প্রযুক্তি সংস্থাগুলি যখন তাদের রোবোটিক জিনিসপত্র প্রদর্শন করে তখন পিং পং পছন্দের খেলা বলে মনে হয়৷ জাপানি ফার্ম ওমরন, উদাহরণস্বরূপ, কয়েক বছর আগে তার পিং পং রোবট দিয়ে শিরোনাম করেছিল যেটি আরামদায়কভাবে একজন মানব খেলোয়াড়ের সাথে একটি সমাবেশ বজায় রাখতে পারে, প্রক্রিয়াটিতে ফার্মের সেন্সর এবং নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি প্রদর্শন করে।
এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্প্রতি লাফিয়ে ও বাউন্ডে আসছে, আমরা এখন আরও উন্নত রোবোটিক পিং পং প্লেয়ার দেখতে শুরু করছি যা শীঘ্রই সেরা মানব খেলোয়াড়দেরও তাদের অর্থের জন্য দৌড় দিতে পারে।
Google DeepMind-এর ইঞ্জিনিয়ারদের থেকে এই চিত্তাকর্ষক প্রচেষ্টা নিন। "মানব স্তরের প্রতিযোগিতামূলক রোবট টেবিল টেনিস অর্জন" শিরোনামের একটি নতুন কাগজে দলটি বলেছে যে এটি একটি "দৃঢ়ভাবে অপেশাদার মানব-স্তরের খেলোয়াড়" তৈরি করেছে যা AI-কে একটি শিল্প রোবটিক হাতের সাথে একত্রিত করে — একটি ব্যাট সংযুক্ত।
একটি ভিডিও (শীর্ষ) দেখায় যে এআই-চালিত রোবট ব্যাকহ্যান্ড এবং ফোরহ্যান্ড শটগুলির একটি অ্যারে সঞ্চালনের জন্য দ্রুত সিদ্ধান্ত নেয়৷ উল্লেখযোগ্যভাবে, এটি এমন শটগুলিও ফিরিয়ে দিতে সক্ষম যা হালকা স্পিন দিয়ে পরিবেশন করা হয়, বলের স্পিন পড়ার ক্ষমতা প্রদর্শন করে, সেই অনুযায়ী বলকে আঘাত করার উপায় সামঞ্জস্য করে। এটি টেবিলের সমস্ত অংশ থেকে উচ্চ এবং নিম্ন গতিতে আসা বলটিকে এবং সেইসাথে টেবিলে একটি বড় বাউন্স নেওয়ার পরে যথেষ্ট উচ্চতা থেকে আসা বলগুলিকে পরিচালনা করতে সক্ষম। এটা সত্যিই খুব চিত্তাকর্ষক.
"মানব-স্তরের গতি এবং বাস্তব বিশ্বের কাজগুলিতে কর্মক্ষমতা অর্জন করা রোবোটিক্স গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য একটি উত্তর তারকা," গবেষকরা গবেষণাপত্রে বলেছেন। "এই কাজটি সেই লক্ষ্যের দিকে একটি পদক্ষেপ নেয় এবং প্রথম শেখা রোবট এজেন্টকে উপস্থাপন করে যা প্রতিযোগিতামূলক টেবিল টেনিসে অপেশাদার মানব-স্তরের পারফরম্যান্সে পৌঁছায়।"
একাধিক টেস্ট এনকাউন্টারের মাধ্যমে, রোবটটি 100% গেম জিতেছে যা এটি মানব নতুনদের বিরুদ্ধে খেলেছে, এবং 55% মধ্যবর্তী খেলোয়াড়দের বিরুদ্ধে। যাইহোক, উন্নতির জন্য স্পষ্টতই প্রচুর জায়গা রয়েছে কারণ এটি উন্নত খেলোয়াড়দের বিরুদ্ধে তার সমস্ত গেম হারিয়েছে। সামগ্রিকভাবে, রোবটটি 29টি গেম খেলে 45% জিতেছে।