অ্যানথ্রোপিক ঘণ্টায় ৬০ সেন্টে এআই-চালিত বলদ ও ঘোড়া ভাড়া দেওয়া শুরু করেছে।

জাতীয় পরিসংখ্যান ব্যুরোর তথ্য অনুযায়ী, চীনে একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের মাসিক শ্রম খরচ আনুমানিক ২০,০০০ থেকে ৩০,০০০ ইউয়ান।

তার ৮-ঘণ্টার কর্মদিবসের শুধু সেই অংশটি বিবেচনা করলে, যখন তিনি প্রকৃতপক্ষে তার দায়িত্ব পালন করেন, তাহলে তা ঘণ্টায় আনুমানিক ১১০ থেকে ১৭০ ইউয়ান দাঁড়ায়।

অ্যানথ্রোপিক আজ ‘ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস’ নামে একটি নতুন ফিচার চালু করেছে, যার একটি মূল্য প্রতি ঘণ্টায় ০.০৮ ডলার নির্ধারণ করা হয়েছে, যা ০.৬ ইউয়ানেরও কম।

সংখ্যাটি নিজে মূল বিষয় নয়; মূল বিষয় হলো, এর মানে হলো অ্যানথ্রোপিক ঘণ্টাভিত্তিক বিল করা শুরু করেছে। এটি শুধু ব্যবহৃত টোকেনের জন্যই চার্জ করছে না, বরং এজেন্টটি কতক্ষণ ধরে চলছে তাও গণনা করছে।

▲ক্লড পরিচালিত এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক

ম্যানেজড এজেন্টস একটি সম্পূর্ণ রেডিমেড ইনফ্রাস্ট্রাকচার সেট প্রদান করে, অথবা অ্যানথ্রোপিক যাকে এজেন্ট হারনেস বলে: যার মধ্যে রয়েছে টুল কল, মেমরি সিস্টেম, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, দীর্ঘমেয়াদী ক্লাউড অপারেশন, এজেন্টদের মধ্যে পারস্পরিক পর্যবেক্ষণ, এবং স্যান্ডবক্স এনভায়রনমেন্ট

উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমরা আপনার কাজে সাহায্য করার জন্য কাউকে নিয়োগ দিতে চাই, সেক্ষেত্রে আমরা কী কী সমস্যার সম্মুখীন হতে পারি?

নিয়োগ পর্যায়ে অফিসের স্থান (সার্ভার) প্রস্তুত করা, কম্পিউটার স্থাপন ও অপারেটিং সিস্টেম (ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট) কনফিগার করা এবং কাজের বিবরণ (কোড লজিক) লেখা প্রয়োজন।

কাজের পর্যায়ে: কাজ চলাকালীন মাঝপথে নেটওয়ার্ক সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে যায়, সমস্ত অগ্রগতি নষ্ট হয়ে যায় (সেশন বিঘ্নিত হওয়া), আপনি দেখতে চান সে কী করেছে কিন্তু তার কোনো রেকর্ড নেই (নিরীক্ষা করা সম্ভব নয়), এবং আপনি চিন্তিত যে সে হয়তো কোম্পানির গোপনীয় তথ্যে প্রবেশ করছে (প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ)।

▲আপনি ক্লড কনসোলের মধ্যে দ্রুত একটি ম্যানেজড এজেন্ট তৈরি করা শুরু করতে পারেন।

এই প্রক্রিয়ায় ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস-এর ভূমিকা ছিল এই সমস্ত ঝামেলাপূর্ণ বিষয়গুলো সামলানো। অ্যানথ্রোপিক বলেছিল, "ওই নিম্নমানের অস্থায়ী ব্যবস্থাটা নিজে তৈরি করা বন্ধ করুন। পরিকাঠামোর দায়িত্ব আমার ওপর ছেড়ে দিন, আর আপনি শুধু টাকা কামানোর দিকে মনোযোগ দিন।"

