যতবারই আমি 'ডেমি-গডস অ্যান্ড সেমি-ডেভিলস' পড়ি, শাওলিন মন্দিরের সূত্র মণ্ডপের অংশে এসে আমাকে থামতে হয়।
শিয়াও ইউয়ানশান ও তার পুত্র শিয়াও ফেং মুখোমুখি হয়েছিলেন মুরং বো ও তার পুত্র মুরং ফু-এর, আর কুমারজীব পাশ থেকে পরিস্থিতি উত্তপ্ত করে তুলছিলেন। ত্রিশ বছরের গভীর বিদ্বেষ একে অপরের সাথে জড়িয়ে গিয়েছিল, এবং মনে হচ্ছিল এক জীবন-মরণের লড়াই আসন্ন। ঠিক তখনই, শীর্ণকায়, বিশালদেহী এক সন্ন্যাসী আবির্ভূত হলেন।
জিয়াও ফেং-এর আঠারোটি দমনকারী ড্রাগন তালু তাকে আঘাত করল, এবং যদিও সে অভ্যন্তরীণ আঘাত পেয়েছিল ও রক্তবমি করেছিল, সে তার প্রবল অভ্যন্তরীণ শক্তি দিয়ে তা সহ্য করেছিল। তার প্রতিটি চালের মাধ্যমে, সে মুরং বো-কে 'ছদ্মমৃত্যু'র অবস্থায় নিয়ে যাচ্ছিল এবং তারপর তাকে আবার জীবিত করে তুলছিল। জীবন ও মৃত্যুকে নিয়ন্ত্রণকারী মনের এই অবস্থা উপস্থিত সমস্ত শীর্ষ গুরুদেরকে বিস্ময়ে বাকরুদ্ধ করে দিয়েছিল।
এই মুহূর্তে কে শক্তিশালী আর কে দুর্বল, তার উত্তর স্বতঃসিদ্ধ।
সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, এআই কমিউনিটি জনপ্রিয়ভাবে ডিপসিককে এই প্রবীণ সন্ন্যাসীর সাথে তুলনা করেছে। সকলের চোখে, এআই ক্ষেত্রের চিত্র ইতোমধ্যেই নির্ধারিত হয়ে গেছে: বিদেশে রয়েছে তিনটি বৃহৎ প্রতিষ্ঠান, এবং চীনে রয়েছে বড় বড় কোম্পানি ও তৎকালীন উদীয়মান ছয়টি ছোট এআই বাঘ। এ বিষয়ে মন্তব্য করা বাইরের কারো কাজ নয়।
ফলস্বরূপ, পরিমাণগত বাণিজ্যে অভিজ্ঞ একটি চীনা কোম্পানি নীরবে আবির্ভূত হয় এবং বিভিন্ন মূল মূল্যায়নে একগুচ্ছ অপ্রত্যাশিত কৌশল ব্যবহার করে সরাসরি এই ব্যক্তিদের মোকাবেলা করে, যার ফলে একটি পাল্টাপাল্টি লড়াই শুরু হয়।
তবে, ঝাড়ুদার সন্ন্যাসীর আবির্ভাব এমন এক সময়ে ঘটে যখন 'অর্ধ-দেবতা ও অর্ধ-শয়তান' কাহিনীটি প্রায় শেষের দিকে। তার কাজ হলো সংঘাতের অবসান ঘটানো, শত্রুতার সমাধান করা, এবং তারপরেই বইটি সমাপ্ত হবে। কিন্তু একটি মহৎ গল্পের কোনো শেষ নেই, কোনো চূড়ান্ত অধ্যায় নেই, আছে শুধু পরবর্তী অধ্যায়, এবং তার পরেরটি।
ডিপসিককে কোনো গুপ্ত গুরুর সাথে তুলনা করাটা তার অতীতের জন্য সর্বোচ্চ প্রশংসা, কিন্তু যদি ঐ তিনটি শব্দই ধীরে ধীরে তাকে বেঁধে ফেলার শেকলে পরিণত হয়, তবে আমার মনে হয় প্রশংসা আর মৃত্যুঘণ্টা কখনও কখনও কেবল একটি চিন্তারই ব্যাপার।
ঝাড়ুদার সন্ন্যাসী কীভাবে সন্ন্যাসী হলেন?
