আল্ট্রাম্যান নিজেই স্বীকার করেছেন যে GPT-5.2 ভুল হয়েছে, যা OpenAI CEO-এর এখন পর্যন্ত সবচেয়ে অনন্য লাইভ স্ট্রিম।

ChatGPT সম্প্রতি স্পষ্টতই কিছুটা উদ্বিগ্ন হয়ে উঠেছে।

মাত্র এক মাস আগে, তারা জেমিনি সম্পর্কে রেড অ্যালার্ট জারি করছিল, এবং এখন ক্লড কোড ভাইরাল হচ্ছে। তারপর, আল্ট্রাম্যান টুইট করেছে যে কোডেক্স বড় কিছু প্রস্তুত করছে। এই মুহুর্তে, আল্ট্রাম্যান সবাইকে একত্রিত করেছে, সংবাদ সম্মেলনের জন্য নয়, বরং একটি প্যানেল আলোচনার জন্য।

হয়তো সত্যিই সকলের মতামত শুনতে চাওয়ার কারণে, অথবা হয়তো স্পষ্ট দিকনির্দেশনার অভাবে, অল্টম্যান এআই অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপারদের একটি দলের সাথে এক ঘন্টারও বেশি সময় ধরে একটি কর্মশালা আয়োজন করেছেন। আমরা পুরো কথোপকথনের সারসংক্ষেপ তুলে ধরেছি; তারা মূলত ভবিষ্যতের পণ্যের ধরণ, মডেল ক্ষমতার সীমা এবং ব্যক্তিগত বৃদ্ধি নিয়ে আলোচনা করেছেন।

এক ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে শোনার পর, আমার মনে হলো আল্ট্রাম্যান নিজেকে একজন উচ্চ এবং শক্তিশালী সিইও হিসেবে দেখেননি, বরং একজন পুরনো প্রোগ্রামার হিসেবে দেখেছেন যিনি নতুন যুগে খেলার নতুন উপায়ও অন্বেষণ করছিলেন

ভবিষ্যতের অ্যাপগুলি হবে জনপ্রতি একটি করে।

প্রত্যেকের নিজস্ব কাস্টমাইজড সংস্করণ আছে।

কেউ একজন খুবই বাস্তবসম্মত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোডকে সস্তা করে তোলে, তাহলে কি ইঞ্জিনিয়াররা তাদের চাকরি হারাবেন নাকি আরও বেশি চাহিদা থাকবে?

অল্টম্যানের উত্তরটি বেশ আকর্ষণীয় ছিল। তিনি বলেছিলেন যে একজন ইঞ্জিনিয়ারের সংজ্ঞা পরিবর্তন হবে, কিন্তু চাহিদা কমবে না। তিনি "জেভস প্যারাডক্স" উল্লেখ করেছিলেন: কোড যত সস্তা হবে, চাহিদা তত বেশি হবে। কেবল "ইঞ্জিনিয়ার" এর সংজ্ঞা পরিবর্তিত হয়েছে; আগে, এর অর্থ ছিল কীবোর্ডে কোড টাইপ করা, কিন্তু ভবিষ্যতে, এর অর্থ হল কম্পিউটারগুলিকে আপনি যা করতে চান তা করার জন্য নির্দেশ দেওয়া।

অতএব, তিনি বিশ্বাস করেন যে ভবিষ্যৎ এরকম হবে: ঠিক যেমন আমাদের অনলাইন নামগুলি এখন "গ্র্যাজুয়েট স্কুল প্রিপ" এবং "ওয়ার্ক প্রিপ" হিসাবে লেবেলযুক্ত, তেমনি প্রত্যেকের মোবাইল অ্যাপগুলিও আলাদা হবে। আমি AI অ্যাপ স্টোর থেকে যে WeChat ডাউনলোড এবং ইনস্টল করেছি তা হল "WeChat – APPSO সংস্করণ", যখন আপনারটি হল "WeChat – XX সংস্করণ"। বিশ্ব ব্যক্তিদের জন্য কাস্টমাইজ করা সফ্টওয়্যার দিয়ে পূর্ণ হবে।

এই প্রবেশপথটি কে ডিজাইন করবে?

একজন স্বাধীন ডেভেলপার আরও সরাসরি জিজ্ঞাসা করেছিলেন: "ওপেনএআই কি সমস্ত এজেন্টের জন্য ইন্টারফেস একচেটিয়া করে দেবে? আমি কি এখনও কোডেক্সে আমার নিজস্ব জিনিস তৈরি করতে পারি?"

