প্লেটোর "দ্য রিপাবলিক"-এ গুহা সম্পর্কে একটি রূপক গল্প রয়েছে, একদল বন্দী একটি গুহায় বন্দী ছিল, তাদের পিছনে আগুন ছিল, এবং তারা মনে করেছিল যে এই ছায়াগুলিই আসল পৃথিবী।
বড় মডেলগুলিও অনুরূপ "ছায়া" দ্বারা বিভ্রান্ত হয়েছে এবং একসময় জোরদার প্রাক-প্রশিক্ষণকে আদর্শ হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল। 2025 সালের গোড়ার দিকে ডিপসিক R1 দ্বারা প্রদর্শিত যুক্তির ক্ষমতা না হওয়া পর্যন্ত, AI শুধুমাত্র ছায়া পর্যবেক্ষণের পর্যায় থেকে একটি অন্তর্মুখী এবং দ্বান্দ্বিক পদ্ধতিতে সত্য জ্ঞান অন্বেষণে স্থানান্তরিত হয়েছে।
ডিপসিক মডেলগুলিকে "গুহা" থেকে বেরিয়ে আসতে দেয় এবং স্মার্ট টার্মিনালগুলির দৃষ্টান্তও পরিবর্তন করে।
ডিপসিক ডিস্টিলেশন মডেলটি স্ন্যাপড্রাগন প্ল্যাটফর্মের সাথে সজ্জিত বাণিজ্যিক টার্মিনালগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছিল এর প্রকাশের পর AI হার্ডওয়্যারটি মূল্যায়ন বাড়ানোর জন্য আর একটি "সেক্সি গল্প" হবে না, তবে ইতিমধ্যেই প্রকৃত প্রয়োগ মূল্য এবং বাণিজ্যিক সম্ভাবনা রয়েছে৷
কোয়ালকমের সর্বশেষ সাদা কাগজ "এআই ট্রান্সফর্মেশন টার্মিনাল-সাইড ইনফেন্স ইনোভেশন প্রচার করছে" উল্লেখ করেছে যে ডিপসেকের প্রবর্তনটি এআইয়ের প্রবেশকে ইনফেন্স ইনোভেশন ব্যয় হ্রাস করে, দ্রুত অনুমানের স্থাপনা এবং উদ্ভাবনকে উচ্চ-মানের ছোট মডেলগুলির প্রসারণকে চালিত করে।
সিংহুয়া ইউনিভার্সিটির সহযোগী অধ্যাপক এবং ওয়াল-ফেসিং ইন্টেলিজেন্সের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান বিজ্ঞানী লিউ ঝিউয়ানও প্রস্তাব করেছেন যে "স্কেল ফার্স্ট" থেকে "দক্ষতা ফার্স্ট"-এ এই স্থানান্তরটি অন-ডিভাইস এআই-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ অনুপ্রেরণা প্রদান করে: মডেল কম্প্রেশনের মাধ্যমে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং অ্যালগরিথকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে আনতে সক্ষম হওয়া সম্ভব এটা টার্মিনাল ডিভাইস চালানোর জন্য উপযুক্ত.
