সুখবর: আপনার কোম্পানি আপনাকে বেতন হিসেবে নামমাত্র অর্থ দিচ্ছে। দুঃসংবাদ: আপনার প্রধান কর্মক্ষমতা হলো সেই অর্থ দ্রুত খরচ করে ফেলা।

গত সপ্তাহেই ওপেনএআই-এর একজন প্রকৌশলী এক অবিশ্বাস্য রেকর্ড গড়েন: তিনি সাত দিনে ২১০ বিলিয়ন টোকেন ব্যবহার করেন।

এই সংখ্যাটি সম্পর্কে আপনার যদি স্পষ্ট ধারণা না থাকে, তবে আপনি এভাবে ভাবতে পারেন: এটি উইকিপিডিয়ার সম্পূর্ণ লেখাটি শব্দে শব্দে ৩৩ বার পড়ার সমতুল্য ।

আরেকটি বৃহৎ এআই প্রতিষ্ঠান অ্যানথ্রোপিক-এ, ক্লড কোডের একজন ব্যবহারকারী গত মাসে দেড় লক্ষ ডলারেরও বেশি কম্পিউটিং বিল তৈরি করেছেন।

"আমি সম্ভবত আমার আয়ের চেয়ে ক্লদের পেছনে বেশি টাকা খরচ করি," বলেন স্টকহোমের একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার ম্যাক্স লিন্ডার। তার কোম্পানি তাকে বেতনের চেয়ে টোকেন ব্যবহারের ফি বাবদ বেশি অর্থ প্রদান করছে।

শীঘ্রই, কিছু লোক প্রশ্ন তুলতে শুরু করল যে এই বিপুল পরিমাণ টোকেন সত্যিই সমপরিমাণ উৎপাদন আনতে পেরেছিল কিনা।

উত্তরটা যতটা ভাবা হচ্ছে ততটা জাঁকজমকপূর্ণ নয়। এত বিপুল পরিমাণ টোকেনের ব্যবহার আসলে আধুনিক প্রোগ্রামারদের মধ্যে চাকরি বাঁচানোর জন্য এক নতুন ধরনের কর্মক্ষেত্রের প্রতিযোগিতা, যাকে বলা হয় "টোকেনম্যাক্সিং" ।

টোকেনম্যাক্সিং বা টোকেন ম্যাক্সিমাইজেশনকে সহজভাবে এভাবে বলা যায় যে, কোনো কাজ আরও ভালোভাবে করা নয়, বরং আরও বেশি টোকেন ব্যবহার করা ।

অফিসে কর্মরত হোয়াইট-কলার কর্মীদের জন্য, বিশেষ করে প্রোগ্রামারদের জন্য, যারা এই পরিবর্তনটি প্রথম দেখতে পেয়েছিলেন, একসময় সম্মানিত 'লাইনস অফ কোড' এবং 'নাম্বার অফ কমিট'-এর মতো মেট্রিকগুলো এখন অর্থহীন হয়ে পড়েছে।

মেটা, শপিফাই, এমনকি ওপেনএআই-এর মতো শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি সংস্থাগুলিতে, একজন কর্মচারীর প্রচেষ্টা এবং উৎকর্ষতা পরিমাপ করার জন্য সর্বশেষ কঠোর মাপকাঠিটি হয়ে উঠেছে: আপনি আজ কতগুলি টোকেন ব্যবহার করেছেন?

টোকেন – সম্প্রতি, এর একটি সঠিক চীনা নাম কীভাবে দেওয়া যায় তা নিয়ে অনেক আলোচনা হয়েছে। APPSO-ও তাদের মতামত জানিয়েছে, এবং আমরা বিশ্বাস করি যে, সবসময় ব্যবহৃত হয়ে আসা "词元" (cíyuán) অনুবাদটিই টোকেন-এর সবচেয়ে সঠিক চীনা নাম।

আলোচনার বাইরে, এআই জগতে পরিমাপের সবচেয়ে মৌলিক একক হিসেবে 'শব্দ' শব্দটি একটি প্রযুক্তিগত পরিভাষা থেকে কর্মক্ষেত্রের এক নতুন মুদ্রায় রূপান্তরিত হতে শুরু করেছে; এটি বেতন আলোচনা, কর্মদক্ষতা মূল্যায়ন এবং আগামী বছর পদোন্নতি পাওয়া যাবে কিনা তা নির্ধারণকারী কথোপকথনে ব্যবহৃত হচ্ছে।