সত্যি কথা বলতে, এই উদ্বেগ ভিত্তিহীন নয়। ChatGPT এবং Claude উভয়ই বর্তমানে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে, যার লক্ষ্য ব্যবহারকারী বেসের বিভিন্ন অংশের ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করা।

▲ ক্লড কোডের কারণে সফটওয়্যার স্টকগুলি ২০২২ সালের পর থেকে তাদের সবচেয়ে খারাপ সপ্তাহটি অতিক্রম করেছে।

তবে, আল্ট্রাম্যান বেশ খোলামেলা উত্তর দিয়েছে: আমরাও জানি না সঠিক ইন্টারফেসটি কেমন হওয়া উচিত। কিছু লোক হয়তো সিনেমার মতো ত্রিশটি স্ক্রিনের দিকে মুখ করে থাকতে পছন্দ করতে পারে, আবার কেউ কেউ হয়তো প্রতি ঘন্টায় একটি বাক্য চুপচাপ বলতে এবং AI-কে এটি প্রক্রিয়া করতে দিতে চাইতে পারে। এটি একটি বিশাল অমীমাংসিত ক্ষেত্র, এবং আমাদের সকলকে একসাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হবে।

একবার ভাবুন তো, কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পেরেছিল যে মানুসের মতো একটি পণ্য এত জনপ্রিয় হয়ে উঠবে?

ভালো ধারণা কোথা থেকে আসে?

এই প্রশ্নটি সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: যেহেতু উৎপাদনশীলতা সমস্যা নয়, তাই ভালো ধারণাই হল দুর্লভ সম্পদ। এমন কোন সরঞ্জাম আছে কি যা আমাকে সৃজনশীল ধারণা তৈরিতে সাহায্য করতে পারে?

দুর্ভাগ্যবশত, এখনও হয়নি। কিন্তু অল্টম্যান একটি খুব আকর্ষণীয় ধারণা তুলে ধরেছেন: যদি আমরা পল গ্রাহামের (বিখ্যাত বিনিয়োগকারী) মতো একটি চ্যাটবট তৈরি করতে পারি, যা সংলাপে অংশগ্রহণ করতে পারে এবং আমাদের অনুপ্রাণিত করতে পারে, তাহলে তা অবিশ্বাস্যভাবে মূল্যবান হবে। তিনি বলেছিলেন যে তিনি তার জীবনে তিন বা চারজন ব্যক্তির সাথে দেখা করেছেন এবং তাদের সাথে প্রতিটি কথোপকথন প্রচুর ধারণা তৈরি করবে।

এই প্রসঙ্গে বলতে গেলে, ড্যান কো-এর সাম্প্রতিক প্রবন্ধ, "হাউ টু ফিক্স ইওর এন্টারটেইল লাইফ ইন ওয়ান ডে"-এর কথা মনে পড়ছে, যা X-তে ভাইরাল হয়েছিল এবং প্রায় ২০০ মিলিয়ন ভিউ পেয়েছে। সেই প্রবন্ধটি একটি সম্পূর্ণ "মনস্তাত্ত্বিক অন্বেষণ" পদ্ধতি প্রদান করেছিল, যা আমাদের গভীর আত্ম-প্রশ্নের মধ্য দিয়ে আমরা আসলে কী করতে চাই তা খুঁজে পেতে সাহায্য করেছিল। যদিও এটি কোনও AI হাতিয়ার নয়, এটি অবশ্যই সৃজনশীলতাকে জাগানোর জন্য একটি দুর্দান্ত কাঠামো।

▲প্রবন্ধের লিঙ্ক: https://x.com/thedankoe/article/2010751592346030461

আমার মনে হয়, এই প্রবন্ধটি এত ভাইরাল হওয়ার কারণ হল, AI যুগে এই ধরণের সৃজনশীলতা আরও বৃদ্ধি পেয়েছে। যখন অর্থ নিজেই একটি দুর্লভ পণ্য হয়ে ওঠে, এবং সবাই AI ব্যবহার করে দ্রুত কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, তখন যা সত্যিই মূল্যবান তা হল সেই "অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি" – আপনি কেন এই বিষয়টি নিয়ে চিন্তিত? আপনার জীবনের অভিজ্ঞতাগুলি এই ধারণাটিকে কীভাবে রূপ দিয়েছে? এই জিনিসগুলি AI প্রতিলিপি করতে পারে না।

