গত দুই বছর ধরে প্রযুক্তি সংস্থাগুলো জোরালোভাবে এই ধারণাটি প্রচার করে আসছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বহু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ প্রতিস্থাপন করার জন্য প্রস্তুত । এদিকে, স্টারবাকস সম্প্রতি আবিষ্কার করেছে যে, একটি কফি শপের ভেতরে দুধের কার্টন নির্ভুলভাবে শনাক্ত করাটা দৃশ্যত এখনও সিলিকন ভ্যালির প্রতিশ্রুতির চেয়েও বেশি কঠিন।
রয়টার্সের এক প্রতিবেদন অনুসারে, কোম্পানিটি উত্তর আমেরিকা জুড়ে তাদের এআই-চালিত ইনভেন্টরি গণনা ব্যবস্থাটি চালু করার মাত্র নয় মাস পরেই আনুষ্ঠানিকভাবে বন্ধ করে দিচ্ছে। জানা গেছে, মজুত গণনা স্বয়ংক্রিয় করতে এবং দোকানে ঘাটতি কমাতে ডিজাইন করা এই টুলটিতে ঘন ঘন ভুল গণনা এবং লেবেলিং ত্রুটি দেখা দিত, যার মধ্যে একই রকম দেখতে দুধের প্রকার গুলিয়ে ফেলা বা পণ্য পুরোপুরি বাদ পড়ে যাওয়ার মতো ঘটনাও ছিল।
স্টারবাকসের এআই ইনভেন্টরি সিস্টেম: সমাধানের চেয়ে মাথাব্যথার কারণ?
স্বয়ংক্রিয় গণনা ব্যবস্থাটি দোকানজুড়ে পানীয়ের মজুদ এবং কাঁচামালের স্টক স্ক্যান করার জন্য ক্যামেরা ও লাইডার-সজ্জিত ট্যাবলেট ব্যবহার করত। এটি ছিল সিইও ব্রায়ান নিকোলের বৃহত্তর “ব্যাক টু স্টারবাকস” পুনরুজ্জীবন কৌশলের একটি অংশ, যার লক্ষ্য ছিল পণ্যের সহজলভ্যতা এবং পরিচালনগত দক্ষতা উন্নত করা।
কিন্তু স্টারবাকস পূর্বে দাবি করলেও যে এই সিস্টেমটি ইনভেন্টরির দৃশ্যমানতা উন্নত করেছে, কর্মীরা ভুল গণনা এবং অনির্ভরযোগ্য পণ্য শনাক্তকরণ নিয়ে ক্রমাগত সমস্যায় ভুগছিলেন বলে জানা গেছে। রয়টার্সের পর্যালোচনা করা অভ্যন্তরীণ বার্তাগুলোতে এমনকি কর্মীদের এই টুলটি সরিয়ে দেওয়ায় প্রকাশ্যে উল্লাস করতেও দেখা গেছে। স্টারবাকস বলছে, তারা এখন থেকে হাতে গণনা পদ্ধতিতে ফিরে যাবে এবং এর পরিবর্তে আরও মানসম্মত পুনঃপূরণ ব্যবস্থা ও দৈনিক পুনঃসরবরাহ ব্যবস্থার উন্নতির দিকে মনোযোগ দেবে।
কোম্পানিগুলো প্রথমে যে বিরক্তিকর কাজগুলো সমাধান করবে বলে প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, এআই সেগুলোতে ক্রমাগত ব্যর্থ হচ্ছে।
মজার ব্যাপার হলো, ইনভেন্টরি গণনা ঠিক সেই ধরনের একটি সুসংগঠিত ও পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ, যা এআই কোম্পানিগুলো ক্রমাগত দাবি করে যে সহজেই স্বয়ংক্রিয় করা যায়। অথচ, এই সিস্টেমগুলো যখনই নিখুঁত ডেমো থেকে বেরিয়ে আলোর পরিবর্তন, একই রকম প্যাকেজিং এবং ব্যস্ত কর্মীদের মতো বিশৃঙ্খল বাস্তব পরিবেশে প্রবেশ করে, তখনই আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত সবকিছু ভেঙে পড়তে শুরু করে।
বিষয়টিকে বিশেষভাবে অস্বস্তিকর করে তুলেছে কর্পোরেশনগুলোর বর্তমানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) গ্রহণের পেছনে আগ্রাসী প্রচেষ্টা। সর্বত্র কোম্পানিগুলো কর্মী ছাঁটাই করছে , দল পুনর্গঠন করছে এবং অটোমেশন কৌশলে বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার ঢালছে, অথচ অনেক এআই সিস্টেম এখনও বাস্তব কর্মপ্রবাহে মৌলিক নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখতে হিমশিম খাচ্ছে । স্টারবাকসের দুর্ঘটনাবশত ‘মানুষের এখনও প্রয়োজন’—এই কথার সর্বশেষ উদাহরণ হয়ে ওঠাটা একই সাথে হাস্যকর এবং গভীরভাবে অনুমেয় মনে হচ্ছে। সম্ভবত এখান থেকে বড় শিক্ষাটি হলো, পাওয়ারপয়েন্ট প্রেজেন্টেশনকে এআই-সৃষ্ট চটকদার শব্দ দিয়ে প্রতিস্থাপন করার চেয়ে মানুষকে প্রতিস্থাপন করা অনেক বেশি কঠিন।