। এটি বোঝার মাধ্যমে বৃহৎ আকারের মডেল নির্মাতারা এবং রোবোটিক্স কোম্পানিগুলি বসন্ত উৎসব গালার প্রযুক্তিগত আখ্যানে মূল ব্র্যান্ড হয়ে ওঠার তাৎপর্য স্পষ্ট হয়।
"দূরত্ব"
যদিও সিইএস (কনজিউমার ইলেকট্রনিক্স শো) বসন্ত উৎসবের খুব কাছে কিন্তু হাজার হাজার কিলোমিটার দূরত্বে অবস্থিত, তবুও এতে কিছু আকর্ষণীয় রূপক রয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, গোপন পরীক্ষাগারে থাকা অত্যাধুনিক উদ্ভাবনী প্রযুক্তির তুলনায়, CES গ্রাহকদের থেকে মাত্র এক ধাপ দূরে। এখানে যা কিছু ঘটে তা "উদ্ভাবনের পরে উদ্ভাবন এবং ব্যাপকভাবে গ্রহণের আগে", বিশেষ করে চিপস প্রকাশের মধ্যবর্তী অবস্থা হিসাবে দেখা যেতে পারে, যা এই অবস্থার সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত।
বলা যেতে পারে যে গত বছরের দ্বিতীয়ার্ধে অনুষ্ঠিত কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন সামিট ছিল স্ন্যাপড্রাগন প্ল্যাটফর্মের মূল মঞ্চ। স্ন্যাপড্রাগন চিপগুলি গ্রাহকদের চারপাশে এআই টার্মিনালগুলির জন্য কম্পিউটিং এবং সংযোগ ক্ষমতা প্রদান করে, যেখানে "মানুষ" কে কেন্দ্র করে স্মার্টফোন, পিসি এবং স্মার্ট গাড়ি, সেইসাথে উদীয়মান স্মার্ট হেডফোন, স্মার্টওয়াচ/ব্যান্ড/রিং এবং এমনকি স্মার্ট চশমাও অন্তর্ভুক্ত করা হয়। ইতিমধ্যে, কোয়ালকম সিইএস-এ "আরেকটি ড্রাগন"-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে।
এই ড্রাগনটিকে "কোয়ালকম ড্রাগনউইং" বলা হয়।
"বুদ্ধিমান কম্পিউটিং সর্বব্যাপী করে তোলা" লক্ষ্যে কাজ করা একটি কোম্পানি হিসেবে, কোয়ালকম গত বছরের শুরুতে "লিপ ড্রাগন" ব্র্যান্ড চালু করে। এর কারণ হল কোয়ালকমের ব্যবসা ক্রমশ বৈচিত্র্যময় হয়ে উঠছে, এবং এর সাথে জড়িত মূল প্রযুক্তিগুলি – এআই, কম্পিউটিং এবং সংযোগ – আরও বেশি সংখ্যক শিল্পের সাথে গভীরভাবে সংহত হচ্ছে। লিপ ড্রাগন ব্র্যান্ডটি শিল্প এবং এমবেডেড আইওটি, নেটওয়ার্ক এবং সেলুলার অবকাঠামোর জন্য সমাধান প্রদান করে।
এই কাঠামোর মধ্যে লুকিয়ে আছে "ব্যক্তিগত AI" এবং "ভৌতিক AI"-এর দ্বৈত কৌশল। একদিকে, এটি স্মার্টফোন, AI পিসি, স্মার্ট হোম ডিভাইস এবং অন্যান্য পণ্যগুলিকে আরও মসৃণভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম করে, মাল্টিটাস্কিং অর্জন করে এবং আরও নিমগ্ন বিনোদন, গেমিং এবং ভিডিও অভিজ্ঞতা প্রদান করে – এটি হল "ব্যক্তিগত AI" যা সবাই উপলব্ধি করতে পারে। অন্যদিকে, এটি রোবট এবং স্মার্ট গাড়িগুলিকে জটিল বাস্তব জগৎকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে, একই