টোকেন হলো সুবিধা, কেপিআই এবং আয়ের চতুর্থ উৎস।

অধিকাংশ কোম্পানিই প্রাথমিকভাবে উৎপাদনশীলতা বাড়াতে ও শ্রম খরচ কমাতে এআই টুল চালু করেছিল, কিন্তু বাস্তবতা এক অন্ধকার মোড় নিয়েছে, যার প্রমাণ সাম্প্রতিককালে কর্মী ছাঁটাইয়ের অসংখ্য সংবাদ প্রতিবেদন।

সূত্রমতে, 'টোকেন কনসাম্পশন লিডারবোর্ড'-এ এখন প্রতিটি কর্মীর এআই ব্যবহারের পরিমাণ স্পষ্টভাবে দেখানো হচ্ছে, যা অনেকটা গেমের পাওয়ার র‍্যাঙ্কিংয়ের মতো এবং প্রতিনিয়ত প্রত্যেক কর্মীর কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করছে।

পরিমাপযোগ্য হওয়ার পাশাপাশি, উদার ‘টোকেন বাজেট’—যা একটি সম্পূর্ণ নতুন চতুর্থ বেতন—ক্যাফেটেরিয়া ভর্তুকি, পরিবহন ভর্তুকি, বিকালের চা এবং বিভিন্ন ছুটির উপহারের জায়গা নিতে শুরু করেছে এবং নিয়োগের সময় কোম্পানিগুলোর দেওয়া সবচেয়ে আকর্ষণীয় সুবিধায় পরিণত হচ্ছে।

সাম্প্রতিক একটি পডকাস্টে জেনসেন হুয়াং আগেই এই সবকিছুর পূর্বাভাস দিয়েছিলেন। তিনি বলেছিলেন যে , একজন প্রকৌশলীর বার্ষিক বেতনের ক্ষেত্রে টোকেন বাজেট নগদ অর্থের মতোই গুরুত্বপূর্ণ হবে এবং এমনকি তা বার্ষিক বেতনের অর্ধেক পর্যন্তও পৌঁছাতে পারে ।

দেশের বড় বড় কোম্পানিগুলোও এই পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলছে। সোশ্যাল মিডিয়ায় অনেকে জানিয়েছেন যে , টেনসেন্ট ও আলিবাবা কর্মীদের এআই টুলস আরও বেশি ব্যবহারে উৎসাহিত করার জন্য সুবিধা হিসেবে ইতোমধ্যেই টোকেন বিতরণ শুরু করেছে।

আলিবাবা তার কর্মীদের বিপুল পরিমাণে টোকেন দেওয়া শুরু করেছে। যতক্ষণ পর্যন্ত আপনি এগুলো প্রযুক্তিগত গবেষণা ও উন্নয়ন অথবা সাধারণ অফিসের কাজের জন্য ব্যবহার করবেন, ততক্ষণ আপনি উকোং এবং কোডার সিরিজের মতো পেইড এআই টুলগুলো অবাধে ব্যবহার করতে পারবেন এবং এমনকি বাইরের এআই টুল কেনার জন্য অর্থ ফেরতের আবেদনও করতে পারবেন।

যখন Xiaomi MiMo V2 প্রকাশিত হয়েছিল, তখন লুও ফুলি X-এ একটি পোস্ট করে বিশেষভাবে উল্লেখ করেন যে, তিনি আশা করেন দলের সবাই এই বড় মডেলটি ব্যবহার করবেন এবং এটি বাধ্যতামূলক করে দেন যে, কথোপকথনের সংখ্যা ১০০-এর কম হলে এটি কাজ করা বন্ধ করে দিতে পারে।

তাই আমি একটি কঠোর নির্দেশ দিলাম: MiMo টিমের যে কারো আগামীকালের মধ্যে ১০০টির কম কথোপকথন সম্পন্ন হলে সে চাকরি ছেড়ে দিতে পারে।

তাই আমি একটি কড়া নির্দেশ দিলাম: আগামীকাল মিমিো টিমে যে ১০০ বারের কম কথা বলবে, সে পদত্যাগ করতে পারবে।

