এক বছর পর, কাই-ফু লি আবার "জিরো ওয়ান থাউজেন্ড থিংস" দিয়ে বৃত্ত থেকে বেরিয়ে আসেন।
গত বছরের মে মাসে, জিরো ওয়ান থিং প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, এবং ছয় মাস পরে এটি তার প্রথম চীনা-ইংরেজি দ্বিভাষিক মডেল Yi সিরিজ প্রকাশ করে। প্রথম থেকেই, কাই-ফু লি একটি উচ্চাভিলাষী এবং কঠিন লক্ষ্য নির্ধারণ করেছিলেন: "বিশ্বের নং 1 হওয়া।"
Lingyiwuwu, যেটি জন্মের পর থেকে একটি "জনপ্রিয় হট চিকেন" হয়েছে, একটি বড় কোম্পানির পটভূমি এবং US$1 বিলিয়ন মূল্যে পৌঁছানোর জন্য চমৎকার মডেল পারফরম্যান্স সহ একটি দলের উপর নির্ভর করেছে।
আজ, তারা তাদের দ্বিতীয় পণ্য নিয়ে আসছে: Yi-Large Closed-source মডেল ।
বিশ্বব্যাপী SOTA মডেল আক্রমণ
গত বছরের নভেম্বরে, লিঙ্গিউউউ দ্বারা প্রকাশিত Yi-34B ওপেন সোর্স কমিউনিটিতে তার "ডেজার্ট-লেভেল" আকারের সাথে হাগিং ফেস তালিকায় স্থান পেয়েছে, যা Llama2-70B এবং Falcon-180B-এর মতো কয়েকগুণ বড় মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে এবং হয়ে উঠেছে অভ্যন্তরীণ ওপেন সোর্সের সবচেয়ে শক্তিশালী মৌলিক মডেলগুলির মধ্যে একটি।
অর্ধেক বছর পরে, 01ওয়াং আনুষ্ঠানিকভাবে 100 বিলিয়ন প্যারামিটার স্কেল সহ Yi-Large প্রকাশ করেছে, তৃতীয় পক্ষের প্রামাণিক মূল্যায়নে, 01Wanyi Yi মডেলটি বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বড় মডেলগুলির চীনা এবং ইংরেজি দ্বিভাষিক PK-তে ভাল পারফর্ম করেছে।
স্ট্যানফোর্ড মূল্যায়ন সংস্থা AlpacaEval 2.0-এর সর্বশেষ আনুষ্ঠানিকভাবে প্রত্যয়িত মডেল র্যাঙ্কিং-এ, Yi-Large মডেলের ইংরেজি দক্ষতার প্রধান সূচক, LC Win Rate (উত্তরের দৈর্ঘ্য নিয়ন্ত্রণ করে), বিশ্বে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে, GPT-এর পরেই দ্বিতীয়। -4 টার্বো, উইন রেট এমনকি বিশ্বের প্রথম স্থানে রয়েছে।
পূর্বে, দেশীয় মডেলগুলির মধ্যে শুধুমাত্র Yi এবং Qwen এই তালিকার শীর্ষ 20 তে ছিল।
একটি বড় মডেল বুদ্ধিমত্তার সাথে ব্যবহার করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পূর্বশর্ত হল যে আপনি কি সম্পর্কে কথা বলছেন তা অবশ্যই জানতে হবে।
বিদেশী মডেলগুলির দুর্দান্ত পারফরম্যান্স রয়েছে, তবে সেগুলি সমস্তই ইংরেজী প্রেক্ষাপটের উপর ভিত্তি করে, তবে দেশে জন্ম নেওয়া বড় দেশীয় মডেলগুলির চীনা বোঝার অনন্য সুবিধা রয়েছে।
চাইনিজ ভাষার ক্ষমতার দিক থেকে, সুপারক্লু দ্বারা আপডেট করা এপ্রিলের বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্সে, Yi-Large-এর ব্যাপক চীনা এবং ইংরেজি দ্বিভাষিক দক্ষতাও চমৎকার পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে।
