বেইজ ওয়ালপেপার
আমি ChatGPT-কে প্রথম যে কাজটি করার জন্য অনুরোধ করেছিলাম তার দিকে ফিরে তাকালাম: অবাক হওয়ার কিছু নেই যে এটি ছিল ইংরেজিতে একটি ডকুমেন্ট লেখা। এরপর, আমি এটিকে অন্য সকলের মতো ওজন কমানোর ডায়েট প্ল্যান তৈরি করতেও বলেছিলাম। সেই সময়ের আইকনিক কালো এবং সবুজ রঙের স্কিম সত্যিই স্মৃতি ফিরিয়ে এনেছিল।
তখন, জিপিটি এখনকার মতো এতটা প্ররোচনামূলক বা বুদ্ধিমান ছিল না। আমাকে লম্বা লেখাগুলিকে ভাগে ভাগ করে প্রতিটি বার্তার শুরুতে একটি প্রম্পট সংযুক্ত করতে হত যাতে এটি কাজটি বুঝতে পারে।
তিন বছর আগে, ChatGPT একটি ধূমকেতুর মতো আবির্ভূত হয়েছিল, কেবল লেনদেনের কাজে সুবিধা এবং বুদ্ধিমত্তার জন্যই নয়, বরং এই কথোপকথন এবং আলোচনায় "মানুষের মতো কাজ করার" ক্ষমতার জন্যও। এটি তার স্মৃতিশক্তির ক্ষমতা হোক বা কখনও পুনরাবৃত্তি না হওয়া বাক্য তৈরি করার ক্ষমতা, এটি প্রথমবারের মতো মানুষকে উপলব্ধি করিয়েছিল যে একটি বিশুদ্ধ বাইনারি ভাষা আসলে এইভাবে কাজ করতে পারে।
এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে সুদৃঢ়, আবেগগতভাবে সমৃদ্ধ এবং প্রায় নিখুঁত। এখন থেকে, "প্রকাশের সীমা" আর নেই। ব্যাকরণগত ত্রুটি, ভুল বানান এবং ভুল শব্দবিন্যাস সবই বৃহৎ ভাষা মডেলের কাছে হস্তান্তর করা যেতে পারে যা কোটি কোটি ডেটা পয়েন্ট শোষণ করেছে, যা একটি ত্রুটি-মুক্ত পণ্য তৈরি করবে – এমনকি শুধুমাত্র একটি ইনপুট প্রয়োজন।
কিন্তু খরচ কত? সাহিত্য সমালোচনায়, "বেইজ গদ্য" নামে একটি শব্দ আছে, যা একটি সরল এবং সংক্ষিপ্ত লেখার ধরণকে বোঝায়, যা "বর্ণনা" এর চীনা ধারণার অনুরূপ। এই ধরণটি সংক্ষিপ্ত এবং আরামদায়ক, তবে এতে স্বতন্ত্রতারও অভাব রয়েছে; সাদা রঙের মতো, এটি ভুল করবে না, তবে এটি আলাদাও হবে না।
এটি ChatGPT যা প্রদান করবে তার সাথে অনেকটাই মিল। যদিও তিন বছর কেটে গেছে এবং প্রতিটি পুনরাবৃত্তির সাথে মডেল আপডেটগুলি আরও শক্তিশালী হচ্ছে, এটি কখনও LLM এবং ট্রান্সফরমার: সম্ভাব্যতার মূল থেকে বিচ্যুত হয় না।
সম্ভাবনার অত্যাচার
সত্যি কথা বলতে, GPT-এর সুর এবং স্টাইল এখন এক ধরণের "AI স্বাদ" তৈরি করেছে এবং এটি বেশ পরিচিত হয়ে উঠেছে। GPT 5.1 প্রকাশের আগে, এটি OpenRouter প্ল্যাটফর্মে একটি বেনামী মডেল হিসাবে চালু করা হয়েছিল এবং নেটিজেনরা পূর্ববর্তী মডেলগুলির সাথে এর উত্তরগুলির তুলনা করে এটিকে একটি OpenAI পণ্য হিসাবে চিহ্নিত করেছিলেন।
ChatGPT প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে বিকশিত হয়েছে, প্রতিটির নিজস্ব স্বতন্ত্র লেখার ধরণ রয়েছে: ক্লাসিক "নট…বাট…", আগের "ক্যাচ" এবং "আমি এখানে", ড্যাশের স্থায়ী ব্যবহার, বোল্ডিং এবং ইমোজির নির্বিচার উপস্থিতি।
যদিও এই কৌশলগুলি সবসময় আকর্ষণীয় হয় না, তবুও এগুলি বড় সমস্যা সৃষ্টি করবে না: মূলত, বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি "পরবর্তী শব্দের ভবিষ্যদ্বাণী করে" এবং তারা সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে কাজ করে। যতক্ষণ পর্যন্ত তারা সর্বশ্রেষ্ঠ সাধারণ ভাজক অনুসরণ করে, ততক্ষণ এটি কতটা খারাপ হতে পারে?