তবে, কোম্পানিটি তার কর্মীদের জন্য কম্পিউটিং ক্ষমতা কিনতে এত টাকা খরচ করে, টাকা বাঁচানোর জন্য বা অলস হওয়ার জন্য নয়, বরং কর্মদক্ষতা দশগুণ বৃদ্ধি করার জন্য।

এটাই গ্রেট টোকেনের শক্তি: এর রিয়েল-টাইম বৈশিষ্ট্য, পরিমাপযোগ্যতা এবং আপাত বস্তুনিষ্ঠতা — এই তিনটি বৈশিষ্ট্য কোম্পানির ম্যানেজারদের মুগ্ধ করে এবং অন্য সব মেট্রিককে সরাসরি ছাড়িয়ে যায়।

বসদের ত্রৈমাসিকের শেষ পর্যন্ত অপেক্ষা করার বা ব্যক্তিগত মতামত দেওয়ার কোনো প্রয়োজন নেই। সংখ্যাগুলো সেখানেই আছে, যা প্রতি সেকেন্ডে আপডেট হয়। আমরা এআই দিয়ে কী করেছি, তা তাঁরা দেখতে পারেন।

যখন কোম্পানিগুলো বছর শেষের পারফরম্যান্সের সাথে 'এআই ব্যবহার'-কে যুক্ত করতে থাকে, এআই-এর ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল কর্মীদের পুরস্কৃত করে এবং যারা কম এআই ব্যবহার করে তাদের শাস্তি দেয়, তখন পরিস্থিতির স্বরূপ পুরোপুরি বদলে যায়।

প্রখ্যাত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ব্লগার গেরগেলি ওরোস স্পষ্টভাষীভাবে বলেছেন: " বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর মধ্যে, আপনার কাজের মান যাই হোক না কেন, অত্যন্ত দ্রুত গতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করতে না পারাটা একটি পেশাগত ঝুঁকিতে পরিণত হচ্ছে। "

ঠিক তাই, মূল কথা হলো "ব্যবহার করা," "ভালোভাবে ব্যবহার করা" নয়। যখন আপনি দেখবেন যে আপনার পাশের ওয়ার্কস্টেশনের সহকর্মী প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ টোকেন ব্যবহার করছেন, তখন আপনার একমাত্র উপায় হলো আরও বেশি উইন্ডো খোলা এবং দীর্ঘতর নির্দেশ টাইপ করা।

কিছু নেটিজেন এটিকে অদ্ভুত বলে মন্তব্য করেছেন; অনেকটা একজন কুরিয়ারের কাজের দক্ষতা সে কতগুলো প্যাকেজ ডেলিভারি করেছে তা দিয়ে নয়, বরং সে কতটা পেট্রোল খরচ করেছে তা দিয়ে মাপা ।

শুনতে অবিশ্বাস্য মনে হলেও, এটি সত্যিই ঘটেছিল এবং একটি ধারায় পরিণত হয়েছিল।

উদ্বেগ, প্রতিযোগিতা এবং কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের দ্বারা চালিত এই এআই-ভিত্তিক দক্ষতা উন্নয়ন প্রক্রিয়ায়, এআই সপ্তাহে তিন দিন কাজ করার আমাদের স্বপ্নরাজ্যকে বাস্তবায়িত করতে ব্যর্থ হয়েছে। পরিবর্তে, এটি 'ব্যস্ত থাকার ভান করা' নামক সবচেয়ে ব্যয়বহুল এবং উদ্ভট শিল্পের জন্ম দিয়েছে।

মানসিক কর্মীদের জন্য এখন আর কোনো সুরক্ষাবেষ্টনী নেই।

গভীরতর পরিবর্তনগুলো শুধু মূল্যায়ন পদ্ধতিতেই নয়, বরং কাজের প্রকৃতির মধ্যেও নিহিত রয়েছে।

একজন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারের মূল্য নিহিত থাকে সিস্টেম আর্কিটেকচার সম্পর্কে তাঁর স্বজ্ঞা, ব্যবসায়িক যুক্তি সম্পর্কে তাঁর উপলব্ধি এবং জটিল সমস্যা সমাধানের বিচার-বিবেচনার মধ্যে। এগুলোই হলো তাঁর প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা—এমন গুণাবলী যা অন্যরা শিখতে পারে না এবং যন্ত্র প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

