গতকাল কোডেক্স আবার ক্রেডিট লিমিট রিসেট করেছে, এবং আমাদের অ্যাকাউন্টে অবশিষ্ট ব্যালেন্স ১০% থেকে বেড়ে ৮৭% হয়ে গেছে।
কোডেক্সের প্রধান টিবো, X তারিখে পদায়ন করেন,
কিছু ব্যবহারকারী লক্ষ্য করেছেন যে কোডেক্স-এর ক্যাশ লিমিট দ্রুত শেষ হয়ে যাচ্ছে। আমরা জানতে পেরেছি যে এর মূল কারণ হলো পূর্ববর্তী একটি অপটিমাইজেশন, যা দীর্ঘ সময় ধরে চলা সেশন কম্প্রেস করার সময় ক্যাশ হিট রেটকে প্রভাবিত করত, এবং আমরা সেটি পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে নিয়েছি।
আমরা এই সমস্যাটি সমাধান করেছি এবং সমস্ত অ্যাকাউন্টের জন্য ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা পুনরায় সেট করেছি। আপনার সপ্তাহান্ত শুভ হোক।
তারপর আমি ভাবছিলাম কোডেক্স দিয়ে আর কী করা যায়, আর ঠিক তখনই এক্স-এ একটি পোস্ট আমার চোখে পড়ল, যেখানে বলা ছিল, "আমি কোডেক্স ব্যবহার করে আমার কম্পিউটারের ইন্টারনেট স্পিড 400Mbps থেকে 900Mbps-এ উন্নীত করেছি"।
বিষয়বস্তুটা সত্যিই অসাধারণ; কোডেক্স কি আসলেই আপনার লোকাল নেটওয়ার্ককে অপ্টিমাইজ করতে পারে? নেটওয়ার্কের গতি কি রাউটার বা আইএসপি (ইন্টারনেট সার্ভিস প্রোভাইডার) এবং অন্যান্য আপস্ট্রিম ডিভাইস দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকা উচিত নয়?
টুইটটির কমেন্ট সেকশনেও অনেক প্রশ্ন উঠেছে, যেমন, "তাহলে কোডেক্স শেষ পর্যন্ত কম্পিউটারে কোন কনফিগারেশনটি পরিবর্তন করেছিল?" এবং "আজকের এআই প্রযুক্তির ক্ষমতা বিবেচনা করলে, আমি সত্যিই বলতে পারছি না যে এটি কোনো ফাঁদ কি না।"
ব্লগার ব্যাখ্যা করেছেন যে কোডেক্স তাকে তার কম্পিউটারের অটো-টিউনিং লেভেল স্বাভাবিক অবস্থায় ফিরিয়ে আনতে সাহায্য করেছে। অটো-টিউনিং লেভেল বলতে বোঝায়, সিস্টেমটি নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি, ব্যান্ডউইথ এবং কনজেশনের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে নির্ধারণ করে যে এটি একবারে কী পরিমাণ ডেটা গ্রহণ করতে পারবে, যার ফলে নেটওয়ার্কের গতি উন্নত হয়।
তিনি যে নির্দেশগুলো ব্যবহার করেছিলেন, সেগুলোও তিনি জানিয়েছেন।
আমার এক বন্ধু বলছে ওর ইন্টারনেটের গতি বেড়েছে। পরিস্থিতিটা এইরকম। আমার হোম নেটওয়ার্কে কী কী উন্নতি করা যায়, তা খুঁজে বের করতে আপনি কি আমাকে সাহায্য করতে পারবেন? আমার ইন্টারনেট প্রোভাইডার বলছে তারা ১.২কে জিবিপিএস ব্যান্ডউইথ দেয়, কিন্তু একটি হার্ডওয়্যার সমস্যার কারণে আমার আসল গতি মাত্র ৫৫ এমবিপিএস। দয়া করে এটা ঠিক করতে আমাকে সাহায্য করুন এবং নিশ্চিত করুন যেন কোনো সমস্যা না হয়।
আমার লক্ষ্য খুব সহজ: আমার ইন্টারনেটকে আরও দ্রুত করা।
সমস্যাটি চিহ্নিত করা হয়েছে: প্রথমে speedtest-cli চালানো হয়েছিল।
ডিএনএস রেজোলিউশন সময় যাচাই করা হয়েছিল।
