"আমি সেই দিনগুলিকে মিস করি যখন ইন্টারনেটে ছবিগুলি সর্বদা নির্ভুল ছিল… অপেক্ষা করুন, মনে হচ্ছে এমন সময় কখনও ছিল না।"
ইরানের সাম্প্রতিক সংঘাতের খবর বিভিন্ন নিউজ ফিডে বিস্ফোরণ, বিমান হামলার সাইরেন এবং অন্যান্য অত্যন্ত প্রভাবশালী দৃশ্যের ছবি দিয়ে ভরে উঠেছে। তবে, "যুদ্ধক্ষেত্রের প্রতিবেদন", যা অসংখ্য লাইক এবং শেয়ার পেয়েছে, তার একটি বড় অংশই আসলে ভুয়া।
▲এই ভিডিওগুলি দশ লক্ষেরও বেশি ভিউ পেয়েছে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত নিশ্চিত করা হয়েছে যে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি।
X-এর বেশ কয়েকটি যাচাইকৃত স্ব-মিডিয়া অ্যাকাউন্ট AI দ্বারা তৈরি বেশ কয়েকটি জাল ভিডিও প্রকাশ করেছে; তবে, তাদের সম্পূরক তথ্যে, তারা সকলেই উল্লেখ করেছে যে ভিডিওগুলিতে AI-এর খুব স্পষ্ট লক্ষণ রয়েছে, যেমন ধোঁয়ার প্রভাব, বিকৃত জলের পৃষ্ঠ এবং ছাদের সৌর প্যানেল।
এই ভিডিওগুলির মধ্যে কিছু নয় বছর আগের সম্পর্কহীন পুরনো দ্বন্দ্বের, অন্যগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা পরিচালিত কৃত্রিম বিভ্রম। সবচেয়ে হাস্যকরভাবে, টেক্সাসের গভর্নর গ্রেগ অ্যাবটও একটি ভিডিও গেমের ভিডিওটি দ্রুত মুছে ফেলার আগে রিটুইট করেছেন।
▲একটি সিমুলেটেড ভিডিও গেমের দৃশ্য; এই ভিডিও পোস্টটি ৭০ লক্ষেরও বেশি বার দেখা হয়েছে | ভিডিও উৎস: X@realJoelFischer
এই তথাকথিত "প্রত্যক্ষ সংঘর্ষের ভিডিও", যা বিদেশী সোশ্যাল মিডিয়ায় ব্যাপকভাবে উদ্ধৃত হয়েছে, আসলে এটি সরাসরি একটি সামরিক-থিমযুক্ত ভিডিও গেম থেকে নেওয়া হয়েছিল।
এটা বেশ লক্ষণীয় যে মানুষ কেবল AI-কে সংবাদ হিসেবেই নয়, গেমের ফুটেজ হিসেবেও বিবেচনা করে। ২০২৬ সালে, ছবি এবং ভিডিও তৈরিতে AI-এর দ্রুত অগ্রগতির সাথে সাথে, ইন্টারনেটে প্রচলিত "একটি ছবি হাজার শব্দের সমান" এই প্রবাদটি সম্পূর্ণ রসিকতায় পরিণত হয়েছে।
লক্ষ লক্ষ বার শেয়ার করা এই পোস্টগুলি নিশ্চিত করা হয়েছে যে এগুলি নিম্ন-স্তরের এআই ফ্রাঙ্কেনস্টাইনের দানব।
ভিডিওর বিস্তার ছাড়াও, আরেকটি বিষয় যা মনোযোগ আকর্ষণ করেছে তা হল X-তে ভাইরাল হওয়া একটি স্যাটেলাইট ছবি। সর্বোপরি, অনলাইনে একটি ছবি ফটোশপ করার জন্য এবং আমাকে বোকা বানানোর জন্য কে কয়েক মিলিয়ন ডলার ব্যয় করে একটি স্যাটেলাইট উৎক্ষেপণ করবে?
