( দ্রষ্টব্য : এই নিবন্ধটি একটি চলমান ধারাবাহিকের অংশ, যেখানে এনসিএএ (NCAA) ব্র্যাকেট পূরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের একটি পরীক্ষা নথিভুক্ত করা হয়েছে এবং দেখা হয়েছে যে বছরের পর বছর ধরে অর্জিত মানব অভিজ্ঞতার তুলনায় এটি কতটা কার্যকর । মূল নিবন্ধটি নিম্নরূপ।)
মার্চ ম্যাডনেস পুল খেলায় সাহায্য করার জন্য এআই ব্যবহারের উপর আমার ধারাবাহিকের এটিই শেষ পর্ব। বেশিরভাগ গল্পের মতোই, আমি আশা করেছিলাম এটিরও একটি সুখকর সমাপ্তি হবে। কিন্তু আফসোস, আমার এনসিএএ টুর্নামেন্টের ব্র্যাকেট পূরণে সাহায্য করার জন্য চ্যাটজিপিটি ব্যবহারের পরীক্ষাটিকে এক কথায় বলা যায় , ‘কাছাকাছি এসেও সফল হওয়া যায়নি’ ।
তবুও, আমি পরীক্ষাটিকে সফলই বলব।
যে জেতেনি তার মুখ থেকে এই কথাটা অদ্ভুত শোনাতে পারে। কিন্তু এই অনুশীলন থেকে পাওয়া সবচেয়ে বড় শিক্ষাগুলোর মধ্যে একটি হলো, এআই আমার নিশ্চয়তা বাড়ানোর চেয়ে আমার কাজের প্রক্রিয়াকে বেশি উন্নত করেছে । অন্য কথায়, এটি আমাকে আরও ভালোভাবে ভাবতে সাহায্য করেছে, যদিও এটি আমার ভেতরের পাগলামিটা দূর করতে পারেনি।
গত সপ্তাহে, সুইট সিক্সটিন দলের মধ্যে ১৩টি দলের নাম সঠিকভাবে অনুমান করতে পেরে আমি রোমাঞ্চিত ছিলাম। আমার ব্র্যাকেটগুলো তালিকার শীর্ষের কাছাকাছি ঘোরাফেরা করছিল, এবং আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম যে আমি হয়তো সত্যিই এটা করে দেখাতে পারব। তারপর মার্চের সেই চিরাচরিত বিশৃঙ্খলা এসে হাজির হলো।
৬৫টি ব্র্যাকেটের একটি পুলে আমি এখনও শীর্ষের কাছাকাছিই আছি — একটি ব্র্যাকেটে যৌথভাবে দ্বিতীয় এবং অন্যটিতে যৌথভাবে ষষ্ঠ — যা কোনোভাবেই বিপর্যয় নয়। ব্র্যাকেটের এক দিকে অ্যারিজোনা এবং মিশিগানের পরবর্তী রাউন্ডে যাওয়াটা আমার অনুমান সঠিক ছিল, কিন্তু অন্য দিকে আমি পুরোপুরি ভুল করেছি। আমার ধারণা ছিল সেমিফাইনালে ডিউক এবং ফ্লোরিডার দেখা হবে এবং শেষ পর্যন্ত ডিউকই সব জিতে নেবে। ডিউকের লেটনার-শৈলীর এক অলৌকিক প্রচেষ্টার শিকার হওয়ার মধ্যে এক ধরনের কর্মফল ছিল, কিন্তু এর সাথে আমার জেতার সম্ভাবনাও শেষ হয়ে যায়।
তবুও, এলিট এইটে যাওয়ার আগে, ইএসপিএন-এ থাকা ২ কোটি ৬০ লক্ষ এন্ট্রির মধ্যে আমার ব্র্যাকেটগুলো ৯৮তম পার্সেন্টাইলে ছিল। সত্যি বলতে, এআই-এর সাহায্য ছাড়া আমি সেখানে পৌঁছাতে পারতাম না। এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, আমি এমন কিছু শিক্ষা পেয়েছি যা আমি আগামী বছর কাজে লাগাবো — কারণ হ্যাঁ, আমি এটা আবার করছি।