সাথে আরও মসৃণ এবং তরল ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া এবং প্রভাব প্রদান করে, বাস্তব জগতে "ভৌতিক AI" এবং আমাদের মধ্যে মনোমুগ্ধকর মিথস্ক্রিয়া তৈরি করে, আমাদের পছন্দ এবং চাহিদার সাথে আরও ভালভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ বুদ্ধিমত্তা অভিজ্ঞতা অর্জনে সহায়তা করে।
CES 2026-তে, Qualcomm Snapdragon IQ10 প্রসেসর প্রকাশ করেছে, যা নিঃসন্দেহে Snapdragon পরিবারের ফ্ল্যাগশিপ প্রসেসর। অবশ্যই, আমরা এটিকে একটি রোবোটিক প্রসেসরও বলতে পারি।
IQ10 প্রসেসরের সাথে স্ন্যাপড্রাগন প্রসেসরের কিছু মিল রয়েছে, যেমন ওরিয়ন সিপিইউ ব্যবহার করা। তবে, IQ10 প্রসেসরে 18 টি কোর রয়েছে, একসাথে কাজ করতে 20 টি পর্যন্ত সমান্তরাল ক্যামেরা সমর্থন করে এবং দক্ষ VLA (ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-মোশন লার্জ মডেল) এর জন্য ডিজাইন করা 700 টিওপিএস স্পার্স কম্পিউটিং পাওয়ার সহ একটি NPU রয়েছে। এতে ডেডিকেটেড গ্রাফিক্স শেডার সহ একটি GPU রয়েছে যা সমান্তরাল প্রি-প্রসেসিং এবং পোস্ট-প্রসেসিং সমর্থন করে, সেইসাথে গভীরতা এবং অবস্থানের জন্য ডিজাইন করা একটি CV (কম্পিউটার ভিশন) প্রসেসর। এই মডিউলগুলি একটি সম্পূর্ণ সেট তৈরি করে, যা স্পষ্ট করে যে IQ10 মূলত ভিজ্যুয়াল পারসেপশন এবং পরবর্তী গতি পরিকল্পনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
অনেক মোবাইল ফোন ব্র্যান্ড স্ন্যাপড্রাগন মোবাইল প্ল্যাটফর্ম বেছে নেয় শুধুমাত্র এর উচ্চ বেঞ্চমার্ক স্কোর, চমৎকার কর্মক্ষমতা, ভালো বেসব্যান্ড এবং শক্তিশালী সিগন্যালের কারণেই নয়, বরং স্ন্যাপড্রাগন প্ল্যাটফর্মে পণ্য তৈরিতে প্রচুর প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং ডেভেলপমেন্ট টুল সাপোর্টের সুবিধা রয়েছে বলেও।
একইভাবে, IQ10 প্রসেসর কেবল একটি উপাদান নয়, বরং স্থাপনযোগ্য রোবটগুলির জন্য কোয়ালকমের সম্পূর্ণ মূল ক্ষমতার ব্যবস্থা এবং চিপস থেকে দক্ষতা পর্যন্ত রোবটগুলির জন্য একটি সমন্বিত স্থাপত্যের জন্য হার্ডওয়্যার ভিত্তির মূল চাবিকাঠি। উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং উচ্চ শক্তি দক্ষতার দ্বৈত সুবিধার সাথে, এটি "রোবটদের মস্তিষ্ক" হিসেবে সুপরিচিত হয়ে উঠেছে।
