প্রযুক্তির খবর

কেন Llama 3 AI এর জগতে সবকিছু বদলে দিচ্ছে

AI এর বিশ্বে, OpenAI এবং Google কী করছে সে সম্পর্কে আপনি কোন সন্দেহ নেই। এবং এখন, Meta's Llama LLM (বড় ভাষা মডেল) গেমের একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হয়ে উঠছে, বিশেষ করে এর ওপেন-সোর্স প্রকৃতির সাথে। মেটা সম্প্রতি তার Llama 3 AI মডেলের লঞ্চের সাথে একটি বড় স্প্ল্যাশ করেছে, এবং এটি নাটকীয়ভাবে ক্ষেত্রকে কাঁপিয়ে দিয়েছে।

কারণ একাধিক এবং বিভিন্ন। এটি ব্যবহার করা বিনামূল্যে, এটির একটি বিস্তৃত ব্যবহারকারীর ভিত্তি রয়েছে এবং হ্যাঁ, এটি ওপেন সোর্স, নাম বলতে গেলে কয়েকটি। এখানে কেন Llama 3 ঝড়ের মধ্যে দিয়ে AI শিল্পকে নিয়ে যাচ্ছে এবং আগামী কিছু সময়ের জন্য এর ভবিষ্যত গঠন করতে পারে।

Llama 3 সত্যিই ভাল

ChatGPT এবং Llama 3-এর মতো AI বাস্তব জগতে কতটা উপকারী তা নিয়ে গরু না আসা পর্যন্ত আমরা তর্ক করতে পারি — তারা আপনাকে বোর্ড গেমের নিয়ম শেখাতে খারাপ নয় — কিন্তু এই AI Llama 3 কতটা সক্ষম তার জন্য আমাদের কাছে কয়েকটি বেঞ্চমার্ক রয়েছে একটি স্বতন্ত্র সুবিধা।

Llama 3 ডেভেলপারদের মধ্যে কিছু কিছু নেতৃস্থানীয় বিকল্পগুলির সাথে সাম্প্রতিক মডেলগুলির তুলনা করে পরীক্ষাগুলি ভাগ করে নিচ্ছে এবং অনেক ক্ষেত্রেই, Llama 3 শীর্ষে উঠে আসে৷ এই বেঞ্চমার্কগুলি গণিত, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কোডিং ক্ষমতা এবং সাধারণ জ্ঞান এবং বোঝাপড়াকে কভার করে।

এটার জন্য তাদের শব্দ গ্রহণ করবেন না, যদিও. আপনি AI এরেনায় Llama 3 এবং অন্যান্য AI মডেলের একটি পরিসরের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে পারেন।

একটি বিশাল বিদ্যমান ব্যবহারকারী বেস

ওপেনএআই যখন চ্যাটজিপিটি চালু করেছিল, তখন এটির কিছু প্রাথমিক আগ্রহী দল ছিল, কিন্তু এটিকে তার দর্শকদের অর্গানিকভাবে বাড়াতে হয়েছিল। এটি অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত করেছে, এর GPT 3 এবং GPT 4 মডেলগুলির সাফল্যের পরে কয়েক মিলিয়ন ব্যবহারকারী নিবন্ধন করেছে। কিন্তু Meta's Llama 3 ইতিমধ্যেই এর Meta AI-তে এম্বেড করা আছে, যা Facebook, Instagram, WhatsApp, এবং Messenger জুড়ে, সেইসাথে এই সমস্ত পরিষেবার ওয়েব অ্যাপ সংস্করণে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এটি বিদ্যমান ব্যবহারকারীদের লক্ষ লক্ষ নয়। সেটা কোটি কোটি। Llama 3 কীভাবে ব্যবহার করা হয়, বা দৈনন্দিন ব্যবহারকারীদের জন্য কীভাবে এটিকে উন্নত করা যায় সে সম্পর্কে আরও ডেটা পেতে সমস্ত মেটাকে করতে হবে, এই বিলিয়ন ব্যবহারকারীদের এটি চেষ্টা করার জন্য চাপ দিতে হবে। এটি এমন একটি বন্দী শ্রোতা যার সাথে অন্য কয়েকটি প্রযুক্তি কোম্পানি এমনকি প্রতিযোগিতার কাছাকাছি আসতে পারে।

এটা সম্পূর্ণ বিনামূল্যে

যদি মেটা সিইও মার্ক জুকারবার্গের ব্যর্থ হরাইজনস ভিআর উদ্যোগ আমাদের কিছু দেখায়, তবে এটি হল যে মেটা এমন প্রকল্পগুলিতে কয়েক বিলিয়ন ডলার ডাম্প করতে কোন সমস্যা নেই যা সত্যিই কোথাও যায় না। কিন্তু প্রয়োজনীয় নগদীকরণের অভাব এই ধরনের একটি অত্যাধুনিক ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারী একটি কোম্পানির একটি অবিশ্বাস্য শক্তি, কারণ যেখানে অন্যান্য AI বিকাশকারীদের তাদের বিনিয়োগের উপর তুলনামূলকভাবে দ্রুত রিটার্ন পেতে হতে পারে, মেটা এর সত্যিই প্রয়োজন নেই।