উন্নত প্রক্রিয়া, কিন্তু পাগলামি একই।
মূল কথাটি খুবই সহজ।
এআই কোনো অলৌকিক ঘটনা ঘটায়নি, কিন্তু এটি একটি উন্নততর প্রক্রিয়া তৈরি করেছে।
অস্পষ্ট ধারণা, সাম্প্রতিক সেরা মুহূর্ত, বা শনিবার বিকেলে কোনো দলকে অপরাজেয় মনে হওয়ার ওপর ভিত্তি করে ব্র্যাকেট পূরণ করার পরিবর্তে, আমার কাছে প্রতিযোগীদের নিয়ে ভাবার একটি আরও সুসংগঠিত উপায় ছিল। এআই আমাকে সিদ্ধান্ত গুছিয়ে নিতে, সম্ভাব্য ফলাফলগুলোকে সম্ভাবনাময় ভিন্নধর্মী বিকল্পগুলোর সাথে তুলনা করতে এবং টুর্নামেন্টে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কিছু বিষয় তুলে ধরতে সাহায্য করেছিল।
সেই কাঠামোটি কাজ করেছিল। এটি অনেক শক্তিশালী দলকে সঠিকভাবে চিহ্নিত করেছিল। এটি আমাকে কিছু সাধারণ অলস ভুল করা থেকে বিরত রেখেছিল। এটি আমাকে আরও শৃঙ্খলাবদ্ধ ও কম আবেগপ্রবণ একটি স্তরের দিকে চালিত করেছিল।
এটি যা করেনি তা হলো, একক-এলিমিনেশন বাস্কেটবলের আইনগুলো বাতিল করা।
এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য, এবং এটি খেলাধুলার গণ্ডি ছাড়িয়েও ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য। এআই বিচারবুদ্ধি উন্নত করতে পারে। কিন্তু এটি অস্থিরতা দূর করতে পারে না।
মৌসুমের শেষ দিকের গতির উপর আরও গুরুত্ব দিন
এই টুর্নামেন্ট থেকে পাওয়া অন্যতম স্পষ্ট শিক্ষা হলো, যে দলগুলো সঠিক সময়ে নিজেদের সেরা ফর্মে ফিরছিল, আমি তাদের যথেষ্ট কৃতিত্ব দিইনি।
ইলিনয় এবং আইওয়া কোথা থেকে এসেছে?
হ্যাঁ, দুটো দলই ভালো ছিল এবং এ বছর দেশের নিঃসন্দেহে সবচেয়ে শক্তিশালী কনফারেন্সে তারা ছিল। কিন্তু ফ্লোরিডার মতো এক নম্বর সিড এবং হিউস্টনের মতো দুই নম্বর সিডকে তারা হারাতে পারবে, তা আমি ভাবিনি। তারা দেরিতে তাদের সেরা ফর্মে পৌঁছেছিল, এবং আমি বিষয়টিকে যথেষ্ট গুরুত্ব দিইনি।
আগামী বছর, আমি পুরো মৌসুমের পরিসংখ্যানের উপর খুব বেশি নির্ভর না করে, মার্চ মাসে কারা আসলে তাদের সেরা বাস্কেটবল খেলছে, সেদিকে আরও বেশি মনোযোগ দেব। অবশ্যই, পুরো মৌসুমের পারফরম্যান্সের রেকর্ডও গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু এই ধরনের টুর্নামেন্টে, অন্তর্নিহিত দক্ষতার মতোই ফর্মও প্রায় সমান গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।
ব্যবসায়িক পরিভাষায়, এটি হলো কোনো কোম্পানিকে বারো মাসের ফলাফলের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা এবং গত ছয় সপ্তাহে যে অর্থপূর্ণ কোনো পরিবর্তন ঘটেছে তা উপলব্ধি করার মধ্যেকার পার্থক্য।