কোয়ালকম লিপফ্রগ আইকিউ১০ এবং এর পরবর্তী প্রজন্মের রোবট ফুল-স্ট্যাক আর্কিটেকচারের লক্ষ্যকে "প্রোটোটাইপ ডিজাইনগুলিকে স্থাপনযোগ্য বুদ্ধিমান মেশিনে রূপান্তরিত করা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে। অন্য কথায়, রোবটগুলি, বিশেষ করে হিউম্যানয়েড রোবটগুলি, পূর্ববর্তী পণ্য লঞ্চগুলিতে হাইলাইটগুলি প্রদর্শন থেকে পার্টি এবং কনসার্টে ব্যাকআপ নৃত্যশিল্পী হিসাবে তাদের প্রকৃত প্রতিভা প্রদর্শনে এবং অবশেষে তাদের "ব্যক্তিগত মূল্য" উপলব্ধি করার জন্য কারখানা, দোকান এবং কোম্পানিতে কাজ করার প্রত্যাশা করে।
রোবট (বা রোবোটিক অস্ত্র) যা ইতিমধ্যেই বিপুল সংখ্যক অটোমেশন প্রকল্পে বিদ্যমান এবং স্থির প্রোগ্রামের উপর নির্ভর করে, তার তুলনায় উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন রোবট প্রসেসর, বিপুল সংখ্যক সেন্সর এবং VLA বৃহৎ মডেলের উপর নির্মিত নতুন রোবটগুলি আরও নমনীয় এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, তারা স্বাধীনভাবে জটিল কাজগুলি সম্পন্ন করতে পারে যেমন পণ্য বাছাই এবং তাক পুনরায় পূরণ করা, যার জন্য নড়াচড়া, চাক্ষুষ উপলব্ধি, কার্য যুক্তি এবং ম্যানুয়াল দক্ষতা প্রয়োজন।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, এই একীভূত স্থাপত্য এবং মূল ক্ষমতার একটি সম্পূর্ণ সেট (কম্পোজিট এআই সিস্টেম, ফিজিক্যাল এআই মেশিন লার্নিং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ, এআই ডেটা ফ্লাইহুইল, হেটেরোজেনাস এজ কম্পিউটিং এবং ডিপ্লয়েবল ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম) এর সাহায্যে প্রতিটি ভৌত রূপ একটি ক্রমাগত শেখার রোবট হয়ে উঠতে পারে।
অতএব, প্রায়শই বলা হয় যে কোয়ালকম কেবল একটি বা দুটি প্রসেসর প্রকাশ করে না, বরং একটি সম্পূর্ণ একীভূত স্থাপত্য এবং মূল ক্ষমতা প্রকাশ করে। ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) ক্ষেত্রেও কোয়ালকমের একই কৌশল রয়েছে।
CES 2026-তে Qualcomm দুটি IoT প্রসেসর প্রকাশ করেছে এবং গত 18 মাসে Augentix, Arduino, Edge Impulse, FocusAI এবং Foundries.io-এর অধিগ্রহণ সম্পন্ন করেছে। এই হার্ডওয়্যার প্রকাশ এবং অধিগ্রহণ Qualcomm-কে একটি সম্পূর্ণ IoT সমাধান প্রদানকারীতে পরিণত করেছে, যা আরও উল্লম্ব শিল্পের জন্য আরও উপযুক্ত ফুল-স্ট্যাক সমাধান প্রদান করে।
পরিশেষে, এই সমাধানগুলি আমাদের বাড়িতেও একীভূত করা যেতে পারে, যা গৃহস্থালীর ডিভাইসগুলিকে স্মার্ট ডিভাইসে রূপান্তরিত করে এবং আরও প্রাকৃতিক এবং নিরাপদ অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
