এনভিডিয়া এবার পরিস্থিতি পাল্টে দিল; উইন্ডোজ অবশেষে একটি সত্যিকারের এআই পিসি পেল।

উইন্ডোজ পিসি ব্যবহারকারীরা অনেক দিন ধরে কোনো সত্যিকারের উল্লেখযোগ্য অনুপ্রবেশকারীর সম্মুখীন হননি।

বিগত চার দশকে এই বাজারে কাজের মৌলিক বিভাজন তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল রয়েছে: মাইক্রোসফট অপারেটিং সিস্টেম এবং সফটওয়্যারের প্রবেশপথ নির্ধারণ করে, ইন্টেল ও এএমডি দীর্ঘদিন ধরে x86 প্রসেসর প্ল্যাটফর্ম ধরে রেখেছে, এবং এনভিডিয়া গ্রাফিক্স কম্পিউটিং দিয়ে শুরু করে পরবর্তীতে এআই অ্যাক্সিলারেশনকে আরও উচ্চ স্তরে নিয়ে গেছে।

সম্প্রতি COMPUTEX 2026-এ দেওয়া মূল বক্তৃতায়, এনভিডিয়া একটি প্রধান বিষয় হিসেবে এআই পরিকাঠামো নিয়ে আলোচনা করেছে এবং এটিকে বিভিন্ন শিল্পের আরও মৌলিক দিকগুলিতে প্রসারিত করেছে।

জিপিইউ, এআই ফ্যাক্টরি এবং ফিজিক্যাল এআই-এর মতো পরিচিত বিষয়গুলোর পাশাপাশি রয়েছে আরটিএক্স স্পার্ক, যা নিয়ে মাইক্রোসফট এবং এআরএম আগে থেকেই ব্যাপক প্রচার চালাচ্ছে এবং একে "পিসির এক নতুন যুগ" হিসেবে আখ্যা দিচ্ছে। এই সমস্ত পণ্য একই মূল শব্দকে কেন্দ্র করে আবর্তিত হয়:

এজেন্ট, এজেন্ট এবং আরও এজেন্ট।

মাইক্রোসফটের সাথে জোট বেঁধে এনভিডিয়া ব্যক্তিগত পিসির ধারণাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করতে চায়।

এজেন্ট আখ্যানে, চরিত্রটিকে একটি নতুন অবস্থানে স্থাপন করা হয়।

চল্লিশ বছর ধরে উইন্ডোজ, ওপেন বায়োস, চিপসেট, ড্রাইভার এবং মাল্টিমিডিয়া এপিআই ব্যক্তিগত কম্পিউটিংকে রূপ দিয়েছে। উইন্ডোজ ৯৫ পিসিকে একটি এন্টারপ্রাইজ ডিভাইস থেকে ভোক্তা ইলেকট্রনিক্স পণ্যে রূপান্তরিত করে, যা এটিকে প্রায় সকলের জন্য একটি অপরিহার্য জিনিস করে তুলেছে।

এখন, মাইক্রোসফট এবং এনভিডিয়া এআই পিসি-কে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে, যার লক্ষ্য হলো পিসি-কে সহজাতভাবে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট চালানোর উপযোগী করে তোলা এবং ব্যক্তিগত কম্পিউটারকে প্রচলিত অ্যাপ্লিকেশন গেটওয়ে থেকে ব্যক্তিগত এআই প্ল্যাটফর্মে রূপান্তরিত করা।

আজ উন্মোচিত এনভিডিয়া আরটিএক্স স্পার্ক প্রসেসরটি এই নতুন পিসি আর্কিটেকচারের মূল ভিত্তি।

