এমআইটি মিডিয়া ল্যাবের গবেষকরা আপনার আইফোন এবং আইপ্যাড প্রো-এর ভেতরে থাকা লাইডার সেন্সরের একটি সত্যিই বিস্ময়কর ব্যবহার খুঁজে পেয়েছেন। এটি ক্যামেরার দৃষ্টিসীমার সম্পূর্ণ বাইরে থাকা বস্তুও শনাক্ত ও অনুসরণ করতে পারে। হ্যাঁ, এর মানে হলো কোণার ওপাশের জিনিসও দেখা সম্ভব।
এই ধরনের ইমেজিং, যাকে নন-লাইন-অফ-সাইট (NLOS) ইমেজিং বলা হয়, কোনো নতুন ধারণা নয়। কিন্তু অতীতের প্রদর্শনীগুলো শক্তিশালী ও ব্যয়বহুল ল্যাব-গ্রেড লেজারের উপর নির্ভরশীল ছিল, যেগুলোর বাস্তব জগতে প্রয়োগ খুব কম।
এই গবেষণাটিকে যা উত্তেজনাপূর্ণ করে তুলেছে তা হলো, এমআইটি দলটি আমাদের স্মার্টফোনে আগে থেকেই থাকা একই স্বল্প-শক্তির লাইডার সেন্সর ব্যবহার করে এটি সম্পন্ন করেছে।
এটা কীভাবে কাজ করে?
দলটি লাইডার সেন্সর ব্যবহার করছে, যা আমাদের সরাসরি দৃষ্টিসীমার বাইরে থাকা বস্তুগুলোকেও কোণার ওপারে দেখার সুযোগ করে দেয়। এর মূল রহস্য হলো গতি। আপনার ডিভাইসটি যখন নড়াচড়া করে, তখন সিস্টেমটি একই সাথে বস্তুটির আকৃতি, বস্তুটির অবস্থান এবং সময়ের সাথে সাথে ক্যামেরার অবস্থান ট্র্যাক করে।
দলটি এটিকে অ্যাপারচার স্যাম্পলিং মডেল বলে, এবং এটি মূলত একাধিক কোলাহলপূর্ণ ও অসম্পূর্ণ পাঠকে একত্রিত করে একটি অর্থপূর্ণ কিছুতে পরিণত করে। এর আউটপুটগুলো কোণার আড়ালে কী লুকিয়ে আছে তার কোনো স্পষ্ট ছবি নয়। পরিবর্তে, আপনি ক্রমান্বয়ে আরও সমৃদ্ধ অনুমান লাভ করেন। সিস্টেমটি আপনাকে বলতে পারে সেখানে কিছু একটা আছে, সেটি কীভাবে নড়াচড়া করছে এবং সেটির মোটামুটি আকৃতি কেমন। এটিকে ইকোলোকেশনের মতো ভাবুন, তবে আলোর সাহায্যে।
এটি আসলে কী করতে পারে?
দলটি চারটি নির্দিষ্ট সক্ষমতা প্রদর্শন করেছে: একটি একক বস্তুকে অনুসরণ করা, এর আকৃতি পুনর্গঠন করা, একই সাথে একাধিক বস্তুকে অনুসরণ করা, এবং রোবোটিক্সের জন্য বিশেষভাবে আকর্ষণীয় একটি বিষয়, যা হলো লুকানো নির্দেশক চিহ্ন ব্যবহার করে ক্যামেরার স্ব-অবস্থান নির্ণয়।
শেষের বিষয়টি খুবই গুরুত্বপূর্ণ। একটি রোবট বা স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা, যা সরাসরি দেখতে না পাওয়া বস্তু ব্যবহার করে নিজের দিক নির্ণয় করতে পারে, বাস্তব জগতে তার একটি বিশাল সুবিধা রয়েছে। এটি দুর্ঘটনা এড়ানোর মতো বিষয়গুলোতে স্বচালিত প্রযুক্তি বা ডেলিভারি ড্রোনের উন্নতিতেও সাহায্য করতে পারে।
দুঃখজনকভাবে, আপনি এই মুহূর্তে আপনার স্মার্টফোনে এটি চেষ্টা করতে পারবেন না, “কারণ এর জন্য এই কোম্পানিগুলোকে তাদের মূল ডেটা প্রকাশ করতে হবে, যা তারা প্রায়শই করে না,” বলেছেন এই প্রকল্পের অন্যতম গবেষক সিদ্ধার্থ সোমাসুন্দরাম। তবে, গবেষকরা তাদের কোড সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করেছেন এবং সেন্সর হার্ডওয়্যারটি ৫০ ডলারেরও কম খরচে তৈরি করা যেতে পারে।