শুধু খেলোয়াড়দের নয়, কোচদের ওপরও আরও বেশি গুরুত্ব দিন।
আমি এই সিদ্ধান্তেও উপনীত হলাম যে, আমি কোচিংকে যথেষ্ট গুরুত্ব দিইনি।
হ্যাঁ, খেলোয়াড়রাই মাঠে থাকেন। কিন্তু মার্চ মাসে কোচদের ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে এমন একটি ফরম্যাটে যেখানে এক মৌসুম খেলেই বাদ পড়তে হয় এবং প্রস্তুতি, কৌশল পরিবর্তন, খেলোয়াড় বদল ও স্থিরতা পুরো মৌসুমের ভাগ্য বদলে দিতে পারে।
ড্যান হার্লি আবারও সবাইকে মনে করিয়ে দিলেন, কেন তিনি এই অঙ্গনে এত বড় এক শক্তি। জন শেয়ার? তেমনটা নয়।
আগামী বছর আমি আরও বেশি করে দেখব কোন কোচেরা টুর্নামেন্ট বাস্কেটবলের বিশৃঙ্খলা সামলে নেওয়ার দক্ষতা ধারাবাহিকভাবে দেখিয়েছেন। প্রতিভা এখনও ভিত্তি। কিন্তু কোচিং প্রায়শই সেই শক্তিকে বহুগুণে বাড়িয়ে দেয়।
পূর্বাভাসের সীমাবদ্ধতা মেনে নিন
এটাই হয়তো সবচেয়ে বড় শিক্ষা।
পূর্বাভাস—এমনকি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্য নিয়েও—ব্যাপক প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারদর্শী। কিন্তু কোনো নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা দল একটি নির্দিষ্ট দিনে ঠিক কী করবে, তা নির্ভুলভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে এটি অনেক কম নির্ভরযোগ্য।
একটি কলেজ বাস্কেটবল দল মানে হলো একই সাথে মাঠে থাকা পাঁচজন কিশোর-কিশোরী। হ্যাঁ, তারা খুবই প্রতিভাবান, কিন্তু তবুও তারা কিশোর-কিশোরীই। আর যারা তরুণদের সাথে সময় কাটিয়েছে, তারা জানে যে তাদের জীবনে উত্থান-পতন, মেজাজের ঘনঘন পরিবর্তন, দারুণ দিন, খারাপ দিন এবং এমন মুহূর্তও আসে যখন সবকিছু হঠাৎ করে ওলটপালট হয়ে যায়। কখনও কখনও এই ধরনের পরিবর্তনগুলো কোনো টুর্নামেন্টের খেলার মাঝেই ঘটে থাকে।
এই ম্যাচগুলো যদি বেস্ট-অফ-ফাইভ বা বেস্ট-অফ-সেভেন সিরিজ হতো, তাহলে অঘটন কম ঘটত। কিন্তু এক ম্যাচেই বাদ পড়ার এই পরিবেশে, শেষ মুহূর্তে চমকে ওঠাটা সিন্ডারেলার জন্য অনেক সহজ।
এটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যর্থতা নয়। এটা শুধু মনে করিয়ে দেয় যে কিছু পরিবেশ স্বভাবতই কোলাহলপূর্ণ হয়। টুর্নামেন্টটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে সামান্য সুবিধাও নাটকীয় ফলাফলে পরিণত হতে পারে। আর একারণেই আমরা দেখি।
বাস্তব জগতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট গণ্ডির মধ্যে থাকার চেয়ে বেশি কার্যকর।
