একজন টেক মিডিয়া পেশাদার হিসেবে, আমি মূলত সবসময় রাস্তায় থাকি। ২০২৫ সালে, আমি প্রায় ১০০,০০০ কিলোমিটার উড়েছি, গড়ে প্রতি সপ্তাহে একটি ব্যবসায়িক ভ্রমণ, যা আমাকে "স্টিলের বাট" দিয়েছে।
এই ধরণের উচ্চ-তীব্র ব্যবসায়িক ভ্রমণ আমাকে ট্যাক্সির অভিজ্ঞতার প্রতি খুব সংবেদনশীল করে তোলে; অবতরণের পর "শেষ মাইল" প্রায়শই আমার উদ্বেগ সবচেয়ে তীব্র হয়।
অপরিচিত বিমানবন্দরের প্রস্থানে দাঁড়িয়ে থাকাকালীন, আমার ২৮ ইঞ্চি স্যুটকেস টেনে নিয়ে যাওয়ার সময়, যদিও আমার ফোনে একটি নম্বর ছিল, আমার হৃদয় ধড়ফড় করছিল: "এবার আমি যে গাড়িটি নিচ্ছি তার ট্রাঙ্কটি কি আমার স্যুটকেসে ফিট হবে?" "গাড়িটি কি এখনও শেষ গ্রাহকের কাছ থেকে সিগারেটের ধোঁয়ার গন্ধ পাবে?"…
আমি দেখেছি যে ট্যাক্সি নেওয়া অনেকটা "একটি অন্ধ বাক্স খোলার" মতো – এটি সুবিধাজনক, তবে এটি আপনার অভিজ্ঞতার উপর কম নিয়ন্ত্রণও দেয়। আমার মতো যারা ঘন ঘন ভ্রমণ করেন, তাদের জন্য বিস্ময়ের চেয়ে নিশ্চিততা বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
সৌভাগ্যবশত, অবশেষে পরিবর্তন এসেছে।
সম্প্রতি, আমি দিদির রাইড-হেলিং ইন্টারফেসে AI সহকারী "Xiao Di" ব্যবহার করেছি। কিছু পরীক্ষার পর, আমরা এটিতে বিভিন্ন সমস্যার সম্মুখীন হয়েছি যা সাধারণত রাইডের উত্তর দেওয়ার সময় আমাদের সম্মুখীন হয়। আমি দেখেছি যে এটি এমন ধরণের AI গ্রাহক পরিষেবা নয় যা কেবল যান্ত্রিক উত্তর প্রদান করে, বরং একটি "ভ্রমণ কনসিয়ারেজ" যা সত্যিই ব্যবহারকারীকে "কীভাবে রাইডের উত্তর দিতে হয়" এর পছন্দ ফিরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করে।
এটি কেবল একটি রাইড-হেলিং পরিষেবা নয়, এটি একটি AI সহকারী যা গাড়িগুলিকে "বোঝে"।
দীর্ঘদিন ধরে, রাইড-হেইলিং অ্যাপগুলির প্রতি আমাদের প্রত্যাশা "দক্ষতা"-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল, যেখানে ব্যবহারকারীরা মূলত নিষ্ক্রিয়ভাবে সেগুলি গ্রহণ করে। তবে, AI বিগ ডেটা মডেলগুলির একীকরণের সাথে সাথে, এই সম্পর্কটি পরিবর্তিত হচ্ছে।
এআই-এর ভূমিকা কেবল "গাড়ি চালানোর" মৌলিক চাহিদা পূরণ করা নয়, বরং ব্যবহারকারীদের বিশাল যানবাহনের বৈশিষ্ট্যগুলি বিচার করে সঠিকভাবে ফিল্টার করতে সাহায্য করা, যার ফলে তারা সত্যিকার অর্থে "সঠিক গাড়িটি বেছে নিতে" সক্ষম হয়।