ডিপসিক ব্যবহার করে ডিস্টিল করা Qwen-7B মডেলটি গত বছর লঞ্চ করা সবচেয়ে উন্নত GPT-4o ক্লাউড মডেলের সমান পারফর্ম করতে সক্ষম হয়েছে।
এর মানে হল যে অনেক মডেল যেগুলি অতীতে ক্লাউডে শুধুমাত্র বড়-স্কেল প্যারামিটারগুলি চালাতে পারে তা স্থানীয়ভাবে জটিল যুক্তি প্রক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য পোর্টেবল টার্মিনাল ডিভাইসগুলিতে স্থাপন করা যেতে পারে এবং এমনকি সম্পূর্ণ ক্ষমতাতেও চলতে পারে। একই সময়ে, অন-ডিভাইস এআই-এর নতুন তরঙ্গের অধীনে, আমরা স্মার্ট টার্মিনালে আরেকটি মূল পরিবর্তনের সাক্ষী হচ্ছি – সম্পূর্ণরূপে কার্যকরী ডিভাইস থেকে স্বায়ত্তশাসিত বোঝাপড়া এবং অ্যাকশন ক্ষমতা সহ এজেন্টে।
অন-ডিভাইস এআই-এর প্রযুক্তিগত ইনফ্লেকশন পয়েন্ট: "প্রথম স্কেল" থেকে "অনুমান উদ্ভাবনের যুগ" পর্যন্ত
দুই বছর আগে, বিল গেটস একটি ব্লগ প্রকাশ করেছিলেন, বলেছিলেন যে তিনি তার জীবদ্দশায় দুটি বিপ্লবী ডেমো দেখেছিলেন প্রথমবার যখন তিনি গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস (GUI) দেখেছিলেন, যা আধুনিক অপারেটিং সিস্টেমের পূর্বসূরি, এবং অন্য সময় যখন তিনি GPT-3.5-এর কয়েক মাস আগে উত্তর দিয়েছিলেন।
যাইহোক, সাধারণ ব্যবহারকারীদের হিসাবে, এই পরিবর্তনের উপলব্ধি স্পষ্টতই ততটা শক্তিশালী নয়, কারণ ইন্টারেক্টিভ পরিবর্তনের বাহককে স্মার্ট টার্মিনাল থেকে আলাদা করা যায় না, ঠিক যেমন iPhone ফিচার ফোনের যুগে বোতামের ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্পর্শ মিথস্ক্রিয়ায় রূপান্তরিত করেছিল, এইভাবে সমগ্র স্মার্টফোন ইকোসিস্টেমকে নতুন আকার দেয়।
তাহলে এআই যুগে এই ক্যারিয়ার কী?
সম্ভবত এটি অগত্যা টার্মিনালের একটি নতুন রূপ নয়, তবে স্মার্ট টার্মিনাল দ্বারা আনা অভিজ্ঞতার একটি নতুন রূপ – অ্যাপ্লিকেশন-চালিত থেকে এজেন্ট-চালিত পর্যন্ত।
গত বছরের শেষের দিকে কোয়ালকমের সিইও আনমন যে নতুন ট্রেন্ডের কথা উল্লেখ করেছিলেন, ঠিক সেরকমই AI হল নতুন ইউজার ইন্টারফেস (UI)। এন্ড-সাইড এআই বাস্তবায়ন ঐতিহ্যগত মিথস্ক্রিয়া যুক্তিকে পরিবর্তন করবে।
ব্যবহারকারীর একটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন খুলতে হবে না, এবং এআই এজেন্ট মাল্টি-মডেল ইনপুট (ভয়েস, ইমেজ, ভিডিও) এর মাধ্যমে সরাসরি কাজ সম্পাদন করতে পারে। এই ফাংশনগুলি আসলে এজ-সাইড এআই সমর্থন থেকে অবিচ্ছেদ্য।
উদাহরণ স্বরূপ, Honor Magic7 সিরিজে YOYO এজেন্টের অনেকগুলি ইন্টারেক্টিভ ফাংশনের জন্য টার্মিনাল সাইডে AI প্রসেসিং ক্ষমতার সমর্থন প্রয়োজন Snapdragon 8 Extreme Edition-এর সাথে সজ্জিত Qualcomm Hexagon NPU টার্মিনাল সাইডের জন্য পর্যাপ্ত AI কম্পিউটিং শক্তি প্রদান করে যাতে AI কাজগুলি স্থানীয়ভাবে বোঝা যায়।
অতীতে, ডিভাইস-সাইড এআই হার্ডওয়্যার কর্মক্ষমতা দ্বারা সীমিত ছিল, কিন্তু বড় মডেলগুলির জন্য কম্পিউটিং প্রয়োজনীয়তাগুলি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে যদিও স্ন্যাপড্রাগন 8 এক্সট্রিম সংস্করণে সজ্জিত স্মার্টফোনগুলি ডিভাইসে 7B-স্কেল মডেলগুলি চালাতে সক্ষম হয়েছে, কিছু জটিল জেনারেটিভ AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ক্লাউড-কম পাওয়ারের সাথে উচ্চ-মানের ইমেজ তৈরি করার মতো কাজগুলি এখনও প্রয়োজন।