MTU, প্যাকেট লস রেট এবং Wi-Fi সিগন্যাল/ইন্টারফারেন্স পরীক্ষা করা হয়েছিল।
তিনটি সমস্যা পাওয়া গেছে।
পুরানো নেটওয়ার্ক অবস্থান/কনফিগারেশন ফাইলগুলো মুছে ফেলা হয়েছে।
অতিরিক্ত ব্যান্ডউইথ ব্যবহারকারী ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসগুলো বন্ধ করুন বা সীমিত করুন।
mDNS অপ্টিমাইজ করুন।
প্রাথমিক পরীক্ষার আগে ও পরে গতি পরীক্ষা এবং ল্যাটেন্সি যাচাই করা হয়েছিল।
এই প্রম্পট সেটটি এসেছে আরেকজন এক্স ব্লগার, @cjzafir-এর কাছ থেকে, যিনি Codex + GPT 5.5 ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে Codex 5.5 তার ইন্টারনেটের গতি বাড়িয়ে দিয়েছে, তার স্থানীয়ভাবে চলমান ৬-বাইটের ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলটি অনেক দ্রুত চলেছে এবং তার ম্যাকবুক প্রো নতুনের মতোই দ্রুতগতিতে কাজ করছে।
আমরা এই নির্দেশাবলী কোডেক্সকেও পাঠিয়েছিলাম। নেটওয়ার্ক স্পিডের সমস্যাটি সমাধানের জন্য কোডেক্সকে বলার আগে, আমরা প্রথমে আনুমানিক গতি পরীক্ষা করার জন্য চীনের বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের স্পিড টেস্ট ওয়েবসাইট https://test.ustc.edu.cn/ ব্যবহার করেছিলাম। ডাউনলোড স্পিড ছিল মূলত প্রায় ১০০ এমবিপিএস এবং আপলোড স্পিড ছিল প্রায় ২০০ এমবিপিএস।
কোডেক্স প্রকৃতপক্ষে এই ডায়াগনস্টিকগুলো অনুসরণ করে ডিএনএস রেজোলিউশন টাইম, ডেটা প্যাকেট এবং নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনের মতো দিকগুলো থেকে সংশ্লিষ্ট সমস্যাগুলো শনাক্ত ও সমাধান করেছে, যার মোট প্রক্রিয়াকরণ সময় পাঁচ মিনিটের বেশি ছিল।
কোডেক্সের চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত ছিল, "আমি পরীক্ষা করে দেখেছি এবং যে সংশোধনগুলো নিরাপদে সম্পন্ন করা যায়, সেগুলো করেছি।" এতে তিনটি সমস্যা পাওয়া গেছে: ডিএনএস/ক্যাশিং-এর অসঙ্গতি, উচ্চ লোড ল্যাটেন্সি, এবং তারযুক্ত গিগাবিট নেটওয়ার্ক কার্ড ব্যবহৃত না হওয়া, যার অর্থ হলো ১ জিবিপিএস-এর জন্য ওয়াই-ফাইকে গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহার করা যাবে না।
আরও পরীক্ষা করে দেখা গেছে যে, ইন্টারনেটের গতিতে কোনো উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়নি।
কেউ ব্লগারকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন তিনি ম্যাক কম্পিউটার ব্যবহার করছেন কিনা, এবং তিনি উত্তরে জানান যে সেটি উইন্ডোজ। কিছু নেটিজেন এও ব্যাখ্যা করেছেন যে ম্যাকের নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন নির্দিষ্ট থাকে এবং কোডেক্স সাধারণত এ ব্যাপারে কিছু করতে পারে না।
তাহলে এখন কোডেক্স-এর নেটওয়ার্ক স্পিড বুস্ট পরিষেবা উপভোগ করার পালা উইন্ডোজ ব্যবহারকারীদের? এবং লিনাক্স ব্যবহারকারীদেরও।