ছবিতে দেখা যাচ্ছে কাতারে অবস্থিত একটি মার্কিন সামরিক রাডার সিস্টেম ইরানের একটি ড্রোনের আক্রমণের পর ধ্বংসস্তূপে পরিণত হয়েছে। এমনকি ইরানের মূলধারার সংবাদমাধ্যম তেহরান টাইমসের অফিসিয়াল অ্যাকাউন্টও "যুদ্ধের ফলাফল" ছবিটি আগ্রহের সাথে শেয়ার করেছে।
▲ছবির উৎস: X@TehranTimes79
মাত্র ৪৮ ঘন্টার মধ্যে, পোস্টটি ১০ লক্ষেরও বেশি ভিউ পেয়েছে। তবে, ওপেন-সোর্স গোয়েন্দা বিশেষজ্ঞরা দ্রুত ছবির ত্রুটিগুলি প্রকাশ করে ফেলেছেন।
তুলনা করার পর, দেখা গেল যে এটি মোটেও কাতারের কোনও রাডার ঘাঁটি নয়, বরং বাহরাইনের একটি এলাকা। আরও হাস্যকরভাবে, ছবিটি এক বছর আগের একটি পুরনো ছবির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে জোর করে "তৈরি" করা হয়েছিল।
তুমি এটা কিভাবে বের করলে? কিছু নেটিজেন দেখেছেন যে ছবিটি খুব খারাপভাবে তোলা হয়েছে। যদিও ভবনটি দেখে মনে হচ্ছে এটি ধ্বংস হয়ে গেছে, এর চারপাশে পার্ক করা গাড়িগুলির অবস্থান এক বছর আগের মতোই রয়েছে। আরও ভয়াবহ বিষয় হল, তথাকথিত "বিস্ফোরণের পরে" আলো এবং ছায়ার কোণ এক বছর আগের রৌদ্রোজ্জ্বল দিনে তোলা ছবির মতোই।
এআই ম্যাজিককে পরাজিত করার জন্য এখনও এই সহজ পাঁচটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে।
যদিও বর্তমানে বেশিরভাগ AI-জেনারেটেড কন্টেন্টের একটি দৃশ্যমান বা ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক থাকা আবশ্যক, তবুও এই সিস্টেমটি এড়ানো সহজ।
ন্যানো বানানা দ্বারা তৈরি ছবিগুলি উদাহরণ হিসেবে নিন। সরকারী নির্দেশাবলীতে বলা হয়েছে যে জেমিনির লোগো ওয়াটারমার্ক এবং একটি সিন্থ আইডি ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক যা খালি চোখে সনাক্ত করা যায় না তা যোগ করা হবে। তবে, সোশ্যাল মিডিয়ায়, ম্যানুয়াল স্ক্রিনশট, ক্রপিং এবং কম্প্রেশনের একাধিক রাউন্ডের পরে, জেমিনি আর আগের এমবেডেড ওয়াটারমার্কগুলি খুব কমই চিনতে পারে।
▲সিন্থ আইডি ওয়াটারমার্ক বাইপাস করার পদ্ধতিগুলি ইতিমধ্যেই Reddit-এ উপলব্ধ।
১. খুঁটিনাটি বিষয়ে মনোযোগ দিন এবং যা কিছু অপ্রাসঙ্গিক মনে হচ্ছে তা লক্ষ্য করুন।
কেউ কেউ প্রশ্ন তোলেন, যেহেতু সেই AI ভিডিও এবং ছবির ত্রুটিগুলি অবশেষে এত স্পষ্টভাবে আবিষ্কৃত হয়েছিল, তাহলে কেন সবাই শুরুতেই সেগুলো লক্ষ্য করেনি?