বৃহৎ মডেলগুলির আরও ব্যাপক ব্যাপক ক্ষমতা মূল্যায়নে, Yi-Large বেশিরভাগ সূচকে GPT4, Claude3 এবং Google Gemini 1.5-এর মতো অনুরূপ মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, প্রথম স্থানে পৌঁছেছে। এটি সাধারণ ক্ষমতা, কোড তৈরি, গাণিতিক যুক্তি, এবং নির্দেশনা অনুসরণে বিশ্বব্যাপী নেতাদের চেয়ে ভাল ফলাফল অর্জন করেছে এবং দৃঢ়ভাবে বিশ্বের প্রথম অগ্রগামীদের মধ্যে স্থান পেয়েছে।
যেহেতু প্রতিটি কোম্পানির বৃহৎ মডেলের ক্ষমতা GPT4 এর বিপরীতে মানদণ্ডের জন্য প্রচেষ্টার একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করে, বৃহৎ মডেল মূল্যায়নের ফোকাসও সাধারণ সাধারণ ক্ষমতা থেকে জটিল যুক্তির ক্ষমতা যেমন গণিত এবং কোডিংয়ের দিকে সরে যেতে শুরু করেছে।
Yi-Large মূল্যায়ন সেটেও চমকপ্রদ ফলাফল অর্জন করেছে যেমন কোড তৈরির ক্ষমতার জন্য HumanEval, গাণিতিক যুক্তির ক্ষমতার জন্য GSM-8K এবং MATH এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞের ক্ষমতার জন্য GPQA।
উপরন্তু, শিল্প বাস্তবায়নের দৃষ্টিকোণ থেকে, মানব নির্দেশাবলী বোঝা এবং মানুষের পছন্দগুলিকে সারিবদ্ধ করা বড় মডেলগুলির জন্য অপরিহার্য ক্ষমতা হয়ে উঠেছে এবং নির্দেশনা অনুসরণ (নির্দেশ অনুসরণ) সম্পর্কিত মূল্যায়নগুলি বিশ্বব্যাপী বড় মডেল কোম্পানিগুলির দ্বারা ক্রমবর্ধমান মূল্যবান।
স্ট্যানফোর্ড ওপেন সোর্স মূল্যায়ন প্রকল্প AlpacaEval এবং Berkeley LM-SYS দ্বারা চালু করা MT-বেঞ্চ হল ইংরেজি নির্দেশনা কমপ্লায়েন্স মূল্যায়ন সেটের দুটি সেট, এবং AlignBench হল একটি চাইনিজ অ্যালাইনমেন্ট মূল্যায়ন বেঞ্চমার্ক যা Tsinghua University টিম দ্বারা চালু করা হয়েছে।
দেশে এবং বিদেশে প্রামাণিক নির্দেশাবলীর মূল্যায়ন সেটে, Yi-Large শীর্ষ পাঁচটি আন্তর্জাতিক মডেলের চেয়ে ভাল পারফর্ম করেছে।
সংবাদ সম্মেলনে, কাই-ফু লি আরও ঘোষণা করেন যে জিরো ওয়ান উইশ পরবর্তী প্রজন্মের Yi-XLarge MoE মডেল প্রশিক্ষণ চালু করেছে, যা GPT-5-এর কর্মক্ষমতা এবং উদ্ভাবনকে প্রভাবিত করবে।
একই সময়ে, জিরো ওয়ান থাউজেন্ড থিংস কিছু খুব জটিল বিষয়ও বিবেচনা করছে কাইফু লি তিনটি মূল পয়েন্ট সংক্ষিপ্ত করে:
- একদিকে, আমাদের প্রযুক্তির অগ্রগতির জন্য প্রস্তুত করতে হবে এবং আমরা কী ধরণের মডেল তৈরি করতে পারি;
- দ্বিতীয়ত, কীভাবে যুক্তির খরচ কমানো যায় এবং আমাদের অন্তর্ভুক্তির বিষয়টিকে আলোকিত করা যাক;
- তৃতীয়ত, ব্যবহারকারীর চাহিদা খুঁজে বের করার জন্য প্রথাগত PMF আছে।
কাই-ফু লি বলেছেন যে এই বিবেচনাগুলি এমন কিছু যা তারা সাধারণত সিলিকন ভ্যালি কোম্পানিগুলিতে দেখতে পায় না:
এটি আমাদের অনন্য পদ্ধতি এবং চীনা ইউনিকর্নদের জন্য একটি সুযোগ।
Yi-1.5 সম্পূর্ণরূপে আপগ্রেড করা হয়েছে এবং API প্ল্যাটফর্ম বিশ্বব্যাপী চালু হয়েছে।
এই প্রেস কনফারেন্সে, Yi সিরিজের ওপেন সোর্স মডেলগুলিকেও ব্যাপক আপগ্রেড করা হয়েছে: 34B, 9B, এবং 6B, এবং ডেভেলপারদের জন্য Yi-1.5-চ্যাট ফাইন-টিউনিং মডেল দেওয়া হয়েছে৷ থেকে পছন্দ করে নিন.