জিন ইয়ং যখন ঝাড়ুদার সন্ন্যাসী সম্পর্কে লিখেছিলেন, তখন তিনি সরাসরি তার যুদ্ধকৌশলের বর্ণনা দেননি। তিনি অন্যদের প্রতিক্রিয়ার কথা লিখেছিলেন: শিয়াও ফেং হতবাক হয়েছিলেন, মুরং ফু হতবাক হয়েছিলেন, এবং উপস্থিত দর্শকরাও হতবাক হয়েছিলেন। একজন ওস্তাদের স্তর কেবল সেই মুহূর্তেই প্রকাশ করা যায়, যখন অন্যরা বাকরুদ্ধ হয়ে যায়।
ডিপসিক-এর কাহিনীও এই যুক্তির সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ।
হাংঝৌ-ভিত্তিক একটি হেজ ফান্ড হিসেবে, বাইরের কেউ যখন ম্যাজিক কোয়ান্টের কথা উল্লেখ করে, তখন তাদের প্রথম প্রতিক্রিয়া হয় ফিউচার, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং এবং পর্দায় লাফিয়ে ওঠা সংখ্যার দিকে তাকিয়ে থাকা গণিত প্রতিভাদের কথা। এটিকে এআই-এর বৃহৎ মডেলগুলোর সাথে সম্পূর্ণ সম্পর্কহীন বলে মনে হলেও, তারা নীরবে বৃহৎ মডেল তৈরির জন্য একদল প্রকৌশলী ও গবেষককে একত্রিত করেছে।
২০২৩ সালের নভেম্বরে, তারা তাদের প্রথম ওপেন-সোর্স বৃহৎ-স্কেল মডেল, ডিপসিক কোডার (DeepSeek Coder) প্রকাশ করে, যার পরে আসে ৬৭বি (67B) ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল। বেশ কয়েকটি অফিসিয়াল বেঞ্চমার্কে, ৬৭বি মডেলটি এলএলএএমএ২ ৭০বি (LLaMA2 70B)-কে ছাড়িয়ে যায় এবং কিছু চীনা ও ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্কে ৬৭বি চ্যাট (67B Chat) মডেলটি জিপিটি ৩.৫ (GPT 3.5)-কে ছাড়িয়ে যায়। তবে, ইন্ডাস্ট্রির হাতেগোনা কয়েকজন জ্ঞাত ব্যক্তিই কেবল এটি লক্ষ্য করেছিলেন; বেশিরভাগই তা করেননি। অনাড়ম্বর সন্ন্যাসীরা তখনও মেঝে ঝাড়ু দিচ্ছিলেন, আর শাওলিন মন্দিরের লোকেরা শাওলিন লং ফিস্ট চর্চায় ব্যস্ত ছিল।
২০২৪ সালের ৭ই মে V2 প্রকাশের মাধ্যমে এর প্রকৃত সম্ভাবনা উন্মোচিত হয়। V2 একটি MoE (হাইব্রিড এক্সপার্ট) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যেখানে মোট ২৩৬ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, কিন্তু প্রতিটি ইনফারেন্সের সময় মাত্র ২১ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় হয়। একই সাথে, V2 সর্বপ্রথম MLA (মাল্টি-হেড ল্যাটেন্ট অ্যাটেনশন) মেকানিজম গ্রহণ করে, যা ইনফারেন্সের সময় GPU মেমরির ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়।
এই দুটি কৌশলের সংমিশ্রণ মডেলটিকে দ্রুততর গতিতে চলতে এবং একই ফল লাভের জন্য কম সম্পদ ব্যবহার করতে সাহায্য করে। জিন ইয়ং-এর ভাষায়, একে বলা হয় কঠোরতাকে কোমলতা দিয়ে জয় করা, অর্থাৎ মোট অভ্যন্তরীণ শক্তির অভাব পূরণের জন্য সূক্ষ্ম অভ্যন্তরীণ শক্তি কৌশল ব্যবহার করা।