একবার আপনি AI রাইড-হেলিং ইন্টারফেসটি খুললে, আপনি দেখতে পাবেন যে Xiaodi ইতিমধ্যেই "তাজা বাতাস" এবং "SUV" এর মতো সাধারণ ফিল্টার ট্যাগ সরবরাহ করেছে। সরাসরি একটি রাইড-হেলিং কমান্ড তৈরি করতে সংশ্লিষ্ট ট্যাগে ক্লিক করুন।
আপনি নীচের ডায়ালগ বক্সে সরাসরি আপনার নিজস্ব কমান্ড লিখতে পারেন—সবচেয়ে সাধারণ কথ্য ভাষা ব্যবহার করে।
"প্রশস্ত" উদাহরণ হিসেবে নিলে, এই লেবেলের পিছনে মূল ফিল্টারিং প্রয়োজনীয়তা হল গাড়ির ধরণ। Xiaodi দ্রুত লেবেলটি সনাক্ত করতে পারে, এটি মুছে ফেলতে পারে এবং তারপরে নিকটতম গাড়ির সাথে মেলাতে পারে।
এটি কেবল কয়েকটি বিকল্প যোগ করার মতো মনে হতে পারে, তবে এটি ব্যবহারকারীর চাহিদার জন্য দিদির আরও পরিশীলিত সময়সূচীকে প্রতিফলিত করে: এটি কেবল গাড়িটি কোথায় (অবস্থান স্থানাঙ্ক) তা জানতে হবে না, বরং গাড়িটি "কিরকম" (পরিষেবা প্রোফাইল) তাও জানতে হবে।
প্যাসিভ অর্ডার অ্যাসাইনমেন্ট থেকে প্রোঅ্যাকটিভ স্ক্রিনিং-এ এই পরিবর্তনের অর্থ হল রাইড-হেলিং একটি "ব্লাইন্ড বক্স" অভিজ্ঞতা থেকে একটি "ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য" পরিষেবায় রূপান্তরিত হচ্ছে।
"সঠিকভাবে নির্বাচন করুন" নির্দেশনাটি বোঝার পর, এর সক্ষমতা সীমা পরীক্ষা করার জন্য, আমরা Xiaodi কে একটি সাধারণ "চাই এবং চাই" সমস্যা দিয়েছিলাম যাতে দেখা যায় যে জটিল পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময় এটি এখনও উচ্চ দক্ষতা বজায় রাখতে পারে কিনা।
"উভয়ই থাকার" ইচ্ছা বাস্তবে বেশ সাধারণ: উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি বিমানবন্দরে যেতে চান, আপনার প্রচুর লাগেজ থাকে এবং সীমিত বাজেট থাকে, কিন্তু ঐতিহ্যবাহী রাইড-হেলিং অ্যাপগুলিতে, এর অর্থ প্রায়শই ক্লান্তিকর গণনার একটি সিরিজ: আপনাকে গাড়ির মডেল তালিকায় উপরে এবং নীচে স্ক্রোল করতে হবে, ম্যানুয়ালি বিশেষ অফার, এক্সপ্রেস গাড়ি এবং প্রিমিয়াম গাড়ি নির্বাচন করতে হবে এবং আপনার মনে মনে কামনা করতে হবে যে গাড়ির ট্রাঙ্কটি আসার পরে আপনার 28-ইঞ্চি স্যুটকেসটি ফিট করতে পারে।
এই ধরনের বহুমাত্রিক অনুরোধগুলি পরিচালনা করার জন্য জিয়াওদির ক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য, আমি একটি বাস্তবসম্মত কমান্ড ইনপুট করার চেষ্টা করেছি: "বাইয়ুন বিমানবন্দরে ট্যাক্সি নিয়ে যান, একটি বড় ট্রাঙ্ক সহ একটি গাড়ি প্রয়োজন, বাজেটের সীমা ১০০ ইউয়ান।"