এটি আসলে আল্ট্রাম্যান সিম্পোজিয়ামে যা বলেছিলেন তার প্রতিধ্বনি: মানুষ কেবল মানুষের যত্ন নেয়। তিনি কেবল এআই-উত্পাদিত সামগ্রীকে "এআই স্লপ" বলেননি, বরং সেই এআই কাজগুলিকে "ক্ল্যাঙ্কার স্ক্র্যাপ মেটাল" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন, বলেছেন যে একবার এই ধরনের কাজ প্রকাশিত হলে, লোকেরা সেগুলি পছন্দ করা বন্ধ করে দেবে।

আমরা যা চাই তা হল স্রষ্টাদের পিছনের গল্প, সংগ্রাম এবং বিকাশের গতিপথ।

এটা হয়ে গেছে, তারপর কী?

একজন ডেভেলপার অনেকের অনুভূতি প্রকাশ করেছেন: AI ব্যবহার করে একটি অ্যাপ তৈরি করা সহজ, কিন্তু কোনও ব্যবহারকারী নেই! আসল চ্যালেঞ্জ হল ব্যবহারকারী (GTM) খুঁজে বের করা।

▲ "এখন আমরা আমাদের নিজস্ব সফটওয়্যার তৈরি করতে পারছি, তাহলে কেন ব্যয়বহুল সাবস্ক্রিপশন ফি প্রদান করে চলব?" সুপরিচিত সফটওয়্যার পরিষেবা প্রদানকারী সেলসফোর্স, অর্ডার হ্রাসের সম্মুখীন হচ্ছে।

অল্টম্যান এবার কোনও নতুন উত্তর দেননি, স্পষ্টভাবে বলেন: হ্যাঁ, মানুষের মনোযোগ সীমিত। এটি স্টার্টআপগুলির জন্য একটি চিরন্তন চ্যালেঞ্জ, এবং AI এটি পরিবর্তন করতে পারে না। AI আমাদের দ্রুত বিক্রয় এবং বিপণন স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত আমাদের এই দুর্লভ সম্পদের জন্য অন্যদের সাথে প্রতিযোগিতা করতে হবে।

এটি একটি ভৌত ​​আইন, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "মনোযোগ সীমিত" এই সত্যটি পরিবর্তন করতে পারে না।

প্রোগ্রামিংয়ের জন্য GPT-5.2 এর লেখা আসলেই দুর্বল করা হয়েছিল।

GPT-5.2 লেখা সত্যিই দুর্বল হয়ে পড়েছে।

রেইনড্রপের সিটিও একটি প্রশ্ন উত্থাপন করেছেন যা অনেকেই লক্ষ্য করেছেন: GPT-5 কোডিংয়ে খুব শক্তিশালী, কিন্তু লেখার ক্ষেত্রে এটি GPT-4.5 এর মতো অতটা ভালো নয় বলে মনে হচ্ছে?

অল্টম্যান সরাসরি স্বীকার করেছেন: আমরা ভুল করেছি। ৫.২ সংস্করণ যুক্তি এবং কোডিংয়ের উপর মনোযোগ দেওয়ার জন্য লেখার ক্ষমতা ত্যাগ করেছে। কিন্তু তিনি জোর দিয়েছিলেন যে ভবিষ্যতের মডেলগুলি সর্বজনীন হবে, এবং আমরা একটি প্রোগ্রামিং সহকারী চাইলেও, আমরা আশা করি এটি স্পষ্ট ডকুমেন্টেশন এবং মিথস্ক্রিয়া প্রদান করতে পারবে।

▲লেখার ক্ষমতা হ্রাস ছাড়াও, ChatGPT-এর বেশিরভাগ নেটিজেনের সমালোচনা রাউটিং প্রক্রিয়া এবং 4o-এর প্রত্যাবর্তনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

ভালো খবর হল যে তারা পরবর্তী সংস্করণে এই বৈশিষ্ট্যটি যুক্ত করবে।

পুরনো প্রযুক্তির কারণে কি এটি বন্ধ হয়ে যাবে?

