Aptiv এর মেশিন লার্নিং-চালিত রাডার আপনি যা দেখেন না তাও দেখে

Aptiv CES 2022-এ ভ্রমণ করেছে তার উন্নত ড্রাইভার সহায়তা সিস্টেমের স্যুটে যে উন্নতি করেছে তা প্রদর্শন করতে। এটি উল্লেখযোগ্যভাবে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির শক্তিকে তার স্ব-ড্রাইভিং প্রোটোটাইপগুলি সনাক্ত করতে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সাহায্য করেছে, এমনকি যেগুলি দৃষ্টির বাইরে রয়েছে।

একজন মানুষ হিসাবে একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ী চিন্তা করুন; রাডার হল চোখ এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি হল মস্তিষ্ক। একটি গাড়ির বডিতে রাডার লাগানো এটিকে এটি যে পরিবেশে কাজ করে তা বের করার অনুমতি দেয়৷ এটি সনাক্ত করতে পারে যে এটির সামনে একটি গাড়ি আছে, একটি বাইক অন্য দিকে আসছে এবং একটি ট্র্যাফিক লাইট আছে যার জন্য এটি থামাতে হবে৷ এগুলি মোটামুটি সহজবোধ্য কাজ যা বেশিরভাগ স্ব-ড্রাইভিং প্রোটোটাইপ ইতিমধ্যেই সম্পাদন করে।

মেশিন লার্নিং এই বৈশিষ্ট্যটিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায় একটি গাড়িকে তার সম্মুখীন হওয়া বিভিন্ন পরিস্থিতি এবং বস্তুগুলি মনে রাখার অনুমতি দিয়ে। পালাক্রমে, এটি সামনের পরিকল্পনা করতে পারে: এটি জানে যে কোণার চারপাশে একটি ভিড় বাস স্টপ রয়েছে যার জন্য এটির গতি কমানোর প্রয়োজন হতে পারে।

যদিও প্রোটোটাইপগুলি পরীক্ষার মাইলগুলি র্যাক আপ করে তাদের জ্ঞানকে প্রসারিত করতে পারে, Aptiv তাদের যত তাড়াতাড়ি সম্ভব শিখতে সাহায্য করার জন্য তাদের প্রচুর পরিমাণে ডেটা ফিড করে। এটি 360-ডিগ্রি দৃশ্যের একটি ক্যাটালগ সংগ্রহ করেছে যার মধ্যে চ্যালেঞ্জিং শহুরে পরিস্থিতি এবং শক্তভাবে গোষ্ঠীবদ্ধ বস্তু রয়েছে, যা সহজেই একটি গাড়ির মস্তিষ্ককে বিভ্রান্ত করতে পারে। ফার্মের ক্যাটালগে 100,000 টিরও বেশি ট্র্যাক করা অবজেক্ট রয়েছে এবং সেগুলি সব টীকাযুক্ত।

অ্যাপটিভ নোট করে যে মেশিন লার্নিং এর প্রকৌশলী এবং এর ক্লায়েন্টদের গাড়ি চালানো শেখানোর জন্য রাডার-কেন্দ্রিক পদ্ধতিতে সাহায্য করার সম্ভাবনা রয়েছে (বা ড্রাইভিং ক্লান্তিকর হয়ে উঠলে ড্রাইভারকে কীভাবে সহায়তা করতে হয়)। এই সমাধানটির বিভিন্ন সুবিধা রয়েছে: একটি রাডার তুলনামূলক লিডারের চেয়ে কম খরচ করে, উদাহরণস্বরূপ, এবং এটি অপেক্ষাকৃত কম শক্তি ব্যবহার করে। কোম্পানির মতে, ক্যামেরার সাথে সম্পর্কিত কিছু গোপনীয়তা উদ্বেগ দূর করার সাথে সাথে একটি রাডার ব্যবহার করে একটি গাড়িতে স্ব-ড্রাইভিং বা আধা-স্বায়ত্তশাসিত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের স্যুট প্যাকেজ করার কাজটি সহজতর করে। এবং, এটি এমন একটি সিস্টেম যা গাড়িটিকে বিভিন্ন অবস্থার মধ্যে দেখতে, শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং ফলস্বরূপ তার চারপাশের বিশ্লেষণ করতে দেয়।

রাডার-সজ্জিত প্রোটোটাইপগুলি কম আলোতে, রাতে, বৃষ্টিতে, তুষার ঝড়ের মধ্যে এবং ঘন কুয়াশায় কাজ করতে সক্ষম বলে জানা গেছে। যদিও লাস ভেগাসের কেন্দ্রস্থলে তুষারঝড় দেখার সম্ভাবনা তুলনামূলকভাবে কম, এমনকি জানুয়ারির শুরুতে, Aptiv CES 2022-এর সময় একটি পরিবর্তিত 2021 Ford Mustang Mach-E-এ তার রাডার-ভিত্তিক উপলব্ধি ব্যবস্থা প্রদর্শন করছে।