▲ 
https://arxiv.org/abs/2405.04434
কিন্তু সবচেয়ে বড় আলোড়ন সৃষ্টি করেছিল এর মূল্য নির্ধারণ। V2-এর API-এর মূল্য ছিল প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য ১ ইউয়ান এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য ২ ইউয়ান। সেই সময়ে GPT-4 Turbo-এর দাম ছিল এর সত্তর গুণ এবং Meta-এর Llama3 70B-এর দাম ছিল এর সাত গুণ। এক মিলিয়ন টোকেনের জন্য এক ইউয়ান মোটামুটিভাবে 'Romance of the Three Kingdoms'-এর মতো একটি বইয়ের শব্দ সংখ্যার সমান।
এই মূল্য ঘোষণাটি পুরো দেশীয় বড় আকারের মডেলের বাজারে আলোড়ন সৃষ্টি করেছিল। সেই একই মাসে, বাইটড্যান্স, আলিবাবা, বাইডু, টেনসেন্ট, আইফ্লাইটেক এবং ঝিপু সকলেই মূল্য হ্রাসের ঘোষণা দেয়, যেখানে ছাড়ের পরিমাণ ৯৭% পর্যন্ত পৌঁছেছিল এবং কিছু হালকা মডেল বিনামূল্যেও সরবরাহ করা হয়েছিল।
ডিপসিক-এর একটিমাত্র মূল্য ঘোষণার মাধ্যমে অর্ধ বছরেরও বেশি সময় ধরে চলা একটি মূল্যযুদ্ধ শুরু হয়েছিল। সেই সময় ইন্ডাস্ট্রিতে ডিপসিক-এর ডাকনাম দেওয়া হয়েছিল "দ্য প্রাইস কিলার"।
সেই সময়ে, সেমিঅ্যানালাইসিস নামে একটি আমেরিকান সেমিকন্ডাক্টর কনসাল্টিং ফার্ম একটি বিশ্লেষণ প্রকাশ করে, যেখানে বলা হয় যে এই কোম্পানিটি ওপেনএআই-এর প্রতিযোগী হয়ে উঠতে পারে এবং সম্ভবত অন্যান্য বড় ওপেন-সোর্স মডেলগুলোকে গুঁড়িয়ে দিতে পারে। সেই সময়ে, যারা এটি পড়েছিলেন তাদের প্রায় অর্ধেকই এটিকে অতিরঞ্জিত বলে মনে করেছিলেন। এক বছরেরও বেশি সময় পর পেছন ফিরে তাকালে, এখন আর কেউই এটিকে অতিরঞ্জিত বলে মনে করেন না।
২০২৪ সালের শেষে V3 এবং ২০২৫ সালের শুরুতে R1-এর মতো পরপর দুটি পদক্ষেপ তাদের প্রতিপক্ষকে হতবাক করে দিয়েছিল। DeepSeek ন্যূনতম বিনিয়োগে একটি হাড্ডাহাড্ডি ম্যাচ জিতেছিল।
আরও আশ্চর্যজনক বিষয় হলো অংশগ্রহণকারীর সংখ্যা: ১৩৯ জন প্রকৌশলী ও গবেষক প্রকল্পটি সম্পন্ন করেছেন, যেখানে একই সময়ে ওপেনএআই-তে ছিলেন ১,২০০ জন এবং অ্যানথ্রোপিক-এ ছিলেন ৫০০ জন গবেষক। মেটা-র সুপারইন্টেলিজেন্স ল্যাবের প্রধান আলেকজান্ডার ওয়াং পরে একটি বহুল প্রচারিত বিবৃতি দেন: "আমেরিকানরা যখন বিশ্রাম নিচ্ছিল, তখন তারা কাজ করছিল এবং আরও সস্তা, দ্রুত ও শক্তিশালী পণ্য দিয়ে আমাদের সমকক্ষ হয়ে উঠছিল।"