মূল্যায়নের তথ্য থেকে বিচার করে, Yi-1.5 সিরিজটি Yi সিরিজের ওপেন সোর্স মডেলের অসামান্য কার্যকারিতা অব্যাহত রাখে যেখানে গাণিতিক যুক্তি এবং কোডিং ক্ষমতা ব্যাপকভাবে উন্নত হয়, ভাষার ক্ষমতাও মূল উচ্চ স্তর বজায় রাখে।
ফাইন-টিউনিংয়ের পর, Yi-1.5-6B/9B/34B-Chat গাণিতিক যুক্তি, কোডিং ক্ষমতা এবং নির্দেশনা অনুসরণের ক্ষেত্রে উচ্চ স্তরে উন্নতি করেছে।
GSM-8K এবং MATH এর মতো গাণিতিক ক্ষমতা মূল্যায়ন সেটে Yi-1.5-6B/9B-Chat-এর কর্মক্ষমতা এবং HumanEval এবং MBPP-এর মতো কোড ক্ষমতা মূল্যায়ন সেটগুলি প্যারামিটার-লেভেল মডেলের মতো নয়, এবং এটিও সম্প্রতি প্রকাশিত Llama-3-8B -নির্দেশের চেয়ে ভাল।
MT-Bench, AlignBench, এবং AlpacaEval-এর স্কোরগুলিও একই প্যারামিটার মাত্রা সহ মডেলগুলির মধ্যে শীর্ষস্থানীয় অবস্থানে রয়েছে৷
গত বছর, জিরো ওয়ান ওয়ানওয়ান ওপেন সোর্স হিসেবে Yi সিরিজের মডেল লঞ্চ করতে বেছে নিয়েছে এবং এর চমৎকার পারফরম্যান্স আন্তর্জাতিক ডেভেলপারদের দ্বারা অত্যন্ত স্বীকৃত হয়েছে।
2023 সালের নভেম্বরে Yi ওপেন সোর্স সংস্করণ চালু হওয়ার পর প্রথম মাসে, এটি প্রকাশের এক মাস পরে, এনভিডিয়ার বড় মডেল খেলার মাঠে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।
বৃহৎ মডেলের বিকাশ এবং পণ্য বাস্তবায়নের মতো সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে কাই-ফু লির নিজস্ব সমস্যা সমাধানের ধারণা রয়েছে।
APPSO-র সাথে একটি সাক্ষাত্কারে, কাই-ফু লি বলেছেন:
আমরা AGI-এ বাস্তববাদী বিশ্বাসী, আমাদের অবশ্যই সবচেয়ে কম চিপ ব্যবহার করতে হবে এবং সর্বোত্তম মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে হবে। একই সময়ে, আমরা TC-PMF অন্বেষণ এবং খুঁজে পেতে অবিরত করব। সিলিকন ভ্যালি কোম্পানিগুলির সাথে তুলনা করে, দেশীয় স্টার্ট-আপ কোম্পানিগুলির মধ্যে পার্থক্য হল যে আমরা তারার দিকে তাকাতে পারি, কিন্তু আমরা আমাদের পা মাটিতেও রাখতে পারি।
