অপেরা মিনি হল একটি মোবাইল ব্রাউজার যার একটি দশক দীর্ঘ ঐতিহ্য রয়েছে যা Android বা iOS সহ এমনকি মোবাইল প্ল্যাটফর্মগুলিও চালু করার আগে। এর জনপ্রিয়তা তখন থেকে হ্রাস পেয়েছে, বিশেষ করে যেহেতু Google এবং Apple Chrome এবং Safari-এ আরও পরিমার্জিত ব্রাউজার অফার করে, যেগুলি ফোনে পূর্বেই ইনস্টল করা আছে। এই তীব্র চাপের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য,অপেরা – নামী ব্রাউজার কোম্পানি – কিছু অপ্রীতিকর পদক্ষেপও নিয়েছে, যেমন তার ব্রাউজারে ফুল-স্ক্রিন ব্যানার বিজ্ঞাপন এবং একটি চাঞ্চল্যকর নিউজ ফিড যোগ করা।
যাইহোক, এমন একটি ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে অপেরা মিনি এখনও প্রাসঙ্গিক, এবং সেটি হল এর ডেটা সেভিং ফিচার, যা স্মার্টফোনের প্রারম্ভিক দিনগুলিতে বিক্রির পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহৃত হত যখন ডেটা ব্যয়বহুল এবং সীমিত ছিল। যদিও ধীর ইন্টারনেটের গতি বা ডেটা ক্যাপগুলির মতো সমস্যাগুলি অনেক কম প্রচলিত, তবুও আমরা মাঝে মাঝে নিজেদের আটকে থাকতে পারি। আর সেই কারণেই অপেরা মিনি এখনও কার্যকর হতে পারে।
অতি সম্প্রতি, Opera Mini এর AI চ্যাটবট অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আপডেট করা হয়েছে, যার নাম Aria , যা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে বা ছবি তৈরি করতে পারে। আরিয়া কতটা কার্যকর তা দেখার জন্য, আমি অপেরা মিনিকে চ্যাটজিপিটি এবং গুগল জেমিনির বিরুদ্ধে দাঁড় করিয়েছি।
অপেরা মিনির এআই কীভাবে আলাদা

সর্বাগ্রে, আরিয়া একটি ওয়েব ব্রাউজারে এমবেড করার সুবিধা পায়৷ আপনি যদি আগে থেকেই Opera Mini ব্যবহার করেন, তাহলে আপনার আলাদা অ্যাপের প্রয়োজন নেই। আরিয়া প্রাথমিকভাবে বিমোডাল কার্যকারিতা সমর্থন করে, যেমন এটি এই মুহূর্তে পাঠ্য এবং চিত্র সমর্থন করে। নিয়মিত টেক্সট কোয়েরি এবং টেক্সট-টু-ইমেজ জেনারেশন ছাড়াও, এটি আপনাকে ছবি সংযুক্ত করতে এবং এর উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দিতে দেয়।
যদিও এই বৈশিষ্ট্যগুলি দরকারী, সেগুলি অন্যান্য চ্যাটবটগুলির মধ্যেও ব্যাপকভাবে সাধারণ৷ তবে, একটি দিক আছে যা আমার আগ্রহের। অপেরা বলেছে যে চ্যাটবট, অপেরা মিনি ব্রাউজারের অংশ, ডেটা সংরক্ষণ করতেও সাহায্য করে। এই নিবন্ধে, আমি সেই দাবিগুলি পরীক্ষা করার জন্য রাখব, এবং এই ডেটা সঞ্চয়গুলি সত্যিই মূল্যবান কিনা তা পরীক্ষা করে দেখব।