এতে রয়েছে একটি ব্ল্যাকওয়েল RTX GPU, যার FP4 AI পারফরম্যান্স ১ পেটাফ্লপ পর্যন্ত পৌঁছায়; এর সিপিইউ হলো মিডিয়াটেকের সাথে যৌথভাবে তৈরি একটি কাস্টম ২০-কোরের গ্রেস সিপিইউ; এতে ১২৮ জিবি ইউনিফাইড মেমোরি রয়েছে এবং এটি NVLink C2C-এর মাধ্যমে ৬০০ জিবি/সেকেন্ড ব্যান্ডউইথ প্রদান করে। সফটওয়্যারের দিক থেকে, এর সম্পূর্ণ স্ট্যাকে রয়েছে CUDA, TensorRT, NVFP4, RTX Ray Tracing, DLSS, Reflex, এবং G-SYNC।

পণ্যের আকার-আকৃতির দিক থেকে, এনভিডিয়া RTX Spark-কে এমন একটি আকারে এনেছে যা মূলধারার উইন্ডোজ পিসিগুলোর আকারের কাছাকাছি:

ল্যাপটপগুলো মাত্র ১৪ মিমি পাতলা এবং ওজন প্রায় ৩ পাউন্ড, যেগুলোর মডেল ১৪ ইঞ্চি থেকে ১৬ ইঞ্চি পর্যন্ত পাওয়া যায়; এর চ্যাসিসটি নিখুঁতভাবে তৈরি অ্যালুমিনিয়াম অ্যালয় দিয়ে নির্মিত, এবং স্ক্রিনে রয়েছে একটি রঙ-সঠিক ট্যান্ডেম OLED ও এটি NVIDIA G-SYNC সমর্থন করে, যা সৃজনশীল কাজ, গেমিং এবং উচ্চ ফ্রেম রেটের ভিজ্যুয়াল অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

অন্য কথায়, RTX Spark শুধুমাত্র এজ ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট বা হালকা অফিসের কাজের জন্যই তৈরি নয়; এটি একটি পার্সোনাল কম্পিউটারের ফর্ম ফ্যাক্টরের মধ্যে ডেটা সেন্টারের কিছু এআই ক্ষমতা, গেম গ্রাফিক্সের ক্ষমতা এবং পেশাদার সৃজনশীল ক্ষমতাকে অন্তর্ভুক্ত করার চেষ্টা করে।

জেনসেন হুয়াং বলেছেন যে এই কম্পিউটারে "সবকিছু" চালানোর প্রয়োজন। প্রচলিত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশনগুলো চালাতে হবে, CUDA সফটওয়্যার স্ট্যাক চালাতে হবে এবং গ্রাফিক্যাল ওয়ার্কফ্লো, ডিজিটাল বায়োলজি, সিসমিক প্রসেসিং, অ্যাস্ট্রোফিজিক্স, জিনোমিক্স ও এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোও চালু রাখতে হবে। এটি স্থানীয় মডেলের পাশাপাশি ক্লাউড মডেলের সাথেও সংযোগ স্থাপন করতে পারে।

অন-সাইট ডেমোনস্ট্রেশন ভিডিওতে, ব্যবহারকারী সাইট, স্কেচ, স্টাইল রেফারেন্স এবং প্রয়োজনীয়তা প্রদান করার পর, RTX Spark-এ চালিত AI, Rhino-কে ডেকে আর্কিটেকচারাল ও ইন্টেরিয়র ডিজাইন স্কিমটি সম্পন্ন করে এবং মাল্টি-অ্যাঙ্গেল রেন্ডারিং তৈরি করার জন্য সেটিকে Blender ও Flux 2-এ ইম্পোর্ট করে। ব্যবহারকারী এই প্রক্রিয়া চলাকালীন যেকোনো সময়ে ডিজাইনটি পরিবর্তন করতে পারেন।

এই প্রদর্শনী থেকে যে বার্তাটি স্পষ্ট তা হলো: পিসিগুলো সফটওয়্যারের ম্যানুয়াল পরিচালনা থেকে সরে এসে লক্ষ্য-ভিত্তিক শিডিউলিং টুল ব্যবহারকারী ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের দিকে ঝুঁকবে। এর একটি সাধারণ উদাহরণ হলো, Adobe Photoshop এবং Premiere-এর মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে RTX Spark-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা হচ্ছে এবং MCP-এর মাধ্যমে স্থানীয় ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের সাথে সংযুক্ত করে স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লোর অংশ করে তোলা হচ্ছে।