এখন, এই সুরক্ষাপ্রাচীর দ্রুত ভরে যাচ্ছে। যেহেতু এআই স্বাধীনভাবে আর্কিটেকচার ডিজাইনের প্রাথমিক খসড়া তৈরি করতে পারে, বাগ খুঁজে বের করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে লক্ষ লক্ষ লাইন কোড স্ক্যান করতে পারে এবং একটি অস্পষ্ট চাহিদাকে একটি কার্যকর প্রোগ্রামে পরিণত করতে পারে, তাই সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের মূল প্রতিযোগিতা "আপনি কী জানেন" থেকে "আপনি কীভাবে এআই পরিচালনা করেন"-এর দিকে সরে যেতে শুরু করেছে।

আরও পেশাদারী পরিভাষায় বলতে গেলে, অফিস কর্মীরা অপরিবর্তনীয়ভাবে 'ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি' থেকে সরে এসে অ্যাসেম্বলি-লাইন ধরনের কাজে লিপ্ত হচ্ছেন, যেখানে বারবার 'প্রম্পট অপটিমাইজেশন' এবং 'এজেন্ট শিডিউলিং' করতে হয়।

এই পরিবর্তনের পেছনে যুক্তি রয়েছে। শিল্পায়নের পর যেমন একজন দক্ষ কর্মীর মূল্য হস্তনির্মিত কারুশিল্প থেকে যন্ত্র চালানোর দক্ষতায় পরিবর্তিত হয়েছিল, তেমনি সময় বদলাচ্ছে এবং দক্ষতারও পরিবর্তন হওয়া উচিত।

পর্যাপ্ত কম্পিউটিং ক্ষমতা পেলে কেউ কেউ হয়তো দশগুণ বেশি দক্ষতা অর্জন করতে পারবেন, কিন্তু বেশিরভাগ মানুষই এমন পরিবর্তনকে অযৌক্তিক বলে মনে করবেন।

তাদের মতে, বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোর প্রকৃতপক্ষে ব্যাপক বাস্তব প্রয়োগমূল্য রয়েছে, কিন্তু এই তথাকথিত টোকেন প্রতিযোগিতাগুলো মানুষকে এর প্রকৃত ব্যবহার থেকে বিভ্রান্ত করছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পুরো ক্ষেত্রটিকে একটি উন্মাদনা ও বুদবুদে পরিণত করেছে।

আপনি এআই ব্যবহার করেন কিনা জিজ্ঞাসা করা থেকে শুরু করে টোকেন ব্যবহারের কার্যকারিতা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা, মানসিক শ্রমজীবী ​​থেকে কম্পিউটিং পাওয়ার শিডিউলার পর্যন্ত—এটি আর পুরোনো দক্ষতার বদলে নতুন দক্ষতা অর্জনের বিষয় নয়, বরং এটি কাজ করার সম্পূর্ণ পদ্ধতিতে একটি আমূল পরিবর্তন।

আপনি ভাবছেন আপনি এআই ব্যবহার করছেন, কিন্তু আসলে টোকেনগুলোই আপনাকে ব্যবহার করছে।

কর্মক্ষেত্রের মূল্যায়ন ব্যবস্থা এবং শ্রমিক শ্রেণীর পরিচয় নতুন করে সংজ্ঞায়িত হতে শুরু করেছে, কিন্তু টোকেনম্যাক্সিংকে যে বিষয়ে আরও বেশি সতর্ক থাকতে হবে তা হলো, এটি এক অভূতপূর্ব 'কম্পিউটিং ম্যারাথন'-এর সূচনা করেছে।

পুঁজির যুক্তি সর্বদাই লোভ। কোম্পানিটি আমাদের সর্বোৎকৃষ্ট মানের কম্পিউটিং ক্ষমতা সরবরাহ করে, যা মূলত এক ধরনের 'দক্ষতা পুনরুদ্ধার'—অর্থাৎ ব্যয়বহুল এপিআই বিল ব্যবহার করে আমাদের স্বাভাবিকের চেয়ে অনেক বেশি উৎপাদন কিনে নেওয়া।

ম্যানুয়াল কোডিংয়ের যুগে, উদাহরণস্বরূপ, একজন বসের প্রত্যাশা ছিল যে একজন কর্মচারী দিনে ১০০ লাইন উচ্চমানের কোড তৈরি করবে এবং এতে সবাই সন্তুষ্ট ছিল। এখন, যদি একজন বস দশগুণ বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রদান করেন, তাহলে তার প্রত্যাশা রাতারাতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেড়ে ১,০০০ লাইন, এমনকি ১০,০০০ লাইনেও পৌঁছে যাবে।