কারণটি আসলে বেশ সহজ: যখন আমরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত মুখের দিকে তাকাই, তখন আমাদের মস্তিষ্ক সহজাতভাবে অসঙ্গতিগুলি অনুসন্ধান করে – চোখের আকৃতি, ত্বকের গঠন এবং কান। এটি একটি জৈবিক প্রবৃত্তি যা আমরা লক্ষ লক্ষ বছর ধরে বিকশিত হয়েছি।
তবে, শত শত কিলোমিটার উপরে থেকে তোলা কোনও ভবন, রাস্তা এবং ভূখণ্ডের ছবি তোলার সময় এই প্রবৃত্তি ব্যর্থ হয়। কারণ কেউ জন্মগতভাবে জানে না যে একটি ধ্বংসপ্রাপ্ত রাডার স্টেশন একটি নির্দিষ্ট রেজোলিউশনের সেন্সরের নীচে "কি" দেখতে হবে।
রেফারেন্সের জন্য খুব কম তথ্য উপলব্ধ থাকায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা তৈরি এই অপরিচিত বিষয়বস্তুগুলি স্বাভাবিকভাবেই সাধারণ মানুষের চোখে বস্তুনিষ্ঠ তথ্যে পরিণত হয়।
আলো, ছায়া এবং ত্বকের গঠন অনুকরণ করতে অ্যালগরিদমগুলি এখন পুরোপুরি সক্ষম হওয়ায়, ত্রুটিগুলি খুঁজে বের করার যুক্তি পরিবর্তিত হয়েছে। কেবল একটি ফ্রেম অফ রেফারেন্সের উপর নির্ভরতা থেকে মুক্ত হওয়া এবং প্রযুক্তিগত ত্রুটিগুলি খুঁজে বের করার পাশাপাশি, বাস্তবতার যৌক্তিক ফাঁকগুলি সনাক্ত করার দিকে মনোনিবেশ করা হয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, পটভূমিতে অনুপযুক্ত স্থাপত্য শৈলী, অথবা চরিত্রগুলির ছোটখাটো, অযৌক্তিক কর্মকাণ্ড।
▲যাচাই না করা ছবি
কিছুক্ষণ আগে মাদুরোর গ্রেপ্তারের পর, তার বেশ কয়েকটি "বন্দী ছবি" সোশ্যাল মিডিয়ায় ব্যাপকভাবে প্রচারিত হয়। বিদেশী মিডিয়া ভিজ্যুয়াল তদন্ত দলগুলি দ্রুত আবিষ্কার করে যে এই ছবিগুলি সন্দেহজনক: বিমানের জানালার নকশাটি প্রকৃত বিমানের মডেলের সাথে মেলেনি এবং দুটি ছবিতে মাদুরোর পোশাক আলাদা ছিল।
যদিও ছবিগুলো ভুয়া প্রমাণের জন্য সরাসরি কোনও প্রমাণ নেই, তবুও এই সন্দেহের কারণেই গণমাধ্যম ছবিগুলো প্রকাশ না করার সিদ্ধান্ত নেয়।
২. বার্তাটি কে পাঠাচ্ছে তা বার্তাটির চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ।
যিনি ছবিটি পোস্ট করেছেন তার পরিচয় প্রায়শই বিষয়বস্তুর চেয়ে বেশি গল্প বলে।
খামেনির হত্যার কথিত ছবিটি সোশ্যাল মিডিয়ায় ৫.৫ মিলিয়ন ভিউ পেয়েছে, তবে এখানকার অ্যাকাউন্টের মালিক তাদের ওয়েবসাইটের "সম্পর্কে" বিভাগে বলেছেন, "SilverTrade.com মূল্যবান ধাতু শিল্পের উপর সবচেয়ে সঠিক, অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ এবং সময়োপযোগী প্রতিবেদন প্রদানের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।"
এমনকি ট্রুথ সোশ্যালে মাদুরোর ছবি পোস্ট করা হলেও, বেশ কয়েকটি সংবাদমাধ্যমের এখনও এর সত্যতা নিয়ে সন্দেহ রয়েছে।