RTX Spark হলো একটি নতুন পিসি পণ্য সারির সূচনা মাত্র। জেনসেন হুয়াং আরও তিনটি ফর্ম ফ্যাক্টর প্রদর্শন করেছেন: ল্যাপটপ, ডেস্কটপ এবং ওয়ার্কস্টেশন। এগুলি সবই Windows, CUDA এবং AI সফটওয়্যার স্ট্যাকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, কিন্তু ভিন্ন ভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রকে লক্ষ্য করে তৈরি।

ল্যাপটপ ভ্রাম্যমাণ অফিসের কাজ, গেমিং এবং সৃজনশীল কাজের জন্য উপযুক্ত।

এটি স্থানীয়ভাবে নেমোট্রন ৩ আল্ট্রা চালাতে পারে অথবা ক্লড, কোডেক্স বা অন্যান্য ক্লাউড-ভিত্তিক মডেলের সাথে সংযোগ করতে পারে। ডেস্কটপ সংস্করণটি অনেকটা বাড়ির ব্যক্তিগত এআই হোস্টের মতো, যা ২৪/৭ একটি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট চালাতে এবং ল্যাপটপ, মনিটর, ক্যামেরা, নিরাপত্তা ব্যবস্থা, গৃহস্থালীর সরঞ্জাম ও অন্যান্য ডিভাইসের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে সক্ষম।

ওয়ার্কস্টেশনটি মডেল ডেভেলপার এবং এজেন্ট ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

উইন্ডোজের জন্য ডিজিএক্স স্টেশন ৭৪৮ জিবি মেমরি, ২০ পেটাফ্লপস কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং প্রতি সেকেন্ডে ৮ টেরাবাইট মেমরি ব্যান্ডউইথ দিয়ে সজ্জিত, যা ডেস্কটপ পরিবেশে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল চালানোর সুযোগ করে দেয়। ডেভেলপাররা ক্লাউডে ডেপ্লয় করার আগে স্থানীয়ভাবে মডেল ডেভেলপমেন্ট, ডিবাগিং এবং টেস্টিং সম্পন্ন করতে পারেন।

জেনসেন হুয়াং এই পরিবর্তনকে মোবাইল ফোনের স্মার্টফোনে রূপান্তরিত হওয়ার সঙ্গে তুলনা করেছেন, যেখানে কল করা আর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ নয়। তিনি বিশ্বাস করেন যে আগামী ১০ বছরে পিসি-তেও একই ধরনের রূপান্তর ঘটবে। অ্যাপ খোলা, ক্লিক করা এবং টাইপ করার যন্ত্র থেকে এগুলো ঘরোয়া ও ব্যক্তিগত কর্মপ্রবাহে এআই সুপারকম্পিউটারে পরিণত হবে।

সবচেয়ে সরাসরি যে পরিবর্তনটি আমরা অনুভব করতে পারি তা হলো, ভবিষ্যতের উইন্ডোজ কম্পিউটারগুলো সত্যিকারের এআই এজেন্ট কম্পিউটারে পরিণত হতে পারে।

যারা স্থানীয়ভাবে এলএলএম (LLM) চালাতে চান এবং যাদের প্রচুর পরিমাণে মেমরি ও শক্তিশালী এআই কম্পিউটিং ক্ষমতার প্রয়োজন, তাদের জন্য ম্যাক ছাড়াও আরটিএক্স স্পার্ক (RTX Spark)-এর আবির্ভাব আরেকটি বিকল্প হয়ে উঠতে পারে।

কার্যকরী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগ এসে গেছে; সবকিছুই এজেন্টদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

গত দুই বছরের শিল্পক্ষেত্রের পরিবর্তনগুলোকে যদি এক বাক্যে সারসংক্ষেপ করতে হয়, তাহলে তা হবে এই যে, কার্যকরী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আগমন ঘটেছে। এবং সক্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম প্রয়োগক্ষেত্র হলো সফটওয়্যার উন্নয়ন।