প্রকৃত পরীক্ষায়, Xiaodi একটি কঠোর, এক-আকার-ফিট-সব ফিল্টারিং পদ্ধতি গ্রহণ করেনি। এটি প্রথমে "বড় স্থান" এর মূল হার্ড সূচকের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল, কিন্তু চূড়ান্ত সমাধান উপস্থাপন করার সময় তালিকা মোডটি ভেবেচিন্তে ধরে রেখেছিল।
এই পদ্ধতিটি চতুর; এআই মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে "প্রতিস্থাপন" করার চেষ্টা করার পরিবর্তে "পরামর্শ" বোঝে।
একবার মিলে যাওয়া নির্বাচন তালিকাটি প্রদর্শিত হলে, আপনার কাছে পছন্দ করার জন্য ৫০ সেকেন্ড সময় থাকবে।
এর পেছনে অনেক কারণ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, দিদি নৈকট্যের উপর ভিত্তি করে অর্ডার প্রেরণের নীতি অনুসরণ করেন। যানবাহনের অবস্থা এবং দাম রিয়েল টাইমে পরিবর্তিত হয়। আপনি যদি এক মুহুর্তের জন্যও দ্বিধা করেন, তাহলে গাড়িটি চলে যেতে পারে। ৫০ সেকেন্ড একটি তুলনামূলকভাবে যুক্তিসঙ্গত সময়সীমা।
অবশ্যই, যদি কাছাকাছি কোনও উপযুক্ত গাড়ি না থাকে, তাহলে দিদি এমন বিকল্প ড্রাইভারদেরও পরামর্শ দেবেন যারা "প্রয়োজনীয়তাগুলি সম্পূর্ণরূপে পূরণ করেন না কিন্তু আপনার খুব কাছাকাছি থাকেন"।
একটি সম্পূর্ণ অনলাইন "ভ্রমণ কনসিয়ারজ"—চিন্তাশীল এবং মজাদার।
যদি সঠিক যানবাহনের মিল AI হিসেবে Xiaodi-এর "কঠিন শক্তি" প্রদর্শন করে, তাহলে এর পরবর্তী বিবর্তন আরও মানব-কেন্দ্রিক হবে, এটিকে দক্ষতা-প্রথম রাইড-হেলিং টুল থেকে সম্পূর্ণ অনলাইন "ভ্রমণ কনসিয়ারেজ"-এ রূপান্তরিত করবে।
সংলাপের ধরণ অনুযায়ী, Xiaodi একটি গন্তব্য অনুসন্ধান ফাংশন চালু করেছে। ভবিষ্যতে, ভ্রমণের প্রয়োজন কিনা জিজ্ঞাসা করা হোক বা সরাসরি এক ক্লিকে যাত্রার ব্যবস্থা করা হোক, সবকিছুতেই "কনসিয়ারেজ" এর অনুভূতি থাকবে।
পরবর্তী ভ্রমণপথে, আমি প্রথমে এমন হাসপাতালগুলি অনুসন্ধান করেছি যেখানে ইএনটি পরিষেবা প্রদান করা হয়। আমার প্রাথমিক অনুসন্ধানের প্রয়োজনীয়তা হিসাবে, জিয়াওডি দ্রুত বেশ কয়েকটি ভিন্ন বিকল্প সরবরাহ করেছিলেন।
বিভিন্ন ট্যাব স্লাইড করুন এবং উপরের মানচিত্রটি সেই অনুযায়ী পরিবর্তিত হবে। আপনি আপনার দূরত্ব অনুযায়ী নির্বাচন করতে পারেন এবং প্রতিটি বিকল্প আপনাকে এক ক্লিকেই একটি যাত্রার স্বাগত জানাতে দেয়।
"সার্চ-হেলিং" প্রক্রিয়াটি রিজার্ভেশনেরও সুযোগ করে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি আমার মধ্যাহ্নভোজের বিরতির সময় লাইব্রেরিতে যেতে চাই—আমার কোন শাখায় যাওয়া উচিত? আমি কি আমার নির্দিষ্ট সময়ে চলে যেতে পারি? জিয়াওদির সাথে এক কথোপকথনে এই সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যেতে পারে।
