একটি নতুন এআই মডেল এমন একটি প্রশ্নের উত্তর খুঁজছে, যা বেশিরভাগ চালকই সময়মতো জিজ্ঞাসা করেন না। ইঞ্জিন চালু করার আগেই আপনার দুর্ঘটনার সম্ভাবনা কতটা?
সিস্টেমটি গাড়ি চালানোর সময় আপনার আচরণ পর্যবেক্ষণ করে এবং চোখের নড়াচড়া, হৃদস্পন্দন ও ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যের মতো সংকেতগুলো সংগ্রহ করে আগে থেকেই সতর্কতামূলক প্যাটার্ন চিহ্নিত করে। বাস্তব জীবনের ভুলের জন্য অপেক্ষা না করে, এটি বিপজ্জনক পরিণতির সাথে যুক্ত আচরণগুলো খুঁজে বের করতে সিমুলেটেড ড্রাইভিং পরীক্ষার উপর নির্ভর করে।
প্রাথমিক ফলাফল থেকে বোঝা যায়, এটি নিরাপদ চালকদের থেকে গুরুতর ভুল করার প্রবণতাযুক্ত চালকদের আলাদা করতে পারে। এর ফলে এটি এমন সব খাতে মূল্যবান হয়ে উঠতে পারে যেখানে নিরাপত্তার বাস্তব প্রভাব রয়েছে, যেমন ডেলিভারি নেটওয়ার্ক এবং বাণিজ্যিক পরিবহন।
সিস্টেমটি কীভাবে আপনার ড্রাইভিং পরিমাপ করে
পরীক্ষার সময় অংশগ্রহণকারীদের একটি নিয়ন্ত্রিত ভার্চুয়াল ড্রাইভিং পরিবেশে রাখা হয়, যেখানে তাদের মনোযোগ, প্রতিক্রিয়া সময় এবং মানসিক চাপের মাত্রা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা হয়।
আই ট্র্যাকিং দেখায় চালকরা কোথায় মনোযোগ দেন এবং কতক্ষণ তা স্থির রাখেন, যা মনোযোগের ঘাটতি বা ধীর প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করতে সাহায্য করে। একই সাথে, হৃদস্পন্দনের তথ্য মানসিক চাপের প্রতিফলন ঘটায়, যা চাপের মধ্যে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াকে প্রভাবিত করতে পারে।
এই মডেলটি ব্যক্তিত্বের সেইসব বৈশিষ্ট্যও বিবেচনা করে যা ঝুঁকি সহনশীলতা এবং নিয়ন্ত্রণের উপর প্রভাব ফেলে। সম্মিলিতভাবে, এই উপাদানগুলো চালকের আচরণের একটি আরও বহুমাত্রিক চিত্র প্রদান করে, যা কেবল সাধারণ ভুল শনাক্তকরণের বাইরে গিয়ে দুর্ঘটনার উচ্চ সম্ভাবনার সাথে যুক্ত ধরণগুলো চিহ্নিত করে।
পরীক্ষার বাইরেও কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
যানবাহন পরিচালনাকারীদের জন্য এর ব্যবহারিক ক্ষেত্রটি তাৎক্ষণিক। আচরণগত সংকেতের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য যানবাহন বাছাই করা দুর্ঘটনা কমাতে, বীমা সংক্রান্ত ঝুঁকি হ্রাস করতে এবং কার্যক্রমে ব্যাঘাত সীমিত করতে সাহায্য করতে পারে।
শুধুমাত্র ড্রাইভিং রেকর্ড বা সাধারণ মূল্যায়নের উপর নির্ভর না করে, কোম্পানিগুলো নিয়োগের আগেই প্রার্থীদের বাছাই করতে পারে। এর ফলে নিরাপত্তা সংক্রান্ত প্রচেষ্টাগুলো প্রক্রিয়ার আরও আগে শুরু করা যায়, বিশেষ করে এমন পদগুলোর ক্ষেত্রে যেখানে একটি মাত্র ভুলও গুরুতর প্রভাব ফেলতে পারে।
কিছু বিষয় বিবেচনা করার আছে। নিয়োগের ক্ষেত্রে বায়োমেট্রিক এবং ব্যক্তিত্বের তথ্য ব্যবহার করলে গোপনীয়তা ও ন্যায্যতার বিষয়ে উদ্বেগ দেখা দেয়, এবং সিমুলেটর-ভিত্তিক সংকেত সবসময় বাস্তব পরিস্থিতিকে প্রতিফলিত করে না।
এআই ড্রাইভার স্ক্রিনিংয়ের ক্ষেত্রে এরপর কী হবে?
মডেলটি এখনও নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে যাচাই করা হচ্ছে, ফলে এর ফলাফল বাস্তব রাস্তায় কতটা প্রযোজ্য হবে, সে বিষয়ে একটি প্রশ্ন থেকেই যায়। পরীক্ষাগারের বাইরে গাড়ি চালালে এমন অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি তৈরি হয় যা সিমুলেশনের মাধ্যমে পুরোপুরি তুলে ধরা সম্ভব নয়।
পরবর্তী পদক্ষেপ হিসেবে সম্ভবত আরও বিস্তৃত পরিসরের পরিবেশে প্রকৃত চালকদের দিয়ে পরীক্ষা চালানো হবে। এর মাধ্যমে দেখা যাবে, পরিস্থিতি পরিবর্তনের সাথে সাথে দৃষ্টির ধরণ এবং মানসিক চাপের প্রতিক্রিয়ার মতো সংকেতগুলো সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে কি না।
যদি এই ফলাফলগুলো অপরিবর্তিত থাকে, তবে বাণিজ্যিক যানবাহন বহরে এর প্রচলন দ্রুত হতে পারে, কারণ যাচাই-বাছাই ব্যবস্থা ইতোমধ্যেই চালু আছে। সাধারণ চালকদের ক্ষেত্রে লাইসেন্সিং বা বীমার দিকে যেকোনো পদক্ষেপ নির্ভর করবে প্রবিধান এবং এই ধরনের বিশ্লেষণের সাথে মানুষ কতটা স্বচ্ছন্দ, তার উপর।
বৃহত্তর পরিবর্তনটি ইতিমধ্যেই স্পষ্ট। শীঘ্রই হয়তো চাবি ঘোরানোর আগেই গাড়ি চালানোর ঝুঁকি মূল্যায়ন করা হবে, এবং এটি শুরু থেকেই নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনার পদ্ধতিকে নতুন রূপ দিতে পারে। যদি এটি বাস্তবায়িত হয়, তবে দুর্ঘটনাগুলোকে আর আকস্মিক বলে মনে না হয়ে প্রতিরোধযোগ্য বলে মনে হতে পারে।