যখন AI টার্মিনালের কথা আসে যা আমাদের বাড়িতে "প্রতি পরিবারে একটি" অর্জন করবে বলে আশা করা হচ্ছে, তখন রোবট হল একটি উদ্ভাবনী বিভাগ যার জন্য আমরা উন্মুখ হতে পারি। হাজার হাজার বাড়িতে রোবট প্রবেশ করা একটি অদূর ভবিষ্যতের ঘটনা এবং এটি ইতিমধ্যেই ঘটছে। তাদের মধ্যে, সবচেয়ে জনপ্রিয় হল রোবট ভ্যাকুয়াম ক্লিনার। যখন রোবট ভ্যাকুয়াম ক্লিনার প্রথম আবির্ভূত হয়েছিল, তখন তাদের বাস্তব জগৎ বোঝার ক্ষমতা ছিল না এবং তারা মেঝে পরিষ্কার করার জন্য সম্পূর্ণরূপে এলোমেলো রুটের উপর নির্ভর করেছিল।
পরবর্তীতে, রোবট ভ্যাকুয়ামগুলি স্থানিক উপলব্ধি, মডেলিং এবং কম্পিউটার দৃষ্টি ক্ষমতা অর্জন করে, মূলত তাদের "চোখ এবং মস্তিষ্ক" দেয়। আমরা আরও পরিবর্তন কল্পনা করার জন্য এটিকে ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করতে পারি: তারা "হাত" বৃদ্ধি করতে পারে, তাদের "পা" আরও সুবিধাজনক হবে, তাদের "আকার" বৃদ্ধি পাবে এবং তাদের "শক্তি" আরও বড় হবে। এটি প্যারামেসিয়াম থেকে শুঁয়োপোকা এবং তারপর প্রাথমিক হোমো সেপিয়েন্সে রোবট ভ্যাকুয়ামের বিবর্তনীয় পথ।
কোয়ালকমের কম্পোজিট এআই সিস্টেম এবং রোবটগুলির জন্য একীভূত স্থাপত্য, এওন আইকিউ১০ প্রসেসর এবং অন্যান্য ভবিষ্যতের উদ্ভাবনের সাথে, "হোমো স্যাপিয়েন্স" পর্যায়ের রোবটদের "আধুনিক মানুষ" এমনকি "অতিমানব" হওয়ার দিকে বিকশিত হতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এই প্রক্রিয়ায়, রোবটটিকে জ্ঞান (স্থানীয় বৃহৎ মডেল এবং ক্লাউড বৃহৎ মডেল) শেখানো প্রয়োজন যাতে সে বিশ্বকে উপলব্ধি করতে পারে, বিশ্বকে বুঝতে পারে এবং বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং তার হাত ও পা কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হয় তা জানতে পারে (স্থানীয়করণ পরিষেবা, কম্পিউটার দৃষ্টি, ভিএলএ বৃহৎ মডেল এবং বিশ্ব মডেল)। এটি অঙ্গ, পঞ্চইন্দ্রিয় এবং মস্তিষ্ক থেকে রোবটের একটি ব্যাপক বিবর্তন।
এটি হল "ড্রাগনের আত্মা" যা ইউয়েলং-এর অন্তর্গত। তাছাড়া, এটি কেবল রোবট নয়। ইউয়েলং প্রসেসর দিয়ে সজ্জিত হাজার হাজার আইওটি পণ্য রয়েছে। এটি একটি সাধারণ নিরাপত্তা ক্যামেরা, অথবা আরও জটিল ড্রোন, অথবা একটি স্মার্ট কারখানায় আইওটি ডিভাইস হতে পারে। শেষ পর্যন্ত, "ড্রাগনের আত্মা" "সকলের আত্মা" হয়ে উঠবে।
"তোমার চারপাশে"
নিমজ্জিত পরিবেশের কারণে, গাড়িগুলি সম্ভবত দৈনন্দিন বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করার জন্য সেরা স্থান। স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেটের বাইরে, স্ন্যাপড্রাগন প্রসেসরগুলিও এখানে সবচেয়ে বেশি পাওয়া যায়।
▲ Leapmotor D19 ডুয়াল স্ন্যাপড্রাগন 8797 প্রসেসর দিয়ে সজ্জিত হবে এবং VLA ড্রাইভার সহায়তা ব্যবস্থা গ্রহণ করবে।