ঐতিহ্যবাহী রাইড-হেইলিং-এ অনেক ধাপ জড়িত: প্রথমত, একটি সেকেন্ডারি মেনুতে প্রবেশ বিন্দু খুঁজে বের করা, তারপর পপ-আপ নম্বর হুইলের সাথে কঠোর পরিশ্রমের সাথে তারিখ এবং সময় সারিবদ্ধ করা। এখন, সবকিছু একটি বাক্যে সরলীকৃত করা যেতে পারে। জিয়াওডি প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার মাধ্যমে তাৎক্ষণিকভাবে বুকিং সম্পন্ন করতে পারেন, ঘড়ি সামঞ্জস্য করার ঝামেলা দূর করে।
তবে, স্বাভাবিক ভাষা বোঝার চ্যালেঞ্জটি অস্পষ্ট শব্দার্থবিদ্যার বিচারের মধ্যে নিহিত।
এখানে, আমার নির্দেশ হল "দশ মিনিটের মধ্যে হাইঝু সম্মেলন ও সাংস্কৃতিক কেন্দ্রে আমার জন্য একটি গাড়ি ডেকে আনুন।" এটিকে "দশ মিনিটের মধ্যে একটি গাড়ি ডেকে আনুন" বা "দশ মিনিটের মধ্যে চলে যান" হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।
আমার আসল উদ্দেশ্য ছিল প্রথমটা, কিন্তু জিয়াওদি এটিকে দ্বিতীয়টা হিসেবে ব্যাখ্যা করেছিলেন এবং সরাসরি স্মার্ট রাইড-হেলিং প্রক্রিয়া শুরু করেছিলেন। যেহেতু ড্রাইভার খুব বেশি দূরে ছিলেন না, তাই তিনি দশ মিনিট অপেক্ষা করে আসতে পারেননি। ফলস্বরূপ, আমি দশ মিনিট পরে আমার গন্তব্যে পৌঁছে গেলাম।
অস্পষ্ট শব্দার্থিক বোধগম্যতা সমস্ত বৃহৎ মডেলের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে, কিন্তু যাই হোক না কেন, জিয়াওডি পরিষেবা সমন্বয় করার এক আশ্চর্যজনক ক্ষমতা প্রদর্শন করেছেন।
আরও মজার বিষয় হল, জিয়াও ডি রাস্তায় একজন "আবেগপ্রবণ সঙ্গীর" ভূমিকা পালন করার চেষ্টা করছেন।
দশ মিনিটের যাত্রায়, আমি "জিয়াও ডি'কে" বিরক্ত করার চেষ্টা করেছিলাম এবং ট্রাফিক পরিস্থিতি সম্পর্কে ড্রাইভারের অভিযোগ সম্পর্কে তার সাথে কথা বলেছিলাম। এরপর সে আমার মতামত চাইত, এবং আমরা ইতিহাস, সংস্কৃতি এবং জীবনের দর্শন সম্পর্কেও কথা বলতে পারতাম। প্রকৃত মিথস্ক্রিয়ায়, জিয়াও ডি'র উত্তরগুলি মাঝে মাঝে কিছুটা "সরল" এবং বেশ কঠোর বলে মনে হত, যেন এটি এমন একজন সঙ্গী হিসেবে পুরোপুরি বিকশিত হয়নি যে প্রতিটি রসিকতা ধরতে পারে।
তবে, এটি আসলেই ছাড় দেয়। চ্যাটের সময়, Xiaodi মাঝে মাঝে কিছু সারপ্রাইজ ইস্টার এগ ট্রিগার করবে, এবং আপনি আসল টাকার বিনিময়ে একটি রাইড কুপন পেতে পারেন।
