মোবাইল ফোন, পিসি থেকে শুরু করে গাড়ি, এআই যা গোপনীয়তা ফাঁস করে না তা হল এআই যা সময়ের প্রয়োজন

যে কোনও প্রযুক্তি পণ্যের আক্রমণের পৃষ্ঠ রয়েছে এবং বড় মডেলগুলি অনিবার্য। মডেল পণ্য এবং আক্রমণের পদ্ধতি সবসময় "টাও" এবং "ডেমন" এর ভাটা এবং প্রবাহ।

উদাহরণস্বরূপ, গত বছর একটি কাগজ একটি নতুন আক্রমণ পদ্ধতির প্রস্তাব করেছিল যা সফলভাবে অন্যান্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা বড় মডেলগুলিতে পাঠানো ক্ষেত্রগুলি চুরি করেছিল। এই দুর্বলতা কেভি ক্যাশে শেয়ারিংকে কাজে লাগায়, একটি প্রযুক্তি যা বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং দুটি মূলধারার অনুমান কাঠামো, SGLang এবং vLLM দ্বারা ব্যবহৃত হয়।

এলএলএম-এর নিরাপত্তার বিষয়গুলোকে অবমূল্যায়ন করা যাবে না। ডেটা ফাঁস ব্যবহারকারী এবং উদ্যোগ উভয়ের জন্য "মারাত্মক" হতে পারে। APPSO পূর্ববর্তী একটি নিবন্ধে উল্লেখ করেছে যে আরও বেশি সংখ্যক মানুষ Doubao, DeepSeek এবং ChatGPT কে তাদের আস্থাভাজন হিসাবে বিবেচনা করে এবং তারা তাদের উপর আস্থা রাখে এবং অসাবধানতাবশত তাদের ব্যক্তিগত ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ করে। একবার এলএলএম একটি ফাঁসের সম্মুখীন হলে, খারাপ অভিনেতারা ডেটার উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী এবং তাদের সংশ্লিষ্ট পরিচয় সনাক্ত করতে পারে, যা অবৈধ উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে।

AI পণ্যগুলি ব্যবহার করে আইফোন ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা উদ্বেগের প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং কোম্পানির ডেটা গোপনীয়তা নীতির ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য, অ্যাপল 24 সালের দ্বিতীয়ার্ধে Apple PCC (প্রাইভেট ক্লাউড কম্পিউট) নামে একটি সিস্টেম ঘোষণা করেছে:

অ্যাপল ইন্টেলিজেন্সের দৃশ্যে, যখন ক্লায়েন্ট সাইডে কম্পিউটিং শক্তি অপর্যাপ্ত হয়, ব্যবহারকারীর ডেটা একটি ব্যক্তিগত কী দিয়ে এনক্রিপ্ট করা হয় এবং ক্লাউডে আপলোড করা হয়। সার্ভারের প্রাইভেট কম্পিউটিং মডিউলে মোতায়েন করা বড় মডেল (আইফোন চিপের সুরক্ষিত বগির অনুরূপ) এনক্রিপ্ট করা অনুমান সম্পাদন করে এবং শুধুমাত্র সংক্ষিপ্তভাবে ডিক্রিপ্ট করা হয় যখন অনুমান প্রক্রিয়া এবং ফলাফল ক্লায়েন্ট সাইডে ফেরত দেওয়া হয়। সম্পূর্ণ লিঙ্কের সমস্ত ডেটা সাইফারটেক্সটে স্থানান্তর করা হয় এবং একটি স্টেটলেস কম্পিউটিং মডেল গৃহীত হয় যাতে ডেটা শূন্য-সময় সংরক্ষণ করা হয় এবং ব্যবহারের পরে ধ্বংস করা হয়।

প্রযুক্তিটি খুব ভালো, কিন্তু দুর্ভাগ্যবশত চীনে অ্যাপল ইন্টেলিজেন্সের বর্তমান নাজুক অবস্থার কারণে, iOS ব্যবহারকারীরা এটি ব্যবহার করতে পারবেন না।

আইওএস-এর বাইরে প্রযুক্তি পণ্যের জগতে, আরেকটি কোম্পানিও ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং-এর চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করছে:

ভলকানো ইঞ্জিন দ্বারা তৈরি জেদ্দাক পিসিসি (প্রাইভেট ক্লাউড কম্পিউটিং) প্ল্যাটফর্মটি এলএলএম ব্যবহারে কোটি কোটি ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করতে অ্যান্ড্রয়েড ফোন, পিসি কম্পিউটার, নতুন শক্তির যান ইত্যাদির মতো আরও ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে। এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের নিজস্ব পরিস্থিতির সাথে এলএলএম-এর একীকরণ বাড়ানোর সময় ডেটা ফাঁস সম্পর্কে চিন্তা করার দরকার নেই।

তাদের নিজ নিজ হার্ডওয়্যার পণ্য এবং LLM প্রযুক্তি স্ট্যাকগুলিতে Jeddak PCC প্ল্যাটফর্মের ক্ষমতা প্রয়োগ করে, হার্ডওয়্যার নির্মাতারা ডিভাইস থেকে ক্লাউডে ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত ডেটা গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য তাদের প্রতিশ্রুতি প্রসারিত করতে পারে।

নতুন যুগে এলএলএম বড় এবং নিরাপদ হতে হবে

সম্প্রতি, ভলকানো ইঞ্জিন জেদ্দাক পিসিসি-র উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগত ক্লাউড এআই সুরক্ষিত অনুমান/প্রাইভেট কম্পিউটিং-এর জন্য একটি সহযোগিতা মামলা ঘোষণা করেছে। অংশীদারদের মধ্যে লেনোভো এবং নুবিয়ার মতো সরঞ্জামের ব্র্যান্ড অন্তর্ভুক্ত। এটি জেদ্দাক পিসিসিকে চীনের প্রথম ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং সমাধান করে তোলে যা ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং স্মার্টফোন বাজারকে লক্ষ্য করে।

পটভূমি বুঝতে অসুবিধা হয় না: দৈনন্দিন জীবনে, পিসি এবং স্মার্টফোনের মতো মূলধারার ডিভাইসগুলিতে বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারী এবং উদ্যোগ LLM-এর সাথে যোগাযোগ করে। লেনোভো ব্যবহারকারীরা পিসিতে টেক্সট জেনারেশন, পলিশিং, সংক্ষিপ্তকরণ এবং গভীরভাবে চিন্তা করার মতো টেক্সট-ভিত্তিক কাজ সম্পাদন করে, যখন নুবিয়া ব্যবহারকারীরা তাদের মোবাইল ফোনে মাল্টি-মডেল বিনব্যাগ মডেল এবং বোতাম স্পেস এজেন্ট (বুদ্ধিমান এজেন্ট) এর মতো পণ্য ব্যবহার করে।

সমস্ত AI কাজ স্থানীয়ভাবে সম্পন্ন করা যায় না। কিছু কাজের জন্য যার জন্য গভীর চিন্তা, জ্ঞানের ভিত্তি স্থাপন এবং এজেন্ট ক্ষমতার প্রয়োজন, স্থানীয় মডেলের আকার খুব ছোট বা কম্পিউটিং শক্তি অপর্যাপ্ত, তাই ক্লাউড এলএলএম প্রয়োজন।

সমস্যা হল এলএলএম এবং এজেন্টের সাথে ব্যবহারকারীদের মিথস্ক্রিয়া গোপনীয় ডেটা বা ব্যক্তিগত গোপনীয়তা তথ্য জড়িত হতে পারে। এটি ক্লাউডে সংবেদনশীল ডেটা স্থানান্তরিত করার দ্বিধাদ্বন্দ্বের সম্মুখীন হয়। ক্লাউড মডেলটি বড়, কিন্তু পরিষেবা প্রদানকারী নিরাপত্তার নিশ্চয়তা দিতে পারে না। যখন ব্যবহারকারীরা অত্যন্ত সংবেদনশীল এবং উচ্চ-ঘনত্বের কাজের পরিবেশে থাকে, তখন তারা সহজেই LLM-এ ডেটা আপলোড করতে পারে না।