একজন মন্তব্যকারী বলেছেন, "আমি ভেবেছিলাম কোডেক্স ইন্টারনেট পরিষেবা প্রদানকারীর সিস্টেমে হ্যাক করে ট্র্যাফিকের সীমা বাড়িয়ে দিয়েছে," কিন্তু পরে জানা গেল যে কোডেক্স কেবল ডিএনএস ক্যাশে পরিষ্কার করতে সাহায্য করেছিল।
তবে, কিছু নেটিজেন জানিয়েছেন যে তাঁরা এই পদ্ধতি ব্যবহার করে সফলভাবে সমস্যাটি পুনরায় তৈরি করতে পেরেছেন এবং কোডেক্স সত্যিই তাঁদের ইন্টারনেটের গতি বাড়িয়ে দিয়েছে।
আপনি আগ্রহী হলে এটি চেষ্টা করে দেখতে পারেন। তবে, কোডেক্স দ্বারা এই নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনগুলো পরিবর্তন করার ক্ষেত্রে কিছু ঝুঁকি রয়েছে। মন্তব্যে একজন উল্লেখ করেছেন যে, কোডেক্স তার কম্পিউটারের সমস্ত নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন মুছে ফেলেছিল এবং তারপর তাকে বলেছিল যে নেটওয়ার্কের গতি বাড়ানোর জন্যই এগুলো মুছে ফেলা হয়েছে।
কম্পিউটার ব্যবহার-সম্পর্কিত এই ক্ষেত্রগুলিতে সম্ভবত একই ধরনের সমস্যা থাকবে। প্রতিবার কোডেক্স কোন কোন কমান্ড চালানোর অনুমতি রাখে তা সতর্কতার সাথে বোঝার পাশাপাশি, কোনো কাজ জমা দেওয়ার সময় এটিকে প্রয়োজনীয় প্রতিটি ধাপ ব্যাখ্যা করতেও বলতে পারেন।
যদি আমরা কোনো পরিবর্তন না করে শুধু কোডেক্সকে নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনের কিছু সম্ভাব্য সমস্যা নির্ণয় করতে দিই, তাহলেও আমার মনে হয় এটি উইন্ডোজের বিল্ট-ইন ডায়াগনস্টিকসের চেয়ে ভালো, যা সবসময় একটি প্রোগ্রেস বারে আটকে থাকে।
এটা শুরু হয়ে গেছে, কোডেক্সম্যাক্সিং
কোডেক্স আসলেই ইন্টারনেটের গতি বাড়াতে পারে কিনা, তা নিয়ে যখন সবাই আলোচনা করছিল, তখন কিছু নেটিজেন এও উল্লেখ করেন যে এর এই ব্যবহারটি আসলে একটি অনুপ্রেরণা ছিল।
তিনি বলেন, এই পদ্ধতির মূল সুবিধা হলো এটি ঘটনা-নির্ভর , যা এআই-কে সফল অভিজ্ঞতা থেকে সরাসরি শিক্ষা নিতে এবং তারপর তার নিজস্ব নির্দিষ্ট পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে সঠিক নির্ণয় ও উন্নতি সাধন করতে সাহায্য করে। এজেন্ট পণ্যগুলিতে অনুরূপ নির্দেশনামূলক শব্দ কৌশল খুব কার্যকর হবে।
এটি কোডেক্স-এর /goal কমান্ডের অনুরূপ। এটি আপনাকে একটি লক্ষ্য দেয়, যা আমাদের নিজেদের নির্ধারণ করা কোনো লক্ষ্য হতে পারে অথবা অন্য ব্যবহারকারীদের ইতিমধ্যে সম্পন্ন করা কোনো সফল দৃষ্টান্তও হতে পারে। এরপর কোডেক্স এই লক্ষ্য অর্জনের সম্ভাব্য পথগুলো অন্বেষণ করে।
সোশ্যাল মিডিয়ায় অনেকেই লক্ষ্য লেখার জন্য এই টেমপ্লেটগুলো শেয়ার করতে শুরু করেছেন, এবং ওপেনএআই (OpenAI) প্রকৌশলীরাও একটি প্রবন্ধ লিখেছেন যেখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে লক্ষ্য কী এবং কোডেক্সের উপযোগিতা সর্বোচ্চ করতে কীভাবে লক্ষ্যগুলোকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যায়।