এর পেশাদার উপযোগিতার বাইরে, হাস্যরসের ছোঁয়া এবং প্রকৃত ছাড় প্রদান একটি অত্যন্ত আকর্ষণীয় বোনাস। এটি অন্যথায় ক্লান্তিকর যাত্রাকে একটি কম খরচের ইন্টারেক্টিভ গেমে রূপান্তরিত করে, "ট্যাক্সি ভাড়া করার" কাজে একটি মানবিক উপাদান এবং অন্বেষণের অনুভূতি যোগ করে।
চটকদার প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে না এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীরা হেরে যান না এবং ভালো পরিষেবার প্রকৃত মূল্য প্রদান করে।
কয়েকদিন ধরে এটি অভিজ্ঞতার পর, আমরা দেখতে পেলাম যে Xiaodi দ্বারা প্রদর্শিত বিভিন্ন AI ক্ষমতাগুলি কোনও অতুলনীয় প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে ছিল না। একটি ভ্রমণ প্ল্যাটফর্মে মূর্ত একটি AI অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে, এর যুক্তি খুব সহজ হওয়া উচিত: জলে দ্রবীভূত লবণের মতো, এর স্বাদ আছে কিন্তু অদৃশ্য।
দিদির এআই প্রচেষ্টার সবচেয়ে আকর্ষণীয় দিক হল এটি সমস্ত অত্যন্ত জটিল ব্যাকএন্ড প্রক্রিয়া এবং অন্তর্নিহিত পরিষেবা ক্ষমতাগুলিকে সহজ কথোপকথনে রূপান্তরিত করেছে।
যাত্রীদের জন্য, AI এখনও একই AI, কিন্তু ভ্রমণের অভিজ্ঞতা "হ্রাস" করা হয়েছে: আপনাকে আর জটিল নিয়ম শেখার দরকার নেই, আপনি কেবল আপনার অনুরোধগুলি এমনভাবে করতে পারেন যেন আপনি কোনও বন্ধুর সাথে চ্যাট করছেন।
এর গভীর তাৎপর্য এই যে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সুনির্দিষ্ট মিল বিশাল রাইড-হেলিং ড্রাইভার সম্প্রদায়ের জন্য একটি ইতিবাচক সুবিধাও বয়ে আনে।
অনেক চমৎকার ড্রাইভার সূক্ষ্ম উপায়ে ব্যতিক্রমী পরিষেবা প্রদান করে। ঐতিহ্যবাহী প্রেরণ ব্যবস্থার অধীনে, যাত্রীরা যাত্রার আগে খুব কমই এই পার্থক্যটি উপলব্ধি করেন, যার ফলে "ভালো পরিষেবা" কে সরাসরি "উচ্চ আয়" তে অনুবাদ করা কঠিন হয়ে পড়ে। সুনির্দিষ্ট মিলের মাধ্যমে, যারা ধারাবাহিকভাবে উচ্চ পরিষেবার মান বজায় রাখেন তারা স্বাভাবিকভাবেই AI এর স্ক্রিনিং ব্যবস্থার মাধ্যমে উপলব্ধ যানবাহনের বিশাল পুল থেকে আলাদা হয়ে উঠবেন।
দক্ষতার সমস্যা সমাধানের বাইরেও, এআই সম্ভবত সর্বোচ্চ এবং সবচেয়ে মানবিক মূল্যবোধ প্রদান করতে পারে।
হয়তো দিদি এখনও নিখুঁত "পূর্ণাঙ্গ স্তরের এআই" নন, কিন্তু এমন এক পৃথিবীতে যেখানে সবাই বড় মডেল তৈরির জন্য "ঝাঁকুনি" খাচ্ছে, দিদি সবচেয়ে বাস্তবসম্মত পথ বেছে নিয়েছেন: ভ্রমণের ক্ষুদ্রতম সমস্যাগুলিও সমাধান করতে এআই ব্যবহার করা।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।