OpenAI এর বিপরীতে, Google, Meta এবং সম্পূর্ণ বিস্তৃত পরিসরের প্রদানকারীরা তাদের AI মডেল গ্রাউন্ড-আপ প্রশিক্ষিত এবং বিকাশ করেছে, Opera বলে যে এর চ্যাটবট একটি AI ইঞ্জিনের উপর নির্মিত যা Google এবং OpenAI এর অন্যান্য মডেল দ্বারা চালিত হয়। এটি উল্লিখিত ইঞ্জিনের পিছনে কাজগুলিকে পুরোপুরি প্রকাশ করে না, তাই চ্যাটবটটি এই সংস্থাগুলির প্রকৃত অফারগুলির থেকে কীভাবে আলাদা তা দেখতে আকর্ষণীয় হবে৷
আমি কিভাবে ChatGPT এবং Google Gemini-এর বিরুদ্ধে অপেরার AI পরীক্ষা করেছি

বিভিন্ন জটিলতার কমান্ডের জন্য প্রতিটি চ্যাটবটের বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করার জন্য আমি পরীক্ষাটিকে চারটি ভাগে বিভক্ত করেছি। এই কাজগুলির মধ্যে রয়েছে Opera Mini এর Aria AI, Google Gemini, এবং ChatGPT পরীক্ষা করা সঠিকতা, গতি এবং প্রতিটি অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা।
বিভিন্ন প্রম্পট প্রক্রিয়া করার জন্য প্রতিটি চ্যাটবট দ্বারা ব্যবহৃত ডেটা পরিমাপ করার জন্য, আমি প্রতিটি প্রম্পট চালানোর পরে অ্যান্ড্রয়েডের অ্যাপ-ভিত্তিক ডেটা ব্যবহারের পরিসংখ্যান টেনে নিয়েছি। যদিও আমি মনে করি এটি পরীক্ষার সবচেয়ে আদর্শ বা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি নয়, ধারণাটি ছিল এর AI ব্যবহার করার সময় ডেটা সঞ্চয় সম্পর্কে অপেরার দাবিগুলি পরীক্ষা করা, এবং যদি থাকে তবে অন্যদের তুলনায় খরচ করা ডেটার একটি অনুমান পান। এই কারণেই, ডেটা ব্যবহারের পরিসংখ্যানগুলিকে সরলীকরণের জন্য 0.1MB এর গুণিতকগুলিতে বৃত্তাকার করা হয়েছে৷
ফলাফলের ধারাবাহিকতার জন্য, আমি জেমিনি (2.0 ফ্ল্যাশ মডেল চলমান) এবং ChatGPT (GPT-4-টার্বো মডেল) এর বিনামূল্যে-টু-ব্যবহারের সংস্করণগুলিতে একই পরীক্ষা চালিয়েছি।
প্রম্পট 1: মৌলিক পাঠ্য জ্ঞান

প্রথম পরীক্ষার জন্য, আমি প্রতিটি চ্যাটবটের প্রতিক্রিয়া সময় এবং ডেটা খরচ পরীক্ষা করার জন্য একটি সাধারণ টেক্সট প্রম্পট বেছে নিয়েছি যা প্রশিক্ষণের সময় ইতিমধ্যেই এআই মডেলকে খাওয়ানো হয়েছে।
এখানে আমি প্রথম প্রম্পট ব্যবহার করেছি:
আর্জেন্টিনার রাজধানী কি?