ক্লডের অফিসিয়াল এজেন্টে একটি কনসোল সেট আপ করে অথবা এপিআই (API) ব্যবহার করে, আমরা সরাসরি এজেন্টের কাছে অনুরোধ পাঠাতে পারি। এরপর ক্লড ম্যানেজড এজেন্টরা তাদের একটি ওয়ার্কস্পেস প্রদান করবে, তাদের কাজের তত্ত্বাবধান করবে এবং তারা যেন কোনো অসদাচরণ না করে তা নিশ্চিত করবে

বর্তমানে, ক্লড ম্যানেজড এজেন্ট পাবলিক বিটা পর্যায়ে রয়েছে, যা যেকোনো ব্যক্তি বা প্রতিষ্ঠানকে দ্রুত একটি বাস্তব ও কার্যকরী ডিজিটাল কর্মী তৈরি করার সুযোগ দেয়।

আপনি মাত্র কয়েক দিনের মধ্যেই একেবারে শূন্য থেকে একটি এজেন্ট তৈরি করতে পারেন।

গত দুই বছরে আমরা অসংখ্য এজেন্ট ব্যবহার করেছি, এবং ডেভেলপাররা প্রায় প্রতিদিনই তাদের নিজস্ব এজেন্ট প্রোডাক্ট চালু করেছে। কিছু এজেন্ট কোড প্রোগ্রামিংয়ের জন্য, অন্যগুলো ডিজাইনের জন্য তৈরি। পরিশেষে, এই সমস্ত এজেন্ট একটি বৃহৎ পরিবারে একীভূত হয়েছে: গত বছর ছিল ম্যানাস ক্লাস, এবং এই বছর ওপেনক্ল ক্লাস।

তবে, যদি আপনি আরও ব্যক্তিগতকৃত কোনো এজেন্ট স্থাপন করতে চান, বিশেষ করে যেটি অন্যরাও ব্যবহার করতে পারবে, তাহলে আপনাকে সংশ্লিষ্ট সার্ভারটি নিজে থেকেই পরিচালনা করতে হবে, সেটির ক্র্যাশ প্রতিরোধের জন্য জটিল ব্যবস্থা স্থাপন করতে হবে, ডেটাবেসে সুরক্ষিত অ্যাক্সেসের অনুমতি দিতে হবে এবং এজেন্টের কনটেক্সট মেমরি যথাযথভাবে পরিচালনা করতে হবে।

ম্যানেজড এজেন্টরা এই সবকিছু পরিচালনা করে।

এর কাঠামোটি চারটি ধারণাকে কেন্দ্র করে গড়ে উঠেছে। এজেন্ট নির্ধারণ করে যে কর্মীটি কে: তিনি কোন মডেল ব্যবহার করেন, সিস্টেমের কোন নির্দেশাবলী অনুসরণ করেন এবং কোন টুলগুলো ব্যবহার করতে পারেন। এনভায়রনমেন্ট হলো একটি পূর্ব-কনফিগার করা ক্লাউড কন্টেইনার, যেখানে পাইথন এবং নোড.জেএস-এর মতো রানটাইম এনভায়রনমেন্ট আগে থেকেই ইনস্টল করা থাকে।

একটি সেশন হলো কোনো কাজ সম্পাদনের একটি নির্দিষ্ট দৃষ্টান্ত, যার একটি সম্পূর্ণ ঘটনা-ইতিহাস থাকে এবং যা যেকোনো সময় অনুসন্ধান করা যায়। ঘটনা হলো আমাদের এবং এজেন্টের মধ্যে আদান-প্রদান করা বার্তা—যেমন কাজের নির্দেশাবলী, টুলের ফলাফল এবং অবস্থার হালনাগাদ।

ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস অতীতের জটিল 'হস্তনির্মিত' এজেন্ট মডেলকে একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইনে সংকুচিত করেছে।