এর বিশাল ডেটা সেন্টার অবকাঠামো এবং এর বিভিন্ন পরিষেবা থেকে দৃঢ় ভিত্তিমূলক আয়ের প্রবাহের সাথে, মেটা Llama 3-এর মূল্য প্রত্যেকের জন্য সঠিকভাবে $0 দিতে সক্ষম। Llama 3 এবং ভবিষ্যত LLM-এর আরও বিকাশের জন্য এটি বিলিয়ন ডলার মূল্যের কম্পিউটিং শক্তির মাধ্যমে পোড়াতে পারে। এটি Llama 3 কে এর বিলিয়ন ব্যবহারকারীদের কাছে অন্যান্য শীর্ষ-স্তরের AI এর চেয়ে সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।

এটা ওপেন সোর্স

যেখানে দাম ব্যবহারকারীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, কোড স্বচ্ছতা বিকাশকারীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। ChatGPT এবং এর বিভিন্ন ভাষার মডেলের মতো মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্ম AI-এর বিপরীতে, Llama 3 হল ওপেন সোর্স। এর মানে হল যে বিকাশকারীরা এটি কীভাবে চলে তা দেখতে এবং এতে পরিবর্তন করতে পারে। তারা এটির উপরে পুনরাবৃত্তি করতে পারে এবং প্রকল্পটিকে তাদের নিজস্ব কৌতুহলী দিকগুলিতে নিতে পারে। এটি আরও গ্রহণকে উত্সাহিত করে, যেহেতু আরও বিকাশকারীরা তাদের নিজস্ব প্রকল্পগুলিতে লামা 3 মডেলকে একীভূত করতে সক্ষম হবে এবং এটি আরও ভাল কোডকে উত্সাহিত করে, যেহেতু আরও বেশি লোক এর বিকাশকে প্রভাবিত করতে পারে।

এতে Llama 3-কে কিছুটা মানসম্পন্ন করে তোলার সম্ভাবনা রয়েছে, যা অদূর ভবিষ্যতের জন্য এটিকে আবদ্ধ করে।

এটি স্থানীয়ভাবে চলতে পারে

গুগলের জেমিনি, চ্যাটজিপিটি, বা মেটার লামার পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তির মতো বৃহৎ ভাষার মডেল এআই-এর সবচেয়ে বড় ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল যে তারা অত্যধিক কম্পিউটিং শক্তি নেয় — শুধুমাত্র প্রশিক্ষণেই নয়, বাস্তবে অপারেশনেও। এই কারণেই আপনাকে আরও কিছু চাহিদাপূর্ণ AI ব্যবহার করার সুবিধার জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে এবং কেন পরিষেবাটি ব্যস্ত থাকলে প্রতিক্রিয়া কখনও কখনও ধীর হয়।

কিন্তু Llama 3 স্থানীয়ভাবে ভোক্তা ল্যাপটপ হার্ডওয়্যারে চলতে পারে। এর জন্য হুপসের মাধ্যমে একটু ঝাঁপ দিতে হবে, এবং এটি কার্যকরভাবে কাজ করতে আপনার প্রচুর মেমরির প্রয়োজন হবে (নিচের উদাহরণে ব্যবহৃত ল্যাপটপটি হল 64GB RAM মেমরি সহ MacBook Pro M1 Max), কিন্তু এটি খুব একটা বাধা নয় এন্ট্রির জন্য.

এখন, সেই উদাহরণটি সেরা Llama 3 মডেল নয় — এটি 70 বিলিয়ন টোকেন (শব্দ বা ডেটা পয়েন্ট যা এটির বোঝাপড়া তৈরি করে) উপর প্রশিক্ষিত ছিল, 15 ট্রিলিয়ন শীর্ষ মডেলের পরিবর্তে। Llama 3 স্থানীয়ভাবে চালানো প্রথম LLM থেকে অনেক দূরে, তবে এটি এখনও সবচেয়ে সক্ষম, এবং প্রস্তাব করে যে আমরা স্মার্টফোন, স্মার্টগ্লাস, VR হেডসেট এবং অন্যান্য ডিভাইসে এই ধরণের AI চালিত দেখতে পাব অদূর ভবিষ্যতে।

এবং এটা শুধুমাত্র শুরু

Llama 3 আশ্চর্যজনক, কিন্তু এটি এখনও করতে পারে না অনেক কিছু আছে. এটি বর্তমানে সম্পূর্ণ টেক্সট-ভিত্তিক, যার মানে এটি এমন মাল্টিমোডাল AI নয় যা আমরা ChatGPT এবং অনুরূপ পরিষেবাগুলির সাথে দেখেছি। এটি ভিডিও, বা অডিও, বা ছবি প্রক্রিয়া করতে পারে না। এটি ভোকাল কমান্ডে সাড়া দিতে পারে না বা আপনার সাথে কথা বলতে পারে না। এটি বর্তমানে শুধুমাত্র ইংরেজি ভাষার সাথেও কাজ করে।

তবে এটি শীঘ্রই সেই সমস্ত জিনিসগুলি করতে সক্ষম হবে – এবং সম্ভবত আরও বেশি। Llama 3 হল অনেক AI ডেভেলপারদের ধনুক জুড়ে একটি সতর্কীকরণ শট যা বলছে যে AI ডেভেলপমেন্টে লাইমলাইট চুরি করা ছোট স্টার্টআপের সময় শেষ হয়ে যেতে পারে। মেটার মতো একটি কোম্পানির বড় ধরনের আর্থিক, প্রযুক্তিগত এবং অবকাঠামোগত সমর্থন ছাড়া সরাসরি প্রতিযোগিতা করা সত্যিই খুব কঠিন হতে পারে।