যাইহোক, ডিভাইস-সাইড এআই এর প্রযুক্তিগত ইনফ্লেকশন পয়েন্ট এখন হাজির হয়েছে "এআই ট্রান্সফরমেশন ইজ প্রমোটিং ডিভাইস-সাইড রিজনিং ইনোভেশন" ডিভাইস-সাইড এআই বাস্তবায়নকে ত্বরান্বিত করার জন্য চারটি প্রধান প্রবণতা নির্দেশ করে:
- বর্তমান উন্নত ছোট এআই মডেলগুলির মডেল ডিস্টিলেশন এবং নতুন নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের মাধ্যমে দুর্দান্ত পারফরম্যান্স রয়েছে, যা শুধুমাত্র এক বছর আগে ক্লাউডে চলতে পারত।
- মডেল প্যারামিটারের আকার দ্রুত সঙ্কুচিত হচ্ছে, এবং উন্নত কোয়ান্টাইজেশন এবং ছাঁটাই কৌশল বিকাশকারীদের নির্ভুলতা বজায় রেখে মডেলের আকার হ্রাস করতে দেয়।
- বিকাশকারীরা প্রান্তে আরও সমৃদ্ধ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে, যেমন পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ, প্রোগ্রামিং সহকারী এবং রিয়েল-টাইম অনুবাদ
- এজেন্টকে একটি নতুন ইন্টারঅ্যাকশন পোর্টাল হতে দিন এবং ব্যক্তিগতকৃত মাল্টি-মডেল এআই এজেন্ট মিথস্ক্রিয়াকে সহজ করবে
কোয়ালকম টেকনোলজিসের প্রযুক্তি পরিকল্পনা এবং এজ সলিউশন ব্যবসার সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং জেনারেল ম্যানেজার মা ডেজিয়া, iFaner-কে বলেন যে মডেল স্কেল ক্রমাগত কমতে থাকায়, ভবিষ্যতে 1-2 বিলিয়ন প্যারামিটার স্কেল সহ মডেলগুলি কম চলমান মেমরি দখল করবে এবং 8-12GB মেমরি সেটিংস সহ টার্মিনালগুলিতে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারবে।
ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং আর্কিটেকচার: এন্ড-সাইড এআই এর হার্ডওয়্যার ভিত্তি
Qualcomm Technologies-এর তিনটি শিল্প-নেতৃস্থানীয় প্রসেসর ইউনিট রয়েছে, যেগুলো এন্ড-সাইড এআই-এর বিকাশের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
মা ডেজিয়া বলেন, "আমাদের শিল্প-নেতৃস্থানীয় কাস্টম কোয়ালকম ওরিয়ন সিপিইউ আছে এবং সেগুলি আমাদের পিসি, মোবাইল এবং স্বয়ংচালিত প্ল্যাটফর্মে প্রয়োগ করেছি।"
Qualcomm Adreno GPU টার্মিনাল-সাইড AI অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় অনেকগুলি কার্যকরী প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে, Qualcomm Hexagon NPU সম্পূর্ণরূপে তৈরি করা হয়েছে জেনারেটিভ AI কাজের চাপ সামলাতে।
এই তিনটি প্রধান প্রসেসর ইউনিটের অবশ্যই শিল্প-নেতৃস্থানীয় ক্ষমতা থাকতে হবে এবং ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং অর্জন করতে এবং জেনারেটিভ এআই-এর উন্নয়ন চাহিদা মেটাতে সক্ষম হতে হবে।
টার্মিনাল-সাইড এআই-এর বাস্তবায়ন চিপ আর্কিটেকচারের জন্য উচ্চতর প্রয়োজনীয়তাকে এগিয়ে দিয়েছে টার্মিনালে এনপিইউ, জিপিইউ এবং সিপিইউকে একীভূত করা, যার ফলে কম পাওয়ার খরচে উচ্চতর কম্পিউটিং শক্তি পাওয়া যায় এবং বিভিন্ন স্করিও প্রসেসিং কাজের প্রয়োজন মেটানো হয়।