যেহেতু পছন্দসই প্রতিক্রিয়া বিতর্কিত নয়, তাই তিনটি চ্যাটবটই সঠিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়। প্রত্যেকের প্রতিক্রিয়ার মধ্যে মিল থাকা সত্ত্বেও, তিনটিই অনুরোধ প্রক্রিয়া করতে আলাদা সময় নেয় এবং অসম পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করে, যেমনটি আমি নীচের টেবিলে লিখেছি।
অপেরা মিনি আরিয়া | গুগল মিথুন | চ্যাটজিপিটি | |
ডেটা খরচ (MB) | 0.1 | 0.1 | 0.05 |
নেওয়া সময় (সেকেন্ড) | 10 | 3 | 2 |
জেমিনি এবং চ্যাটজিপিটি উভয়ই আরিয়ার থেকে উত্তর দিতে যথেষ্ট দ্রুত ছিল, যা অন্য দুটির তুলনায় প্রায় চারগুণ বেশি সময় নেয়। একই সময়ে, অপেরার AI এই পরীক্ষায় ডেটা সংরক্ষণ করতে সত্যিই সাহায্য করেনি, বিশেষ করে ChatGPT-এর তুলনায়, যা কার্যত উত্তর আনতে কোনো ডেটা ব্যবহার করে না।
আরিয়ার জন্য পিছিয়ে পড়া শুরু হওয়া সত্ত্বেও, অন্যান্য ফ্রন্টে চ্যালেঞ্জ করার সময় এটি কীভাবে পারফর্ম করেছে তা আমি আপনাকে তুলে ধরি।
প্রম্পট 2: গবেষণার সাথে গভীরভাবে পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ

পরবর্তী পাঠ্যের জন্য, আমি একটি আরও জটিল প্রম্পট বেছে নিয়েছি যার জন্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এগিয়ে যাওয়ার আগে তাদের সামনে সমস্যাটি বিশ্লেষণ করার জন্য চ্যাটবটগুলির প্রয়োজন হবে। প্রতিক্রিয়ার দ্রুততার জন্য তাদের পরীক্ষা করার পাশাপাশি, প্রম্পটটি বিভিন্ন অনলাইন উত্স থেকে তথ্য আঁকতে চ্যাটবটগুলির ক্ষমতাও পরীক্ষা করে।
এই উদ্দেশ্যে আমি যে প্রম্পটটি ব্যবহার করেছি তা নিম্নরূপ:
প্রথমবারের মতো জাপানের কিয়োটোতে আসা একক ভ্রমণকারীর জন্য একটি বিশদ 5-দিনের ভ্রমণপথ তৈরি করুন। ভ্রমণ টিপস সহ সাংস্কৃতিক অভিজ্ঞতা, খাদ্য সুপারিশ, এবং একটি মোটামুটি দৈনিক সময়সূচী অন্তর্ভুক্ত করুন।
দ্বিতীয় প্রম্পটটি প্রথমটির চেয়ে বেশি কাজ করেছে, তাই সমস্ত চ্যাটবট ধারাবাহিকভাবে অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করতে বেশি সময় নেয়। এখানে ফলাফলগুলি শেষের মত অনুরূপ ফ্যাশনে তুলনা করা হয়েছে:
অপেরা মিনি আরিয়া | গুগল মিথুন | চ্যাটজিপিটি | |
ডেটা খরচ (MB) | 0.2 | 0.4 | 0.05 |
নেওয়া সময় (সেকেন্ড) | 20 | 25 | 35 |
চ্যাটজিপিটি খুব বেশি ডেটা ব্যবহার না করেই তথ্য তুলে ধরেছে, যেন এটি তার মাথার পিছনে এটি করছে। যদিও কারণটি অবিলম্বে স্পষ্ট নয়, এটি মনে করে ChatGPT ইতিমধ্যে অনুরূপ অনুরোধের জন্য প্রশিক্ষিত হতে পারে। তবে, প্রতিক্রিয়া শেষ করতে এটি সবচেয়ে দীর্ঘ সময় নেয়। যদিও এটি প্রায় সাথে সাথেই উত্তর তৈরি করা শুরু করে, এটি শব্দে শব্দে এটি তৈরি করতে থাকে। আপনি দেরি নিয়ে বিরক্ত নাও হতে পারেন, বিশেষ করে ফোনের স্ক্রিনে শুধুমাত্র সীমিত পাঠ্য দেখা যায়। যতক্ষণে, আপনি পড়বেন এবং স্ক্রোল করবেন, সর্বশেষ বিভাগগুলি জনবহুল হয়ে যাবে, ফলে ফলাফলগুলি তৈরি করতে দীর্ঘ সময়কাল কম কার্যকর হবে।
মজার বিষয় হল, অন্য দুই প্রতিযোগী অনেক কম সময় নেয় এবং অপেরার আরিয়া সবচেয়ে কম সময় নেয়। ChatGPT-এর মতো, প্রতিক্রিয়াগুলি শব্দ দ্বারা শব্দ তৈরি করে এবং পটভূমিতে লোড হয়, যখন আপনি স্ক্রলিং শুরু করতে পারেন। আরিয়াও জেমিনির তুলনায় অনেক কম ডেটা ব্যবহার করেছে, যদিও এর পিছনে একটি কারণ রয়েছে — সেইসাথে ChatGPT-এর কম খরচ — যা প্রতিক্রিয়াগুলিতে দেখা যায়।
তিনটি চ্যাটবটের মধ্যে, ChatGPT-এর সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়া ছিল। কিয়োটো শহরে থাকাকালীন দেখার পরামর্শ দেওয়া জায়গাগুলি তালিকাভুক্ত করতে কয়েকটা বাক্যের বেশি লাগেনি। নির্দেশাবলী সহজ এবং পরিষ্কার ছিল.