তবে, একটি স্বল্প-জ্ঞাত তথ্য হল যে মডেল অ্যালগরিদমগুলি সর্বদা ভবিষ্যদ্বাণীতে সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা সহ শব্দটি নির্বাচন করে না – এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন একই প্রম্পট একই সাধারণ ধারণার জন্য বিভিন্ন ফলাফল দিতে পারে। অ্যালগরিদম ইঞ্জিনিয়ারিং ফলাফলগুলিতে এলোমেলোতা প্রবেশ করানোর জন্য টেম্প্রেচার, টপ-পি এবং টপ-কে এর মতো পদ্ধতিগুলি প্রবর্তন করে।
হিউম্যান ফিডব্যাক রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RLHF) -এ "উপযোগিতা" এবং "নিরাপত্তা" এর সংজ্ঞা মেনে চলার জন্য, এই পরামিতিগুলি বিভিন্ন রকমের, তবে এগুলিকে "উচ্চতর সম্ভাব্যতা সহ শব্দের সেট" থেকে নমুনা করতে হবে। অতএব, অ্যালগরিদম কেবল গড় মান আউটপুট করে না, বরং একটি বৃত্ত আঁকে, কিছু ছোটখাটো সমন্বয় করে যতক্ষণ না কোনও বড় ত্রুটি না থাকে।
তাই, গত তিন বছরে, Xiaohongshu-তে স্টোর রিভিউ পোস্ট থেকে শুরু করে বছরের শেষের সারসংক্ষেপে আত্ম-বিশ্লেষণ, এমনকি মার্কেটিং অ্যাকাউন্টের জন্য প্রাথমিক কপিরাইটিং – আপনি একটি আকর্ষণীয় মিল খুঁজে পাবেন: সমস্ত লেখা সাবলীল হয়ে উঠেছে, সমস্ত মতামত "না…কিন্তু" হয়ে গেছে, এবং মাঝে মাঝে ভালো মুহূর্ত থাকলেও, সামগ্রিকভাবে, সমস্ত আবেগ রুক্ষ এবং নিস্তেজ হয়ে উঠেছে। ChatGPT একটি ঝুঁকিমুক্ত সৃজনশীলতা নিয়ে আসে, তবে এটি সম্ভাব্যতার অত্যাচারও। কিছুটা হলেও, অ্যালগরিদম বিস্ময়কে ঘৃণা করে; তাদের সারমর্ম হল মসৃণতা।
যাই হোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-প্রভাবিত বিষয়বস্তু ইতিমধ্যেই আমাদের জীবনে প্রবেশ করেছে, এবং আমরা ধীরে ধীরে আর এ নিয়ে ক্ষুব্ধ নই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে আমাদের এক অদ্ভুত নীরব বোঝাপড়া তৈরি হয়েছে: দক্ষতা এবং শালীনতার জন্য, আমরা আমাদের ব্যক্তিত্বের কিছুটা ত্যাগ করতে ইচ্ছুক।
বিপরীত চিন্তাভাবনা
যদি আমরা প্রথম দুই বছর AI প্রশিক্ষণ দিতাম, তাহলে তৃতীয় বছরে, AI আমাদের প্রশিক্ষণ দিতে শুরু করে। বিশেষ করে তৃতীয় বছরে, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং সরঞ্জাম ক্রমশ মসৃণ এবং বহুমুখী হয়ে ওঠার সাথে সাথে ব্যবহারকারী এবং AI এর মধ্যে সম্পর্ক একটি অদ্ভুত "সহবাস"-এ বিকশিত হয়।