লক্ষ্য <প্রত্যাশিত চূড়ান্ত অবস্থা>, যা <সুনির্দিষ্ট প্রমাণ> দ্বারা যাচাইকৃত এবং <সীমাবদ্ধতা> বজায় রাখে। <অনুমোদিত ইনপুট, সরঞ্জাম বা সীমানা> ব্যবহার করুন। পুনরাবৃত্তির মাঝে, যদি পথ অবরুদ্ধ থাকে বা কোনো বৈধ পথ অবশিষ্ট না থাকে।
অনেকে যুক্তি দেন যে এটি কোডেক্সের কেবল একটি প্রাথমিক পর্যায়, আর একারণেই আমাদের এতগুলো প্রম্পটিং কৌশল শিখতে হবে। কেস-ড্রাইভেন পদ্ধতি ব্যবহার করা হোক বা /goal কমান্ডই হোক, মূল উদ্দেশ্য হলো এআই-কে মানুষের চাহিদা আরও ভালোভাবে বুঝতে সক্ষম করে তোলা।
ঠিক যেমন মিডজার্নি এবং ন্যানো ব্যানানা প্রথম চালু হওয়ার সময়ে আমরা সব ধরনের সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ সংকেত শব্দ (cue words) খুঁজে বের করতে আগ্রহী ছিলাম; কিন্তু এখন, জিপিটি ইমেজ ২ (GPT Image 2) ব্যবহার করে, বেশিরভাগ র ইমেজ (raw image) ক্ষেত্রে ভালো ফলাফল পেতে আপনার মূলত কোনো বিশেষ সংকেত শব্দ ফরম্যাটের প্রয়োজন হয় না।
কোডেক্স যতই ব্যবহার-বান্ধব হয়ে উঠবে, আমাদের হয়তো এই আনুষ্ঠানিক টেমপ্লেটগুলোর আর প্রয়োজন হবে না। কিন্তু অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে দেখলে, সম্ভবত এই অনুকরণ ও ব্যবহারের প্রক্রিয়ার মাধ্যমেই আমরা আরও ভালোভাবে বুঝতে পারব যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে আমাদের জীবন ও কর্মদক্ষতা উন্নত করতে পারে।
সুতরাং, নেটওয়ার্কের গতি বাড়ানোর পাশাপাশি আমরা কোডেক্সের অন্যান্য ব্যবহারও দেখেছি। এর মধ্যে রয়েছে: কোডেক্সের নির্ধারিত কাজ ব্যবহার করে প্রতিদিন সকালে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি দৈনিক শিল্প প্রতিবেদন তৈরি করা; অতীতের কথোপকথন থেকে দরকারি দক্ষতা আহরণ করে কোডেক্সকে উন্নত হতে সক্ষম করা; সরাসরি একটি ম্যাকওএস অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা; এবং কোডেক্স ক্লায়েন্টে ডিপসিক (DeepSeek) একীভূত করা।
▲ ছবির উৎস: X@hqmank
আমরা কোডেক্স অটো-ইভোলিউশন টুলটিপটিও চেষ্টা করে দেখেছি, যেটি আমাদের জন্য ৩টি স্কিল তৈরি করতে ৭ মিনিট সময় নিয়েছিল।
▲ প্রম্পটের উৎস: https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490
মনে হচ্ছে যে এই নির্দেশাবলীর সেটটি শুধু কোডেক্সেই নয়, বরং প্রায় সমস্ত এজেন্ট প্রোডাক্টেই ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি কিছু পুনঃব্যবহারযোগ্য প্রক্রিয়াকে সংক্ষিপ্ত করতে এবং সেগুলোকে সাব-এজেন্ট, দক্ষতা বা অটোমেশনের আকারে পুনর্বিন্যাস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
গত ৩০ দিনের আমার কাজ পর্যালোচনা করুন, এবং যদি পর্যাপ্ত ইতিহাস না থাকে, তবে উপলব্ধ সমস্ত ইতিহাস দেখুন এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ম্যানুয়াল ওয়ার্কফ্লো চিহ্নিত করুন যা প্যাকেজ করার যোগ্য।