অন্যদিকে, জেমিনি, একটি বিস্তৃতভাবে বিশদ প্রতিক্রিয়ার প্রস্তাব দিয়েছে, শুধুমাত্র পর্যটক আকর্ষণ এবং খাবারের সুপারিশগুলিই নয় — এবং সেখানে কী আশা করা যায়, তবে স্যুভেনির কেনার জন্য স্পটগুলিরও পরামর্শ দিয়েছে৷ বিস্তারিত ভ্রমণসূচী উপযোগী মনে হয়েছে, কিন্তু তথ্যের পরিমাণও কারো কারো জন্য অপ্রতিরোধ্য হতে পারে। মিথুনের উত্তরটি আরও কার্যকর হতে পারে যদি আমি কয়েক মাস আগে থেকে ট্রিপের পরিকল্পনা করে থাকি, তবে যদি আমি ইতিমধ্যে কিয়োটোতে থাকি বা কয়েক দিনের মধ্যে পৌঁছাব তবে তা নয়।
সবশেষে, আরিয়া সংক্ষিপ্ততা এবং গভীরতার মধ্যে একটি ভারসাম্য স্থাপন করেছে, দিনগুলিকে সুবিধাজনক অংশে ভেঙে দিয়েছে এবং কঠিন শিরোনাম, বুলেট পয়েন্ট এবং টেবিল ব্যবহার করে তথ্যগুলিকে সংগঠিত করেছে। আরিয়া নীচের অংশে তার উত্সগুলিও উল্লেখ করেছে, যার মধ্যে কেবল ব্লগ এবং ওয়েবপেজ নয়, একটি YouTube ভিডিওও রয়েছে৷ আমি চাই এটি আমাকে একটি Google ডক বা পিডিএফ-এ প্রতিক্রিয়া রপ্তানি করুক যেমনটি জেমিনি এবং ChatGPT করে। কিন্তু সামগ্রিকভাবে, আমি আরিয়ার উত্তরে বেশ সন্তুষ্ট ছিলাম।
প্রম্পট 3: ইমেজ জেনারেশন

তৃতীয় পরীক্ষার জন্য, আমি কমান্ডে ছবি তৈরি করতে প্রতিটি চ্যাটবটের ক্ষমতা পরিদর্শন করেছি। জেমিনি এবং চ্যাটজিপিটি উভয়ই ইতিমধ্যে কাজটিতে তাদের দক্ষতা প্রমাণ করেছে এবং আমি তাদের শিথিলতা আশা করিনি। সুতরাং, পরীক্ষাটি সত্যিই আরিয়াকে যাচাই করা ছিল।
এই প্রম্পটটি আমি চ্যাটবটগুলির সাথে ভাগ করেছি:
সন্ধ্যার সময় একটি ভবিষ্যত শহরের একটি হাইপার-রিয়ালিস্টিক ডিজিটাল পেইন্টিং তৈরি করুন, একটি ছাদ থেকে দেখা৷ স্কাইলাইনে বেগুনি এবং সায়ান রঙের নরম নিয়ন চকচকে মসৃণ কাঁচের আকাশচুম্বী অট্টালিকা থাকা উচিত। উড়ন্ত যানবাহন বিল্ডিংয়ের মধ্যে জিপ করছে। বায়োলুমিনেসেন্ট গাছপালা এবং নীচের শহরটি দেখার জন্য একটি সিলুয়েটেড চিত্র সহ রসালো ছাদে বাগান যোগ করুন।
উল্লেখযোগ্যভাবে, অপেরা মিথুনের মতো গুগলের ইমেজেন 3 টেক্সট-টু-ইমেজ মডেলও ব্যবহার করে। সুতরাং, আমি তাদের উভয় একই ফলাফল উত্পাদন আশা.