২০২৫ সালের ডিসেম্বরে লিপমোটরের ১০তম বার্ষিকী পালিত হবে, যে কোম্পানিটি নতুন শক্তির যানবাহনের স্টার্টআপগুলির মধ্যে বিক্রয় চ্যাম্পিয়নশিপ জিতেছে এবং কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন অটোমোটিভ সলিউশনের ঘনিষ্ঠ অংশীদারদের মধ্যে একটি।
লিপমোটর ডি১৯ হলো লিপমোটরের এসইউভি বাজারে ফ্ল্যাগশিপ পণ্য এবং এটি ডুয়াল স্ন্যাপড্রাগন অটোমোটিভ প্ল্যাটফর্ম সুপ্রিম এডিশন (স্ন্যাপড্রাগন ৮৭৯৭) দিয়ে সজ্জিত প্রথম গণ-উত্পাদিত মডেল। ডুয়াল স্ন্যাপড্রাগন ৮৭৯৭ এর সহায়তায়, লিপমোটর ডি১৯ এর কেন্দ্রীয় ডোমেন কন্ট্রোলার একাধিক গুরুত্বপূর্ণ অটোমোটিভ ফাংশনাল ডোমেন, যেমন ইন্টেলিজেন্ট ককপিট, ড্রাইভার সহায়তা, বডি কন্ট্রোল (লাইট, তাপমাত্রা, জানালা) এবং যানবাহনের গেটওয়ে, একটি একক উচ্চ-কার্যক্ষমতা সিস্টেমে একীভূত করে। এটি উন্নয়ন জটিলতা এবং খরচ হ্রাস করে এবং পরবর্তী ক্ষমতা পুনরাবৃত্তির জন্য অতিরিক্ত সুবিধা প্রদান করে।
এই গাড়ির দুটি স্ন্যাপড্রাগন ৮৭৯৭ চিপ শিল্প-নেতৃস্থানীয় ক্ষমতা রাখে। একটি একক চিপ একই সাথে আটটি ডিসপ্লে (একাধিক 3K/4K হাই-ডেফিনেশন স্ক্রিন সহ), ১৩টি ক্যামেরা এবং বিভিন্ন ধরণের সেন্সর যেমন LiDAR, মিলিমিটার-ওয়েভ রাডার এবং আল্ট্রাসনিক রাডার, পাশাপাশি একটি উচ্চ-নির্ভুলতা ইনর্শিয়াল পরিমাপ ইউনিট (IMU) সমর্থন করতে পারে।
একটি গাড়িকে একটি বৃহৎ-স্কেল এআই ডিভাইস হিসেবে দেখা যেতে পারে। অটোমোবাইলগুলিতে মূলধারার বুদ্ধিমান ড্রাইভার সহায়তা সমাধানের পিছনে এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ-স্কেল মডেল প্রযুক্তি হল উন্নত এআই প্রযুক্তি, এবং ককপিট সিস্টেমে এআই অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠছে। সবচেয়ে সহজ উদাহরণ হল পূর্ববর্তী ভয়েস ইন্টারঅ্যাকশন "কমান্ড-ভিত্তিক" ছিল, যখন পরিপক্ক অটোমোটিভ ভয়েস ইন্টারঅ্যাকশন এখন স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করতে পারে কারণ ককপিট আগের চেয়ে অনেক বেশি স্মার্ট। এআই ইন্টারঅ্যাকশন এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন থেকে শুরু করে, একটি এআই বুদ্ধিমান এজেন্টের প্রোটোটাইপ ইতিমধ্যেই আবির্ভূত হয়েছে।