এরপরে রয়েছে R1, যা গণিত, কোড এবং যুক্তিসহ গভীর যুক্তিবোধের উপর মনোযোগ দেয়। এটি পরীক্ষার অনেক দিক থেকেই OpenAI o1-এর সাথে পাল্লা দিতে পারে। এর প্রশিক্ষণ পদ্ধতিতে GRPO রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করা হয়, যা মডেলকে নিজে থেকেই বিষয়গুলো বুঝে নিতে দিয়ে তার যুক্তিবোধের ক্ষমতা উন্নত করে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হলো ওপেন সোর্স।
R1-এর ওপেন-সোর্সিংকে ব্যাপকভাবে একটি উদারতার কাজ হিসেবে ব্যাখ্যা করা হয়। মডেলের ওয়েট, টেকনিক্যাল পেপার এবং ট্রেনিংয়ের বিস্তারিত তথ্য সবই সর্বজনীন করা হয়েছে, যা বিশ্বজুড়ে ডেভেলপারদের ফলাফল শেয়ার করার সুযোগ করে দেয়। এই প্রেক্ষাপটে, DeepSeek-ই হলো সেই প্রতিষ্ঠান যারা লাইব্রেরির দরজা খুলে দিয়েছে এবং কোনো কিছু হারানোর ভয় ছাড়াই সবাইকে ভেতরে প্রবেশের জন্য স্বাগত জানিয়েছে।
মার্শাল আর্টসের ম্যানুয়ালটি সরাসরি টেবিলের উপর রাখা আছে, এবং যে কেউ শিখতে চাইলে তা নিতে পারে। এই পদক্ষেপটি অত্যাধুনিক মডেলের উপর মুষ্টিমেয় কয়েকটি বৃহৎ প্রতিষ্ঠানের একাধিপত্য ভেঙে দিয়েছে, এবং বিশ্বজুড়ে হাজার হাজার ছোট ও মাঝারি আকারের ডেভেলপারদের শীর্ষ মডেলগুলোর সাথে প্রতিযোগিতা করার যোগ্যতা দিয়েছে।
জিন ইয়ং-এর ‘সুইপিং মঙ্ক’ চরিত্রটির চিত্রায়ণে কয়েকটি মূল উপাদান ফুটে উঠেছে: তাঁর প্রান্তিক পটভূমি, বছরের পর বছর নির্জনবাস, উল্কার গতিতে খ্যাতির শিখরে আরোহণ, অসাধারণ দক্ষতা এবং উদার হৃদয়। DeepSeek V2-এর মূল্য হ্রাসের ক্ষমতা, V3-এর খরচের অভাবনীয় সাফল্য এবং R1-এর ওপেন-সোর্স সহজলভ্যতাও মানুষকে DeepSeek-এর মধ্যে সেই বৃদ্ধ সন্ন্যাসীর ছায়াটিকে সত্যিকার অর্থে দেখতে সাহায্য করে।
শৃঙ্খল, এবং শৃঙ্খলের পরে যা আসে
কিন্তু মার্শাল আর্টস উপন্যাসগুলোর একসময় অবসান ঘটবে, তবে এআই ক্ষেত্রের অবসান ঘটবে না।
যখনই আমি DeepSeek নিয়ে কোনো আর্টিকেল লিখি, কমেন্ট সেকশনটা যেন এক গোপন লাইব্রেরির মতো তুমুল লড়াইয়ে ফেটে পড়ে। কেউ কেউ বলেন, এটি নীরবে প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্টের ওপর মনোযোগ দেয়, কোনো কৃত্রিম পরিচয় তৈরি না করেই বিনামূল্যে পরিষেবা দেয় এবং সবকিছুর উপরে ব্যবহারযোগ্যতাকে প্রাধান্য দেয় – এটাই সঠিক পথ। আবার অন্যরা যুক্তি দেন যে, এটি দেশের অন্যান্য বড় বড় কোম্পানির সঙ্গে প্রতিযোগিতাই করতে পারে না এবং বাজারে আলোড়ন তোলার ক্ষমতাও এর আর নেই।