বিশ্বজুড়ে ৩০ থেকে ৪০ মিলিয়ন পেশাদার ডেভেলপার রয়েছেন এবং গিটহাব কমিটের সংখ্যা ক্রমাগত বাড়ছে: ২০২৩ সালে প্রায় ৩০০ মিলিয়ন, ২০২৪ সালে প্রায় ৪০০ মিলিয়ন, ২০২৫ সালের প্রথম কয়েক মাসে ৫০০ মিলিয়নে পৌঁছাবে এবং ২০২৬ সালের প্রথম কয়েক মাসে তা প্রায় তিনগুণ হবে।

"এআই কর্মসংস্থান কমিয়ে দেবে" এই দাবি খণ্ডন করতে জেনসেন হুয়াং এই বিষয়টি ব্যবহার করেছেন। তাঁর মতে, এআই প্রকৌশলীদের উৎপাদনশীলতা বাড়ায়, ফলে কোম্পানিগুলো আরও বেশি প্রকৌশলী নিয়োগ করতে আগ্রহী হয়। এর কারণ হলো, একই মানবসম্পদ খরচে উচ্চতর উৎপাদনশীলতা তৈরি করা সম্ভব এবং সফটওয়্যার উন্নয়নের মূল্য ক্রমাগত বাড়তে থাকবে।

গভীরতর পরিবর্তনগুলো প্রয়োগের মাধ্যমে ঘটে থাকে।

অতীতে সফটওয়্যার বলতে অ্যাপ্লিকেশন, কোড এবং অপারেটিং সিস্টেম বোঝাতো, কিন্তু ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের যুগে কম্পিউটিং পদ্ধতি একটি ভিন্ন প্রক্রিয়ায় পরিবর্তিত হয়েছে: ব্যবহারকারী লক্ষ্য নির্ধারণ করে দেয়, মডেলটি অভিপ্রায়টি বোঝে, রানটাইম এনভায়রনমেন্ট প্রক্রিয়াটির সময়সূচী নির্ধারণ করে, টুলটি কাজটি সম্পাদন করে, মেমরি সিস্টেম প্রেক্ষাপটটি সংরক্ষণ করে এবং অবশেষে ফলাফল তৈরি হয়।

সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিতে পর্যবেক্ষণ, অনুধাবন, যুক্তি, পরিকল্পনা, পদক্ষেপ গ্রহণ এবং সরঞ্জাম ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত।

এই কাঠামোর মধ্যে, এলএলএম (LLM) একটি এজেন্টিক সিস্টেমের কেবল "চিন্তাশীল মডিউল"। একটি সম্পূর্ণ বুদ্ধিমান এজেন্টের জন্য হারনেসও প্রয়োজন, যা হলো শিডিউলিং এবং অর্কেস্ট্রেশন স্তর; ব্রাউজার, স্প্রেডশীট, ডেটাবেস, কম্পাইলার, ক্যাড (CAD) সফটওয়্যার এবং ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিনের মতো টুলস; সেইসাথে স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি, দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি এবং একটি রানটাইম এনভায়রনমেন্ট। এলএলএম + হারনেস = এজেন্ট-এর এই মডেলটি, টুলস, স্মৃতি এবং রানটাইম এনভায়রনমেন্ট সহ, আগামী দশকে অ্যাপ্লিকেশনগুলির ভিত্তি হবে।

যেহেতু ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট এক নতুন ধরনের অ্যাপ্লিকেশন হয়ে উঠছে, তাই এদের কার্যক্রমকে সমর্থনকারী কম্পিউটিং পরিকাঠামোকেও নতুন করে ডিজাইন করার প্রয়োজন রয়েছে।