এআই পিসি ক্ষেত্রে, কোয়ালকম তার স্ন্যাপড্রাগন এক্স সিরিজের পণ্য পরিবারের সাথে একটি নতুন সদস্য পরিচয় করিয়ে দিয়েছে: স্ন্যাপড্রাগন এক্স২ প্লাস, এআই পিসির জন্য স্ন্যাপড্রাগনের সর্বশেষ এবং সবচেয়ে সাশ্রয়ী মূল্যের বিকল্প। সিপিইউ পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে স্ন্যাপড্রাগন এক্স২ প্লাস স্ন্যাপড্রাগন এক্স২ এলিট এবং স্ন্যাপড্রাগন এক্স২ এলিট এক্সট্রিমের চেয়ে পিছিয়ে থাকলেও, এআই পিসির মূল উপাদান, এনপিইউ পারফরম্যান্স, এক্স২ সিরিজের চিপগুলিতে সামঞ্জস্যপূর্ণ: ৮০ টিপিএস এআই কম্পিউটিং শক্তি অর্জন।
গাড়ির "চারপাশের" প্রভাবের বিপরীতে, পরবর্তী প্রজন্মের স্মার্ট পরিধেয় ডিভাইসগুলি, চশমা, ঘড়ি, আংটি, দুল এবং ইয়ারফোনের আকারে, "চারপাশে থাকার" আরেকটি মাত্রা উপস্থাপন করে। এগুলি ব্যবহারকারীদের আরও কাছাকাছি এবং আরও ঘনিষ্ঠ এবং নির্বিঘ্ন হতে পারে।
যদি আমাকে এতগুলো ক্যাটাগরি থেকে একটি পণ্য বেছে নিতে হয়, তাহলে আমার উত্তর হবে এআই চশমা।
এটি এমন এক ধরণের পণ্য যার একটি খুব নির্দিষ্ট সহজাত রূপ রয়েছে, যা অনেক সীমাবদ্ধতাও আরোপ করে। এই ফর্ম ফ্যাক্টর এবং সীমাবদ্ধতার কারণে, এর মূল ক্ষমতা হিসাবে AI বেছে নেওয়া ছাড়া আর কোনও বিকল্প নেই। ঠিক যেমন কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন মোবাইল ফোন এবং মোটরগাড়ি শিল্পে একটি অপরিহার্য অবস্থান ধারণ করে, তেমনি স্ন্যাপড্রাগন AR সিরিজের চিপগুলিও অনেক AI গ্লাসের স্ট্যান্ডার্ড সরঞ্জাম।
গত বছরের মাঝামাঝি সময়ে প্রকাশিত প্রথম প্রজন্মের স্ন্যাপড্রাগন AR1+ চিপকে উদাহরণ হিসেবে নিলে, এর আপগ্রেডের মধ্যে প্রধানত চারটি দিক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: চশমার হালকা ডিজাইনের ক্ষেত্রে ২৮% ক্ষেত্রফল হ্রাস; বিদ্যুৎ খরচ ৭% হ্রাস, স্ট্যান্ডবাই সময় এবং ব্যাটারির আয়ু বাড়াতে সহায়তা; লামা ১বি-এর মতো এজ-সাইড ছোট ভাষা মডেলগুলির জন্য সমর্থন, নির্দিষ্ট এজ-সাইড এআই ক্ষমতা প্রদান; এবং ইমেজিং ক্ষমতার আরও উন্নতি, যার ফলে মাল্টিমোডাল এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও ভালভাবে সমর্থন করা হবে।
ম্যাকলুহান বলেন যে মাধ্যম হলো বার্তা, এবং আমরা বিভিন্ন ধরণের মিডিয়াতে কোয়ালকমের প্রভাব দেখতে পাচ্ছি যা চালিত হতে পারে। এটা বলা যেতে পারে যে কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন চিপগুলি কিছুটা হলেও মিডিয়ার রূপকে রূপ দিয়েছে; অন্যদিকে, মিডিয়ার রূপ স্ন্যাপড্রাগন চিপগুলির বিকাশের দিকও নির্ধারণ করেছে।
স্মার্ট চশমা, পরিধেয় ডিভাইস এবং ব্যক্তিগত এআই সহকারীরা নীরবে মানুষ এবং তথ্যের মধ্যে সম্পর্ক পরিবর্তন করছে। তথ্যের উপর আর ক্লিক করার প্রয়োজন নেই; এটি আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি এবং প্রেক্ষাপটে স্বাভাবিকভাবেই উপস্থিত হয়। প্রযুক্তি আর কোনও হাতিয়ার নয়, বরং আমাদের উপলব্ধির অংশ হয়ে উঠতে শুরু করেছে।
