ঠিক যখন অ্যানথ্রপিক ক্লড তার আইকিউ হ্রাস নিয়ে বিতর্কের মধ্যে পড়েছিল, ওপেনএআই সবেমাত্র চালু করেছিল GPT-5-কোডেক্স, GPT-5-এর উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজ করা কোডেক্সের একটি ডেডিকেটেড সংস্করণ, বিশেষভাবে "স্বায়ত্তশাসিত প্রোগ্রামিং" এর জন্য প্রশিক্ষিত।
এই আপগ্রেড এর কিছু ওজন আছে.
বাস্তব-বিশ্বের সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পরিস্থিতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, GPT-5-Codex শুধুমাত্র দৈনন্দিন প্রোগ্রামিং মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করতে পারে না বরং স্বাধীনভাবে জটিল এবং সময়সাপেক্ষ ইঞ্জিনিয়ারিং প্রকল্পগুলি সম্পূর্ণ করতে পারে। একজন বাস্তব প্রোগ্রামারের মতো, এটি একটি সম্পূর্ণ, ব্যবহারযোগ্য সমাধান প্রদানের জন্য জটিল প্রকল্পগুলিতে সাত ঘন্টারও বেশি সময় ধরে অবিরাম কাজ করতে পারে, পুনরাবৃত্তি করতে পারে, বাগ সংশোধন করতে পারে এবং পরীক্ষা চালাতে পারে।
এপ্রিল মাসে সিএলআই সংস্করণের লঞ্চ থেকে, মে মাসে ওয়েব সংস্করণ চালু হওয়া পর্যন্ত, এখন ব্যাপক আপগ্রেড করার জন্য, কোডেক্সের লক্ষ্য প্রোগ্রামিং সম্পূর্ণরূপে "স্বয়ংক্রিয়" করা।
এখন, আপনি টার্মিনাল, IDE, ওয়েব পৃষ্ঠা বা মোবাইল ফোনে বিকাশ করছেন না কেন, কোডেক্স একটি ধারাবাহিক প্রোগ্রামিং সহায়তার অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে, এবং এটিকে ChatGPT অ্যাকাউন্ট সিস্টেমে একীভূত করা হয়েছে, যা স্থানীয় এবং ক্লাউডের মধ্যে বিরামহীন স্যুইচিংয়ের অনুমতি দেয়।
GPT-5-Codex এর সবচেয়ে আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হল এর "গতিশীল চিন্তা" ক্ষমতা, যা এটিকে কাজের জটিলতার উপর ভিত্তি করে প্রক্রিয়াকরণের সময়কে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে দেয়।
ওপেনএআই অভ্যন্তরীণ কর্মচারী ব্যবহারের ডেটা দেখায় যে মডেল দ্বারা উত্পন্ন টোকেনের সংখ্যা অনুসারে সাজানো সাধারণ অনুরোধের নীচের 10% জন্য, GPT-5-Codex GPT-5 এর তুলনায় 93.7% কম কম্পিউটিং সংস্থান ব্যবহার করেছে।
বিপরীতভাবে, জটিল অনুরোধের শীর্ষ 10% এর জন্য, কোড সম্পাদনা করতে, পরীক্ষা করতে এবং পুনরাবৃত্তি করতে প্রায় দ্বিগুণ সময় লাগে। এর মানে হল যে দৈনন্দিন চ্যাট এবং ছোট কাজগুলি দ্রুত সাড়া দেওয়া হয়, যখন জটিল বড় রিফ্যাক্টরিংগুলি গভীরভাবে প্রক্রিয়া করতে আরও সময় নেয়।
সহজ ভাষায়, এর অর্থ হল: ছোট ছোট দৈনন্দিন বিষয়গুলিতে সময় নষ্ট করবেন না এবং বড় প্রকল্পগুলিতে সময় ব্যয় করবেন না।
অবশেষে, একটি প্রোগ্রামিং মডেল রয়েছে যা বুঝতে পারে কীভাবে সেরা সংস্থানগুলি ব্যবহার করতে হয় যেখানে তারা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।
বেঞ্চমার্ক সম্পর্কে, যখন GPT-5 প্রকাশ করা হয়েছিল, OpenAI শুধুমাত্র 477 SWE-বেঞ্চ যাচাইকৃত কাজের ফলাফল রিপোর্ট করেছে। Anthropic দ্বারা নির্দেশিত হওয়ার পরে, OpenAI আজ ঘোষণা করেছে যে এই সমস্যাগুলি স্থির করা হয়েছে এবং ফলাফলগুলি এখন সমস্ত 500 টি কাজের রিপোর্ট করা যেতে পারে। ফলাফল নিম্নরূপ:
কোড রিফ্যাক্টরিং মূল্যায়ন পাইথন, গো এবং এমনকি OCaml এর মতো ভাষাগুলিকে কভার করে। উদাহরণ স্বরূপ, Gitea থেকে একটি পুল রিকোয়েস্ট কেস 232টি ফাইল এবং 3,541টি লাইন কোড পরিবর্তন করেছে এবং ctx ভেরিয়েবলকে অ্যাপ্লিকেশন লজিকের সাথে একত্রিত করেছে।