আপনি যদি একজন ডেভেলপার হন, তাহলে সরাসরি এপিআই (API) কল করতে পারেন অথবা সিএলআই (CLI) ব্যবহার করতে পারেন। এজেন্ট তৈরি করতে, রানটাইম এনভায়রনমেন্ট কনফিগার করতে, সেশন শুরু করতে এবং রিয়েল-টাইম ইভেন্ট স্ট্রিম গ্রহণ করতে মাত্র কয়েক লাইন কোডই যথেষ্ট। সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি স্পষ্টভাবে নথিভুক্ত করা আছে এবং একদম শুরু থেকে এটি চালু করতে প্রায় আধা ঘণ্টা সময় লাগে।

আপনি যদি কোড না লেখেন, তাহলে ক্লড কনসোল একটি সম্পূর্ণ ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস প্রদান করে। একটি মডেল নির্বাচন করা, সিস্টেম প্রম্পট লেখা, এমসিপি টুলের সাথে সংযোগ স্থাপন করা এবং বাহ্যিক পরিষেবা সংযুক্ত করা—এই সবই কয়েকটি ক্লিকেই সম্পন্ন করা যায়। কনফিগারেশনের পরে, এজেন্ট কীভাবে সাড়া দিচ্ছে তা দেখতে আপনি সরাসরি ইন্টারফেসে পরীক্ষা করতে পারেন। আপনি সন্তুষ্ট না হলে, এটি সামঞ্জস্য করুন; আর সন্তুষ্ট হলে, এটিকে একটানা চলতে দিন।

কনসোলের বিল্ড পেজে "আপনি কী বিল্ড করতে চান?" লেখা একটি ইনপুট বক্স রয়েছে, যার পাশে একটি টেমপ্লেট লাইব্রেরি আছে। এই লাইব্রেরিতে গবেষক, ডেটা অ্যানালিস্ট, কাস্টমার সার্ভিস অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং ইনসিডেন্ট রেসপন্স কোঅর্ডিনেটরের মতো তৈরি করা বিভিন্ন রোল রয়েছে। প্রতিটি রোল স্ল্যাক, নোশন, আসানা, গিটহাব এবং জিরার মতো টুলগুলোর সাথে আগে থেকেই সংযুক্ত থাকে। শুধু একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, বিবরণটি পরিবর্তন করুন, এবং আপনি কাজ শুরু করার জন্য প্রস্তুত।

▲নতুনরাও ওয়েব ইন্টারফেসের নির্দেশাবলী অনুসরণ করে ধাপে ধাপে নিজেদের এজেন্ট তৈরি করতে পারেন।

তবে, শুধু ক্লদ-এর সদস্য হলেই চলবে না। বর্তমানে, ম্যানেজড এজেন্ট ব্যবহার করার জন্য আপনার একটি এপিআই প্ল্যানও থাকতে হবে, যার অর্থ হলো একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ টোকেনের সাথে একটি ক্রেডিট কার্ড লিঙ্ক করা।

ম্যানেজড এজেন্টস-এর একটি মূল প্রকৌশলগত সিদ্ধান্ত রয়েছে, যা সম্প্রতি আলোচিত হারনেস প্রকল্পের সাথে সম্পর্কিত এবং এটিই নির্ধারণ করে যে সিস্টেমটি প্রকৃতপক্ষে প্রোডাকশনে ব্যবহার করা যাবে কিনা।

অ্যানথ্রোপিক তার আনুষ্ঠানিক ইঞ্জিনিয়ারিং ব্লগে ম্যানেজড এজেন্টের কাঠামোগত নকশা ব্যাখ্যা করার জন্য একটি বিশেষভাবে মর্মস্পর্শী উপমা ব্যবহার করেছে।