এটি প্রথমবার নয়। যান্ত্রিক ঘড়ি সময়কে নিয়ন্ত্রণযোগ্য করে তুলেছে, মানচিত্র এবং জিপিএস স্থানিক বিচারকে আউটসোর্স করেছে, এবং আজকের এআই সিস্টেমগুলি তথ্য ফিল্টারিং এবং প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়ায় মানুষকে সহায়তা করছে।
স্ন্যাপড্রাগন সবসময়ই ছিল, কিন্তু আমাদের চারপাশের পৃথিবী ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে।
"সংযোগ"
স্ন্যাপড্রাগন থেকে লিপফ্রগ, স্প্রিং ফেস্টিভ্যাল গালা থেকে সিইএস, দূরবর্তী স্থান থেকে কাছাকাছি, মোবাইল ফোন, কম্পিউটার, গাড়ি, হেডফোন এবং চশমা থেকে রোবট, ইন্টারনেট অফ থিংস এবং স্মার্ট হোমস, প্রযুক্তির উল্লম্ফনগুলি বিশাল।
যখন আমরা "উদ্ভাবনের বিস্তার" আবার দেখি, যদিও বইটি আরও যোগাযোগ-ভিত্তিক পদ্ধতি গ্রহণ করে, উদ্ভাবনের "তরঙ্গ এবং তরঙ্গ" এর দ্বৈততাও রয়েছে, যার অর্থ এটি কেবল আরও বিস্তৃত হয় না বরং আরও উপরে উঠে যায়।
যখন টেসলা এবং এক্সপেং একই সাথে বুদ্ধিমান সহায়ক ড্রাইভিং সহ গাড়ি এবং হিউম্যানয়েড রোবট চালু করে, এবং যখন লি অটো নিজেকে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি হিসেবে অবস্থান করে এবং বিশ্বাস করে যে ভিএলএম থেকে ভিএলএ এবং এমনকি বিশ্ব মডেল পর্যন্ত পথটি গাড়ি এবং মূর্ত বুদ্ধিমত্তার মধ্যে অনিবার্য পথ, তখন এআই হল সমস্ত দিকে ছড়িয়ে পড়া একটি তরঙ্গ এবং একটি ক্রমবর্ধমান তরঙ্গ।
কোয়ালকমও অবশ্যই এই বিষয়ে সচেতন। স্মার্ট গাড়ি এবং রোবটের মধ্যে সম্পর্ক ভাগ করা অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি এবং তাদের ক্রমবর্ধমান জটিলতার মধ্যে নিহিত।
এই সাধারণ মৌলিক প্রযুক্তিগুলির মধ্যে রয়েছে সেন্সর ফিউশন এবং মাল্টিমোডাল উপলব্ধি, এআই পরিকল্পনা এবং ডেটা সংগ্রহ, গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক, স্থানীয়করণ এবং ম্যাপিং, এমনকি মূল প্রযুক্তিগুলিও আন্তঃসংযুক্ত: বর্তমানে, গাড়ি এবং রোবটগুলিকে তাদের বাহ্যিক পরিবেশ বুঝতে এবং আচরণগত ক্রিয়াগুলি আউটপুট করতে সক্ষম করার জন্য VLA (ভেরিয়েবল অ্যাসপেক্ট রেশিও) মডেলগুলি ব্যবহার করা হয়।
তবে, মূর্ত বুদ্ধিমান রোবট এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির মধ্যে মাত্রিক পার্থক্য রয়েছে, যেমন পরিবেশের জটিলতা এবং পণ্য কার্যকলাপে স্বাধীনতার মাত্রা।