কোড পর্যালোচনা বৈশিষ্ট্য এছাড়াও খুব দরকারী. এটি কোডবেস ব্রাউজ করে এবং বিশ্লেষণ করে, সঠিকতা যাচাই করতে পরীক্ষা চালায় এবং বেশ সঠিক পর্যালোচনা মন্তব্য প্রদান করে। ওপেনএআই-এর মধ্যে, কোডেক্স এখন বেশিরভাগ পুল অনুরোধ পর্যালোচনা করে, প্রতিদিন শত শত সমস্যা আবিষ্কার করে এবং প্রায়শই ম্যানুয়াল পর্যালোচনার আগে সম্ভাব্য বাগগুলি ধরতে পারে।
ফ্রন্ট এন্ড ডেভেলপমেন্ট সাপোর্টও রয়েছে। GPT-5-Codex শুধুমাত্র ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন তৈরিকে সমর্থন করে না, কিন্তু উল্লেখযোগ্যভাবে মোবাইল ডেভেলপমেন্ট ক্ষমতাও বাড়ায়। এটি স্ক্রিনশট এবং ডিজাইনের খসড়াও পড়তে পারে, বিকাশের অগ্রগতি পরীক্ষা করতে পারে এবং কাজের ফলাফলগুলি কল্পনা করতে পারে, যা ফ্রন্ট-এন্ড বিকাশের জন্য সত্যিই সহায়ক।
টুলিং আপডেটগুলিও বেশ বিস্তৃত। নতুন সংস্কার করা কোডেক্স CLI এখন স্বায়ত্তশাসিত কোডিং প্রক্রিয়ার চারপাশে পুনর্গঠন করা হয়েছে এবং ডিজাইনের সিদ্ধান্তগুলির একটি ভাগ করা বোঝার জন্য স্ক্রিনশট, ওয়্যারফ্রেম এবং আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম সহ ইমেজগুলির সরাসরি সংযুক্তি এবং ভাগ করা সমর্থন করে৷
জটিল কাজগুলি নিয়ে কাজ করার সময়, কোডেক্স করণীয় তালিকার মাধ্যমে অগ্রগতি ট্র্যাক করে এবং বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে সংযোগ করার জন্য ওয়েব অনুসন্ধান এবং MCP-এর মতো অন্তর্নির্মিত সরঞ্জাম রয়েছে।
অনুমোদনের মোড তিনটিতে সরলীকৃত করা হয়েছে: শুধুমাত্র-পঠন মোডের জন্য স্পষ্ট অনুমোদনের প্রয়োজন, স্বয়ংক্রিয় মোডের ওয়ার্কস্পেসে সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস রয়েছে তবে ওয়ার্কস্পেসের বাইরে অনুমোদনের প্রয়োজন, এবং সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস মোড যেকোনো জায়গায় ফাইল পড়তে পারে এবং নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস সহ কমান্ড চালাতে পারে।
নতুন IDE প্লাগইন VS কোড এবং কার্সরের মত সম্পাদকদের সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদেরকে নির্বিঘ্নে স্থানীয় পরিবর্তনগুলি পূর্বরূপ দেখতে এবং কোডেক্সের সাথে কোডে সহযোগিতা করার অনুমতি দেয়। প্লাগইনটি ক্লাউড এবং স্থানীয় পরিবেশের মধ্যে মসৃণ স্যুইচিং সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদের ক্লাউড টাস্ক তৈরি করতে, চলমান কাজ ট্র্যাক করতে এবং সম্পাদকে সরাসরি সমাপ্ত কাজগুলি পর্যালোচনা করতে দেয়।
ক্লাউড অবকাঠামোতেও উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে, কন্টেইনার ক্যাশিং নতুন এবং পরবর্তী কাজগুলির জন্য গড় সমাপ্তির সময়কে 90% কমিয়েছে। কোডেক্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে রানটাইম এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করে, সাধারণ ইনিশিয়ালাইজেশন স্ক্রিপ্টগুলির জন্য স্ক্যান করে এবং সেগুলি চালায় এবং এমনকি নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস অনুমতিগুলি কনফিগার করার সময় চাহিদার উপর নির্ভরতা ইনস্টল করতে পিপ ইনস্টলের মতো কমান্ড চালায়।