এই স্থাপত্যের মূল হল একটি সিম্ফনি অর্কেস্ট্রার মতো তিনটি প্রধান প্রসেসর ইউনিটের মধ্যে সহযোগিতা:
- কোয়ালকমের স্ব-উন্নত ওরিয়ন সিপিইউ: সর্বশেষ দ্বিতীয়-প্রজন্মের ওরিয়ন সিপিইউ TSMC এর 3nm প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, যার সর্বাধিক প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি 4.32GHz এবং একটি বড় ক্যাশ ডিজাইন (শিল্পের বৃহত্তম 24MB L2 ক্যাশে) উল্লেখযোগ্যভাবে AI ইনফারেন্স লেটেন্সি কমাতে।
- Qualcomm Adreno GPU: টার্মিনাল-সাইড এআই অপারেশনের বিভিন্ন কার্যকরী প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এবং সমান্তরাল কম্পিউটিং এবং ইমেজ প্রসেসিং-এ বিশেষভাবে ভালো পারফর্ম করে।
- কোয়ালকম হেক্সাগন এনপিইউ: জেনারেটিভ এআই ওয়ার্কলোডগুলি পরিচালনা করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, স্ন্যাপড্রাগন 8 এক্সট্রিম সংস্করণকে AI কার্যক্ষমতার 45% উন্নতি এবং AI শক্তি দক্ষতায় 45% উন্নতি করতে সক্ষম করে৷
এর মধ্যে, ওরিয়ন সিপিইউ মোবাইল ফোন এবং স্বয়ংচালিত চিপগুলিতে পুনরায় ব্যবহার করা হয়। এর মানে হল যে এই টার্মিনাল ডিভাইসগুলি একটি সাধারণ অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচার ব্যবহার করতে পারে, আরও ভাল সামঞ্জস্য থাকতে পারে এবং একে অপরের সাথে আন্তঃসংযোগ মসৃণ হবে।
এই ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং আর্কিটেকচারটি স্ন্যাপড্রাগন 8 এক্সট্রিম সংস্করণের অনেকগুলো ফ্ল্যাগশিপ ফোনে প্রতিফলিত হয়েছে সরাসরি সম্প্রচার।
REDMI K80 Pro সংযোগের অভিজ্ঞতায় AI প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, Xiaomi Star AI মাল্টি-নেটওয়ার্ক ইন্টিগ্রেশন নিয়ে আসে, যা বুদ্ধিমান সংকেত পূর্বাভাস দিতে পারে এবং নেটওয়ার্ককে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করতে পারে। সাবওয়ে দৃশ্যে, ওয়েচ্যাট ভিডিও ল্যাগ রেট 31% হ্রাস পেয়েছে এবং ছোট ভিডিও ল্যাগ রেট 29% হ্রাস পেয়েছে৷
যদি স্মার্ট টার্মিনালগুলি এজেন্ট যুগে প্রবেশ করে, তবে ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং আর্কিটেকচার হল বুদ্ধিমান এজেন্টের "কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্র" এটি কেবলমাত্র বিভিন্ন সংবেদনশীল তথ্য প্রক্রিয়া করে না, বরং AI-এর কার্যকরী, মসৃণ এবং স্থিতিশীল অপারেশন নিশ্চিত করার জন্য "চিন্তা" এবং "ক্রিয়া" সমন্বয় করে।
এন্ড-সাইড এআই-এর সম্ভাব্যতা আনলক করার চাবিকাঠিও সফটওয়্যার
ঠিক যেমন উচ্চ-পারফরম্যান্স রেসিংয়ের জন্য শুধুমাত্র একটি শক্তিশালী ইঞ্জিন নয়, তবে সুনির্দিষ্ট টিউনিং এবং একটি দুর্দান্ত ড্রাইভারও প্রয়োজন। অন-ডিভাইস AI বাস্তবায়ন শুধুমাত্র শক্তিশালী হার্ডওয়্যার কম্পিউটিং শক্তির উপর নির্ভর করে না, এর জন্য দক্ষ এবং সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার টুল সমর্থন প্রয়োজন।