এর প্রতিফলন এই সত্যের মাধ্যমে হয় যে, কে কাকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে তা আমরা আর আলাদা করতে পারি না।
প্রথমে, আমরা ভেবেছিলাম আমরা AI-কে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। আমরা এটিকে ডেটা দিয়েছি, প্রতিক্রিয়া জানিয়েছি এবং মানুষের মতো কথা বলতে শিখিয়েছি।
ইঞ্জিনিয়ারদের পাশাপাশি, অন্যদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কেউ এটি ব্যবহার করে না; প্রত্যেকেই নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধান এবং উত্তর প্রদান বা আরও জটিল ফলাফল প্রদানের জন্য এটি ব্যবহার করে। অতএব, আরও সঠিক উত্তর পেতে, আমরা "প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং" অধ্যয়ন শুরু করি। আমরা জটিল এবং অস্পষ্ট মানব চিন্তাভাবনাগুলিকে স্পষ্ট, যৌক্তিকভাবে প্রগতিশীল নির্দেশাবলীতে বিভক্ত করতে শিখেছি।
প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে, আমরা প্রথমে আমাদের মনের মধ্যে "প্রি-প্রসেসিং" করি, সেই অতিরিক্ত আবেগপ্রবণ বা আবেগপ্রবণ চিন্তাভাবনাগুলিকে দূর করি, কারণ আমরা অবচেতনভাবে জানি: "এআই এই জিনিসগুলি বোঝে না, তাই আমাদের এমনভাবে নির্দেশনা দিতে হবে যাতে এটি বুঝতে পারে।"
সরঞ্জাম ব্যবহারের প্রক্রিয়া হল সেই সরঞ্জামগুলির দ্বারা আকৃতি লাভ করা – এমন একটি বিবৃতি যা আমরা পুনরাবৃত্তি করতে করতে ক্লান্ত হয়ে পড়েছি। অতএব, মসৃণতার উপর জোর দেয় এমন একটি বৃহৎ ভাষা মডেলের মুখোমুখি হয়ে, আমরাও পরিবর্তন করেছি, আরও যুক্তিসঙ্গত, আরও দক্ষ এবং আরও মেশিনের মতো হয়েছি।
স্ক্রিনে দ্রুত তৈরি হওয়া লেখাটি দেখে আমরা "সবকিছু নিয়ন্ত্রণে রাখার" রোমাঞ্চ এবং শূন্যতার অনুভূতি, আত্মনিয়ন্ত্রণের অভাব, যা আমাদেরকে ছায়ায় আটকে রাখে, উভয়ই অনুভব করি।
একমাত্র বাকি
"এটা কি আদৌ আপডেট বলে মনে করা হচ্ছে?" তৃতীয় বছরের মধ্যে, ChatGPT আপডেটগুলি আর আগের মতো উত্তেজিত ছিল না; বরং, আরও অভিযোগ এবং অভিযোগের সম্মুখীন হতে হয়েছিল। অ্যাপল যা অর্জন করতে এক দশকেরও বেশি সময় নিয়েছিল, OpenAI তিন বছরে তা অর্জন করেছে।
অভিযোগ থাকা সত্ত্বেও, মানুষ এখনও এটি ব্যবহার করে। ChatGPT এখন ৭০ কোটি ব্যবহারকারীর সাথে একটি সুপার জায়ান্ট, এবং এর জন্মদিনে, এটি অনেক "জন্মদিনের শুভেচ্ছা" পেয়েছে – এমনকি রবার্টও ঈর্ষান্বিত ছিলেন।