শেষ পর্যন্ত, বেশিরভাগ সংবাদমাধ্যম কেবল ছবিটি উপস্থাপনের পরিবর্তে পুরো পোস্টটিকে একটি স্ক্রিনশট হিসেবে উদ্ধৃত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, এমন একটি পদ্ধতি যা "অবিশ্বাস কিন্তু সংবাদের মূল্য" এর অনুভূতি প্রকাশ করেছে।
৩. ডিজিটাল পদচিহ্ন ট্র্যাক করুন; ঐতিহাসিক রেকর্ড মিথ্যা বলে না।
ভুয়া খবর তৈরির জন্য এআই কর্তৃক ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হলো পুরনো তথ্য "পুনরায় ব্যবহার" করা। গুগল এবং টিনআইয়ের মতো সার্চ ইঞ্জিনে রিভার্স ইমেজ সার্চ ব্যবহার করে, অথবা এমনকি ছবির মেটাডেটা (যেমন শুটিং টাইম এবং ডিভাইস মডেল) পরীক্ষা করেও, কন্টেন্টটি ভুয়া কিনা তা দ্রুত নির্ধারণ করা সম্ভব।
▲https://tineye.com/
উদাহরণস্বরূপ, এই ক্লাসিক ম্যানিপুলেটেড ছবিটি সহজেই একটি পূর্ব-বিদ্যমান ছবি ব্যবহার করে এবং এটি অনুলিপি করে সরানোর মাধ্যমে বেশ কয়েকটি মিডিয়া আউটলেটকে বোকা বানিয়েছে।
৪. সময় এবং অবস্থানের উপর ভিত্তি করে মূল পটভূমির তথ্য যাচাই করুন।
যদি আমরা এমন কোনও ভিডিও দেখি যা কোনও নির্দিষ্ট স্থানে ধারণ করা হয়েছে বলে দাবি করা হয়, তাহলে আমরা গুগল ম্যাপ বা স্যাটেলাইট চিত্র ব্যবহার করে পরীক্ষা করতে পারি যে ফুটেজটি সেই অবস্থানের সাথে মেলে কিনা।
▲গুগল আর্থ সম্পূর্ণ ঐতিহাসিক ছবি এবং রাস্তার দৃশ্য প্রদান করে।
আপনি SunCalc ব্যবহার করে ছবিতে ছায়ার দিক পর্যবেক্ষণ করে আনুমানিক সময় অনুমান করতে পারেন। যদি কেউ দাবি করে যে তিনি গত রাতে ছবিটি তুলেছেন, কিন্তু ছায়াগুলি ইঙ্গিত দেয় যে এটি দুপুরে তোলা হয়েছে, তবে এটি প্রায় নিশ্চিতভাবেই একটি জাল।
▲ ফটোগ্রাফি সম্প্রদায়ের মধ্যে, SunCalc হল একটি ভৌগোলিক ওয়েবসাইট যা ফটোগ্রাফির জন্য সোনালী সময় খুঁজে বের করার জন্য সূর্য ও চাঁদের অবস্থান সঠিকভাবে গণনা করে।
৫. AI-কে AI-এর বিরুদ্ধে লড়াই করতে সক্ষম করার জন্য গভীর গবেষণা ব্যবহার করুন।
প্রায় সকল AI টুলেরই এখন নিজস্ব গভীর শিক্ষার ক্ষমতা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যখন আমরা বসন্ত উৎসবের সময় AI যুদ্ধের সারসংক্ষেপ তুলে ধরেছিলাম, তখন আমাদের জন্য এই তথ্যের সারসংক্ষেপ তৈরির জন্য ChatGPT-এর গভীর শিক্ষার ফাংশনটি আধ ঘন্টা ধরে চালানো হয়েছিল।
গভীর গবেষণার সুবিধা হলো, AI দ্বারা তৈরি প্রতিটি বাক্যের একটি উৎস লিঙ্ক থাকে, যার মাধ্যমে আপনি সরাসরি দেখতে পারবেন যে তথ্যটি কোথা থেকে এসেছে এবং এর প্রকৃতি কী। যদি আমাদের উচ্চ ডেটা নির্ভুলতার প্রয়োজন হয়, তাহলে আমরা নিম্নলিখিত প্রম্পটটিও যোগ করতে পারি: "প্রতিটি উপসংহারের জন্য, একটি বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়ন প্রদান করুন।"