যন্ত্রপাতির উন্নয়নের সাথে অনিবার্যভাবে ব্যাপক বৃদ্ধি ঘটে, এবং মানবজাতি কম্পিউটিং শক্তির প্রসারের হারকে কখনোই ছাড়িয়ে যেতে পারবে না ।

অনেক বছর আগে 'ইন টাইম' নামে একটি সিনেমা ছিল, যা ছিল এক ভবিষ্যৎ পৃথিবীর গল্প, যেখানে মানুষের জীবন ২৫ বছর বয়সে স্থির হয়ে যেত। মানব সমাজ টাকা-পয়সা ত্যাগ করে সময়কে নতুন মুদ্রা হিসেবে ব্যবহার করতে শুরু করে। প্রত্যেকের বাহুতে সময় প্রদর্শিত হতো এবং সময় ফুরিয়ে গেলে ব্যক্তিটি মারা যেত।

এই উদ্বেগটা অনেকটা সিনেমার কোনো দৃশ্যের মতো, পার্থক্য শুধু এই যে, এখানে যা প্রবাহিত হয় তা আর সময় নয়, বরং প্রতীক।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তথাকথিত ব্যবহার এমন এক পরিস্থিতিতে পরিণত হয়েছে, যেখানে আমরা এর অবিরাম গতির দ্বারা গভীরভাবে আবদ্ধ। আমরা যেন বহু কিছুর দ্বারা চালিত হয়ে এক অন্তহীন কম্পিউটিং ম্যারাথনে আটকা পড়েছি, এবং প্রত্যেকে দাঁতে দাঁত চেপে দৌড়াচ্ছে, এই ভয়ে যে যথেষ্ট টোকেন না থাকার কারণে সিস্টেম থেকে অপ্টিমাইজড হয়ে ছিটকে পড়বে।

সান ফ্রান্সিসকোর ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট নিকুঞ্জ কোঠারি ‘টোকেন অ্যাংজাইটি’র এই যুগান্তকারী সিনড্রোমটি ব্যাখ্যা করার জন্য বিশেষভাবে একটি প্রবন্ধ লিখেছেন। সেই প্রবন্ধে তিনি সিলিকন ভ্যালির দৈনন্দিন জীবন দিয়ে শুরু করেন এবং বর্ণনা করেন কীভাবে ‘টোকেন অ্যাংজাইটি’ তরুণদের সামাজিক ও অবসরকালীন কার্যকলাপকে পুরোপুরি ধ্বংস করে দিয়েছে।

এজেন্টকে সার্বক্ষণিক সচল রাখতে প্রযুক্তি পেশাজীবীরা সপ্তাহান্তের পার্টি ত্যাগ করেছেন, এমনকি সিনেমা দেখা বা উপন্যাস পড়াও তাদের মধ্যে 'অলস কম্পিউটিং শক্তি'র জন্য অপরাধবোধ তৈরি করে।

অতীতে, রাতের খাবারের টেবিলে কথা শুরুর সাধারণ প্রশ্নটি ছিল, "আপনি কোন প্রজেক্ট নিয়ে কাজ করছেন?" সেই যুগ শেষ হয়ে গেছে। এখন দেখা হলেই লোকেরা প্রথমে জিজ্ঞাসা করে, "আপনি একই সাথে কতজন এজেন্টের কাজ সামলাচ্ছেন?"

টোকেন-উদ্বেগ এখন সময়-উদ্বেগকেও ছাড়িয়ে গেছে। কেপিআই (KPI)-এর উপর ভিত্তি করে টোকেন জমানোর জন্য কোম্পানির চাপ এটাই প্রমাণ করে যে, আমরা এই উদ্বেগটিকে নিজেদের মধ্যে গেঁথে নিয়েছি। বাধ্যতামূলক ওভারটাইম না থাকলেও আমরা থামতে পারি না।

এটাই এ বছরের নতুন সাইবার-উন্মাদনা: এজেন্টরা যখনই টোকেন ব্যবহার করা বন্ধ করে দেয়, তাদের মনে হয় যেন তারা সময় নষ্ট করছে।

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।