সংবাদ সম্মেলনে জেনসেন হুয়াং ঘোষণা করেন যে, এনভিডিয়ার পরবর্তী প্রজন্মের এআই সুপার চিপ প্ল্যাটফর্ম, ভেরা রুবিন, পূর্ণাঙ্গ উৎপাদনে প্রবেশ করেছে। এটি এখন পর্যন্ত এনভিডিয়ার অন্যতম বৃহত্তম পিওডি-স্তরের প্ল্যাটফর্ম এবং এজেন্টিক এআই-এর জন্য ডিজাইন করা পরবর্তী প্রজন্মের এআই ফ্যাক্টরির একটি কোর সিস্টেম।

ভেরা রুবিন একটি রুবিন জিপিইউ, ভেরা সিপিইউ, এনভি-লিঙ্ক ৭২, ব্লুফিল্ড, কানেক্টএক্স ৯, স্পেকট্রাম এক্স ইথারনেট, স্টোরেজ প্রসেসিং সিস্টেম, সিকিউরিটি প্রসেসিং সিস্টেম এবং একটি সম্পূর্ণ সফটওয়্যার স্ট্যাক নিয়ে গঠিত, যার লক্ষ্য হলো এআই ফ্যাক্টরি-স্তরের সিস্টেমগুলোর কার্যক্রমকে সমর্থন করা।

এটি একটি বুদ্ধিমান এজেন্টের ইনপুট থেকে শুরু করে কার্য সম্পাদন পর্যন্ত সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিকে লক্ষ্য করে তৈরি করা হয়েছে।

যখন কোনো এজেন্ট প্রম্পট প্রসেস করে, কনটেক্সট, রিজনিং ও প্ল্যানিং বোঝে, টুলস কল করে, ডেটাবেস অ্যাক্সেস করে, কোড রান করে এবং লং-টার্ম মেমরি থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করে, তখন এটি একই সাথে জিপিইউ, সিপিইউ, নেটওয়ার্ক, মেমরি, স্টোরেজ এবং সিকিউরিটি সিস্টেমকে ব্যবহার করে। সুতরাং, রুবিন জিপিইউ মূল কম্পিউটেশনের জন্য, ভেরা সিপিইউ শিডিউলিং ও ডেটা পাইপলাইনের জন্য, ব্লুফিল্ড ৪ সিকিউরিটি আইসোলেশন ও স্টোরেজের জন্য এবং স্পেকট্রাম এক্স বৃহৎ পরিসরের নেটওয়ার্কিংয়ের জন্য দায়ী।

ভেরা রুবিনের পর জেনসেন হুয়াং ভেরা সিপিইউ নিয়েও একটি পৃথক বক্তৃতা দেন।

তার মতে, প্রচলিত সিপিইউগুলো প্রধানত মানব ব্যবহারকারীদের সেবা দিত এবং প্রচলিত ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মাধ্যমে ভাড়া দেওয়া হতো, যেখানে কম্পিউটিং রিসোর্স কোর বা সময় অনুযায়ী ভাড়া করা হতো এবং প্রতিক্রিয়ার গতি সেকেন্ডে পরিমাপ করা হতো। তবে, ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টদের কার্যপ্রণালী সম্পূর্ণ ভিন্ন:

তারা প্রায়শই টুল ব্যবহার করে, ডেটাবেস অ্যাক্সেস করে, কোড চালায় এবং মেমরি পুনরুদ্ধার করে, যার প্রতিটি ধাপে কম লেটেন্সি প্রয়োজন হয়।

এর ফলে এআই ফ্যাক্টরিগুলোতে সিপিইউ-এর ভূমিকা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। এজেন্টের সংখ্যা যত বেশি হয়, এবং যত ঘন ঘন টুলস কল করা হয় ও ডেটা প্রবাহিত হয়, সিপিইউ-এর বাধা হয়ে দাঁড়ানোর সম্ভাবনা তত বেড়ে যায়। বিশেষ করে, জিপিইউগুলো এআই ফ্যাক্টরিগুলোর সবচেয়ে ব্যয়বহুল সম্পদে পরিণত হয়েছে, এবং সিপিইউ ল্যাটেন্সি ও থ্রুপুট সরাসরি জিপিইউ-এর ব্যবহারকে প্রভাবিত করে, যা শেষ পর্যন্ত টোকেন উৎপাদনকে প্রভাবিত করে।