ডেভেলপারদের জন্য, হার্ডওয়্যারের নির্দিষ্ট ডিজাইনের বিশদ জানার আসলে কোন প্রয়োজন নেই তা হল সফ্টওয়্যার টুল লাইব্রেরির সমর্থন, যা তাদের নিজেদের প্রয়োজন অনুযায়ী প্রয়োজনীয় ফ্রেমওয়ার্ক, রানটাইম এবং টুলগুলিকে অবাধে এবং নমনীয়ভাবে বেছে নিতে এবং যে কোনও অপারেটিং সিস্টেমের জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং এজেন্ট ডিজাইন করতে দেয়৷
হার্ডওয়্যার ফাউন্ডেশন প্রদান করার সময়, Qualcomm লাইব্রেরি, SDK এবং অপ্টিমাইজেশন টুল সহ একটি AI সফ্টওয়্যার স্ট্যাক তৈরি করছে, যা মডেল স্থাপনকে সহজ করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।
বিকাশকারীরা কোয়ালকম প্ল্যাটফর্মে মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে মানিয়ে নিতে এবং এআই-সক্ষম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বাজারজাত করার সময় কমাতে এই সংস্থানগুলি ব্যবহার করতে পারে। এন্ড-সাইড এআই এর কম্পিউটিং শক্তি যতই শক্তিশালী হোক না কেন, এটি শুধুমাত্র অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে প্রকাশ করা যেতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত হতে পারে।
ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে, আপনি রান্নার জন্য যে উপাদানগুলি ব্যবহার করবেন তা শনাক্ত করার জন্য ফোনটি নিতে পারেন, ফোনটি আপনাকে সংশ্লিষ্ট রেসিপিগুলি তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে এবং আপনি ফোনটিকে কিছু কম-ক্যালোরি মেনু সংমিশ্রণ দিতে বলতে পারেন৷
রান্না করার পরে, আপনি খাবারে থাকা ক্যালোরি সম্পর্কে আপনার ফোনকে জিজ্ঞাসা করতে ক্যামেরা ব্যবহার করতে পারেন। স্মার্টফোনগুলি এখন মাল্টি-মডেল এআই ক্ষমতা সমর্থন করে, এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডিভাইসের পাশে সম্পূর্ণরূপে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
এই দৃশ্যটি একটি নতুন প্ল্যাটফর্ম হিসাবে বুদ্ধিমান এজেন্টদের একটি সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন – ব্যবহারকারীদের আর একাধিক অ্যাপ্লিকেশন খুলতে হবে না, তবে প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে সরাসরি জটিল কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে পারে৷
এই বিকাশকারী-কেন্দ্রিক কৌশলটি ভোক্তা এবং বাণিজ্যিক পণ্যগুলিতে উন্নত AI বৈশিষ্ট্যগুলিকে একীভূত করার প্রক্রিয়াটিকে ব্যাপকভাবে সরল করেছে এবং ডিভাইসের দিকে AI যুক্তির উদ্ভাবনের প্রয়োগকেও ত্বরান্বিত করছে।
এআই হাব ডেভেলপারদের জন্য একটি ভান্ডার হয়ে উঠছে
বর্তমানে, অনেক স্মার্টফোন, পিসি এবং অটোমোবাইল নির্মাতারা ডিপসিককে টার্মিনাল ডিভাইসে একীভূত করেছে এবং টার্মিনালের পাশে এআই অভিজ্ঞতা আপগ্রেড করতে বা নতুন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে উচ্চ-মানের ছোট মডেল ব্যবহার করার অনুশীলন শুরু করেছে। এজ-সাইড এআই অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে উদ্ভাবন চালু হওয়ার জন্য প্রস্তুত৷
