নৃতাত্ত্বিক গবেষণা বলছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বেনামী ইন্টারনেট অ্যাকাউন্টের ব্যাপক প্রকাশ ঘটাতে পারে

অ্যানথ্রপিক এবং ইটিএইচ জুরিখের বিজ্ঞানীদের সম্পৃক্ত নতুন গবেষণা থেকে জানা যায় যে আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা কথিত বেনামী ইন্টারনেট অ্যাকাউন্টের পিছনের বাস্তব-বিশ্বের পরিচয় সনাক্ত করতে পারে। arXiv-এ প্রিপ্রিন্ট হিসাবে প্রকাশিত এই গবেষণাটি দেখায় যে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) অনলাইন কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করতে এবং স্কেলে ছদ্মনামযুক্ত প্রোফাইলগুলিকে প্রকৃত ব্যক্তিদের সাথে সংযুক্ত করতে সক্ষম হতে পারে।

"Large-scale online deanonymization with LLMs" শীর্ষক এই গবেষণায় এআই এজেন্টরা কীভাবে deanonymization প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে পারে তা অন্বেষণ করা হয় – বেনামী বা ছদ্মনামযুক্ত অনলাইন অ্যাকাউন্টগুলিকে আসল পরিচয়ের সাথে সংযুক্ত করার কাজ। ঐতিহ্যগতভাবে, এই প্রক্রিয়াটির জন্য বিশ্লেষকদের দ্বারা উল্লেখযোগ্য ম্যানুয়াল তদন্তের প্রয়োজন ছিল যারা পোস্ট, লেখার ধরণ এবং ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা অনলাইন সূত্রগুলি অনুসন্ধান করেছিলেন। তবে, গবেষকরা দেখিয়েছেন যে আধুনিক এআই মডেলগুলি এই পদক্ষেপগুলির অনেকগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করতে পারে।

গবেষণায়, এআই সিস্টেম অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলি থেকে পাবলিক টেক্সট বিশ্লেষণ করে এবং ব্যক্তিগত আগ্রহ, জনসংখ্যাতাত্ত্বিক সূত্র, লেখার ধরণ এবং পোস্টগুলিতে প্রকাশিত আনুষঙ্গিক বিবরণের মতো পরিচয়-সম্পর্কিত সংকেতগুলি বের করে। এরপর এআই ওয়েব জুড়ে মিলে যাওয়া প্রোফাইলগুলি অনুসন্ধান করে এবং মূল্যায়ন করে যে সূত্রগুলি পরিচিত ব্যক্তিদের সাথে মিলে যায় কিনা।

পদ্ধতিটি পরীক্ষা করার জন্য, গবেষকরা পরিচিত স্থল-সত্য পরিচয় সহ বেশ কয়েকটি ডেটাসেট তৈরি করেছিলেন

একটি পরীক্ষায় হ্যাকার নিউজ ব্যবহারকারীদের লিঙ্কডইন প্রোফাইলের সাথে মেলানোর চেষ্টা করা হয়েছিল, এমনকি নাম এবং ব্যবহারকারীর নামগুলির মতো স্পষ্ট শনাক্তকারীগুলি সরিয়ে দেওয়ার পরেও। আরেকটি ডেটাসেটে বিভিন্ন সম্প্রদায়ের ছদ্মনামযুক্ত রেডডিট অ্যাকাউন্টগুলিকে লিঙ্ক করা জড়িত ছিল। তৃতীয় ডেটাসেটে একজন ব্যবহারকারীর পোস্টিং ইতিহাসকে দুটি পৃথক প্রোফাইলে বিভক্ত করা হয়েছিল যাতে দেখা যায় যে এআই সনাক্ত করতে পারে যে তারা একই ব্যক্তির।

ফলাফলগুলি দেখায় যে LLM-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি ঐতিহ্যবাহী ডিঅ্যানোমাইজেশন কৌশলগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে গেছে। কিছু ক্ষেত্রে, মডেলগুলি প্রায় 90% নির্ভুলতার সাথে 68% পর্যন্ত প্রত্যাহার অর্জন করেছে, যার অর্থ AI তুলনামূলকভাবে কম ত্রুটির হার বজায় রেখে অনেক অ্যাকাউন্ট সঠিকভাবে সনাক্ত করেছে। একই পরীক্ষায় প্রচলিত পদ্ধতিগুলি প্রায় শূন্য সাফল্য অর্জন করেছে।