উপলব্ধ প্রমাণসমূহ নিম্নলিখিত ক্রমে ব্যবহার করুন:
– সাম্প্রতিক কোডেক্স অধিবেশন ও কার্যক্রমের সারসংক্ষেপ।
– বিভিন্ন সেশন জুড়ে পুনরাবৃত্ত হওয়া প্যাটার্নগুলো খুঁজে বের করতে কোডেক্স মেমোরি এবং রোলআউট সামারি ব্যবহার করা হয়।
– ক্রনিকল সক্রিয় থাকলে, কোডেক্সের বাইরে সদৃশ কাজ খুঁজে বের করতে এটি ব্যবহার করুন। ক্রনিকল শুধুমাত্র আবিষ্কারের জন্য; গুরুত্বপূর্ণ বিবরণ যথাসম্ভব প্রাসঙ্গিক উৎস সিস্টেমের সাথে মিলিয়ে যাচাই করে নেওয়া উচিত।
– অপ্রয়োজনীয় উন্নয়ন এড়াতে বিদ্যমান দক্ষতা, কাস্টম এজেন্ট এবং অটোমেশনের পুনঃব্যবহার বা সম্প্রসারণকে অগ্রাধিকার দিন।আমরা মূলত পুনরাবৃত্তিমূলক, সময়সাপেক্ষ, ভুল হওয়ার সম্ভাবনাযুক্ত, পরিস্থিতি-নির্ভর বা প্রক্রিয়া-ভিত্তিক কাজ খুঁজছি। এর মধ্যে রয়েছে কোডিং, গবেষণা, লেখালেখি, পরিকল্পনা, যোগাযোগ, পরিচালনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যক্তিগত বিষয়াদির ব্যবস্থাপনা।
নিম্নলিখিত শর্তগুলো পূরণ হলেই প্রার্থীদের অন্তর্ভুক্ত করা হবে:
– এটি অন্তত দুইবার ঘটেছে, অথবা এটি বারবার ঘটার সুস্পষ্ট সম্ভাবনা রয়েছে এবং পুনরাবৃত্তির ব্যয় অনেক বেশি;
– ইনপুট স্থিতিশীল, ধাপগুলো পুনরাবৃত্তিযোগ্য, এবং আউটপুট বা সমাপ্তির শর্ত সুস্পষ্ট;
গতি, গুণমান, ধারাবাহিকতা বা নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে;
– এটি এখনও সম্পূর্ণরূপে অন্তর্ভুক্ত নয়।ক্ষুদ্রতম এবং সবচেয়ে উপযুক্ত রূপটি বেছে নিন:
দক্ষতা: পুনঃব্যবহারযোগ্য কর্মপ্রবাহ বা পরিচালন নির্দেশিকা।
– কাস্টম সাব-এজেন্ট: অর্পিত, নির্দিষ্ট, বিশেষায়িত ভূমিকা বা তদন্তমূলক কাজের জন্য উপযুক্ত।
– স্বয়ংক্রিয়করণ: নির্ধারিত বা পর্যায়ক্রমিক যাচাই, প্রতিবেদন, অনুস্মারক বা পর্যবেক্ষণ।
– বাদ দিন: অত্যন্ত বিচ্ছিন্ন, অস্পষ্ট, সংবেদনশীল, বা প্রমাণের অভাব রয়েছে, যা প্যাকেজিংয়ের জন্য উপযুক্ত নয়।প্রথমে, একটি সংক্ষিপ্ত প্রার্থী তালিকা আউটপুট করুন, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকবে:
– পুনরাবৃত্তিমূলক কর্মপ্রবাহ
– সহায়ক প্রমাণ ও তারিখ
– ফ্রিকোয়েন্সি/আত্মবিশ্বাস
প্রস্তাবিত ফরম্যাট: দক্ষতা, সাবএজেন্ট, অটোমেশন, বিদ্যমান কন্টেন্টের সম্প্রসারণ, অথবা এড়িয়ে যান।
কেন তৈরি করা লাভজনক বা অলাভজনকএরপর, কেবলমাত্র সেইসব আইটেম তৈরি করুন যেগুলোর ওপর যথেষ্ট আস্থা রয়েছে এবং বর্তমানে সেগুলো অনুপস্থিত। সেগুলোকে সীমিত, বাস্তবসম্মত, পরিচিত ডেটা উৎসের ওপর ভিত্তি করে এবং সহজে যাচাইযোগ্য রাখুন। অনুমাননির্ভর, পরস্পর সম্পর্কযুক্ত বা অতিরিক্ত ব্যাপক অ্যাসেট তৈরি করা থেকে বিরত থাকুন।
উপসংহারে:
আপনি কী তৈরি বা সম্প্রসারিত করেছেন?
– তুমি ইচ্ছাকৃতভাবে কী বাদ দিয়েছ?
– কোন বিষয়বস্তু প্যাকেজ করার আগে আরও প্রমাণের প্রয়োজন?