ব্র্যাকেট পুল একটি অত্যন্ত কঠিন পরীক্ষা।
এখানে, কানেকটিকাট ডিউককে হারাবে কি না, সে ব্যাপারে আমাকে সঠিক হতেই হতো। দুটো দলকেই চমৎকার হিসেবে চিহ্নিত করার জন্য কোনো আংশিক নম্বর ছিল না। ব্যাপারটা ছিল পুরোপুরি দ্বিমুখী: জয় বা পরাজয়, সঠিক বা ভুল।
বাস্তব জগতে, আমি এআই ব্যবহার করে যে সিদ্ধান্তগুলো নিই, তার অনেক কিছুই সেভাবে কাজ করে না।
অনেক বছর আগে আমার এক অধ্যাপক বলেছিলেন যে, কোনো পছন্দ যত কঠিন হয়, সেই সিদ্ধান্তের গুরুত্ব প্রায়শই তত কমে যায়। এর মধ্যে অনেক প্রজ্ঞা রয়েছে। আমি যদি আপনাকে একটি পুরোনো ইউগো এবং একটি পোর্শে ম্যাকানের মধ্যে একটি বেছে নিতে বলি, আপনি সঙ্গে সঙ্গে সিদ্ধান্ত নিয়ে ফেলবেন। আর যদি কোনোভাবে আপনি ইউগোটি বেছে নেন, তবে সারাজীবন এর জন্য আফসোস করবেন। কিন্তু আমি যদি আপনাকে একটি পোর্শে ম্যাকান এবং একটি বিএমডব্লিউ এক্স৩-এর মধ্যে একটি বেছে নিতে বলি, হঠাৎ করেই আপনাকে একটি সত্যিকারের সিদ্ধান্ত নিতে হবে। আপনি হয়তো নির্ভরযোগ্যতা, আরাম, স্পেসিফিকেশন এবং পারফরম্যান্সের তুলনা করবেন। কিন্তু সম্ভাবনা এটাই যে, শেষ পর্যন্ত আপনি একটি চমৎকার গাড়িই বেছে নেবেন।
বাস্তব জগতের অনেক ক্ষেত্রে এভাবেই এআই কার্যকর। এটি হয়তো সবসময় ঘটনার পরে সেরা একটি বিকল্প চিহ্নিত করতে পারে না, কিন্তু প্রায়শই কয়েকটি অত্যন্ত শক্তিশালী বিকল্পের মধ্যে থেকে সেরাটি বেছে নিতে পারে। সেটাও অত্যন্ত মূল্যবান।
বিনিয়োগ, পরিকল্পনা এবং গবেষণার ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। এআই সম্ভাবনাময় পথ, সম্ভাব্য ফলাফল এবং বিচক্ষণ বিকল্পগুলো শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। এটি কি সবসময় সর্বকালের সেরাটিই বেছে নেবে? অবশ্যই না। কিন্তু এটি আপনাকে সুস্পষ্ট ভুলগুলো থেকে দূরে রাখতে এবং আরও ভালোভাবে জেনে-বুঝে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।
পরামর্শ, সিদ্ধান্ত নয়
আমার মতে, এআই নিয়ে ভাবার এটাই সবচেয়ে স্বাস্থ্যকর উপায়।
সম্প্রতি আমরা পেরুর লিমা ভ্রমণ করেছিলাম এবং কোথায় কী দেখব ও কোথায় খাব, তা ঠিক করতে আমি ChatGPT ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেছি। আমরা যে জায়গাগুলোতে গিয়েছিলাম, সেগুলো কি শহরের সেরা দশটি বিকল্প ছিল? আমার কোনো ধারণা নেই। কিন্তু ভ্রমণটি নিয়ে আমরা কি খুশি ছিলাম? অবশ্যই। আমার কি কোনো কিছু থেকে বঞ্চিত হওয়ার অনুভূতি রয়ে গেছে? একেবারেই না।
ভালো এআই সহায়তা দেখতে এমনই হয়।