কিছু লোক মনে করেছিল যে এর সাথে অন্যায় করা হয়েছে, আবার অন্যরা ভেবেছিল যে এটিকে অনেক আগেই নির্মূল করে দেওয়া উচিত ছিল। একজন তো এও বলে ফেললেন, "আমরা দীপসিককে কখনও সেরা ছাত্র হিসেবে দেখিনি, বরং একজন গুপ্ত গুরু হিসেবে দেখেছি, এবং আমরা আন্তরিকভাবে আশা করি এটি আমাদের প্রত্যাশা পূরণ করবে,"—এই মন্তব্যে ছিল একাধারে প্রত্যাশা এবং এক অব্যাখ্যাত বিষণ্ণতার ছোঁয়া।
মতামতের এই তীব্র মেরুকরণ অনেক কিছুই বলে দেয়। একটি সাধারণ এআই কোম্পানির যতটা মনোযোগ পাওয়া উচিত, ডিপসিক তার চেয়ে অনেক বেশি পেয়েছে। এর সমর্থকরা একে দেবতুল্য মর্যাদা দেয়, অন্যদিকে এর সমালোচকরা একে মাটিতে মিশিয়ে দেয়। খুব কম কোম্পানিই জনমতের এই দুই চরমপন্থাকে একই সাথে সামাল দিতে পারে।
এই নিবন্ধটিরও সম্ভবত একই পরিণতি হবে; কেউ একে কুৎসা রটানোর অভিযান বলবে, অন্যরা জনসংযোগের কাজ, যা কোনো পক্ষকেই সন্তুষ্ট করবে না। কিন্তু তাতে কিছু যায় আসে না; জনমত বরাবরই এমন—গ্রন্থাগারের ভেতরের এক লড়াই, যেই জিতুক না কেন, দ্বিমত পোষণ করার মতো লোক সবসময়ই থাকবে।
মূল কথায় ফিরে আসি, ঝাড়ুদার সন্ন্যাসীর আবির্ভাব "অর্ধ-দেবতা ও অর্ধ-শয়তান"-এর সমাপ্তি ঘোষণা করেছিল। তাঁর হস্তক্ষেপে সংঘাত প্রশমিত হয় এবং গল্পটি ধীরে ধীরে তার শেষ অধ্যায়ের দিকে এগিয়ে যায়। এই আখ্যান কাঠামোটি যেন সহজাতভাবেই এক মহিমান্বিত পরিসমাপ্তির আবহে পরিপূর্ণ: একজন নায়কের আবির্ভাব ঘটে, যিনি এক চালের মাধ্যমে চূড়ান্তভাবে বিশ্বের বিনাশ করেন এবং মার্শাল আর্ট জগতে শান্তি বিরাজ করে।
চুয়াংঝিজি কর্তৃক উদ্ধৃত সূত্র অনুসারে, প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং ওয়েনফেং-এর অভ্যন্তরীণভাবে প্রকাশিত সময়রেখা অনুযায়ী, ডিপসিক ভি৪ এপ্রিল মাসের শেষের দিকে আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশ করা হবে।
একটি সাধারণ ইচ্ছাপূরণমূলক উপন্যাসে, প্রধান চরিত্রকে প্রতিটি অধ্যায়েই একটি যুগান্তকারী সাফল্য অর্জন করতে হয়, এবং পাঠকরা পরের পাতা উল্টানোর সময় সর্বদা আরও বড় কোনো বিস্ময়ের প্রত্যাশা করে।
V3 এবং R1 তাদের বুদ্ধিদীপ্ত ও ব্যাপক প্রভাব সৃষ্টিকারী কৌশলের মাধ্যমে বিশ্ব জয় করেছিল, যার ফলে অনেকেই সেগুলোকে DeepSeek-এর আদর্শ পণ্য হিসেবে গণ্য করতে শুরু করে। তাদের প্রতিটি পদক্ষেপকে সিলিকন ভ্যালির বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলোর ব্যাপক ক্ষতিসাধন করতে এবং এনভিডিয়ার শেয়ারের দামকে ধসিয়ে দিতে হতো। V4-এরও একই পথ অনুসরণ করা উচিত।