আপনি যদি একজন বিকাশকারী হন তবে বিভিন্ন বিভাগে চিপ প্ল্যাটফর্মে এআই স্থাপনের আরও জরুরি প্রয়োজন রয়েছে। কোয়ালকম দ্বারা প্রকাশিত কোয়ালকম এআই হাব গত বছর একটি বড় পদক্ষেপ নিয়েছিল, যা ডেভেলপারদের সংশ্লিষ্ট প্ল্যাটফর্ম এবং ডেভেলপমেন্ট মডেল বেছে নিতে, অ্যাপ্লিকেশন লিখতে এবং অবশেষে বিভিন্ন ধরনের মোবাইল টার্মিনালগুলিতে স্থাপন করতে দেয়।
Qualcomm AI Hub-এ 100 টিরও বেশি প্রাক-অপ্টিমাইজ করা AI মডেল রয়েছে, যেমন Llama, Allam 3B, Tongyi Qianwen, OpenAI এবং অন্যান্য নির্মাতাদের মডেল এবং Snapdragon দিয়ে সজ্জিত টার্মিনালগুলিতে নিরবিচ্ছিন্ন স্থাপনা সমর্থন করে, এটি প্রকাশের এক বছর পরে, 1,50 টিরও বেশি অ্যাপলিকেশন বর্তমানে এটি ব্যবহার করছে ।
AI হাব দ্বারা আচ্ছাদিত টার্মিনালগুলিও বৃদ্ধি পাচ্ছে যে Qualcomm AI Hub মোবাইল, PC, IoT, অটোমোবাইল এবং এমনকি Wi-Fi নেটওয়ার্কযুক্ত টার্মিনাল প্ল্যাটফর্মগুলিকে সমর্থন করতে পারে, যেমন দ্বিতীয় প্রজন্মের Qualcomm Robot RB3 প্ল্যাটফর্ম, IoT ক্ষেত্রের জন্য একটি রোবট প্ল্যাটফর্ম৷
কোয়ালকম একটি ডিভাইস-সাইড এআই ইকোসিস্টেম নির্মাতা হয়ে উঠছে গ্লোবাল এআই মডেল নির্মাতাদের সাথে সক্রিয় সহযোগিতার মাধ্যমে, কোয়ালকম শুধুমাত্র একটি শক্তিশালী কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে না, বরং একটি সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার স্ট্যাক এবং ডেভেলপমেন্ট টুলস তৈরি করে, যার ফলে ডেভেলপাররা আরও সহজে এআই মডেলগুলিকে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সংহত করতে পারে৷
স্মার্ট টার্মিনালের এজেন্ট যুগ সত্যিকার অর্থে আসার আগে, শিল্পটিকে একটি সম্পূর্ণ ডিভাইস-সাইড এআই ইকোসিস্টেম তৈরি করতে হবে।
কোয়ালকম ডিভাইস-সাইড AI এর প্রধান স্থপতি হয়ে উঠছে
চীনের সুই রাজবংশে, দীর্ঘস্থায়ী খ্যাতিসম্পন্ন নির্মাণ প্রকৌশল বিশেষজ্ঞ ইউ ওয়েনকাই জন্মগ্রহণ করেছিলেন, তিনি কেবল উত্তর থেকে দক্ষিণে চলমান জলপথের একটি নেটওয়ার্কের পরিকল্পনা করেননি, তবে বিভিন্ন জলস্তরের মধ্যে জাহাজের কারিগরি সমস্যা সমাধানের জন্য উদ্ভাবনীভাবে একটি জাহাজ লক ব্যবস্থাও তৈরি করেছিলেন। বিক্ষিপ্ত নদীগুলিকে একটি আন্তঃসংযুক্ত পরিবহন নেটওয়ার্কে একীভূত করতে "সাধারণ উন্নতি করবে, অবরোধ হ্রাস পাবে" এর পদ্ধতিগত চিন্তাভাবনা ব্যবহার করুন।
এটি ডিভাইস-সাইড এআই-এর জন্য কোয়ালকম দ্বারা প্রদত্ত ইউনিফাইড এবং দক্ষ কম্পিউটিং ফাউন্ডেশনের মতো। গ্র্যান্ড ক্যানেল নির্মাণের জন্য যেমন ভূখণ্ড এবং জলবিদ্যার মতো অনেক চ্যালেঞ্জ কাটিয়ে ওঠার প্রয়োজন ছিল, ঠিক তেমনি ডিভাইসে এআই বিভিন্ন টার্মিনাল ডিভাইস এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি থেকে আরও বৈচিত্র্যময় এবং জটিল চাহিদার সম্মুখীন হয়। এর মধ্যে শুধু হার্ডওয়্যার পারফরম্যান্সের সীমাবদ্ধতাই নয়, মডেলের আকার, পাওয়ার খরচ এবং লেটেন্সির মতো একাধিক সীমাবদ্ধতাও অন্তর্ভুক্ত।