তাদের মনে হয়েছিল যে এজেন্টের প্রাথমিক স্থাপত্যগুলো অনেকটা 'একটি পোষা প্রাণী রাখার' মতো ছিল। ডেভেলপাররা ক্লড (মস্তিষ্ক), কোড চালানোর স্যান্ডবক্স (হাত ও পা), এবং এর মেমরি (সেশন লগ)—এই সবকিছুকে একটি বিশাল সার্ভার কন্টেইনারের মধ্যে ঠেসে রাখতে অভ্যস্ত ছিলেন।

এই কন্টেইনারটি অত্যন্ত সংবেদনশীল হয়ে উঠেছে; আমরা এটিকে নষ্ট হতে দিতে পারি না। যদি কন্টেইনারটি ফ্রিজ বা ক্র্যাশ করে, তাহলে এআই-এর মস্তিষ্ক ও অঙ্গপ্রত্যঙ্গ ধ্বংস হয়ে যাবে এবং ব্যবহারকারীর টাস্ক ডেটা সঙ্গে সঙ্গে মুছে যাবে। কন্টেইনারটি একই সাথে ব্যবহারকারীর ক্রেডেনশিয়াল এবং ক্লড-জেনারেটেড কোড চালাচ্ছে; যদি কোনো প্রম্পট ওয়ার্ড ইনজেকশন অ্যাটাক হয়, তাহলে ক্রেডেনশিয়ালগুলো সরাসরি ফাঁস হয়ে যাবে।

অ্যানথ্রোপিকের সমাধান হলো 'মস্তিষ্ক' এবং 'হাত'-কে সম্পূর্ণরূপে আলাদা করে পাত্রটিকে এমন 'গরু ও ঘোড়া'-তে পরিণত করা, যা যেকোনো সময় বলি দেওয়া যেতে পারে; অর্থাৎ, পোষা প্রাণী পালন থেকে গরু ও ঘোড়া পালনে পরিবর্তন আনা।

শিডিউলার (মস্তিষ্ক) আর কন্টেইনারের ভিতরে থাকে না। এটি কন্টেইনারকে এমনভাবে নির্দেশ দেয়, যেন কোনো বাহ্যিক টুলকে ডাকা হচ্ছে। যদি কোনো কন্টেইনার বিপজ্জনক কোড চালানোর সময় ক্র্যাশ করে, তাহলে কী হবে? মস্তিষ্ক মোটেও আতঙ্কিত হয় না; এটি এরর কোডটি লগ করে রাখে এবং তারপর দ্বিধা ছাড়াই কাজ চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি নতুন কন্টেইনার চালু করে।

এজেন্টের রেখে যাওয়া স্মৃতিগুলো আর কোনো এআই বা কন্টেইনারের ভিড়াক্রান্ত মস্তিষ্কে ঠাসা থাকে না। আলাদাভাবে কাজ করার পর, সমস্ত স্মৃতি একটি বাহ্যিক সেশন লগে পৃথকভাবে সংরক্ষিত হয়। এটা অনেকটা একটি বাহ্যিক হার্ড ড্রাইভের মতো।

হাতগুলো কন্টেইনার, এক্সটার্নাল সার্ভিস বা অন্য কিছু হোক না কেন, মস্তিষ্ক প্রমিত আহ্বান পদ্ধতির মাধ্যমে হাতগুলোকে নির্দেশ দেয়। যদি একটি হাতে ত্রুটি দেখা দেয়, তবে এটি অন্যটিতে স্থানান্তরিত হয় এবং মস্তিষ্ক কাজ চালিয়ে যায়; যদি মস্তিষ্ক ক্র্যাশ করে, তবে এটি ডায়ালগ লগ থেকে পুনরুদ্ধার করে এবং পুনরায় কাজে ফিরে যায়।

এই নকশার ফলে কর্মক্ষমতায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে। ডিকাপলিং-এর আগে, প্রতিটি কথোপকথন শুরু হওয়ার আগে কন্টেইনারটির সম্পূর্ণ ইনিশিয়ালাইজ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে হতো, এবং প্রচুর পরিমাণে শিডিউলিং লজিক সম্বলিত একটি ভারী কন্টেইনার চালু করতে সিস্টেমটির অনেক সময় লেগে যেত।