তবে, একটি বিষয় মনে রাখবেন যে গভীর গবেষণা নির্ভরযোগ্য হতে পারে, কিন্তু সাধারণ প্রশ্নোত্তর নির্ভরযোগ্য নয়।
"এই খবর কি সত্যি?" সরাসরি একজন এআই-কে জিজ্ঞাসা করলে মাঝে মাঝে সোশ্যাল মিডিয়ায় পোস্ট করা সাধারণ অনুমানকে সরকারী প্রতিবেদনের সাথে মিশিয়ে ফেলা হয়, যা আমাদের আপাতদৃষ্টিতে বিশ্বাসযোগ্য কিন্তু ভুল উত্তর দেয়। অন্তত গভীর গবেষণা আপনাকে মূল তথ্যের উৎস অ্যাক্সেস করতে এবং আপনার নিজস্ব রায় তৈরি করতে সাহায্য করে।
▲তুমি কি বলতে পারো এই দুটি ছবির মধ্যে কোনটি আসল?
উদাহরণস্বরূপ, যখন আমরা সরাসরি এই দুটি ছবি AI-কে ফিড করি এবং জিজ্ঞাসা করি, "এই ছবিটি কি AI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে?"
জেমিনি বলেছেন যে দুটি ছবিই সম্ভবত একই মূল ছবির উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং পোস্ট-প্রসেসিং বা এআই রঙ প্রতিস্থাপনের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে। চ্যাটজিপিটি এবং ডুবাও আমাকে বলেছেন যে লাল ছবিটি এআই-উত্পাদিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
এখন অনেক বিশেষায়িত ইমেজ টেম্পারিং ডিটেকশন টুল পাওয়া যাচ্ছে। কিছুদিন আগে, কিছু নেটিজেন বাজারে দশটিরও বেশি এআই কন্টেন্ট ডিটেকশন টুল (hivedetect.ai, aioornot.com, copyleaks.com এবং কিছু সাধারণ এআই টুল সহ) পরীক্ষা করেছেন এবং ১০০০ টিরও বেশি পরীক্ষার ফলাফল দেখিয়েছে…
জাদু জাদুকে পরাজিত করতে পারে না; AI সনাক্ত করার জন্য AI ব্যবহার করা একটি ধ্বংসাত্মক কল্পনা।
▲ছবির উৎস: NYT নিবন্ধ (এই সরঞ্জামগুলি বলে যে তারা AI জাল সনাক্ত করতে পারে। তারা কি সত্যিই কাজ করে?)
এআই সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলি একটি রেফারেন্স হিসেবে কাজ করতে পারে; তারা আমাদের একটি দিকনির্দেশনা দিতে পারে, কিন্তু তারা সরাসরি বিচার করতে পারে না।
যখন অ্যাডোবি ফটোশপের ২৫তম বার্ষিকী উদযাপন করল, তখন তারা ছবির সত্যতা পরীক্ষা করার জন্য একটি ওয়েবসাইট চালু করল। যারা আগ্রহী তারা এটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন। সেই সময়, শুধুমাত্র ফটোশপের সাহায্যে, কিছু ছবি আলাদা করা ইতিমধ্যেই কঠিন করা সম্ভব ছিল, আজকের শক্তিশালী এআই দিয়ে তো কথাই নেই।
▲ ফটোশপ করা এবং আসল ছবির মধ্যে পার্থক্য কীভাবে করবেন: https://landing.adobe.com/en/na/products/creative-cloud/69308-real-or-photoshop/index.html
"কিছুক্ষণের জন্য গুলি উড়তে দাও।"