একমাত্র চিন্তা যে সমস্ত জিনিস বিশুদ্ধ শক্তির সাথে অলৌকিকতা তৈরি করবে না তা হল এটি দশ বিলিয়ন মার্কিন ডলার বা একশ বিলিয়ন মার্কিন ডলার ব্যবহার করতে পারে কিনা তা অনুসরণ করা। OPEN AI এই পথটি চেষ্টা করার জন্য যোগ্য, তবে এটি যে পথটি তারা নিতে চায় তা নয়, অবশ্যই তারা AGI এর ইগনিশন পয়েন্টের পূর্বাভাস দিতে সময় নেবে না, তবে তিনি নিশ্চিতভাবে সবাইকে বলতে পারেন যে আরও প্রাসঙ্গিক জিনিস। তারা এআই প্র্যাট এবং হুইটনি পয়েন্ট।
আজ, লিঙ্গিওয়ানউও ঘোষণা করেছে যে এটি একাধিক মডেল API ইন্টারফেস প্রকাশ করেছে যার মধ্যে রয়েছে Yi-Large, Yi-Large-Turbo, Yi-Medium, Yi-Medium-200K, Yi-Vision, Yi-Spark, ইত্যাদি। সময় , Yi API প্ল্যাটফর্ম ইংরেজি সাইটটি সারা বিশ্বের ডেভেলপারদের জন্য একই সাথে ট্রায়াল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উন্মুক্ত।
তাদের মধ্যে, 100 বিলিয়ন প্যারামিটার স্কেল সহ Yi-Large API-এ সুপার টেক্সট জেনারেশন এবং রিজনিং পারফরম্যান্স রয়েছে এবং এটি জটিল যুক্তি, ভবিষ্যদ্বাণী, গভীরভাবে বিষয়বস্তু তৈরি এবং অন্যান্য পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত;
Yi-Large-Turbo API কার্যক্ষমতা, অনুমানের গতি এবং খরচের উপর ভিত্তি করে ভারসাম্যপূর্ণ এবং উচ্চ-নির্ভুলতাযুক্ত এবং সমস্ত পরিস্থিতি, উচ্চ-মানের অনুমান এবং পাঠ্য তৈরির জন্য উপযুক্ত।
Yi-Medium API-এর সুবিধা হল নির্দেশাবলী অনুসরণ করার ক্ষমতা, যা নিয়মিত পরিস্থিতিতে চ্যাট, সংলাপ, অনুবাদ এবং অন্যান্য পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত;
আপনার যদি অতি-দীর্ঘ বিষয়বস্তু নথির সাথে সম্পর্কিত অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজন হয়, আপনি Yi-Medium-200K API চয়ন করতে পারেন, যা একবারে 200,000 শব্দের পাঠ্য ব্যাখ্যা করতে পারে;
Yi-Vision API-এর উচ্চ-পারফরম্যান্স ইমেজ বোঝার এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি ইমেজ-ভিত্তিক চ্যাট, বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য পরিস্থিতিতে পরিবেশন করতে পারে;
Yi-Spark API লাইটওয়েট এবং অত্যন্ত দ্রুত প্রতিক্রিয়ার উপর ফোকাস করে এবং হালকা গাণিতিক বিশ্লেষণ, কোড জেনারেশন, টেক্সট চ্যাট এবং অন্যান্য পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত।