এখন, প্রথম প্রতিক্রিয়ার সময় ৯০%-এরও বেশি কমে গেছে এবং এর ফলে নিরাপত্তার সীমানা আরও স্পষ্ট হয়েছে—Claude দ্বারা জেনারেট করা কোড একটি স্যান্ডবক্সে চলে, ক্রেডেনশিয়ালগুলো স্যান্ডবক্সের বাইরে একটি সেফে থাকে, এবং এই দুটিকে আলাদা রাখার জন্য ডেডিকেটেড এজেন্ট রয়েছে, ফলে এজেন্টরা কখনোই আসল ক্রেডেনশিয়ালগুলো পেতে পারে না।

এর চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এটি এজেন্টকে দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিশীলভাবে কাজ করার প্রকৃত সক্ষমতা প্রদান করে।

অ্যানথ্রোপিক উল্লেখ করেছে যে, ইঞ্জিনিয়ারদের কোড লিখতে এবং জ্ঞানকর্মীদের প্রেজেন্টেশন দিতে সাহায্য করার জন্য নোশন ইতিমধ্যেই ম্যানেজড এজেন্ট ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণভাবে একটি এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট তৈরি করেছে।

রাকুটেন ম্যানেজড এজেন্ট ব্যবহার করে সেলস, মার্কেটিং, ফিনান্স এবং এইচআর-এর জন্য এজেন্ট নিয়োগ করেছে, এবং প্রতিটি বিশেষায়িত এজেন্ট এক সপ্তাহের মধ্যে চালু হয়েছে।

Sentry-এর ডিবাগিং এজেন্ট কোনো বাগ খুঁজে পাওয়ার পর, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি প্যাচ লিখে একটি পুল রিকোয়েস্ট (PR) খোলে। ডেভেলপাররা একটি সমাধান পান যা তারা সরাসরি পর্যালোচনা করতে পারেন, এবং এই সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ায় কোনো মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না।

মূলত, বড় মডেলিং কোম্পানিগুলো মডেল এপিআই সরবরাহ করত, যা আমাদের প্রতিটি মেসেজ প্রসেস করত; অ্যানথ্রোপিকের পরিবর্তনটি ছিল এই যে, মেসেজ-ভিত্তিক এপিআইটিকে একটি এজেন্ট এপিআই-এর মধ্যে আবদ্ধ করা, যা সরাসরি জব ডেলিভার করতে পারে।

সেই সংখ্যা $0.08/সেশন-ঘন্টায় ফিরে আসা যাক।

এই পরিবর্তনটি সর্বপ্রথম ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস-এর মূল্য কাঠামোতে প্রতিফলিত হয়েছে। অফিসিয়াল ব্লগ অনুসারে, ম্যানেজড এজেন্টস-এর বিলিং-এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে একটি টোকেন ফি (স্ট্যান্ডার্ড এপিআই মূল্য, সনেট ৪.৬-এর জন্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুটে $৩ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুটে $১৫), এর সাথে প্রতি সেশন-ঘণ্টায় $০.০৮ (নিষ্ক্রিয় সময় বাদে প্রকৃত রানটাইমের উপর ভিত্তি করে বিল করা হয়), এবং প্রতি ১০০০ বারের জন্য $১০-এর একটি পৃথক ওয়েব সার্চ ফি।

অ্যানথ্রোপিক একটি উদাহরণ দেয়: ওপাস ৪.৬ ব্যবহার করে ৫০ হাজার ইনপুট এবং ১৫ হাজার আউটপুট টোকেন সহ এক ঘণ্টার একটি কোডিং সেশনের খরচ প্রায় ০.৭০ ডলার।