একজন ইউটিউবার একটি প্রযুক্তিগত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিলেন: যেহেতু মডেলগুলি সকলেই পুরানো প্রযুক্তিতে প্রশিক্ষিত, তাই আমরা কি পুরানো প্রযুক্তির স্ট্যাকে আটকে যাব? উদাহরণস্বরূপ, দুই বছর আগে আপডেট করা কাঠামোর সাথে GPT-কে কাজ করানো এখনও খুব কঠিন।

আল্ট্রাম্যান বেশ আশাবাদী: মডেলটি মূলত একটি সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক অনুমান ইঞ্জিন। ভবিষ্যতে, তারা মানুষের চেয়ে দ্রুত নতুন সরঞ্জাম শিখবে; তাদের একটি সম্পূর্ণ নতুন পরিবেশ দেবে, এবং তারা একবার এটি অন্বেষণ করার পরে এটি শিখতে পারবে।

3D যুক্তি কখন উপলব্ধ হবে?

একজন বায়োফার্মাসিউটিক্যাল ডেভেলপার জিজ্ঞাসা করেছিলেন: ওষুধ ডিজাইনের জন্য 3D যুক্তি ক্ষমতা প্রয়োজন। এগুলো কখন পাওয়া যাবে?

অল্টম্যান বলেন, তারা জানেন কিভাবে এটা করতে হয়, এটা কেবল অগ্রাধিকারের ব্যাপার। ওপেনএআই-এর অভ্যন্তরীণ প্রকল্পের সময়সূচী প্যারিস পর্যন্ত বুক করা হবে বলে অনুমান করা হচ্ছে, তবে এই প্রয়োজনীয়তা অবশ্যই রোডম্যাপে রয়েছে।

নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে কী করবেন?

স্ট্যানফোর্ডের একজন ছাত্র যিনি একটি জৈবনিরাপত্তা স্টার্টআপ শুরু করেছিলেন, তিনি একটি গভীর প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিলেন: আপনার রোডম্যাপে জৈবনিরাপত্তা কোথায় ফিট করে?

অল্টম্যান সবসময়ই নিরাপত্তার বিষয়ে উদ্বিগ্ন। তিনি বলেন, কেবল প্রবেশাধিকার বন্ধ করে দেওয়া যথেষ্ট নয়; সমাজকে অগ্নি ঝুঁকি মোকাবেলার মতোই স্থিতিস্থাপক ব্যবস্থা তৈরি করতে হবে। এর অর্থ আগুন পুরোপুরি নিষিদ্ধ করা নয়, বরং অগ্নি প্রতিরোধের নিয়মকানুন প্রতিষ্ঠা করা এবং অগ্নি-প্রতিরোধী উপকরণ ব্যবহার করা। তিনি আরও স্বীকার করেছেন যে যদি এই বছর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সত্যিই একটি আলোচিত বিষয় হয়ে ওঠে, তাহলে জৈব নিরাপত্তা একটি "যুক্তিসঙ্গত বাজি"।

আমার স্মৃতিগুলোকে কি কাজের স্মৃতি এবং ব্যক্তিগত স্মৃতিতে ভাগ করা যায়?

মডেল এবং নিরাপত্তার পাশাপাশি, ব্যক্তিগত গোপনীয়তা সবসময়ই একটি প্রধান উদ্বেগের বিষয়। ChatGPT কে ম্যানুয়ালি মেমোরি বিভাগে (কাজ বনাম ব্যক্তিগত) ভাগ করা যেতে পারে কিনা জানতে চাইলে, অল্টম্যান স্পষ্টভাবে বলেন, "আমি অলস। আমি চাই AI আমার সম্পর্কে সবকিছু জানুক এবং নিজস্ব বিচার করুক।"

তিনি নিজেকে একজন অলস ব্যবহারকারী হিসেবে বর্ণনা করেন, যিনি তার কম্পিউটার এবং ইন্টারনেটের সমস্ত ডেটা AI-কে পড়তে দিতে প্রস্তুত, যাতে তাকে ম্যানুয়ালি কমান্ড ইনপুট করতে না হয় বা তার স্মৃতিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে না হয়।

তবে, যখন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে "লগইন উইথ চ্যাটজিপিটি" সক্ষম করা সম্ভব হবে যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের টোকেন বাজেট এবং স্মৃতি তৃতীয় পক্ষের অ্যাপগুলিতে স্থানান্তর করতে পারেন, তখন অল্টম্যান বলেন যে তারা এটি করবেন। তারা টোকেন বাজেট ভাগাভাগি দিয়ে শুরু করবেন; মেমরি ভাগাভাগি আরও সংবেদনশীল তবে একটি লক্ষ্যও।