আমাদের অপ্রয়োজনীয় পেইড সাবস্ক্রিপশনগুলো বাতিল করার জন্য কোডেক্স ব্যবহার করার বিষয়ে আমরাও টিবোর পরামর্শ অনুসরণ করেছি। যেহেতু আমাদের সাবস্ক্রিপশন সংখ্যা কম ছিল, কিন্তু অনিচ্ছাকৃতভাবে অনেকগুলো নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব করা হয়ে গিয়েছিল, তাই আমরা টাইপ করেছিলাম, "অনুগ্রহ করে আমার ইমেল চেক করুন, আমি যে সমস্ত পরিষেবাতে সাবস্ক্রাইব করেছি তার একটি তালিকা দিন, এবং কোন কোন ইমেল নোটিফিকেশনে সাবস্ক্রাইব করেছি তা জানান, এবং কোনগুলো থেকে আমাকে আনসাবস্ক্রাইব করতে হবে তা আমার কাছ থেকে নিশ্চিত করুন।"
কোডেক্স দ্রুত ব্রাউজারের টুলগুলো চালু করে জিমেইল খুলল, আমার ইমেল ইনবক্স চেক করল এবং দেখল যে আমার কয়েকটি পেইড সাবস্ক্রিপশন রয়েছে। এরপর এটি কিছু "ইমেল নোটিফিকেশন যা থেকে আনসাবস্ক্রাইব করা যাবে" হাইলাইট করল।
কোডেক্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাসঙ্গিক ইমেলগুলি অনুসন্ধান করবে।
ওপেনএআই-তে যোগদানকারী নতুন কর্মী জেসন লিউ, কোডেক্স-এর সর্বোত্তম ব্যবহার করার উপায়গুলোও শেয়ার করেছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে তিনি কোডেক্স-এর ভয়েস ইনপুট ফাংশনটি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন, যেখানে সমস্ত ডায়ালগ থ্রেড আর একবারে রিসেট হয় না, বরং বিভিন্ন ডায়ালগের মধ্যে কনটেক্সট সংরক্ষিত থাকে এবং কোডেক্স-এর পারসিস্টেন্ট মেমোরি লেয়ার হিসেবে অবসিডিয়ান লাইব্রেরি ব্যবহৃত হয়।
কিছুদিন আগে আমরা একটি আর্টিকেল শেয়ার করেছিলাম, যেখানে বলা হয়েছিল যে প্রায় সব মডেল কোম্পানিই তাদের নিজস্ব এজেন্ট প্রোডাক্ট তৈরি করতে যাচ্ছে এবং মডেল কোম্পানি ও প্রোডাক্ট কোম্পানির মধ্যেকার সীমারেখা ক্রমশ অস্পষ্ট হয়ে যাবে।
ওপেনএআই-এর সিইও গ্রেগও এক্স-এ প্রকাশিত একটি প্রবন্ধে উল্লেখ করেছেন যে, তিনি মনে করেন মডেল নিজে আর কোনো পণ্য নয়; এর জবাবে গুগল এআই স্টুডিও-র প্রধান লোগান মন্তব্যে বলেছেন যে, মডেল, টুল এবং পণ্যের মধ্যকার মিথোজীবী সম্পর্ক এখন একটি প্রবণতায় পরিণত হয়েছে।
বর্তমানে, ওপেনএআই-এর মডেল সক্ষমতা প্রদর্শনকারী সবচেয়ে শক্তিশালী পণ্য বলে কোডেক্সকেই মনে হচ্ছে।
▲ কোডেক্স তার হোমপেজটিকে নতুনভাবে ডিজাইন করেছে, যাতে এটি শুধু ডেভেলপারদের কোড কমপ্লিশনে সাহায্য করার পরিবর্তে, সবাইকে সাহায্য করতে পারে এমন একটি এআই-চালিত কর্ম-সহকারীর মতো হয়ে ওঠে।
কোডেক্সের প্রধান টিবো উল্লেখ করেছেন যে, “সামগ্রিক পরিকল্পনা হলো আরও উন্নত ও কার্যকর মডেল এবং প্রতি সপ্তাহে আরও ভালো পণ্য বাজারে আনা। আমাদের কম্পিউটিং শক্তিও বাড়াতে হবে।”
লবস্টার এবং ক্লড কোডের মতো প্রতিষ্ঠিত এজেন্ট প্রোডাক্টগুলোর মধ্যে কোডেক্স যে নিজেকে স্বতন্ত্রভাবে তুলে ধরতে পেরেছে, তা এর অগ্রগতিকে সত্যিই আশাব্যঞ্জক করে তুলেছে। তবে, টিবো বিচক্ষণতার সাথে আমাদের মনে করিয়ে দেন যে, যদিও এটি উপকারী, কিন্তু নিজে থেকে বেরিয়ে এসে বিষয়গুলো অভিজ্ঞতা করাও জরুরি; কোডেক্স বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতার বিকল্প হতে পারে না।
▲ লবস্টারদের বাবা কোডেক্সে আসক্ত এবং মন্তব্য করেছেন যে, কাজটি বলা যতটা সহজ, করা ততটাই কঠিন।
iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।