পিসি এবং মোবাইল ফোন নির্মাতাদের গোপনীয়তা কম্পিউটিংয়ের চাহিদা মেটাতে এআই পণ্য এবং পরিষেবাগুলির আর্কিটেকচার পুনর্গঠন করতে হবে। তারা একটি এন্ড-টু-এন্ড প্রাইভেট ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার আশা করছে যা সম্পূর্ণ-প্রক্রিয়া এবং শেষ-ক্লাউড সহযোগী কম্পিউটিং-এর অধীনে এলএলএম ডেটা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা সমস্যা সমাধানের জন্য এর নির্দোষতাকে স্ব-প্রত্যয়িত করতে পারে।

জেদ্দাক পিসিসির চেয়ে এই সমস্যার জন্য উপযুক্ত কিছু সমাধান রয়েছে। শুধু নিম্নলিখিত সাধারণ ক্ষেত্রে তাকান:

ধরুন একজন এন্টারপ্রাইজ গবেষক একটি কাগজ লিখেছেন এবং এটি একটি শীর্ষ জার্নালে জমা দেওয়ার পরিকল্পনা করছেন, কিন্তু কাগজটিকে পালিশ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি LLM টুল ব্যবহার করতে হবে। তাকে একটি বাহ্যিক কোম্পানির দ্বারা প্রদত্ত একটি এলএলএম টুল ব্যবহার করতে হবে এবং ডেটা সম্পূর্ণরূপে এনক্রিপ্ট করা প্রয়োজন – এটি একটি সাধারণ পুনরুদ্ধার উন্নত জেনারেশন (RAG) কাজ৷

1. কী: ব্যবহারকারী একটি কী হোস্ট করে (BYOK – আপনার নিজের কী আনুন), যা PCC LLM টাস্কের পুরো প্রক্রিয়া চলাকালীন এনক্রিপশন/ডিক্রিপশনের জন্য ব্যবহার করে। চাবিটি ব্যবহারকারীর ডিভাইসে + ক্লাউডে একটি সুরক্ষিত এনক্লেভ (টিই ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট) মডিউলে সংরক্ষণ করা হয়।
2. নলেজ বেস তৈরি: যখন ব্যবহারকারীরা নথি আপলোড করে, তখন পিসিসি এন্ড-ক্লাউড পারস্পরিক বিশ্বাস এনক্রিপ্ট করা যোগাযোগ ক্ষমতা প্রদান করে যাতে ব্যবহারকারীর নথিগুলিকে প্রান্ত-সাইড ডিভাইস থেকে সুরক্ষিত কম্পার্টমেন্টে নিরাপদে প্রেরণ করা যায়; নলেজ বেস সার্ভিস প্লেইনটেক্সট ভেক্টর এবং টুকরো তৈরি করতে নথিগুলিকে ডিক্রিপ্ট করে এবং স্লাইস করে; এনক্রিপশন পরিষেবা সেগুলিকে সাইফারটেক্সট ভেক্টর এবং সাইফারটেক্সট স্লাইসে পরিণত করে এবং ভেক্টর ডাটাবেসে (ভাইকিংডিবি) সঞ্চয় করে – ঘন রাষ্ট্রীয় জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করা সম্পন্ন হয়।
3. জ্ঞানের ভিত্তি পুনরুদ্ধার এবং প্রত্যাহার: ব্যবহারকারী এলএলএম-এ একটি প্রম্পট প্রবেশ করেন; প্রম্পট শব্দটি এন্ড-ক্লাউড মিউচুয়াল ট্রাস্ট এনক্রিপ্ট করা যোগাযোগের মাধ্যমে সুরক্ষিত বগিতে প্রেরণ করা হয় এবং সুরক্ষিত বগিতে একটি প্লেইনটেক্সট ভেক্টর তৈরি এবং এনক্রিপ্ট করা হয়; সাইফারটেক্সট ভেক্টর ডাটাবেসে অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়, এবং সাইফারটেক্সট স্লাইস প্রত্যাহার করা হয়; সুরক্ষিত বগিতে স্লাইসটি ডিক্রিপ্ট করার পরে, পুনঃরাঙ্ক এবং অন্যান্য প্রক্রিয়াগুলি সঞ্চালিত হয়।
4. অনুমানের পর্যায়: স্প্লিসিং দ্বারা উত্পন্ন প্লেইনটেক্সট অনুসন্ধান ফলাফল + ব্যবহারকারীর প্রম্পট শব্দগুলি অনুমানের জন্য বড় মডেলে (নিরাপদ বগিতেও) দেওয়া হয় এবং প্লেইনটেক্সট অনুমান ফলাফল তৈরি হয় – অনুমান সম্পূর্ণ হয়।
5. প্রত্যাবর্তন পর্যায়: PCC উৎপন্ন ফলাফল এনক্রিপ্ট করে, সাইফারটেক্সট ফলাফল তৈরি করে এবং ব্যবহারকারীর ডিভাইসে সেগুলি ফেরত পাঠায়; শেষ দিকের TEE-এর ডিক্রিপশন পরিষেবা ফলাফলগুলি ডিক্রিপ্ট করে এবং ব্যবহারকারীর কাছে প্লেইনটেক্সট ফলাফল উপস্থাপন করে।

