ইভি ব্যাটারি চার্জিং প্রযুক্তিকে সবসময়ই চার্জিং গতি এবং ব্যাটারির দীর্ঘস্থায়িত্বের মধ্যে সঠিক ভারসাম্য খুঁজে বের করতে হয়েছে। চার্জিং গতি খুব বেশি হলে ব্যাটারি দ্রুত নষ্ট হয়ে যায়। আবার চার্জিং খুব ধীর হলে কেউই খুশি হয় না।
ভিক্টোরিয়া ইউনিভার্সিটি অফ ওয়েলিংটনের গবেষক মেং ইউয়ান এবং সুইডেনের চালমার্স ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজির গবেষক চ্যাংফু ঝু ‘ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং’ নামক একটি এআই কৌশল ব্যবহার করে এই দীর্ঘদিনের সমস্যার সমাধান করে ফেলেছেন বলে মনে হচ্ছে, এবং এর ফলাফল বেশ আশাব্যঞ্জক।
IEEE Transactions on Transportation Electrification-এ প্রকাশিত তাদের গবেষণায় একটি নতুন এআই চার্জিং সিস্টেমের পরিচয় দেওয়া হয়েছে, যা সক্রিয়ভাবে ব্যাটারির দীর্ঘমেয়াদী স্বাস্থ্য রক্ষা করার পাশাপাশি দ্রুত চার্জ করতে শেখে।
এই নতুন এআই-ভিত্তিক চার্জিং সিস্টেমটিতে ভিন্নতা কী?
সিস্টেমটি TD3 নামক একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার সহজ অর্থ হলো, এই AI হাজার হাজার সিমুলেটেড চার্জিং সেশনের মাধ্যমে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে শেখে। এর বিশেষত্ব হলো, ব্যাটারিটি ইতোমধ্যে কতটা ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে, তার ওপর ভিত্তি করে এটি নিজের চার্জিং কৌশল পরিবর্তন করে।
বেশিরভাগ প্রচলিত চার্জার একটি নির্দিষ্ট কার্যপ্রণালী অনুসরণ করে। এগুলো সম্পূর্ণ শক্তি দিয়ে শুরু হয় এবং ব্যাটারির ধারণক্ষমতা পূর্ণ হয়ে গেলে ধীরে ধীরে শক্তি কমিয়ে দেয়। সমস্যা হলো, ব্যাটারিটি একেবারে নতুন নাকি শত শতবার চার্জ হয়েছে, এই কার্যপ্রণালী তাতে কোনো পার্থক্য করে না।
নতুন এআই-ভিত্তিক চার্জিং কৌশলটি ব্যাটারির অবস্থা এবং সর্বোচ্চ নিরাপদ চার্জিং ভোল্টেজের মধ্যেকার সম্পর্ক শিখে এবং তারপর সেই তথ্য ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে আরও বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমে এই সমস্যাটি এড়িয়ে যায়।
ব্যাটারি কি বেশি সময় টেকে?
একটি বাস্তব ব্যাটারি মডেল ব্যবহার করে করা সিমুলেশনে দেখা গেছে, প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি প্রচলিত চার্জিং পদ্ধতির তুলনায় ব্যাটারির আয়ু প্রায় ২৩% বাড়িয়েছে এবং ৭০৩টি সমতুল্য পূর্ণ চক্র সম্পন্ন করেছে, যেখানে গতানুগতিক চার্জিংয়ের মাধ্যমে মাত্র ৫৭২টি চক্র সম্পন্ন হয়। ৮০% চার্জ হতে সময়ও প্রায় ২৪ মিনিট হওয়ায় এটি প্রতিযোগিতামূলক অবস্থানে ছিল।
দলটি একটি ইন্টেল i5 প্রসেসর এবং একটি এনভিডিয়া RTX 3060 জিপিইউ সহ একটি সাধারণ মানের ডেস্কটপে সম্পূর্ণ সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। গবেষকদের মতে, এটি “প্রমাণ করে যে প্রস্তাবিত ফ্রেমওয়ার্কটি বিশেষায়িত উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটিং ক্লাস্টারের প্রয়োজন ছাড়াই সহজলভ্য হার্ডওয়্যারে কার্যকরভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।”
এখনও প্রাথমিক পর্যায়, এবং এই পদ্ধতিটি সিমুলেশনের বাইরেও পরীক্ষা করা প্রয়োজন। কিন্তু যদি এটি সফল হয়, তবে স্মার্ট চার্জিং নীরবে আপনার পরবর্তী ইভি-র অন্যতম বড় আপগ্রেড হয়ে উঠতে পারে।