আল্ট্রাম্যানের উত্তরটি কিছুটা সূক্ষ্ম ছিল। টোকেন শেয়ারিং তুলনামূলকভাবে সহজ, কিন্তু মেমরি শেয়ারিং একটি সংবেদনশীল বিষয়। সর্বোপরি, মেমরি ডেটা, এক অর্থে, ChatGPT-এর সবচেয়ে বড় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা, এবং তারা এখনও এই ডেটা কীভাবে নিরাপদে তৃতীয় পক্ষের কাছে উন্মুক্ত করা যায় তা নিয়ে লড়াই করছে।

খরচ এবং গতি

জিটিএম অটোমেশনের উপর কাজ করা একজন সিটিও জিজ্ঞাসা করলেন: আপনি বলছেন "বুদ্ধিমত্তা এত সস্তা যে পরিমাপের প্রয়োজন হয় না," কিন্তু লক্ষ লক্ষ এজেন্ট চালানোর সময় আমরা এখনও খরচের উপর আটকে আছি। ভবিষ্যতে খরচ কতটা কমানো যেতে পারে?

আল্ট্রাম্যান বেশ আক্রমণাত্মক ভবিষ্যদ্বাণী করেছে: ২০২৭ সালের শেষ নাগাদ, GPT-5.2 স্তরের বুদ্ধিমত্তার খরচ কমপক্ষে ১০০ গুণ কমে যাবে।

তবে, তিনি আরেকটি দিক উল্লেখ করেছেন: এখন আরও বেশি সংখ্যক মানুষ কেবল খরচ নয়, গতি নিয়েও উদ্বিগ্ন। একই উৎপাদন অর্জনের জন্য সময় কীভাবে এক শতাংশ কমানো যায় তা খরচ কমানোর থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন বিষয়, এবং তারা এখনও এই দুটি দিকের ভারসাম্য কীভাবে বজায় রাখা যায় তা বিবেচনা করছে।

শিক্ষাগত যোগ্যতা অকেজো এই তত্ত্ব

শিক্ষাগত যোগ্যতা কি এখনও গুরুত্বপূর্ণ?

লন্ডনে স্কুল ছেড়ে YC W26-তে যোগদানকারী একজন উদ্যোক্তা জিজ্ঞাসা করলেন: আমার বাবা-মা আমাকে আবার বিশ্ববিদ্যালয়ে যেতে বাধ্য করছেন। আমার কী করা উচিত?

অল্টম্যানের উত্তর ছিল বেশ স্পষ্ট: আপনি যদি একজন উচ্চাকাঙ্ক্ষী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্মাতা হন, তাহলে এখনই বিশ্ববিদ্যালয়ে থাকা আপনার সময়ের সর্বোত্তম ব্যবহার নাও হতে পারে। বিশ্ববিদ্যালয় সর্বদা থাকবে, কিন্তু প্রযুক্তির সুযোগের জানালা কারও জন্য অপেক্ষা করে না।

সে নিজেই স্কুল ছেড়ে দিয়েছিল, এবং তার বাবা-মা দশ বছর ধরে তাকে জিজ্ঞাসা করা বন্ধ করে দিয়েছিল যে সে কখন আবার স্কুলে যাবে। সে তার বাবা-মাকে বলার পরামর্শ দিয়েছিল: কলেজ সবার জন্য অনুপযুক্ত নয়, তবে এখন আমার জন্য, আমাকে এটি করতে হবে।

▲এআই ক্ষেত্রে, আসলে খুব কম লোকই আছেন যারা নামীদামী বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পড়াশোনা ছেড়ে নিজস্ব ব্যবসা শুরু করেছেন এবং খুব ভালো করছেন।

শিশুদের কীভাবে AI ব্যবহার করা উচিত?

বার্কলে-র একজন ছাত্র খুবই ব্যবহারিক একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল: উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীরা এখন তাদের বাড়ির কাজ করার জন্য ChatGPT ব্যবহার করছে, কিন্ডারগার্টেন এবং প্রাথমিক শিক্ষা কীভাবে AI-এর সাথে খাপ খাইয়ে নেবে?