আরও গুরুত্বপূর্ণ, ইতিমধ্যেই ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এবং অগ্ন্যাশয়ের টিউমার রোগীদের জন্য ডিজাইন করা "লিটল প্যানক্রিয়াস" তাদের মধ্যে একটি।
Xiaoyibao AI সহকারী প্রতিদিন 24 ঘন্টা, সপ্তাহে 7 দিন রোগীদের ব্যাপক চিকিত্সা জ্ঞানের পরিচয় দিতে পারে।
এই সহকারীর পিছনে প্রযুক্তিগত সহায়তা জিরো ওয়ান থিং এর ই মডেল। AI বড় মডেলকে কল করার জন্য Yi API ব্যবহার করার পরে, Xiaoweibao অগ্ন্যাশয়ের টিউমার চিকিত্সার তথ্য বাধা ভেঙ্গে দেয় এবং অগ্ন্যাশয়ের টিউমার রোগীদের অগ্ন্যাশয় ক্যান্সার চিকিত্সার রোডম্যাপ এবং চিকিত্সা পরিকল্পনা সঠিকভাবে এবং পদ্ধতিগতভাবে উপস্থাপন করতে পারে।
বর্তমানে, এই দাতব্য প্রকল্পটি 3,000 এরও বেশি অগ্ন্যাশয় টিউমার রোগীদের সাহায্য করেছে।
ওয়ান স্টপ ওয়ার্ক প্ল্যাটফর্ম
আজকের সংবাদ সম্মেলনে জিরো ওয়ান ওয়াগন দ্বারা সম্প্রতি চালু করা ওয়ান-স্টপ এআই ওয়ার্কস্টেশন "ওয়ানঝি"ও চালু করা হয়েছে।
অফিসিয়াল পরিচিতি অনুসারে, ওয়ানঝি একটি ওয়ান-স্টপ এআই ওয়ার্ক প্ল্যাটফর্ম যা বিশেষভাবে চীনা ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে, এটি মিটিং মিনিট, সাপ্তাহিক প্রতিবেদন, লেখার সহকারী, আর্থিক প্রতিবেদন, কাগজপত্র ব্যাখ্যা করতে পারে এবং এটি চীনা ও ইংরেজিতে দ্বিভাষিক এবং সম্পূর্ণ বিনামূল্যে।
বর্তমানে, ব্যবহারকারীরা অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এবং WeChat অ্যাপলেট "Wanzhi AI" এর মাধ্যমে এটির অভিজ্ঞতা নিতে লগ ইন করতে পারেন।
সংবাদ সম্মেলনে, ওয়ানঝি কর্মকর্তারা একটি খুব বাস্তব উদাহরণ দিয়েছেন:
আপনি এইমাত্র কোম্পানিতে নীচে পৌঁছেছেন এবং হঠাৎ আপনার নেতা একটি মিটিং উপস্থাপনা দিতে বলেছেন, কিন্তু কম্পিউটার এখন ওয়ানঝির মাধ্যমে নেই, আপনি আপনার মোবাইল ফোনে যে বিষয়টি উপস্থাপন করতে চান তা লিখুন এবং তারপরে দুজনের জন্য অপেক্ষা করুন লিফ্ট থেকে আপনার ওয়ার্কস্টেশনে যেতে মিনিট সময় লাগে।
উপরন্তু, Wanzhi অন্যান্য অনেক ফাংশন আছে.