এটাই ভেরা সিপিইউ-এর পেছনের নকশার যুক্তি।

ঐতিহ্যগতভাবে সিপিইউ মানুষের সেবায় নিয়োজিত থাকলেও, ভেরা সিপিইউ এমন বুদ্ধিমান এজেন্টদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের সংখ্যা মানুষের চেয়ে অনেক বেশি। এটি একটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা অলিম্পাস কোর ব্যবহার করে, যা সিঙ্গেল-থ্রেডেড পারফরম্যান্স, ইন্টার-কোর ব্যান্ডউইথ, মোট ব্যান্ডউইথ এবং শক্তি দক্ষতার উপর গুরুত্ব দেয়। এতে রয়েছে একটি নিউরাল ব্রাঞ্চ প্রেডিক্টর, একটি ১০-ওয়ে ডিকোডিং ইঞ্জিন, একটি বৃহৎ আউট-অফ-অর্ডার এক্সিকিউশন ইঞ্জিন এবং একটি উন্নত প্রিফেচ মেকানিজম। এর মেমরি অংশে LPDDR5X ব্যবহৃত হয়েছে এবং এটি একাধিক ত্রুটি সংশোধন ব্যবস্থা সমর্থন করে।

এই সিপিইউতে ৮৮টি অলিম্পাস কোর রয়েছে, যা একাধিক চিপলেটে কোরগুলো বিতরণ করার পরিবর্তে একটি মনোলিথিক মেশ আর্কিটেকচার ব্যবহার করে সংযুক্ত। এই ডিজাইনটি ক্রস-চিপ যোগাযোগের সাথে সম্পর্কিত ল্যাটেন্সি হ্রাস করে। এটি পিসিআই এক্সপ্রেস জেন ৬ সমর্থন করে, যার মাধ্যমে ৩.৬ টেরাবাইট/সেকেন্ড অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ ক্ষমতা এবং ১.২ টেরাবাইট/সেকেন্ড মেমরি ব্যান্ডউইথ অর্জন করা যায়।

x86 সিপিইউ-এর তুলনায়, ভেরা কিছু ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ মেমোরি ল্যাটেন্সি ৪০% কমায়, এজেন্ট স্যান্ডবক্সের পারফরম্যান্স ১.৮ গুণ, SQL-এর পারফরম্যান্স ৩ গুণ এবং রিয়েল-টাইম স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের পারফরম্যান্স ৬ গুণ অর্জন করে।

এজেন্টরা একটি নতুন ধরনের কাজের চাপ তৈরি করছে, এবং সেই অনুযায়ী সিপিইউ-এর ভূমিকাও পরিবর্তিত হচ্ছে। এটি এখন আর ক্লাউডে থাকা শুধু একটি ভাড়াযোগ্য সাধারণ কোর নয়, বরং এআই ফ্যাক্টরির একটি মূল উপাদান, যা মডেল, টুল, মেমরি, ডেটাবেস এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থার সময়সূচী নির্ধারণ করে।

এখন কম্পিউটার কেনা হচ্ছে এআই ফ্যাক্টরি তৈরির জন্য।

জেনসেন হুয়াং বারবার জোর দিয়ে বলেছেন যে এআই-এর ব্যবসায়িক যুক্তি বদলে গেছে। অতীতে, কম্পিউটিং শক্তিকে প্রায়শই একটি খরচ হিসেবে গণ্য করা হতো, কিন্তু এখন টোকেন হলো এমন একক যা থেকে রাজস্ব আয় করা সম্ভব। যতক্ষণ টোকেন রাজস্ব আয় করতে পারে, ততক্ষণ কম্পিউটিং শক্তি উৎপাদন ক্ষমতায় পরিণত হয়।