আল্ট্রাম্যানের অবস্থান বেশ রক্ষণশীল: কিন্ডারগার্টেনগুলিতে কম্পিউটার ব্যবহার করা উচিত নয়; শিশুদের বাস্তব জগতে খেলতে দিন। তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে কিশোর-কিশোরীদের উপর সোশ্যাল মিডিয়ার নেতিবাচক প্রভাব ব্যাপকভাবে আলোচনা করা হয়েছে, তবে ছোট বাচ্চাদের উপর প্রযুক্তির আরও খারাপ প্রভাব পড়ার সম্ভাবনা খুব কমই দেখা যায়। যতক্ষণ না আমরা এই প্রভাবগুলি বুঝতে পারি, ততক্ষণ কিন্ডারগার্টেন শিশুদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে দেওয়ার কোনও প্রয়োজন নেই।

সাক্ষাৎকারটি কেমন হবে?

কিছু লোক জিজ্ঞাসা করছেন যে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জন্য সাক্ষাৎকারের ধরণ পরিবর্তন করা উচিত কিনা।

অল্টম্যান বলেন, তারা এই বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করছেন। আদর্শ সাক্ষাৎকার হলো আপনাকে এমন একটি কাজ দেওয়া যা গত বছর একজন ব্যক্তির দুই সপ্তাহ সময় লাগত এবং দেখুন আপনি এটি ১০-২০ মিনিটের মধ্যে শেষ করতে পারেন কিনা। তিনি মনে করেন, ঐতিহ্যবাহী সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সাক্ষাৎকার ইতিমধ্যেই অপর্যাপ্ত ছিল, এবং এখন আরও কম প্রাসঙ্গিক। মূল কথা হলো আপনি এই নতুন যুগে কার্যকরভাবে কাজ করতে পারেন কিনা তা দেখা।

নিয়োগের বিষয়ে তিনি বলেন, ওপেনএআই তাদের নিয়োগের গতি কমিয়ে দেবে, কারণ বর্তমান এআই নেতারা বলছেন যে কম লোক এবং এআই বেশি কাজ করতে পারে। তিনি "অনেক লোক নিয়োগের এবং তারপর হঠাৎ করে জানতে পারেন যে এআই এই কাজগুলি করতে পারে এবং কর্মীদের ছাঁটাই করতে হবে" এমন বিব্রতকর পরিস্থিতি এড়াতেও আশা করেন।

এআই যুগে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা কী কী?

অবশেষে, একজন ভিয়েতনামী আন্তর্জাতিক ছাত্র এই ক্লাসিক প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করলেন। আল্ট্রাম্যানের উত্তরটি নরম দক্ষতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল: উচ্চ কর্তৃত্ব, ধারণা তৈরি করার ক্ষমতা, স্থিতিস্থাপকতা এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল বিশ্বের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা।

তিনি বলেন, এই দক্ষতাগুলো সবই শেখা যায়। যখন তিনি ওয়াই কম্বিনেটরে কাজ করছিলেন, তখন তার সবচেয়ে আশ্চর্যজনক আবিষ্কার ছিল যে তিন মাসের একটি বুটক্যাম্প এই ক্ষেত্রগুলিতে মানুষকে সত্যিই খুব শক্তিশালী করে তুলতে পারে।

সিম্পোজিয়ামের শেষে, আল্ট্রাম্যান বেশ হৃদয়গ্রাহী কিছু কথা বললেন।

আমি সত্যিই জানতে চাই যে আপনি OpenAI-কে কী ধরণের পণ্য তৈরি করতে চান। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমাদের কাছে এমন একটি মডেল আছে যা বর্তমানের চেয়ে ১০০ গুণ ভালো, যার মধ্যে রয়েছে অপ্টিমাইজড কনটেক্সট লেন্থ, স্পিড এবং খরচ, নিখুঁত টুল কল এবং খুব দীর্ঘ কনটেক্সটের সাথে চমৎকার ধারাবাহিকতা… অনুগ্রহ করে আমাদের সব বলুন।

তুমি যা চাও, আমরা তোমার জন্য এটি তৈরি করব। সেটা API, primitives, অথবা রানটাইম পরিবেশ যাই হোক না কেন, আমরা তা প্রদান করতে ইচ্ছুক।

এটা বেশ আন্তরিক শোনাচ্ছে, কারণ ওপেনএআই হয়তো পরবর্তী কোথায় যাবে তা পুরোপুরি নিশ্চিত ছিল না বলেই সিম্পোজিয়ামটি অনুষ্ঠিত হতে পারে।

#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।

ifanr | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো