স্বাস্থ্য পরামর্শের জন্য মেটার নতুন মিউজ স্পার্ক এআই-কে বিশ্বাস করা উচিত নয়।

মেটা -র নতুন মিউজ স্পার্ককে একটি উন্নততর এআই মডেল হিসেবে প্রচার করা হলেও, প্রাথমিক পরীক্ষার ফলাফলের ভিত্তিতে মনে হচ্ছে, এটি এমন এক ধরনের এআই যাকে গুরুতর চিকিৎসা সংক্রান্ত সিদ্ধান্তের ধারেকাছেও আপনি চাইবেন না।

সাম্প্রতিক WIRED রিপোর্টে Muse Spark-এর অভিজ্ঞতা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। Meta AI অ্যাপের ভেতরে থাকা Meta-র স্বাস্থ্য-কেন্দ্রিক এআই মডেলটি আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেখাতে পারেনি। জানা গেছে, চ্যাটবটটি ব্যবহারকারীদের ল্যাব রিপোর্ট, গ্লুকোজ মনিটরের রিডিং এবং রক্তচাপের লগের মতো প্রাথমিক চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য আপলোড করতে উৎসাহিত করত এবং তারপর বিভিন্ন প্যাটার্ন ও প্রবণতা বিশ্লেষণে সাহায্য করার প্রস্তাব দিত।

এই সবকিছু বেশ দরকারি মনে হয়, যতক্ষণ না আপনি দুটি তাৎক্ষণিক উদ্বেগের কথা উপলব্ধি করছেন। আপনি অত্যন্ত সংবেদনশীল তথ্য হস্তান্তর করছেন, এবং সেই তথ্য ব্যাখ্যা করার জন্য এআই আদৌ যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য কি না।

প্রাথমিক পরীক্ষাগুলোতে কী ভুল হয়েছিল?

প্রথম সমস্যাটি উপেক্ষা করা বেশ কঠিন। এমন এক যুগে যেখানে আপনার জীবন এমনিতেই বড্ড বেশি স্বচ্ছ বলে মনে হয়, সেখানে মিউজ স্পার্ক আরও বেশি নাক গলাচ্ছে। সঠিক রোগ নির্ণয়ের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য দেওয়াটা অপ্রত্যাশিত নয়, কিন্তু পরামর্শের জন্য একটি চ্যাটবটের কাছে আপনার ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য-সংক্রান্ত তথ্য তুলে দেওয়াটা গোপনীয়তার ঝুঁকি বলে মনে হয় না।

ডাক্তার বা হাসপাতালের সাথে শেয়ার করা তথ্যের মতো নয়, চ্যাটবটে প্রবেশ করানো তথ্যের ক্ষেত্রে মানুষ যে ধরনের প্রত্যাশা বা সুরক্ষার কথা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধরে নেয়, তা থাকে না। এটি কোনো পেশাগতভাবে যাচাই করা মতামত নয়, এবং একারণেই ধারণাটি নড়বড়ে হয়ে যায়। এআই-কে একটি সহায়ক সরঞ্জাম হিসেবে উপস্থাপন করা হচ্ছে, কিন্তু এর চারপাশের পরিবেশকে এখনও একটি যথাযথ চিকিৎসা পণ্যের চেয়ে ভোক্তা-পণ্যের অনেক বেশি কাছাকাছি বলে মনে হয়।

এটা তো সবচেয়ে খারাপ অংশও না।

যেকোনো প্রযুক্তি সংস্থার সাথে ব্যক্তিগত তথ্য শেয়ার করার ক্ষেত্রে যে সাধারণ গোপনীয়তার ঝুঁকিগুলো থাকে, সেগুলো ছাড়াও আপনি অন্তত একটি কার্যকরী উত্তর আশা করবেন। কিন্তু আরও গুরুতর সমস্যাটি ছিল পরামর্শের মান নিয়ে। ওয়্যার্ড (WIRED)-এর পরীক্ষায়, ওজন কমানো এবং কঠোর ইন্টারমিটেন্ট ফাস্টিং সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করার পর চ্যাটবটটি একটি অত্যন্ত কম-ক্যালোরির খাবারের তালিকা তৈরি করে দেয় বলে জানা গেছে।

যদিও বটটি এই পথে কিছু ঝুঁকি চিহ্নিত করেছিল, কিন্তু সেই সতর্কবার্তার বিশেষ কোনো অর্থ থাকে না, যদি মডেলটি এরপরও ব্যবহারকারীকে সেই বিপজ্জনক কাজটি করতে সাহায্য করে। বর্তমানে অনেক এআই স্বাস্থ্য সরঞ্জামের সাথে আসল সমস্যাটা এখানেই। ভুল ধারণাকে আরও শক্তিশালী করার মুহূর্ত পর্যন্তই সেগুলোকে সতর্ক, তথ্যসমৃদ্ধ এবং ভারসাম্যপূর্ণ মনে হতে পারে। সেই মার্জিত সুরটি আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল পরামর্শ দিতে পারে, যা ব্যর্থতাকে আরও বিপজ্জনক করে তোলে।