প্রথমটি হল ডকুমেন্ট পড়ার ক্ষমতা Wanzhi AI সহকারী দীর্ঘ নথি এবং জটিল আর্থিক ডেটা সহ প্রচুর পরিমাণে নথির বিষয়বস্তু দ্রুত পড়তে এবং বুঝতে পারে৷ এটি কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে মূল তথ্য বের করতে পারে এবং চীনা এবং ইংরেজিতে দ্বিভাষিক পড়া সমর্থন করে।
দ্বিতীয়ত, সাধারণ প্রশ্নোত্তর পরিস্থিতিতেও, ওয়ানঝি উৎকৃষ্ট পণ্য কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, দ্রুত যথাযথ উত্তর দিতে এবং পেশাদার এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম।
উপরন্তু, Wanzhi AI সহকারী শুধুমাত্র টেক্সট আউটপুট সমর্থন করে না, কিন্তু বিভিন্ন ফর্ম যেমন টেবিল, সূত্র, কোড ইত্যাদিতে তথ্য প্রদর্শন করতে পারে, যা কাজের প্রতিবেদন এবং জীবন পরিকল্পনা পরিষ্কার করে।
অবশেষে, ওয়ানঝি এআই সহকারী রিয়েল টাইমে ইন্টারনেট তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে, ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রাপ্ত ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি সর্বশেষ এবং সবচেয়ে সঠিক তা নিশ্চিত করে৷
ওয়ানঝি দলের গবেষণা এবং পর্যবেক্ষণ অনুসারে, ওয়ানঝি ব্যবহারের পরে ব্যক্তিগত কাজের দক্ষতা গড়ে 50% এর বেশি বেড়েছে, বিশেষ করে জ্ঞান পুনরুদ্ধার, নথির ধারণা এবং লেখার ক্ষেত্রে, যা উল্লেখযোগ্য সময় বাঁচায়।
বর্তমানে, Wanzhi AI সহকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে এবং ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত।
ওয়ানঝি কর্মকর্তারা বলেছেন যে অনুরূপ বড় মডেলের প্রয়োগ নিশ্চিতভাবে এই বছর চীনে একটি গুরুত্বপূর্ণ অবতরণ পয়েন্ট হয়ে উঠবে।
কাই-ফু লি আরও উল্লেখ করেছেন যে এই বছরটি এআই উত্পাদনশীলতার সরঞ্জামগুলির প্রথম বছর হবে, কারণ এই বছর কিছু ক্ষেত্র বিস্ফোরিত হবে।
তিনি মনে করেন AI-Frist এর আসল মূল্য হল কে একটি AI Douyin, AI WeChat এবং AI Taobao তৈরি করবে? জিরো ওয়ান আশা করে যে তারা এমন একটি ইগনিটার হিসাবে পরিবেশন করার ক্ষমতা রাখে।
যাইহোক, সমগ্র AI এর অন্তর্ভুক্ত পয়েন্ট একই সময়ে আসবে না এবং কিছু ক্ষেত্রে আবেদনের প্রয়োজনীয়তা খুব বেশি হবে।
উদাহরণ স্বরূপ, আমরা এখন যে প্রোডাক্টিভিটি টুলস তৈরি করছি, সেই প্রোডাক্টিভিটি টুলের দ্বারা উত্পাদিত কন্টেন্টের জন্য ব্যবহারকারী শেষ পর্যন্ত দায়ী। তাই যদি এতে কিছু ত্রুটি থাকে যা নিখুঁত না হয়, ফাইন-টিউনিং বা এমনকি সামান্য পরিমাণে বিভ্রম প্রয়োজন হয়, তবে ব্যবহারকারীই শেষ পর্যন্ত সিদ্ধান্ত নেয় যে এটি পরিবর্তন করা যায় কিনা, তাই ব্যবহারকারীর নির্দেশক হল আমি আরও ভাল সামগ্রী তৈরি করতে পারি কিনা। এই টুল ছাড়া একটি দ্রুত সময়ে.
কাই-ফু লি বলেছেন যে টিসি-পিএমএফ আসলে এটি অর্জন করেছে, তবে এটি আরও ভাল হতে পারে, তাই এই বছর উত্পাদনশীলতার সরঞ্জামগুলিতে এটি অবশ্যই ঘটবে।
বর্তমানে, জিরো ওয়ান থাউজেন্ড থিংসের বিদেশী উত্পাদনশীলতা অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীর মোট সংখ্যা 10 মিলিয়নের কাছাকাছি, এবং এই বছর একটি একক ToC পণ্যের আয় 100 মিলিয়ন ইউয়ানে পৌঁছেছে।
কাই-ফু লি প্রকাশ করেছেন:
আমাদের ROI এখনও প্রায় 1. অতএব, এই ধরনের ফলাফল খুব সুবিধাজনক, অন্তত বড় দেশীয় মডেল কোম্পানির দৃষ্টিকোণ থেকে.