আপনি যদি টোকেন দিয়ে অর্থ উপার্জন করতে চান, তাহলে এনভিডিয়া-র এআই ফ্যাক্টরি দেখতে পারেন। এনভিডিয়া ডিএসএক্স হলো একটি এআই ফ্যাক্টরি তৈরি ও পরিচালনার জন্য একটি ব্লুপ্রিন্ট এবং রেফারেন্স ডিজাইন। অমনিভার্স-এর উপর ভিত্তি করে, এটি ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে একটি এআই ফ্যাক্টরির লেআউট, পাওয়ার, কুলিং, নেটওয়ার্ক এবং সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন আগে থেকেই সিমুলেট করে।

জেনসেন হুয়াং উল্লেখ করেছেন যে, ১ গিগাওয়াট ক্ষমতাসম্পন্ন একটি এআই কারখানায় বিনিয়োগ ৫০ বিলিয়ন, ৬০ বিলিয়ন ডলার, এমনকি আরও বেড়ে ৮০ থেকে ১০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত হতে পারে। মূলধনী ব্যয় যত বেশি হবে, সিস্টেমটির স্থাপনের গতি, কার্যক্ষমতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং জীবনচক্র তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

RTX ছিল আমাদের GPU-গুলোর জন্য, DGX ছিল আমাদের সিস্টেমগুলোর জন্য, এবং এখন, DSX পুরো পরিকাঠামোর মূল ভিত্তি গঠন করে।

এনভিডিয়া ডিএসএক্স ইকোসিস্টেমের আওতায় কোরউইভ, নেবিয়াস, এনস্কেল, নেভার ক্লাউড-সহ বিপুল সংখ্যক ক্লাউড পরিষেবা সংস্থা এবং এআই পরিকাঠামো প্রতিষ্ঠান রয়েছে। এটি কার্সর, ওয়ার্ল্ড ল্যাবস, রেভোলিউট, শপিফাই এবং গুগলের মতো গ্রাহকদের পরিষেবা প্রদান করে এবং সকল এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীকে টোকেন ব্যবহার করে রাজস্ব আয় করতে সহায়তা করে।

হার্ডওয়্যারের বাইরে, প্রতিষ্ঠানগুলো কীভাবে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টকে সত্যিকার অর্থে কাজে লাগাতে পারে, তা মনোযোগের আরেকটি ক্ষেত্র।

জেনসেন হুয়াং এন্টারপ্রাইজগুলোর ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সক্ষমতাগুলোকে চারটি ভাগে ভাগ করেছেন: মডেল, শিডিউলিং সিস্টেম, টুলস ও দক্ষতা এবং অপারেটিং এনভায়রনমেন্ট। পণ্যের দিক থেকে, এগুলো হলো নেমোট্রন, ওপেনশেলফ, কুডা এক্স লাইব্রেরি এবং এআই প্ল্যাটফর্ম।

নেমোট্রন ৩ আল্ট্রা হলো এবার প্রকাশিত একটি নতুন ওপেন মডেল। এটি SSM স্টেট-স্পেস মডেল এবং MoE হাইব্রিড এক্সপার্ট আর্কিটেকচার গ্রহণ করেছে, যার লক্ষ্য হলো মডেলটিকে আরও দ্রুত চালানো এবং ইনফারেন্স খরচ কমানো।

অন-সাইট রিপোর্ট অনুযায়ী, Kimi K2.6, Qwen 3.5 এবং Zhipu GLM 5.1-এর মতো অন্যান্য ওপেন মডেলের তুলনায় এটি ৫ গুণ দ্রুততর এবং এর পরিচালন ব্যয় প্রায় ৩০% কম।

জেনসেন হুয়াং আরও উল্লেখ করেছেন যে নেমোট্রন ৩ আল্ট্রা মডেল, প্রশিক্ষণ স্ক্রিপ্ট এবং প্রশিক্ষণ ডেটা উপলব্ধ করা হবে, যা কোম্পানিগুলোকে তাদের নিজস্ব শিল্প-সম্পর্কিত ডেটা এবং স্বত্বাধিকারযুক্ত জ্ঞান যুক্ত করার সুযোগ দেবে।

তার বক্তৃতার শেষে, জেনসেন হুয়াং পুরো উপস্থাপনাটিকে একটি মূল কাঠামোতে ফিরিয়ে আনেন: মডেল, হারনেস, টুলস, দক্ষতা এবং অপারেটিং এনভায়রনমেন্ট।