এই বৈচিত্র্যময় টার্মিনালে এআইকে সত্যিকার অর্থে একীভূত করতে, যেমন ইউ ওয়েনকাই গ্র্যান্ড ক্যানেলের পরিকল্পনা করেছিলেন, একজন "প্রধান স্থপতি" প্রয়োজন উচ্চ-স্তরের নকশা সম্পাদন করার জন্য এবং একটি শক্তিশালী অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচার তৈরি করার জন্য এটির দক্ষ অপারেশনকে সমর্থন করার জন্য। এই আর্কিটেকচারটি কেবলমাত্র বিপুল পরিমাণ ডেটা পরিচালনা করতে সক্ষম হবে না, তবে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে নমনীয়ভাবে মানিয়ে নিতে সক্ষম হবে।
কংক্রিট থেকে বিমূর্ত, প্রকৌশল থেকে প্রযুক্তিতে এই অগ্রগতি আসলে মানব সভ্যতার বিকাশের মূল প্রেক্ষাপটকে প্রতিফলিত করে।
মানব সভ্যতার উত্তরাধিকার সূত্র হল তথ্য পাতন প্রক্রিয়া। মধ্যযুগে শব্দ দ্বারা শব্দ অনুলিপি করা এবং তথ্য যুগের পদ্ধতিগত কাঠামো থেকে, AI যুক্তির যুগে, তথ্যের পরিমার্জন একটি নতুন রূপ নিয়েছে – মডেলগুলি শক্তিবৃদ্ধি শেখার মাধ্যমে যুক্তির ক্ষমতা বিকাশ করে, যেমন শিশুরা ক্রমাগত আত্ম-অন্বেষণের মাধ্যমে বিশ্বকে বোঝে।
পূর্বে উল্লিখিত কোয়ালকম এআই হাবের মতো, এটি তৈরি করা প্রাক-অপ্টিমাইজ করা মডেল লাইব্রেরি ডেভেলপারদের কোয়ালকম মোবাইল ফোন, পিসি, গাড়ি এবং অন্যান্য টার্মিনালের প্রযুক্তিগত ভিত্তিতে টার্মিনাল ডিভাইসে অভিযোজিত মডেল প্রয়োগ করতে দেয়।
মডেল লাইটওয়েটিং হল এন্ড-সাইড এআই-এর জনপ্রিয়করণের চাবিকাঠি। ডিপসিক ডিস্টিলেশন মডেলগুলি ইতিমধ্যেই সরাসরি স্ন্যাপড্রাগন প্ল্যাটফর্ম স্মার্টফোন এবং পিসিতে চালানো যেতে পারে। এই প্রযুক্তিগত অগ্রগতি গ্র্যান্ড ক্যানেল প্রকল্পের জল-সংরক্ষণ গেট ডিজাইনের অনুরূপ, যা ন্যূনতম সম্পদ খরচের সাথে সর্বাধিক ট্র্যাফিক দক্ষতা অর্জন করে।
একই সময়ে, এআই যুক্তিতে উদ্ভাবন প্রান্তে বিস্ফোরিত হচ্ছে।
গবেষণা সংস্থা কাউন্টারপয়েন্ট রিসার্চ ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে 2025 জেনারেটিভ এআই ফোনগুলির জন্য একটি মূল পরিবর্তন পয়েন্ট হবে।
জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি মধ্য-থেকে-হাই-এন্ড মোবাইল ফোনের একটি আদর্শ বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠছে। জেনারেটিভ এআই মোবাইল ফোনের বিশ্বব্যাপী অনুপ্রবেশের হার 2024 সালে 19% থেকে 2025 সালে 29% হবে বলে আশা করা হচ্ছে, 2027 সাল নাগাদ জেনারেটিভ AI মোবাইল ফোনের চালান 550 মিলিয়ন ইউনিটে পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে (সর্বমোট বাজারের 4%)।
এছাড়াও, গ্লোবাল এজ এআই চিপগুলির স্কেল 2023 সালে US$7.6 বিলিয়ন থেকে 2027 সালে US$25.2 বিলিয়ন (CAGR 27.1%) বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যেখানে অটোমোবাইল, শিল্প IoT এবং চিকিৎসা পরিচর্যা মূল বৃদ্ধির ক্ষেত্র।
কোয়ালকম এন্ড-সাইড এআই-এর প্রধান স্থপতিতে রূপান্তরিত হচ্ছে।
এন্ড-সাইড এআই-এর ক্ষমতাগুলি টার্মিনালের প্রতিটি কোণে, স্মার্টফোন থেকে গাড়িতে, XR হেডসেট থেকে পিসি পর্যন্ত একটি প্রযুক্তিগত "গ্র্যান্ড ক্যানেল" তৈরি করা হচ্ছে যা বিভিন্ন টার্মিনালকে সংযুক্ত করে এবং বুদ্ধিমত্তার অবাধ প্রবাহকে উৎসাহিত করে৷
# aifaner এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: aifaner (WeChat ID: ifanr) যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।