তাদের মধ্যে যতই ভিন্নতা থাকুক না কেন, তাদের সংযোগ অনেকটা পাই গণনা করার জন্য একটি নিয়মিত বহুভুজ তৈরি করার জন্য একটি রুলার এবং কম্পাস ব্যবহার করার মতো। মনে হতে পারে যে একটি নিয়মিত 16-গন একটি নিয়মিত 65537-গনের চেয়ে সহজ, কিন্তু প্রথমটি হল ভিত্তি এবং দ্বিতীয়টি অর্জনের একমাত্র উপায়, এবং এর পদ্ধতিটি শুরু থেকেই প্রতিষ্ঠিত ছিল।
কোয়ালকম টেকনোলজিস, ইনকর্পোরেটেডের অটোমোটিভ, ইন্ডাস্ট্রিয়াল এবং এমবেডেড আইওটি এবং রোবোটিক্স বিজনেস গ্রুপের এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং জেনারেল ম্যানেজার নকুল দুগ্গাল সিইএস ২০২৬-তে বলেছেন:
অ্যাডভান্সড ড্রাইভার অ্যাসিস্ট্যান্স সিস্টেমস (ADAS) এর মতো শক্তি-সাশ্রয়ী, উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন সিস্টেমের একজন নেতা হিসেবে, কোয়ালকম বোঝে কিভাবে সবচেয়ে জটিল রোবোটিক সিস্টেমগুলিকে নিরাপদে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে এবং স্কেলে স্থাপন করতে সক্ষম করা যায়। কোয়ালকমের শক্তিশালী ভিত্তিগত প্রযুক্তি এবং এর ক্রমবর্ধমান ডেভেলপার সরঞ্জামগুলির পোর্টফোলিও ব্যবহার করে, আমরা ল্যাব থেকে বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে বুদ্ধিমান ডিভাইসগুলি নিয়ে গিয়ে ভৌত AI এর সম্ভাবনাগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছি।
অবশ্যই, প্রযুক্তি ভাষ্যকার কেভিন কেলি "প্রযুক্তি কী চায়" বইতে একই রকম যুক্তি দিয়েছেন: প্রযুক্তি একটি সম্পূর্ণ, এবং জৈবিক বিবর্তনের মতো, এর নিজস্ব অভ্যন্তরীণ যুক্তি এবং প্রবণতা রয়েছে।
২০২২ সালের নভেম্বর মাসকে মানব ইতিহাসের এক বিরতি হিসেবে ব্যবহার করে, এক বছরেরও বেশি সময় আগে, ২০২১ সালে, "Sapiens: A Brief History of Humankind" এর লেখক, যিনি মানব ইতিহাসের সারসংক্ষেপ এবং ভবিষ্যদ্বাণীতে বিশেষভাবে পারদর্শী, Yuval Noah Harari, ChatGPT এর পূর্বসূরী GPT 3.0 ব্যবহার করেছিলেন এবং "Sapiens" এর পুনর্মুদ্রণের জন্য একটি ভূমিকা লিখেছিলেন।
তার ধাক্কাটা স্পষ্ট ছিল, কারণ এআই তার স্বর নকল করে একটি ছোট প্যাসেজ লিখেছিল। এটি ছিল বৃহৎ ভাষা মডেল প্রযুক্তির তরঙ্গ প্রভাব যা তার কাছে পৌঁছেছিল, এবং সে তাৎক্ষণিকভাবে বুঝতে পেরেছিল যে কীভাবে একটি বিশাল তরঙ্গ আসবে।
এখন, ঢেউ এবং তরঙ্গের মধ্যে আটকে থাকা, আমরা স্বাভাবিকভাবেই বুঝতে পারছি যে CES-এ Qualcomm-এর ঘোষণা এবং শীঘ্রই বসন্ত উৎসবের গালায় প্রদর্শিত AI সরঞ্জাম এবং রোবটের মধ্যে সংযোগ রয়েছে। নতুন প্রযুক্তির ঢেউ এবং তরঙ্গ শেষ পর্যন্ত সকলকেই প্রভাবিত করবে; কেউ কেউ কেবল এগিয়ে আছে।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।