জেদ্দাক পিসিসির সাথে লেনোভো ঠিক এটাই করছে। 7 মে, Lenovo আনুষ্ঠানিকভাবে ব্যক্তিগত এবং এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সুপার-বুদ্ধিমান পণ্য প্রকাশ করে এবং Volcano Engine-এর ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং সলিউশন এই এজেন্ট সমাধানের ভিত্তি হয়ে ওঠে।

RAG- প্রকারের কাজে, Jeddak PCC বিভিন্ন ব্যবহারকারীর নথিকে ভেক্টরাইজ করে, ক্লাউডে হার্ডওয়্যার চিপ-স্তরের এনক্রিপশন নিরাপত্তা ক্ষমতা প্রসারিত করে, এবং গোপনীয় কম্পিউটিং এবং ক্রিপ্টোগ্রাফির মতো ব্যক্তিগত কম্পিউটিং পদ্ধতির মাধ্যমে সম্পূর্ণ-প্রক্রিয়া এনক্রিপশন প্রয়োগ করে – ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগত/এন্টারপ্রাইজ-স্তরের জ্ঞান বেস সম্পর্কে উদ্বেগ ছাড়াই ব্যক্তিগত/এন্টারপ্রাইজ-স্তরের জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করতে দেয়।

ভোক্তা এবং বাণিজ্যিক বাজারের SKU সহ একই সময়ে Lenovo দ্বারা প্রকাশিত বেশ কয়েকটি পিসি ডিভাইস জেদ্দাক পিসিসি প্রযুক্তি সমর্থন করে।

আপনি পুরো প্রক্রিয়া থেকে দেখতে পারেন:

• ডেটা স্থানান্তর জড়িত সমস্ত প্রক্রিয়া ব্যবহারকারী-দানাদার কী ব্যবহার করে এনক্রিপশন দ্বারা সুরক্ষিত হয়;
• ক্লাউড শুধুমাত্র সাইফারটেক্সট ভেক্টর সংরক্ষণ করে এবং প্লেইনটেক্সট টেক্সট এবং ভেক্টর সংরক্ষণ করে না;
• শুধুমাত্র LLM অনুমান প্লেইনটেক্সট ব্যবহার করে, এবং অনুমান প্রক্রিয়া একটি নিরাপদ বগিতে সঞ্চালিত হয়;
• এলএলএম অপারেটর এবং ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবা প্রদানকারীদের পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে ব্যবহারকারীর কীগুলিতে অ্যাক্সেস নেই এবং সম্পূর্ণ গোপনীয়তা অর্জন করে, তারা প্লেইন টেক্সট দেখতে পারে না।

তারপর প্রশ্ন উঠছে: সম্পূর্ণ এনক্রিপশন পদ্ধতি কি অনুমান দক্ষতা এবং ব্যবহারকারী-সাইড অভিজ্ঞতার উপর কোন প্রভাব ফেলে?