2023 এর শুরুতে, যখন দেশীয় বৃহৎ মডেল ক্ষেত্রটি হাতাহাতির মধ্যে রয়েছে, তখন বিভিন্ন মূল্যায়ন তালিকা অপ্রতিরোধ্য, এবং প্রতিটি প্রধান তালিকার শীর্ষে থাকা কয়েকটি মডেল নেই।
AI 1.0 যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও উচ্চ সাধারণীকরণ এবং উত্থান ক্ষমতা প্রদর্শন করেনি, এবং প্রধান গ্রাহকদের জন্য বেসরকারী স্থাপনার মডেলটি মূলধারায় পরিণত হয়েছে তবে, সময় প্রমাণ করেছে যে প্রকল্প-ভিত্তিক ভারী ডেলিভারি মডেল দ্বারা আনা রাজস্ব এটি প্রবৃদ্ধির উচ্চ সীমা এবং এর স্থায়িত্বের চ্যালেঞ্জগুলি গুরুতর।
আজ আমরা AI 2.0 যুগে আছি এবং 1.0 এর তুলনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশের একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, AI 2.0 নিয়ম-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণ থেকে গভীর শিক্ষা এবং স্বায়ত্তশাসিত শেখার ক্ষমতার দিকে একটি লাফ দিয়েছে।
এই দৃষ্টিকোণ থেকে, AI এর ক্ষেত্রে "একশত রেজিমেন্টের যুদ্ধ" আরও তীব্র হবে।
গত বছর থেকে, আরও বেশি দেশীয়ভাবে উত্পাদিত বড় মডেলগুলি তীব্র প্রতিযোগিতা থেকে বেরিয়ে এসেছে এবং সুপরিচিত বিশ্ব তালিকায় চিত্তাকর্ষক ফলাফলও অর্জন করেছে।
এই বছর, শিল্প আরও বাস্তবসম্মত বাণিজ্যিক বাস্তবায়ন পর্যায়ে প্রবেশ করবে, এবং ব্যবহারকারীরা তাদের পা দিয়ে ভোট দেবেন অ্যাপ্লিকেশনের দিকে প্রদর্শিত ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে। বেস মডেলের ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে কীভাবে যতটা সম্ভব প্রয়োগের প্রভাব উন্নত করা যায় তা টিসি-পিএমএফের সাথে ধরার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
কাই-ফু লি বলেছেন:
এক বছর আগে, চীনের বড় মডেলগুলি খুব পিছিয়ে (যুক্তরাষ্ট্রের কাছে) অনুভব করেছিল। কিন্তু আজ আমরা বলতে খুব গর্বিত যে আমরা এক বছর ধরে চলছি এবং মডেলের পরিপ্রেক্ষিতে, আমরা অন্তত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ (বড় মডেল) পণ্যগুলির সাথে ধরা পড়েছি যা অবশ্যই এক বছর আগে প্রকাশিত হয়েছিল , আমরা ভবিষ্যতে কঠোর পরিশ্রম চালিয়ে যাব। যাইহোক, আমাদের একটি বৃষ্টিপাত এবং ভবিষ্যতের জন্য দৃষ্টিভঙ্গি থাকা দরকার এবং আমরা কেবল পাগলের মতো দৌড়াতে পারি না।
AI যুগে যেখানে ইয়াংজি নদীর পিছনের ঢেউগুলি ঢেউগুলিকে সামনের দিকে ঠেলে দেয়, ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে বড় তাত্পর্য হল AI জানা, AI বোঝা, AI ব্যবহার করা এবং এমনকি নির্মাতাদের মধ্যে প্রতিযোগিতায় এটিকে কাজ, অধ্যয়ন এবং জীবনে নিয়ে আসা।
এবং এটিও এআই প্রযুক্তির আসল উদ্দেশ্য এবং গন্তব্য।
*ফু লিকুনও এই নিবন্ধটিতে অবদান রেখেছেন
# aifaner এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: aifaner (WeChat ID: ifanr) যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।