অপেরা মিনি আরিয়া | গুগল মিথুন | চ্যাটজিপিটি | |
ডেটা খরচ (MB) | 0.7 | 0.8 | 3.4 |
নেওয়া সময় (সেকেন্ড) | 12 | 20 | 105 |
যাইহোক, আমি জেমিনি থেকে অনেক দ্রুত আরিয়া জেনারেট করা ছবি শিখতে পেরে আনন্দিত হয়েছিলাম, যদিও উভয়েই একই পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করে। চিত্রগুলির গুণমান – এবং উভয়ই যে স্তরে প্রম্পট অনুসরণ করেছিল – তাও অভিন্ন। যাইহোক, জেমিনি এমন ছবি তৈরি করেছে যেগুলি আরিয়ার মতো রেজোলিউশনে দ্বিগুণ ছিল, যা অতিরিক্ত সময় ব্যাখ্যা করে।
চ্যাটজিপিটি এই পরীক্ষায় পিছিয়ে ছিল, সম্ভবত উচ্চমাত্রার ইমেজ-জেনারেশন অনুরোধের কারণে এর সার্ভারগুলিকে তাপ সহ্য করতে হচ্ছে । প্রথমে স্টুডিও গিবলি ইফেক্ট এবং তারপর অ্যাকশন ফিগার ভাইরাল ট্রেন্ডের মাধ্যমে, একাধিক মানুষ এর উন্নত ইমেজ মডেলের মাধ্যমে ছবি তৈরি করতে ChatGPT-এর দিকে ঝুঁকছে। ঘটনাটি এমনকি OpenAI-কে বিনামূল্যে ব্যবহারকারীদের জন্য বিধিনিষেধ আরোপ করতে বাধ্য করেছে , যা ইমেজ তৈরিতে দীর্ঘ বিলম্বকে ব্যাখ্যা করে।
যাইহোক, যখন দক্ষতার কথা আসে, ChatGPT জেমিনি এবং আরিয়া উভয়ের চেয়ে অনেক বেশি দৃশ্যত আনন্দদায়ক এবং পরিশ্রুত ফলাফল তৈরি করে। আপনি নিজের জন্য ফলাফল দেখতে পারেন:



বিভিন্ন শৈলী মধ্যে ইমেজ পুনর্জন্ম
পূর্ববর্তী প্রম্পটগুলি স্মরণ করার জন্য চ্যাটবটগুলির ক্ষমতাকে চ্যালেঞ্জ করার জন্য, আমি তাদের নিম্নলিখিত প্রম্পট ব্যবহার করে অন্য একটি প্রভাবের সাথে উপরে উত্পন্ন চিত্রগুলিকে টুইক করতে বলেছি:
একটি তেল রঙের শৈলীতে এই ছবিটি পুনরায় তৈরি করুন।
এই বিনোদনের জন্য সময় এবং ডেটা খরচ পূর্ববর্তী পরীক্ষার সাথে সারিবদ্ধ, আপনি নীচে দেখতে পারেন।
অপেরা মিনি আরিয়া | গুগল মিথুন | চ্যাটজিপিটি | |
ডেটা খরচ (MB) | 0.4 | 0.6 | 6.5 |
নেওয়া সময় (সেকেন্ড) | 10 | 20 | 145 |
প্রকৃতপক্ষে, আরিয়া এবং মিথুন উভয়ই কম ডেটা ব্যবহার করে, সম্ভবত কারণ তাদের আবার সম্পূর্ণ চিত্রটি পুনরায় তৈরি করতে হবে না। অন্যদিকে, ChatGPT অনেক বেশি ডেটা নেয় — শেষবারের তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ — এমনকি আরও বেশি সময়। তবে এর একটা খুব ভালো কারণ আছে।