নিরাপত্তার পরিপ্রেক্ষিতে, ওপেনএআই একটি স্যান্ডবক্স অপারেটিং এনভায়রনমেন্ট ব্যবহার করে এবং প্রম্পট ইনজেকশনের ঝুঁকি হ্রাস করার সময় ব্যবহারকারীর কম্পিউটারে কোনো ক্ষতিকারক অপারেশন সঞ্চালিত না হয় তা নিশ্চিত করতে ডিফল্টরূপে নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস অক্ষম করে।
বিকাশকারীরা তাদের ঝুঁকি সহনশীলতার উপর ভিত্তি করে নিরাপত্তা সেটিংস কাস্টমাইজ করতে পারে। ক্লাউডে, তারা শুধুমাত্র বিশ্বস্ত ডোমেনে নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করতে পারে। CLI এবং IDE প্লাগ-ইনগুলিতে, তারা কমান্ড অনুমোদন করতে পারে, সম্পূর্ণ সুবিধাগুলি চালানোর অনুমতি দিতে পারে, ওয়েব অনুসন্ধান ব্যবহার করতে পারে এবং MCP সার্ভারের সাথে সংযোগ করতে পারে।
GPT-5 ব্যবস্থাপনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, GPT-5-Codex কে জীববিজ্ঞান এবং রসায়নের ক্ষেত্রে একটি উচ্চ-ক্ষমতার মডেল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে এবং সংশ্লিষ্ট নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রয়োগ করা হয়েছে।
মূল্যের পরিপ্রেক্ষিতে, কোডেক্সকে ChatGPT-এর বিভিন্ন পেইড প্ল্যানে একীভূত করা হয়েছে এবং বিভিন্ন প্ল্যান বিভিন্ন ব্যবহারের সীমা প্রদান করে।
- প্লাস, এডু এবং ব্যবসা সপ্তাহে কয়েকবার ফোকাসড প্রোগ্রামিং সেশনের জন্য ভালো;
- প্রো একাধিক প্রকল্প জুড়ে পুরো সপ্তাহের কাজের চাপকে সমর্থন করতে পারে।
ব্যবসায়িক পরিকল্পনা ডেভেলপারদের অন্তর্ভুক্ত ক্যাপ অতিক্রম করতে সাহায্য করার জন্য অতিরিক্ত ক্রেডিট ক্রয় করার অনুমতি দেয়, যখন এন্টারপ্রাইজ প্ল্যান একটি শেয়ার্ড ক্রেডিট পুল প্রদান করে, যা তাদের দল আসলে যা ব্যবহার করে তার জন্য অর্থ প্রদান করতে দেয়। একটি API কী ব্যবহারকারী বিকাশকারীদের জন্য, OpenAI শীঘ্রই API-এ GPT-5-Codex খোলার পরিকল্পনা করছে।
বর্তমানে, GPT-5-Codex এর সিস্টেম প্রম্পট শব্দগুলি ফাঁস হয়েছে এবং আগ্রহী বিকাশকারীরা এটি অধ্যয়ন করতে পারেন।
সিস্টেম প্রম্পট শব্দ ঠিকানা: https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/Codex_Sep-15-2025.md
সুপরিচিত ব্লগার ড্যান শিপার GPT-5-Codex অভিজ্ঞতার পর নিম্নলিখিত মূল্যায়ন দিয়েছেন:
আমরা কয়েক দিনের জন্য @প্রতিতে এটি পরীক্ষা করেছি এবং ফলাফলগুলি বেশ চিত্তাকর্ষক ছিল:
– এটি গতিশীলভাবে টাস্কের উপর ভিত্তি করে "চিন্তার" সময় বেছে নেয় – এটি সহজ প্রশ্নগুলির তাত্ক্ষণিক উত্তর প্রদান করার সময় কঠিন সমস্যাগুলিতে দীর্ঘ সময়ের জন্য কাজ করতে পারে।
– আমাদের প্রোডাকশন কোডবেসের পরীক্ষায়, এটি 35 মিনিট পর্যন্ত স্বায়ত্তশাসিতভাবে চলতে পারে — GPT-5 এর তুলনায় একটি লক্ষণীয় আপগ্রেড, যা অত্যধিক সতর্ক হতে থাকে।
– এটি স্থানীয় এবং ওয়েব ডেভেলপমেন্ট পরিবেশের মধ্যে বিরামহীন স্যুইচিং সমর্থন করে। আপনি VS কোডে একটি কাজ শুরু করতে পারেন এবং তারপরে আপনি যখন কেনাকাটা করতে যান তখন এটি সম্পূর্ণ করতে কোডেক্স ওয়েবে হস্তান্তর করতে পারেন।
– এটি একটি কোড পর্যালোচনা এজেন্টের সাথে আসে যা আসলে আপনার কোড চালায়, তাই এটি আরও বাগ খুঁজে পেতে পারে।এখানে বিস্তৃত অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার পরে আমাদের সামগ্রিক ইমপ্রেশন রয়েছে:
– এটি একটি দুর্দান্ত আপগ্রেড যা কোডেক্স সিএলআইকে ক্লড কোডের একটি বাধ্যতামূলক বিকল্প করে তোলে।
– যাইহোক, এটি সবচেয়ে ভাল কাজ করার জন্য কিছু গুরুতর প্রডিং প্রয়োজন. উদাহরণস্বরূপ, @kierranklaassen এটিকে সর্বাধিক 5 মিনিটের জন্য চালানোর জন্য পেতে পারে, যখন @DannyAziz97 এটি বের করেছে।
– কখনও কখনও এটি "অলস" হতে পারে – এটি কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পর্কে যথেষ্ট চিন্তা নাও করতে পারে, অথবা যদি মনে করে যে তারা খুব বড় কাজগুলি গ্রহণ করতে অস্বীকার করে।
– আমি সপ্তাহান্তে কোডেক্স CLI ব্যবহার করে @CoraComputer-এর জন্য একটি নতুন PR জমা দিয়েছিলাম এবং এটি ব্যবহার করা এবং বুটস্ট্র্যাপ করা খুব সহজ বলে মনে করেছি – এটি একটি দুর্দান্ত মডেল।
ওপেনএআই কোডেক্সের প্রোডাক্ট লিড আলেকজান্ডার এমবিরিকস বলেন, উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি মূলত GPT-5-Codex-এর গতিশীল "চিন্তা করার ক্ষমতা" এর কারণে। Embiricos ব্যাখ্যা করেছেন যে GPT-5-Codex একইভাবে কাজ করে, কিন্তু ভিতরে একটি রাউটার থাকার পরিবর্তে, এটি বাস্তব সময়ে একটি কাজে ব্যয় করা সময় সামঞ্জস্য করতে পারে।
এমবিরিকোস উল্লেখ করেছেন যে এটি রাউটিং প্রক্রিয়াগুলির তুলনায় একটি সুবিধা: পরবর্তীটিকে শুরুতে একটি সমস্যাটির জন্য কত কম্পিউটিং শক্তি এবং সময় বরাদ্দ করতে হবে তা নির্ধারণ করতে হবে, যখন GPT-5-কোডেক্স একটি কাজ প্রক্রিয়া করার পাঁচ মিনিট পরে সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে "আমাদের আরও একটি ঘন্টা প্রয়োজন।" তিনি বলেন, কোনো কোনো ক্ষেত্রে সাত ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে একটানা মডেলকে কাজ করতে দেখেছেন তিনি।
সাম্প্রতিক মাসগুলিতে, প্রায় সমস্ত প্রধান AI সংস্থাগুলি একই দিকে নির্দেশ করে প্রধান আপডেটগুলি প্রকাশ করেছে: প্রোগ্রামিং ক্ষমতা। যাইহোক, যদি আপনি ঘনিষ্ঠভাবে তাকান, আপনি দেখতে পাবেন যে সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য "অপ্টিমাইজেশন" আসলে কমছে।
সরেজমিনে, এটি হতে পারে কারণ সাধারণ ভোক্তাদের জন্য এআই পণ্যগুলি বাধাগ্রস্ত হয়েছে। চ্যাটিং, লেখা এবং অনুবাদের মতো ফাংশনগুলি ইতিমধ্যেই তুলনামূলকভাবে পরিপক্ক, যা সাফল্য অর্জন করা কঠিন করে তোলে।
কিন্তু গভীর কারণ ব্যবসায়িক যুক্তি দিয়ে এড়ানো যায় না।
উন্নত এআই মডেল তৈরির জন্য জ্যোতির্বিজ্ঞানের বিনিয়োগ প্রয়োজন, এবং কাউকে এই খরচ বহন করতে হবে। ধীরে ধীরে পুনরুদ্ধার করার জন্য বিপুল সংখ্যক স্বল্প-প্রদানকারী ব্যবহারকারীর উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, উচ্চ-মূল্যের ব্যবহারকারীদের সরাসরি লক্ষ্য করা ভাল যারা সত্যিকার অর্থে অর্থপ্রদান করতে ইচ্ছুক। প্রোগ্রামাররা AI টুলের জন্য সবচেয়ে বেশি অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক এবং তাদের আনুগত্য বেশি।
এই দৃষ্টিকোণ থেকে, প্রযুক্তিগত সমতার আখ্যান পরিত্যাগ করা প্রকাশ করতে পারে যে AI এর ভবিষ্যত আমাদের কল্পনার চেয়ে বেশি অভিজাত। এটি অগত্যা একটি খারাপ জিনিস নয়, তবে এটি এমন কিছু যা আমাদের অন্তত সচেতন হওয়া উচিত।
#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী উপস্থাপন করা হবে।