এটি বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে প্রয়োজনীয় বিকল্পগুলো বেছে নিতে সাহায্য করে। সেই বিকল্পগুলোর মান অনেকাংশে নির্ভর করে আপনার জিজ্ঞাসার মানের ওপর। আপনি আপনার আগ্রহ, সীমাবদ্ধতা, বাজেট এবং পছন্দগুলো যত স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করবেন, পরামর্শগুলোও তত ভালো হবে।
কিন্তু এগুলো এখনও পরামর্শ মাত্র।
আমরা এখনও সেই পর্যায়ে পৌঁছাইনি যেখানে কারও নিজের জীবনের দায়িত্ব একটি এআই মডেলের হাতে তুলে দেওয়া উচিত। আর আমাদের তা চাওয়াও উচিত নয়।
আগামী বছর আমি কী ভিন্নভাবে করব
আগামী বছর আমি মৌসুমের শেষ দিকের গতি, কোচিং এবং পরিস্থিতির অস্থিরতার ওপর আরও বেশি গুরুত্ব দেব। আমি দুর্বল ফেভারিট দলগুলোর ওপর কম ভরসা করব এবং সেই দলগুলোর ব্যাপারে আরও সতর্ক থাকব, যাদের র্যাঙ্কিং ভিন্ন হলেও তাদেরকে বিপজ্জনক মনে হচ্ছে।
ঠিক ততটাই গুরুত্বপূর্ণ হলো, এআই কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না, সে সম্পর্কে আরও ভালো ধারণা নিয়ে আমি এই অনুশীলনে প্রবেশ করব।
এটি প্রক্রিয়াটিকে উন্নত করতে পারে। এটি বিশ্লেষণকে আরও সুনির্দিষ্ট করতে পারে। এটি অনিশ্চয়তাকে সংগঠিত করতে সাহায্য করতে পারে।
এটি যা করতে পারে না তা হলো, মার্চ মাসকে তার স্বাভাবিক আচরণ থেকে বিরত রাখা।
আগামী বছর দেখা হবে।
সুতরাং হ্যাঁ, শেষ পর্যন্ত মার্চ ম্যাডনেস আমার এআই পরীক্ষাটির দাবিদার হলো।
কিন্তু এটি এও প্রমাণ করেছিল যে পরীক্ষাটি করা সার্থক ছিল।
এআই একটি নিখুঁত ব্র্যাকেট তৈরি করে দেয়নি। এটি অনিশ্চয়তা দূর করেনি। এটি আমাকে চ্যাম্পিয়নও বানায়নি। তবে এটি যা করেছে তা হলো, আমাকে আরও পদ্ধতিগতভাবে ভাবতে, প্রতিযোগীদের আরও বুদ্ধিমত্তার সাথে মূল্যায়ন করতে এবং শুধুমাত্র সহজাত প্রবৃত্তির ওপর নির্ভর করে যা করতে পারতাম, তার চেয়ে অনেক ভালো ফল করতে সাহায্য করেছে।
এটি একটি অর্থবহ ফলাফল।
তাই আমি আগামী বছর ফিরে আসব — আরেকটু উন্নত কাঠামো, আরও কিছুটা বিনয় এবং এই সত্যের প্রতি একই শ্রদ্ধা নিয়ে যে, মার্চ মাসে কোনো মডেল, তা যতই অত্যাধুনিক হোক না কেন, চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নিতে পারে না।
আপনি যদি শুরু থেকে এই সিরিজটি অনুসরণ করে থাকেন, তাহলে পড়ার জন্য ধন্যবাদ। আর যদি আপনি এআই-এর কোনো সাহায্য ছাড়াই আপনার পুলে আমাকে হারিয়ে থাকেন, তাহলে যতক্ষণ পারেন বিজয়ের আনন্দ উপভোগ করুন।
আগামী বছর, যন্ত্রটা আর আমি প্রতিশোধ নিতে আসছি।