কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবস্থা সমাজে প্রবেশ করার সাথে সাথে একটি নতুন প্রশ্ন উঠে আসছে: প্রযুক্তিগত এবং সৃজনশীল কাজের বাইরেও কি তারা আমাদের জীবনকে উন্নত করতে পারে? তারা কি মানুষকে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে, আমাদের কম স্বার্থপর করতে এবং আরও ভালো সহযোগিতা গড়ে তুলতে সাহায্য করতে পারে?
গবেষক আরেন্ড হিন্টজে এবং ক্রিস্টোফ অ্যাডামির একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় npj কমপ্লেক্সিটিতে প্রকাশিত তাদের "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্ট ব্যবহার করে পাবলিক গুডস গেমে সহযোগিতার প্রচার" শীর্ষক গবেষণাপত্রে ঠিক এই প্রশ্নটিই অন্বেষণ করা হয়েছে।
কমন্সের ট্র্যাজেডি
সাধারণ সম্পদের ট্র্যাজেডি হল একটি অর্থনৈতিক তত্ত্ব যেখানে ব্যক্তিরা, একটি ভাগ করা এবং সীমিত সম্পদের পরিবেশে, সম্পদের অতিরিক্ত ব্যবহার এবং নিঃশেষ করে দেয়, যার ফলে সমগ্র গোষ্ঠীর দুর্ভোগ হয়। TedEd-এর কাছে এই তত্ত্বটি ব্যাখ্যা করার জন্য একটি ভাল ভিডিও রয়েছে, যা আমি আপনাকে দেখার পরামর্শ দিচ্ছি। AI মানুষের মধ্যে সহযোগিতা উন্নত করতে পারে কিনা তার তত্ত্ব পরীক্ষা করার জন্য, গবেষকরা একটি সুপরিচিত সহযোগিতা পরীক্ষা ব্যবহার করেছেন যা প্রায়শই "জনসাধারণের পণ্য" খেলা হিসাবে বর্ণনা করা হয়।
এই পরীক্ষায়, খেলোয়াড়রা হয় একটি ভাগাভাগি করা পুলে অবদান রাখতে পারে যা সকলের উপকারে আসে, অথবা তাদের অবদান নিজেদের কাছেই রাখতে পারে। যদিও সকলেই অবদান রাখলে দলটি সবচেয়ে ভালো করে, তবুও প্রতিটি ব্যক্তি তাদের অবদান ধরে রাখতে পারে এবং ভাগ করে নেওয়া পুরষ্কার উপভোগ করতে পারে। এই পরীক্ষায় কেবল মানুষই ভালো করতে পারেনি এবং তারা নিজেদের স্বার্থে কাজ করেছে, দলের অংশ হিসেবে নয়। গবেষকরা এরপর এআই এজেন্টদের সাথে এই মিশ্রণটি উপস্থাপন করেন ।
প্রথম দৃশ্যপটে, এআই এজেন্টদের সর্বদা সহযোগিতা করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছিল। এটি আশাব্যঞ্জক শোনাচ্ছে, কিন্তু এটি মানুষের আচরণ পরিবর্তন করেনি। মানুষ তাদের নিজস্ব স্বার্থে কাজ চালিয়ে গেছে। সিস্টেমে কেবল "ভালো" অভিনেতা যোগ করা যথেষ্ট ছিল না। দ্বিতীয় দৃশ্যপটে, খেলোয়াড়রা এআই এজেন্টদের নিয়ন্ত্রণ করতে পারত। আপনি যেমন কল্পনা করতে পারেন, এর ফলাফল বিপরীত হয়েছিল। খেলোয়াড়রা এআইকে সহযোগিতা করার জন্য সেট করেছিল, কিন্তু নিজেদের সহযোগিতা না করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিল, ব্যক্তিগত লাভ সর্বাধিক করে ভাল আচরণ আউটসোর্স করেছিল।
তৃতীয় দৃশ্যপটটি আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেখিয়েছে। এআই এজেন্টরা তাদের সাথে যোগাযোগ করা খেলোয়াড়দের আচরণ অনুকরণ করেছিল। যদি কোনও ব্যক্তি সহযোগিতা করে, তাহলে এআই সহযোগিতা করেছিল। যদি ব্যক্তি স্বার্থপর আচরণ করে, তাহলে এআই সেই পছন্দের প্রতিফলন ঘটায়। এটি একটি শক্তিশালী প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যেখানে মানুষের সহযোগিতাকে এআই সহযোগিতার মাধ্যমে পুরস্কৃত করা হয়েছিল। এর ফলে মানব খেলোয়াড়দের মধ্যে সহযোগিতা উন্নত হয়েছিল।
স্বয়ংক্রিয় গাড়ির সাথে এই সবের কী সম্পর্ক?
যদিও গবেষণাটি সীমিত এবং বাস্তব-বিশ্বের প্রভাব ফেলতে সরলীকৃত, গবেষকরা বলেছেন যে এই গবেষণাটি স্ব-চালিত গাড়ি সহ বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি কঠোর নিয়ম অনুসরণ না করে সহযোগিতামূলক ড্রাইভিংকে পুরস্কৃত করার জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে। যদি পর্যাপ্ত স্ব-চালিত গাড়ি এই বৈশিষ্ট্যটি গ্রহণ করে, তবে তারা একটি ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করতে পারে যা সকলের উপকার করবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জাদুকরীভাবে স্বার্থপরতা দূর করতে পারে না। তবে, এটি সহযোগিতাকে আরও স্মার্ট পছন্দ করার জন্য যথেষ্ট উৎসাহ প্রদান করতে পারে, বিশেষ করে বৈদ্যুতিক যানবাহনের ক্ষেত্রে। ট্রান্সপোর্টেশন রিসার্চ জার্নালে প্রকাশিত অনুসন্ধানে যাত্রীদের সর্বোত্তম পরিষেবা প্রদানের জন্য অলস যানবাহনের রাউটিং এবং সমন্বিত চলাচলের জন্য একটি সমন্বিত ব্যবস্থার প্রস্তাব করা হয়েছে। রোবোটিক্স জার্নালে প্রকাশিত আরেকটি গবেষণায় স্ব-চালিত যানবাহনের মধ্যে সংঘর্ষ-মুক্ত ট্র্যাকিং এবং ভিজ্যুয়াল সংযোগ ব্যবস্থার প্রস্তাব করা হয়েছে।
এই নীতিটি স্ব-চালিত বৈদ্যুতিক গাড়ির চার্জিং সময়সূচী করার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে তারা দীর্ঘ অপেক্ষা এবং পাওয়ার গ্রিডের উপর চাপ এড়াতে পারে, যেমনটি এই গবেষণাপত্রে বিস্তারিতভাবে বলা হয়েছে। চ্যাটজিপিটি এবং জেমিনির মতো চ্যাটবট সহ এআই সিস্টেমগুলি ইতিমধ্যেই তাদের কর্মক্ষমতা শেখার এবং উন্নত করার জন্য একটি পুরষ্কার-ভিত্তিক সিস্টেম অনুসরণ করে এবং মনে হয় যে সিস্টেমটি বাস্তব-বিশ্বের রোবোট্যাক্সি সমস্যাগুলিও খুব ভালভাবে সমাধান করতে পারে, যখন তারা ধীরে ধীরে মূলধারায় প্রবেশ করে।
"এআই মানুষকে কম স্বার্থপর করে তুলতে পারে, অথবা অন্তত আমাদের স্ব-চালিত গাড়িগুলিকে ঠিক করতে পারে" পোস্টটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল ডিজিটাল ট্রেন্ডসে ।