সাম্প্রতিক সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা তৈরি ভুয়া ছবি এবং ভুয়া খবরের বিস্তারের প্রতিক্রিয়ায়, সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি পদক্ষেপ নিতে শুরু করেছে।
আজ থেকে, X প্ল্যাটফর্মের যেসব নির্মাতারা "AI-made" লেবেল না দিয়ে AI-জেনারেটেড ভিডিও আপলোড করবেন, তাদের "Creator Revenue Sharing Program" ৯০ দিনের জন্য স্থগিত করা হবে। যদি তারা আবার এই নিয়ম লঙ্ঘন করে, তাহলে তাদের প্ল্যাটফর্ম থেকে বিজ্ঞাপনের আয় থেকে স্থায়ীভাবে নিষিদ্ধ করা হবে।
X-এর প্ল্যাটফর্মের রাজস্ব ভাগাভাগি সবসময়ই যথেষ্ট, এবং অনেক AI-চালিত স্ব-মিডিয়া আউটলেট X-এ একই সাথে আপডেট হয়। বছরের শুরুতে, X তার কন্টেন্ট ইনসেনটিভ প্রোগ্রামও আপডেট করে, হোমপেজে কন্টেন্ট প্রদর্শিত হওয়ার সংখ্যার উপর ভিত্তি করে রাজস্ব বরাদ্দ করে, একই সাথে দীর্ঘ-ফর্মের নিবন্ধ তৈরিকে উৎসাহিত করে।
▲X-এর পণ্য ব্যবস্থাপক নিকিতা বিয়ার পোস্ট করেছেন যে তিনি স্রষ্টার রাজস্ব ভাগাভাগি প্রক্রিয়া পরিবর্তন করবেন।
এই নীতি ঘোষণার ফলে X-এর নির্মাতা এবং ব্যবহারকারীদের মধ্যে ক্ষোভের সৃষ্টি হয়েছে। কেউ কেউ এটিকে সমর্থন করে বলেছেন, "অবশেষে, কিছু একটা করা হচ্ছে!" কিন্তু অন্যরা প্রশ্ন তুলেছেন, "কেন কেবল সংঘাতপূর্ণ ভিডিওগুলিকে লক্ষ্য করে? অন্যান্য ক্ষেত্রে জাল বিষয়বস্তু কি বিভিন্ন ক্ষতি করে না?"
আমার সন্দেহ, বিভিন্ন ক্ষেত্রে ভুয়া খবরের ক্ষেত্রে এই ব্যবস্থাগুলি প্রযোজ্য হলেও, প্রকৃত কার্যকারিতা আশাব্যঞ্জক হবে না। সর্বোপরি, ব্যবহারকারীরা সহজেই অন্যান্য অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে পুনরায় পোস্ট করতে পারেন এবং প্ল্যাটফর্মের কন্টেন্ট নিয়ন্ত্রণ জাল ছবি ছড়িয়ে পড়ার গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে না।
দ্য ভার্জের একটি প্রবন্ধে একজন ভুয়া সংবাদ বিশেষজ্ঞের সাক্ষাৎকারে উল্লেখ করা হয়েছে যে, "সাধারণ মানুষকে অবশ্যই সচেতন থাকতে হবে যে বর্তমান ডিজিটাল পরিবেশ সহজাতভাবেই কারসাজি এবং প্রতারণার প্রতি পক্ষপাতদুষ্ট।"
এখন সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো, আমরা এখনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা তৈরি বানোয়াট খবর সম্পর্কে যথেষ্ট সতর্ক নই। কিন্তু সাধারণ মানুষ হিসেবে, প্রতিটি সংবাদের সত্যতা যাচাই করা অনেক বেশি কঠিন হবে।
ধৈর্য ধরা হয়তো আরও সহজ পন্থা। জিয়াং ওয়েনের সিনেমার "কিছুক্ষণের জন্য গুলি উড়তে দাও" এই লাইনটি অ্যালগরিদমের কারসাজির মধ্যে থাকা সবচেয়ে শান্ত এবং অপ্রচলিত উপায়ের প্রতিনিধিত্ব করে।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।