একজন নির্দিষ্ট কর্মী নিয়োগ করার পরিবর্তে, কোম্পানিগুলো এখন ম্যানেজড এজেন্টের মাধ্যমে তাদের নিজস্ব অভ্যন্তরীণ এজেন্ট তৈরি করতে পারে। ডিজিটাল কর্মীর ধারণাটি আরও এক ধাপ এগিয়ে গেছে।

এছাড়াও, অ্যানথ্রোপিকের জন্য এর অর্থ হলো, রাজস্ব এখন একটি কোম্পানির অটোমেশনের স্তরের সাথে সরাসরি যুক্ত; একটি কোম্পানি যত বেশি এজেন্ট পরিচালনা করে, অ্যানথ্রোপিক তত বেশি আয় করে। AWS-এর 'সার্ভার বিক্রি' থেকে 'রানটাইম বিক্রি'-তে স্থানান্তরের পেছনেও একই যুক্তি কাজ করেছে, যা শুধুমাত্র সাবস্ক্রিপশন বিক্রির চেয়ে অনেক বড় একটি বাজার উন্মুক্ত করেছে।

বৃহৎ মডেল প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে, শুধুমাত্র প্যারামিটার এবং বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা করার স্বর্ণযুগ ম্লান হয়ে আসছে বলে মনে হচ্ছে। সর্বোপরি, সত্যিকারের শক্তিশালী বৃহৎ মডেলগুলো সর্বসাধারণের জন্য উপলব্ধ করার ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

আসল প্রতিদ্বন্দ্বিতার ক্ষেত্রটি আবার ফিরে এসেছে এই প্রশ্নে যে, "কীভাবে এই মেধাবী প্রতিভাদের সবচেয়ে স্থিতিশীল এবং সাশ্রয়ী উপায়ে কারখানার অ্যাসেম্বলি লাইনে কাজে লাগানো যায়।" ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস-এর সূচনা এআই পরিকাঠামোর পরিপক্কতার ক্ষেত্রে একটি মাইলফলক।

এই বছর ক্লদের আপডেটগুলোর দিকে ফিরে তাকালে দেখা যায়, মডেল বা পণ্য যাই হোক না কেন, সেগুলোর প্রায় সবগুলোই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী করতে পারে সে সম্পর্কে আমাদের উদ্বেগগুলোর সমাধান করেছে।

একদিকে, ভিডিও, ব্রাউজার এবং ইমেজ মডেলের মতো বাহ্যিক বিষয় দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়াতে আমরা আমাদের মডেলগুলোর সক্ষমতা ক্রমাগত উন্নত করছি; অন্যদিকে, Cowork থেকে শুরু করে OpenClaw-এর সমস্ত ফিচারের তড়িঘড়ি প্যাচিং ও রেপ্লিকেশন এবং এখন বিশেষভাবে এজেন্ট তৈরি ও স্থাপনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম চালু করা পর্যন্ত প্রতিটি পদক্ষেপই একটি অত্যন্ত তীক্ষ্ণ পণ্য-দৃষ্টিভঙ্গির পরিচয় দিয়েছে।

অ্যানথ্রোপিক একটি নতুন রিলিজ মডেলের সূচনা করছে, যা "আমরা একটি দ্রুততর, উন্নততর টুল প্রকাশ করছি" এই ধারণা থেকে সরে এসে "আপনার ডিজিটাল কর্মীদল তৈরির জন্য সম্পূর্ণ পরিকাঠামো দিয়ে আমরা আপনার পাশে আছি" এই নীতিতে যাচ্ছে।

 রেফারেন্স লিঙ্ক:
ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস ব্লগ আপডেট:
https://claude.com/blog/claude-managed-agents
ক্লড ম্যানেজড এজেন্টস আর্কিটেকচার ডিজাইন ব্লগ:
https://www.anthropic.com/engineering/managed-agents
ক্লড কনসোলে আপনার নিজের এজেন্ট সেট আপ করা শুরু করুন:
https://platform.claude.com/workspaces/default/agent-quickstart

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।