এই মডেলটি ক্লাউডে অথবা কোনো প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব পরিকাঠামোতে চলতে পারে; এটি পিসির পাশাপাশি যানবাহন, রোবট, স্যাটেলাইট, কমিউনিকেশন বেস স্টেশন, কারখানা এবং এজ ডিভাইসেও চালানো যায়। বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ভিন্ন ভিন্ন মডেল, হারনেস, টুল এবং রানটাইম ব্যবহৃত হবে, কিন্তু কম্পিউটিং মডেলটি একই থাকবে।

ক্লাউডের জন্য ভেরা রুবিন এবং এআই ফ্যাক্টরি প্রয়োজন। পিসির জন্য আরটিএক্স স্পার্ক এবং উইন্ডোজ ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম প্রয়োজন। এন্টারপ্রাইজগুলোর জন্য নেমোট্রন, ওপেনশেলফ এবং কুডা এক্স টুলচেইন প্রয়োজন। গাড়ির জন্য আলপামায়ো, হাইপেরিয়ন এবং স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং রানটাইম প্রয়োজন। হিউম্যানয়েড রোবটের জন্য আইজ্যাক গ্রুট, থর, সিমুলেশন এবং ডেটা জেনারেশন সিস্টেম প্রয়োজন।

যখন আমরা পুরো বক্তৃতাটি একসাথে দেখি, তখন এটি প্রায় দুই ঘণ্টার একটি দীর্ঘ উপস্থাপনা মনে হয়, এবং হুয়াং রেনশুন যে বিষয়গুলো তুলে ধরেছিলেন তা গতানুগতিক নতুন পণ্য উন্মোচনের গণ্ডি ছাড়িয়ে গিয়েছিল।

এআই পিসি এবং আরটিএক্স স্পার্ক ব্যক্তিগত ডিভাইসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের ডেস্কটপ ও বাড়িতে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট নিয়ে আসে। ভেরা রুবিন ডেটা সেন্টারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা বৃহৎ পরিসরের ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট ওয়ার্কলোড পরিচালনা করে। ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টরা যখন টুল চালু করে এবং ডেটা অ্যাক্সেস করে, তখন ভেরা সিপিইউগুলো ল্যাটেন্সি সমস্যার সমাধান করে।

DSX কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারখানা নির্মাণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা বিদ্যুৎ, শীতলীকরণ, নেটওয়ার্কিং এবং লজিস্টিকস সিস্টেমের নকশাকে সমন্বিত করে। এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট তৈরির জন্য রয়েছে Nemotron, OpenShelf এবং CUDA X লাইব্রেরি। Cosmos 3 এজেন্টদের বাস্তব জগতে নিয়ে আসে। Alpamayo 2 এবং Hyperion স্বয়ংক্রিয় চালনার জন্য, অন্যদিকে Isaac Groot হিউম্যানয়েড রোবটগুলোকে একই প্ল্যাটফর্ম লজিকের অন্তর্ভুক্ত করে।

একসময় এনভিডিয়ার মূল পরিচয় ছিল একটি জিপিইউ সরবরাহকারী হিসেবে, তারপর এটি একটি সিস্টেমস কোম্পানিতে পরিণত হয়, এবং এখন এটি একটি এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোম্পানি হওয়ার চেষ্টা করছে।

এই সম্মেলনে হুয়াং রেনশুন ঠিক এটাই স্পষ্ট করতে চেয়েছিলেন: এআই প্রতিযোগিতা মডেল থেকে প্রসারিত হয়ে একটি সম্পূর্ণ কম্পিউটিং সিস্টেমে পরিণত হয়েছে, যার মধ্যে ব্যক্তিগত কম্পিউটার, এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার, ডেটা সেন্টার এবং ভৌত ডিভাইস অন্তর্ভুক্ত।

মো চংইউ এবং ঝাং জিহাও দ্বারা

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।