তবে, এক বছরেরও বেশি সময় ধরে চলা এই অপেক্ষার সময়, বাইরের জগৎ কিছুটা অধৈর্য হয়ে ওঠে এবং নানা কথা উঠতে শুরু করে যে, এই বিলম্বের কারণ হলো নতুন ধারণার অভাব এবং নেপথ্যের কর্তা হাল ছেড়ে দিতে চলেছেন। যারা এই কথা বলছিলেন, তারা বিশ্বাস করতেন যে ডিপসিকের প্রতিটি পদক্ষেপই অলৌকিক হওয়া উচিত এবং যদি এটি এক ধাপও পিছিয়ে থাকে, তার মানে হলো এর সব ধারণা ফুরিয়ে গেছে।
এর ধীরগতির হওয়ার কিছু কারণ আছে।
২৯শে মার্চ, ডিপসিক-এর সার্ভারগুলো প্রায় তেরো ঘণ্টার জন্য অচল হয়ে পড়ে, যা প্ল্যাটফর্মটির ওয়েব ও অ্যাপ চালুর পর থেকে দীর্ঘতম বিভ্রাটের রেকর্ড গড়ে। এই ধারাবাহিক পরিষেবা বিভ্রাটগুলো ডিপসিক-এর কার্যক্রম পর্যবেক্ষণ, জরুরি প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা এবং দুর্যোগ পুনরুদ্ধার ব্যবস্থার উল্লেখযোগ্য দুর্বলতাগুলো উন্মোচন করে, যা সমগ্র এআই শিল্পের জন্য একটি সতর্কবার্তা হিসেবে কাজ করেছে।
অবশ্যই, বিভিন্ন প্রতিবেদন থেকে বিচার করলে, ভি৪-এর বারবার বিলম্বের কারণটি চিপটির মধ্যেই নিহিত রয়েছে।
V3 এবং R1-এর সাফল্যের একটি কারণ হলো এনভিডিয়া কুডা (NVIDIA CUDA)-এর পরিপক্ক ইকোসিস্টেম। সম্পূর্ণ টুলস, বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন এবং একটি সক্রিয় কমিউনিটি সমৃদ্ধ পরিবেশে, ডিপসিক (DeepSeek)-এর ইঞ্জিনিয়াররা প্রতিটি পদক্ষেপ অত্যন্ত সতর্কতার সাথে গ্রহণ করে অ্যালগরিদমটির কার্যকারিতাকে তার চূড়ান্ত সীমায় নিয়ে গেছেন।
V4-এর লক্ষ্য হলো এই প্রযুক্তিকে দেশীয়ভাবে উৎপাদিত এআই চিপে স্থানান্তর করা। টুলচেইনটির এখনও দ্রুত উন্নয়ন চলছে, এর অন্তর্নিহিত ইন্টারফেস CUDA থেকে অনেকটাই ভিন্ন, এবং ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং ফ্রেমওয়ার্কটিকে প্রায় গোড়া থেকে পুনর্নির্মাণ করতে হবে।
ডিপসিক-এর ফলাফল, বিশেষ করে তাদের সম্মুখীন হওয়া সীমাবদ্ধতাগুলো বিবেচনা করলে, সব দিক থেকেই বাড়তি গুরুত্ব বহন করে। এমনকি লিয়াং ওয়েনফেং যদি এই বিষয়টি আরও কয়েক মাসের জন্য বিলম্ব করতে রাজিও হন, তবুও এটি একটি অত্যন্ত সার্থক সিদ্ধান্ত হবে।
V4-এর বিষয়ে 'ক্রিয়েটিভ ইন্টেলিজেন্স'-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, এর প্রযুক্তিগত মূল লক্ষ্য হলো LTM (লং মেমোরি) সক্ষমতায় যুগান্তকারী অগ্রগতি সাধন করা। একই সাথে, এর আর্কিটেকচারের একেবারে নিম্নস্তর থেকে নেটিভ মাল্টিমোডালিটি একীভূত করা হচ্ছে, যেখানে প্রি-ট্রেনিং পর্যায়ে টেক্সট এবং ভিশনকে একসাথে মিলিয়ে দেওয়া হবে।
আরেকটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হলো লিয়াং ওয়েনফেং-এর মনোযোগের নীরব পরিবর্তন। যদিও গত এক বছরে R1-এর মূল লেখক গুও দায়া-সহ ডিপসিক-এর কিছু মূল সদস্য কোম্পানি ছেড়ে গেছেন, লেটপোস্ট-এর পর্যবেক্ষণ অনুযায়ী, ডিপসিক-এর প্রতিভাপুল অটুট রয়েছে এবং বড় আকারের কোনো প্রতিভাহানি ঘটেনি।
২০২৫ সালের দ্বিতীয়ার্ধে প্রবেশ করে লিয়াং ওয়েনফেং প্রযুক্তির বাণিজ্যিকীকরণ এবং পণ্যীকরণের উপর ক্রমবর্ধমানভাবে গুরুত্ব দিচ্ছেন এবং এজেন্ট ডোমেনের তত্ত্বাবধানের জন্য সক্রিয়ভাবে স্ট্র্যাটেজি প্রোডাক্ট ম্যানেজার নিয়োগ করছেন। একই সাথে, তিনি কোম্পানির জন্য একটি মূল্যায়ন প্রক্রিয়া শুরু করছেন, কর্মীদের তাদের স্টক অপশনের জন্য একটি স্পষ্ট ভিত্তি প্রদান করছেন এবং দলকে ভবিষ্যতের জন্য একটি সুস্পষ্ট রূপকল্প দিচ্ছেন।
এই সমস্ত প্রবণতা বিবেচনায় নিলে সহজেই এই সিদ্ধান্তে আসা যায় যে, ডিপসিক, যা একসময় শুধুমাত্র এজিআই (AGI)-এর উপর মনোনিবেশ করেছিল, তাকে এখন একটি পরিণত প্রযুক্তি সংস্থার মতো বাস্তবতার মুখোমুখি হতে হবে: ব্যবসায়িক ক্লোজড লুপ, ইকোসিস্টেম নির্মাণ এবং টেকসই রাজস্ব প্রবাহ।
একজন গুপ্ত গুরু দশকের পর দশক ধরে পার্থিব বিষয় থেকে নিজেকে বিচ্ছিন্ন রাখতে পারেন এবং একেবারে শেষ মুহূর্ত পর্যন্ত গ্রন্থাগারের ধর্মগ্রন্থ ঘাঁটতে পারেন; একটি সংস্থা সেই সুযোগ দেয় না।
‘হাস্যোজ্জ্বল, গর্বিত পরিব্রাজক’-এ লিংহু চং তার দুগু নয়টি তলোয়ার দিয়ে সমস্ত মার্শাল আর্ট কৌশলকে পরাজিত করতে পারতেন। কিন্তু, যখন তিনি সত্যিকার অর্থে হেংশান সম্প্রদায়ের দায়িত্ব গ্রহণ করলেন, প্রতিদিন অতিথিদের স্বাগত জানানো ও বিদায় জানানো এবং শিষ্যদের রক্ষা করার কাজে ব্যস্ত হয়ে পড়লেন, তখন একটিমাত্র দক্ষতা যথেষ্ট ছিল না। তার প্রয়োজন ছিল অভ্যন্তরীণ শাসন, জনগণের মন জয় করা এবং সম্প্রদায়ের অস্তিত্ব টিকিয়ে রাখার ভিত্তি। অসাধারণ কৌশল দিয়ে জ্বালানি কাঠ, চাল, তেল এবং লবণের মতো দৈনন্দিন সমস্যার সমাধান করা যেত না।
তাই, আমাদের সক্রিয়ভাবে DeepSeek-কে 'হিডেন মাস্টার' তকমাটি ঝেড়ে ফেলতে সাহায্য করা উচিত। এই উপাধিটি অতীতের জন্য সর্বোচ্চ প্রশংসা হলেও, ভবিষ্যতের জন্য এটি একটি অতিরিক্ত বোঝা। যদিও V4 লঞ্চের সময় তেমন কোনো বড় ধরনের অগ্রগতি এনে দেয়নি, তবুও এটি ছিল একটি সর্বাঙ্গীণ মেশিন, যার ছিল শক্তিশালী LTM পারফরম্যান্স, নেটিভ মাল্টিমোডাল ইন্টিগ্রেশন এবং বিভিন্ন মেট্রিক্সে ভারসাম্যপূর্ণ পারফরম্যান্স।