গবেষকরা বলছেন যে এই ফলাফলগুলি তুলে ধরেছে যে কীভাবে AI এমন কাজগুলিকে প্রতিলিপি করতে পারে যা একসময় মানব তদন্তকারীদের ঘন্টার পর ঘন্টা কাজ করতে হত। একটি AI সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেক্সট থেকে পরিচয়-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারে, হাজার হাজার প্রোফাইলের মধ্যে সম্ভাব্য মিলগুলি অনুসন্ধান করতে পারে এবং কোন প্রার্থী সম্ভবত সঠিক তা যুক্তি দিতে পারে।

এই উন্নয়নটি তাৎপর্যপূর্ণ কারণ অনেক ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর জন্য দীর্ঘদিন ধরে নাম প্রকাশ না করাকে একটি মৌলিক সুরক্ষা হিসেবে বিবেচনা করা হয়ে আসছে।

ছদ্মনামযুক্ত অ্যাকাউন্টগুলি সাংবাদিক, তথ্য ফাঁসকারী, কর্মী এবং সাধারণ ব্যক্তিরা ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেন যারা তাদের আসল পরিচয় প্রকাশ না করেই সংবেদনশীল বিষয় নিয়ে আলোচনা করতে চান।

গবেষণায় দেখা গেছে যে সুরক্ষার এই স্তর – যাকে কখনও কখনও "ব্যবহারিক অস্পষ্টতা" বলা হয় – দুর্বল হয়ে পড়তে পারে কারণ AI সিস্টেমগুলি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ডিজিটাল সূত্র সংযোগে আরও ভাল হয়ে উঠছে। যদি স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলি দ্রুত এবং সস্তায় এই কাজটি সম্পাদন করতে পারে, তাহলে বেনামী ব্যবহারকারীদের সনাক্তকরণের বাধা নাটকীয়ভাবে হ্রাস পেতে পারে।

গবেষকরা অনুমান করেছেন যে তাদের পরীক্ষামূলক পাইপলাইন ব্যবহার করে একটি অনলাইন অ্যাকাউন্ট সনাক্তকরণের খরচ প্রতি প্রোফাইলে $1 থেকে $4 এর মধ্যে পড়তে পারে, যার অর্থ বৃহৎ আকারের তদন্ত তুলনামূলকভাবে সস্তায় পরিচালিত হতে পারে।

তবে, লেখকরা আরও উল্লেখ করেছেন যে গবেষণাটি জনসাধারণের তথ্য ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পরিচালিত হয়েছিল। গবেষণাপত্রটি এখনও সমকক্ষ-পর্যালোচনা করা হয়নি এবং গবেষকরা অপব্যবহারের ঝুঁকি কমাতে ইচ্ছাকৃতভাবে কিছু প্রযুক্তিগত বিবরণ গোপন রেখেছেন।

তবুও, এই অনুসন্ধানগুলি ইতিমধ্যেই গোপনীয়তা বিশেষজ্ঞ এবং প্রযুক্তিবিদদের মধ্যে বিতর্কের জন্ম দিয়েছে।

এই গবেষণাপত্রটি পরামর্শ দেয় যে ব্যক্তিদের অনলাইনে কতটা ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ করা হবে তা পুনর্বিবেচনা করতে হতে পারে – এমনকি বেনামী বলে মনে হয় এমন স্থানগুলিতেও। ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, গবেষকরা বলছেন যে AI-চালিত ডিঅ্যানোমাইজেশনের বিরুদ্ধে ঝুঁকি এবং সম্ভাব্য প্রতিরক্ষা উভয়ই বোঝার জন্য আরও কাজ করা প্রয়োজন। সম্ভাব্য সমাধানগুলির মধ্যে উন্নত গোপনীয়তা সরঞ্জাম, শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম সুরক্ষা ব্যবস্থা, অথবা সংবেদনশীল ডেটা জনসাধারণের কাছে শেয়ার করার আগে বেনামী করার জন্য ডিজাইন করা AI সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপুল পরিমাণ অনলাইন কন্টেন্ট বিশ্লেষণে আরও সক্ষম হয়ে উঠার সাথে সাথে, গবেষণাটি একটি ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ তুলে ধরেছে: ডিজিটাল যুগে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষার প্রয়োজনীয়তার সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত আবিষ্কারের শক্তির ভারসাম্য বজায় রাখা।

"অ্যানথ্রোপিক রিসার্চ বলছে যে AI বেনামী ইন্টারনেট অ্যাকাউন্টের ব্যাপক প্রকাশ ঘটাতে পারে" পোস্টটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল ডিজিটাল ট্রেন্ডস- এ।