GPT 5 চালু হওয়ার সময় 4o জোরপূর্বক অপসারণের বিরুদ্ধে বিশ্বজুড়ে ব্যবহারকারীদের অসন্তোষ এবং প্রতিবাদ বিবেচনা করে, আপনাকে একটি বিষয়ের মুখোমুখি হতে হবে: ChatGPT-এর সাথে আমাদের সম্পর্কের আরেকটি মাত্রা রয়েছে যাকে "আবেগগত মাত্রা" বলা হয়।
ক্রমবর্ধমান সংখ্যক মানুষ ChatGPT-এর কাছে তাদের অব্যক্ত গোপন কথাগুলো প্রকাশ করছে। এটা শুনতে দুঃখজনক মনে হচ্ছে, কিন্তু যদি আপনি কখনও এটির অভিজ্ঞতা লাভ করে থাকেন, তাহলে আপনার কাছে উত্তেজনা অবিশ্বাস্যভাবে মনোমুগ্ধকর মনে হবে: আপনি জানেন যে পর্দার অন্য দিকে একগুচ্ছ ঠান্ডা ম্যাট্রিক্স গুণ রয়েছে, আপনি জানেন যে এর "সহানুভূতি" কেবল একটি পরিসংখ্যানগত সিমুলেশন। কিন্তু মাঝে মাঝে, এই "সিমুলেটেড বোঝাপড়া" "প্রকৃত অধৈর্যতার" চেয়ে অনেক বেশি মৃদু।
মানুষের শ্রবণ প্রায়শই বিচারবুদ্ধি নিয়ে আসে, "আমি তোমাকে তাই বলেছি" বলে অহংকার সহকারে বা উৎসাহের সাথে পরামর্শ দেওয়ার উদ্বেগের সাথে। অন্যদিকে, AI কেবল শোনে (অথবা বরং, প্রক্রিয়া করে), কেবল প্রশান্তি দেয়; এটি একটি "ঝুঁকিমুক্ত ঘনিষ্ঠতা" প্রদান করে এবং নিঃশর্তভাবে তাই।
"কর্ম দ্বারা বিচার করা, উদ্দেশ্য দ্বারা নয়," এবং তাছাড়া, GPT-এর কোনও উদ্দেশ্য নেই। মনে হচ্ছে যে শুধুমাত্র শারীরিক গঠনবিহীন বস্তুর উপস্থিতিতেই একজন ব্যক্তি সত্যিকার অর্থে তার সতর্কতাকে হতাশ করতে পারে।
মানসিক মাত্রার উত্তেজনা ChatGPT-এর সাথে আমাদের সম্পর্কের সবচেয়ে ভালো প্রতিনিধিত্ব করে: প্রায়শই সাহায্য করা, সর্বদা আত্মবিশ্বাসী হওয়া এবং মাঝে মাঝে জড়িয়ে পড়া।
এই সম্পর্কটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়ার প্রথম পর্যায়ের প্রতিনিধিত্ব করে। তিন বছর অনেক দীর্ঘ সময়, কিন্তু খুব কম সময়ও; এটি মানবতা এবং প্রযুক্তির মধ্যে দীর্ঘ নৃত্যের একটি ছোট, অস্থায়ী পদক্ষেপ মাত্র।
আগামী তিন বছর, এবং তারপর আরও তিন বছর, আমরা এই উত্তেজনাপূর্ণ সম্পর্কের মধ্যেই থাকব, এবং সবচেয়ে "মানবিক" কাজটি হল মাঝে মাঝে সেই সামান্য কিছু জটিলতা বজায় রাখা – যাতে আমরা প্রমাণ করতে পারি যে পর্দার সামনে বসে থাকা ব্যক্তিটি এখনও একজন জটিল, পরস্পরবিরোধী এবং অপ্রত্যাশিত ব্যক্তি।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।