শিল্পখাতের দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি এখনও একটি বিশাল সাফল্য; এমন একটি সাফল্য যা হয়তো প্রমাণ করবে যে, ডিপসিক অলৌকিক ঘটনা ঘটানো এক প্রতিযোগী থেকে স্থিতিশীল পরিকাঠামো সরবরাহকারী প্রতিষ্ঠানে রূপান্তরিত হতে সক্ষম।
মজার ব্যাপার হলো, এই বিষয়টি হয়তো দ্বিমুখী ছিল। লেটপোস্টের একটি পূর্ববর্তী প্রতিবেদন অনুসারে, ডিপসিক-এর বাহ্যিক যোগাযোগ আগের চেয়ে লক্ষণীয়ভাবে সংযত ছিল; গ্রাহকদের আগ্রহ বাড়ানোর জন্য কোনো বড় ধরনের প্রাক-লঞ্চ প্রচারণা বা প্রযুক্তিগত সংকেত ছিল না।
এই স্বল্প পরিচিতি অনিচ্ছাকৃত ছিল, এমনটা বলা কঠিন।
‘সুইপিং মঙ্ক’ উপাধিটির আড়ালে কী লুকিয়ে ছিল, তা তারা অন্য সবার চেয়ে ভালো বুঝত। প্রতিটি চাল যদি পুরো পরিস্থিতি পাল্টে দিতে ব্যর্থ হতো, তবে তা জনরোষকে আরও বাড়িয়ে দিত। এটা ছিল প্রত্যাশা নিয়ন্ত্রণের একটি কৌশল, এবং একই সাথে আত্মমুক্তিরও একটি উপায়—তারাও আর এই বোঝা বয়ে বেড়াতে চাইত না।
এআই মডেলের জগৎটি কয়েকটি প্রতিষ্ঠানের একচেটিয়া খেলা থেকে বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের জড়িত একটি অবকাঠামোগত প্রকল্পে রূপান্তরিত হয়েছে এবং এই প্রবণতা আরও দ্রুতগতিতে বাড়ছে। https://huggingface.co/blog/huggingface/state-of-os-hf-spring-2026
অন্যদিকে, যখন সবাই DeepSeek-এর দিকে মনোনিবেশ করেছিল, তখন অন্যগুলোর দিকে খুব কম লোকই মনোযোগ দিয়েছিল।
▲ওপেন-সোর্স মডেলের স্তরসমূহের তালিকা, ছবির উৎস: https://www.interconnects.ai/p/2025-open-models-year-in-review
এই প্রতিযোগিতামূলক পরিমণ্ডলে, চীনের প্রতিটি এআই কোম্পানি মাল্টিমোডাল কম্পিউটিং, এজেন্ট ইকোসিস্টেম এবং কম্পিউটিং পাওয়ার ডেপ্লয়মেন্টের ওপর বাজি ধরে নিষ্ঠার সাথে নিজেদের দক্ষতা শাণিত করছে এবং প্রত্যেকেই নিজ নিজ ক্ষেত্রে নিজস্ব পথ তৈরি করছে।
ডিপসিক নিঃসন্দেহে সবচেয়ে রোমাঞ্চকর নাম, কিন্তু শুধু এর ওপর মনোযোগ দিলে এই যুগ সম্পর্কে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি সংকীর্ণ হয়ে যায়। যা সত্যিই 'ডেমি-গডস অ্যান্ড সেমি-ডেভিলস'-কে আজকের অবস্থানে নিয়ে এসেছে, তা হলো সেই পুরো প্রজন্মের বৈচিত্র্যময় পটভূমি এবং অনন্য দক্ষতা, যাদের পারস্পরিক আলাপ-আলোচনা ও আদান-প্রদানই সেই অসাধারণ যুগটি তৈরি করেছিল।
ঝাড়ুদার সন্ন্যাসীর কিংবদন্তি সূত্র মণ্ডপের যুদ্ধের মধ্য দিয়ে শেষ হয়; সূত্র মণ্ডপের বাইরেই রয়েছে প্রকৃত যুদ্ধজগৎ।
লেখক: মো চংইউ
iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।