পরবর্তী প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগান্তকারী আবিষ্কার এমন চ্যাটবটের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে যা পরিস্থিতি আরও ভালোভাবে বুঝতে পারবে।

আপনি কি কখনো কোনো চ্যাটবটকে কিছু জিজ্ঞাসা করে এমনটা অনুভব করেছেন যে, সে আপনার মূল বক্তব্যটিই ধরতে পারেনি? আপনি হয়তো একটু সূক্ষ্মতার সাথে কিছু বলেন, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাটি সেই নিগূঢ়তাটুকু পুরোপুরিই এড়িয়ে যায়। গবেষকরা ঠিক এই সমস্যাটিই সমাধান করার চেষ্টা করছেন।

যদিও অনেক ব্যবহারকারীর কাছে এআই-এর সাথে মানসিক সংযোগ মানুষের কথোপকথনের চেয়েও গভীর বলে মনে হতে পারে , আজকের বেশিরভাগ এআই সিস্টেম এখনও একটি বাক্যকে অনুভূতির একটি একক খণ্ড হিসেবেই বিবেচনা করে। প্রশংসা ও সমালোচনা মেশালে প্রায়শই সূক্ষ্ম পার্থক্যটি হারিয়ে যায়।

ঝিফেং ইউয়ান এবং জিন ইউয়ানের এই গবেষণাটি এমন একটি মডেল উপস্থাপন করে, যা একটি বাক্যের সবকিছুকে একটিমাত্র প্রতিক্রিয়ায় সাধারণীকরণ না করে, সেটিকে ভেঙে তার প্রতিটি অংশ সম্পর্কে আপনার অনুভূতি বুঝতে পারে।

এই সিস্টেমটি কীভাবে AI-কে আপনার উদ্দেশ্য আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে

এই ধরনের একটি বাক্যের কথা ভাবুন, “খাবারটা দারুণ ছিল, কিন্তু পরিষেবাটা জঘন্য ছিল।” একটি সাধারণ এআই চ্যাটবট এতে সমস্যায় পড়তে পারে, কারণ বাক্যটিতে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উভয় আবেগই রয়েছে।

প্রস্তাবিত মডেলটি বাক্যের প্রতিটি অংশকে আলাদাভাবে দেখে এবং প্রতিটি আবেগকে সঠিক বিষয়ের সাথে সংযুক্ত করে। এই কাজটি করার জন্য এটি একটি 'আবেগীয় কীওয়ার্ড অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক'-এর উপর নির্ভর করে।

সহজ কথায়, এটি এআই-কে এমন শব্দগুলোর ওপর মনোযোগ দিতে শেখায় যেগুলো তীব্র আবেগ বহন করে, যেমন “চমৎকার” বা “ভয়াবহ”। এই শব্দগুলোই সিস্টেমটিকে বাক্যের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি বুঝতে পথ দেখায়।

এরপর মডেলটি সেই আবেগীয় সংকেতগুলোকে একটি নির্দিষ্ট দিকের সাথে যুক্ত করে। এটি শেখে যে খাবারের ক্ষেত্রে “চমৎকার” এবং পরিষেবার ক্ষেত্রে “ভয়াবহ” প্রযোজ্য। এই প্রক্রিয়াটি, যা দিক-ভিত্তিক অনুভূতি বিশ্লেষণ (aspect-level sentiment analysis) নামে পরিচিত, প্রতিক্রিয়াগুলোকে অনেক বেশি সুনির্দিষ্ট করে তোলে।

এটি প্রসঙ্গ বোঝার জন্য অ্যাটেনশন মেকানিজমও ব্যবহার করে, তাই এটি শুধু কীওয়ার্ডের ওপর নির্ভর করে না। এটি বুঝতে পারে একটি বাক্যের বিভিন্ন অংশ কীভাবে একে অপরের সাথে সংযুক্ত। গবেষকরা বলেন, এই পদ্ধতিটি প্রচলিত মানদণ্ডে বিদ্যমান মডেলগুলোর চেয়ে ভালো ফল দেয়।

এই পদ্ধতি এআই চ্যাটবটগুলোকে আরও মানবিক করে তুলতে পারে।

ব্যাপকভাবে গৃহীত হলে, এটি বাস্তব পরিস্থিতিতে এআই-এর প্রতিক্রিয়া জানানোর পদ্ধতি বদলে দিতে পারে। চ্যাটবটগুলো গতানুগতিক উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে আরও কার্যকরভাবে সূক্ষ্ম প্রতিক্রিয়া সামলাতে পারবে। গ্রাহক সহায়তা ব্যবস্থাগুলো ঠিক কী ভুল হয়েছে তা সুনির্দিষ্টভাবে চিহ্নিত করতে এবং আরও নির্ভুলভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারবে।

যদিও এআই চ্যাটবটগুলো মানুষের ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলো একটু বেশিই ভালোভাবে অনুকরণ করছে বলে উদ্বেগ বাড়ছে , একটি বিষয় স্পষ্ট। এআই এখন আমাদের মাঝে স্থায়ীভাবে জায়গা করে নিয়েছে, এবং যদি এটি দৈনন্দিন কথোপকথনের অংশ হতে চায়, তবে পরিস্থিতি বোঝার ক্ষেত্রে একে আরও দক্ষ হতে হবে।