আরিয়া এবং মিথুন উভয়ই পছন্দসই পরিবর্তন ছাড়াই ছবি ফিরিয়ে দিয়েছে। জেমিনি সহজভাবে একটি ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ছবিটি পুনরায় তৈরি করেছে, যখন আরিয়া ছবির গুণমানকে ব্যাপকভাবে অবনমিত করেছে এবং শুধুমাত্র ছবির কিছু অংশের জন্য অনুরোধ করা তেল পেইন্টিং প্রভাব গ্রহণ করেছে। যদিও চ্যাটজিপিটি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ডেটা ব্যবহার করেছে এবং দীর্ঘ সময় নিয়েছে, এটি এমন একটি চিত্র তৈরি করেছে যা চিত্রের উপাদানগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন না করেই সত্যিকার অর্থে একটি তৈলচিত্রের মতো দেখায়৷



প্রম্পট 4: ওয়েব ব্রাউজিং

শেষ পর্যন্ত, চ্যাটবটগুলি ইন্টারনেট থেকে কতটা ভালভাবে রিয়েল-টাইম তথ্য আনে তা পরীক্ষা করার জন্য, আমি একটি খুব নির্দিষ্ট প্রম্পট ব্যবহার করেছি। আমি যা জিজ্ঞাসা করেছি তা এখানে:
2025 ফেয়ারফোনের রিলিজের তারিখ এবং স্ট্যান্ডআউট বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজুন এবং স্থায়িত্বের ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী মডেলের সাথে সংক্ষেপে তুলনা করুন।
পূর্ববর্তী টেক্সট-ভিত্তিক অনুরোধের বিপরীতে যেখানে অপেরা মিনির এআই অন্যটির চেয়ে পিছিয়ে ছিল, এটি দ্রুত এবং ন্যূনতম সংস্থান সহ তথ্য আনার জন্য যথেষ্ট দ্রুত ছিল।
অপেরা মিনি আরিয়া | গুগল মিথুন | চ্যাটজিপিটি | |
ডেটা খরচ (MB) | 0.2 | 0.3 | 0.4 |
নেওয়া সময় (সেকেন্ড) | 10 | 12 | 10 |
কিন্তু নির্ভুলতা সম্পর্কে কি? দেখা যাচ্ছে, আরিয়া এবং চ্যাটজিপিটি উভয়ই (এর সার্চ মোড টগল করে ) উভয়ই ফেয়ারফোন 6-এর পরিবর্তে 2023 সালে লঞ্চ হওয়া পুরানো ফেয়ারফোন 5-এর বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি প্রতিক্রিয়া দিয়েছে, যা 2025 সালে লঞ্চ হবে বলে আশা করা হচ্ছে। যদিও ChatGPT এই প্রশ্নটিকে সম্পূর্ণরূপে ভুল বোঝে, আরিয়া আত্মবিশ্বাসের সাথে বলেছিল যে জানুয়ারিতে তাদের এই ফোনটি লঞ্চ করার সময় কোন কোম্পানি নতুন ফোন লঞ্চ করেছে। বছর

শুধুমাত্র জেমিনি সঠিকভাবে নির্দেশ করতে সক্ষম হয়েছিল যে ফেয়ারফোনের 2025 মডেলটি শুধুমাত্র টিজ করা হয়েছে কিন্তু এখনও প্রকাশ করা হয়নি। এটি প্রস্তাব করে যে ChatGPT এবং Aria উভয়েরই একটি সামান্য শব্দযুক্ত এবং বাঁকানো প্রশ্ন বুঝতে সমস্যা হয় এবং তারা প্রথম ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ফলাফল আনতে থাকে। অন্যদিকে, জেমিনি প্রম্পটের শব্দের বিষয়ে সতর্ক বলে মনে হয় এবং সহজেই সঠিক উত্তর দেখায়, যা সম্ভবত ওয়েব অনুসন্ধানে তার সাধারণ আধিপত্যের কারণে সংবাদ নিবন্ধগুলিতে Google-এর বিস্তৃত অ্যাক্সেসের ফলাফল।
