Samsung নতুন MRAM-ভিত্তিক ইন-মেমরি কম্পিউটিং চিপ উন্মোচন করেছে

স্যামসাং সবেমাত্র এমআরএএম (ম্যাগনেটোরেসিটিভ র্যান্ডম অ্যাক্সেস মেমরি) ভিত্তিক বিশ্বের প্রথম ইন-মেমরি কম্পিউটিং প্রকাশ করেছে। দলটি প্রকৃতি দ্বারা প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে এই উদ্ভাবনী ফলাফলগুলি বর্ণনা করেছে।

মেমরি এবং ডেটা কম্পিউটিং একত্রিত করার প্রচেষ্টা একটি অভিনব ধারণা নয়, তবে এটি এমআরএএম ব্যবহার করে আগে কখনও কার্যকর করা হয়নি। এই সফল MRAM ব্রেকথ্রু হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কথা মাথায় রেখে মেমরি এবং সিস্টেম সেমিকন্ডাক্টরকে একত্রিত করার জন্য Samsung এর প্রচেষ্টার ফল।

ডঃ ডনহি হ্যাম, ডঃ সেংচুল জং এবং ডঃ সাং জুন কিম।
ডঃ ডনহি হ্যাম, ডাঃ সেউংচুল জং এবং ডঃ সাং জুন কিম (চিত্রের উৎস: স্যামসাং)

স্যামসাং-এর গবেষণার বর্ণনা দেওয়া প্রেস রিলিজে , কোম্পানি ব্যাখ্যা করে যে মেমরি চিপগুলি সাধারণত ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়, যখন ডেটা কম্পিউটিং পৃথক প্রসেসর চিপগুলিতে কার্যকর করা হয়। আইইন-মেমরি কম্পিউটিং একটি কৌশল যা একটি মেমরি নেটওয়ার্কের মধ্যে উভয় কাজ সম্পাদন করে।

ইন-মেমরি কম্পিউটিং ব্যবহার করে মেমরি নেটওয়ার্কের মধ্যেই সংরক্ষিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অনুমতি দেয়। এর মানে হল যে ডেটা স্থানান্তরিত করার প্রয়োজন নেই এবং এটি সমান্তরাল পদ্ধতিতে প্রক্রিয়া করা হয়, যার ফলে দ্রুত স্থানান্তর গতি এবং শক্তি খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়।

ইন-মেমরি কম্পিউটিং অন্যান্য নো-ভোলাটাইল মেমরি ধরনের ব্যবহার করে চেষ্টা করা হয়েছে, বিশেষ করে রেজিস্টিভ র্যান্ডম অ্যাক্সেস মেমরি (RRAM) এবং ফেজ-চেঞ্জ র্যান্ডম অ্যাক্সেস মেমরি (PRAM.) তবে, MRAM-এর ব্যবহার কঠিন প্রমাণিত হয়েছে, এবং Samsung ব্যাখ্যা করে যে এটি এই মেমরি ধরনের কম প্রতিরোধের কারণে। যখন স্ট্যান্ডার্ড ইন-মেমরি কম্পিউটিং আর্কিটেকচারে ব্যবহার করা হয়, এমআরএএম পছন্দসই শক্তি হ্রাস থেকে উপকৃত হয় না।

অসুবিধা থাকা সত্ত্বেও, এমআরএএম তার বিভিন্ন সুবিধার কারণে ইন-মেমরি কম্পিউটিং-এর জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল্প হিসাবে অব্যাহত রয়েছে, যেমন উচ্চ অপারেশন গতি, এটি একটি বৃহত্তর স্কেলে উত্পাদিত হয় এবং এর সহনশীলতা। এটি স্যামসাং-এর গবেষকদের এই কৌশলটি চালিয়ে যেতে উত্সাহিত করেছিল এবং অবশেষে তাদের একটি অগ্রগতির দিকে নিয়ে যায় যা MRAM-ভিত্তিক ইন-মেমরি কম্পিউটিংকে বাস্তবে পরিণত করে।

স্যামসাং সম্মেলন।
ছবির উৎস: TechPowerUp

গবেষণাটি পৃথক এমআরএএম ডিভাইস দ্বারা উপস্থাপিত কম প্রতিরোধের উপরোক্ত সমস্যাটির সমাধান করার সময় ইন-মেমরি কম্পিউটিং করতে সক্ষম একটি এমআরএএম অ্যারে চিপ তৈরির দিকে পরিচালিত করে। তারপর অ্যারে চিপটি বিভিন্ন এআই কম্পিউটিং কাজ সম্পাদন করে পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং এটি চমৎকারভাবে পারফর্ম করেছে। স্যামসাং রিপোর্ট করেছে যে চিপটি হস্তলিখিত অঙ্কগুলির শ্রেণীবিভাগে 98% নির্ভুলতা এবং 93% নির্ভুলতাকে সিনারি থেকে আলাদা করে মুখ বলতে সক্ষম হয়েছে৷

স্যামসাং অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি, স্যামসাং ইলেকট্রনিক্স ফাউন্ড্রি বিজনেস এবং সেমিকন্ডাক্টর আরএন্ডডি সেন্টারের মধ্যে সহযোগিতার ফলাফল এই আবিষ্কারের দিকে পরিচালিত করেছে।

ইন-মেমরি কম্পিউটিংয়ের জন্য এমআরএএম ব্যবহার করা অবশ্যই স্যামসাংয়ের জন্য একটি বিশাল পদক্ষেপ। এই কৌশলটি পরবর্তী প্রজন্মের শক্তি-দক্ষ AI প্রক্রিয়াকরণের জন্য সবচেয়ে কার্যকর বিকল্পগুলির মধ্যে একটি হতে পারে। স্যামসাং বলেছে যে এটি এগিয়ে যাওয়ার এবং তার এমআরএএম ইন-মেমরি কম্পিউটিং সাফল্যের উপর বিল্ডিং চালিয়ে যাওয়ার পরিকল্পনা করছে।