এই ত্রুটিগুলি থাকা সত্ত্বেও, আমি আরও বেশি লোকের কাছে এটি সুপারিশ করতে আগ্রহী, বিশেষ করে যারা ব্যাপক বা গুরুতর কাজের জন্য AI এর উপর নির্ভর করেন না।
কেন আমি অবিলম্বে অপেরা মিনির AI খারিজ করব না

Opera Mini-এর AI চ্যাটবটে কোনো দর্শনীয় বৈশিষ্ট্যের অভাব থাকতে পারে বা জেমিনি, চ্যাটজিপিটি, বা অন্যান্য চ্যাটবটকে বড় ব্যবধানে ছাড়িয়ে যেতে পারে না, তবে এটি চেষ্টা করার একটি কারণ রয়েছে: কম ডেটা খরচ। আমি যেমন একাধিক পরীক্ষার মাধ্যমে শিখেছি, AI অপেরা মিনির ডেটা সংরক্ষণের নীতির সাথে সারিবদ্ধ বলে মনে হচ্ছে। আপনি যদি ইন্টারনেটে আপনার বেশিরভাগ অ্যাডভেঞ্চারের জন্য Wi-Fi ব্যবহার করেন বা সীমাহীন — বা প্রায় সীমাহীন — ডেটা ব্যালেন্স সহ একটি সেলুলার ডেটা প্যাক থাকলে এটি সম্ভবত কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য করবে না৷
কিন্তু উদাহরণ স্বরূপ যখন আপনার ডেটা ব্যালেন্স কম থাকে, আপনার ইন্টারনেটের গতিতে সমস্যা হয়, যেমন হোটেলের ওয়াই-ফাই ব্যবহার করার সময়, Opera Mini-এর AI-তে ফিরে যাওয়া একটি নির্ভরযোগ্য হ্যাক হতে পারে। আপনার সিমে সীমিত ডেটা সহ আন্তর্জাতিকভাবে ভ্রমণ করা আরেকটি দৃশ্য যা আপনি প্রতিযোগীদের উপর Aria ব্যবহার করতে পারেন।
আমি এখনও আপনাকে শুধুমাত্র এটি ব্যবহার করার সুপারিশ করতে দ্বিধাবোধ করি, বিশেষ করে যদি আপনি পেশাদার ইউটিলিটিগুলির জন্য AI ব্যবহার করেন। তবে আপনি যদি এটি একটি দ্রুত ভ্রমণ পরিকল্পনা তৈরি করতে চান, বা একটি অ-গুরুত্বপূর্ণ ওয়েব ডকুমেন্টের সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিতে চান তবে আরিয়াকে এটির সাথে বিশ্বাস করা যেতে পারে। এবং যদিও AI এখনও এমন প্রযুক্তি থেকে অনেক দূরে থাকতে পারে যেটির উপর একজন গড় ব্যবহারকারী খুব বেশি নির্ভর করে, এটি ওয়েব ব্রাউজারে এমবেড করা ভাল, যেমন Opera Mini এর ক্ষেত্রে।
ChatGPT এর তুলনায় এটির এখনও অভাব রয়েছে, বিশেষ করে যেহেতু আপনি এটির সংক্ষিপ্তসারের জন্য PDF বা অন্যান্য নথি সংযুক্ত করতে পারবেন না। তবে এটি একটি ছোট মডেলের জন্য আশ্চর্যজনকভাবে ভাল কাজ করে, বিশেষত উন্নয়নশীল বা অনুন্নত দেশগুলিতে জনসাধারণের জন্য এই বৈশিষ্ট্যগুলি উপলব্ধ করার ক্ষমতার ক্ষেত্রে।