কার্যত কোন প্রশংসনীয় প্রভাব নেই. APPSO ভলকানো ইঞ্জিন থেকে শিখেছে যে যদিও এনক্রিপশন প্রক্রিয়াটি জটিল, ব্যবহারকারীরা এটিকে সময়ের দৃষ্টিকোণ থেকে লক্ষ্য করবেন না এবং গতিটি প্লেইনটেক্সট পদ্ধতির চেয়ে মাত্র 5% ধীর বা কম।

অনুমান ফলাফল থেকে, উচ্চ-কর্মক্ষমতা ক্রিপ্টোগ্রাফি পদ্ধতি ব্যবহারের কারণে, এনক্রিপশন এবং ডিক্রিপশন প্রক্রিয়ায় তথ্য হারিয়ে যাওয়া কঠিন। LLM-এর অনুমান কাজ ডেটা ফাঁসের ঝুঁকি ছাড়াই একটি নিরাপদ বগিতে সঞ্চালিত হয়। চূড়ান্ত অনুমান ফলাফল অসীমভাবে ক্ষতিহীনের কাছাকাছি, এবং LLM এখনও স্ট্রিমিং আউটপুটের কাজের মোড বজায় রাখে, ব্যবহারকারীদের টোকেনগুলি ক্রমাগত জেনারেট করা দেখতে দেয়।

একটি উন্মুক্ত স্থাপত্য এবং ব্যাপক ব্যবসার সাথে, জেদ্দাক পিসিসি "এজেন্টের বছর 1" এর জন্য প্রস্তুত

গোপনীয়তা/গোপনীয় কম্পিউটিং সর্বপ্রথম 2013 সালে জনসাধারণের সামনে উল্লিখিত হয়েছিল৷ সেই বছর iPhone 5s থেকে, Apple A-সিরিজ প্রসেসরে একটি পৃথক ছোট গোপনীয়তা কম্পিউটিং মডিউল প্যাকেজ করতে শুরু করেছে, যাকে একটি সুরক্ষিত এনক্লেভ বলা হয়, যা বায়োমেট্রিক যাচাইকরণ, অর্থপ্রদান এবং অন্যান্য ক্রিয়াকলাপের জন্য ব্যবহৃত হয়৷ অ্যাপ্লিকেশন, প্রসেসর এবং এমনকি সমগ্র অপারেটিং সিস্টেম এই ব্যক্তিগত ডেটার সাথে সম্পর্কিত স্পষ্ট পাঠ্য দেখতে পারে না।

সময়ের পরিবর্তন এবং প্রযুক্তি আপগ্রেড। এখন সবাই এআই-এর প্রবণতা ধরতে এবং এলএলএম এবং এজেন্টের মতো প্রযুক্তি দ্বারা আনা সুবিধা এবং উদ্ভাবনী অভিজ্ঞতা উপভোগ করার চেষ্টা করছে। যাইহোক, গোপনীয়তা কম্পিউটিং দীর্ঘকাল ধরে AI-এর জনপ্রিয়করণের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারেনি – জেদ্দাক পিসিসির আবির্ভাবের আগ পর্যন্ত।

প্রাইভেট ক্লাউড কম্পিউটিং ধারণাটি ক্লাউড যুগ এবং এআই যুগে গোপনীয়তা কম্পিউটিংয়ের একটি সম্প্রসারণ। জেদ্দাক পিসিসি প্রকৃতপক্ষে AI ক্লাউড কম্পিউটিং দৃশ্যকল্পে ধারণাটি প্রসারিত করতে একই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে, নিরাপদ স্টোরেজ, হোস্টিং এবং কম্পিউটিং এর জন্য ব্যবহারকারীর পাশে সংরক্ষিত ব্যক্তিগত ডেটা একটি বৃহত্তর এলাকায় রেখে।

অ্যাপলের সিকিউর এনক্লেভ যেমন ব্যবহারকারীদের প্রথমবারের মতো প্রাইভেট কম্পিউটিং-এর সংস্পর্শে আনে, তেমনি জেদ্দাক পিসিসিও ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের ক্ষমতা প্রথমবারের মতো এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপার, ডিভাইস নির্মাতা এবং তাদের শেষ ব্যবহারকারীদের হাতে তুলে দেয়। এবং স্থাপত্যের উন্মুক্ততা, সমর্থিত ব্যবসার ধরন, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার একীকরণের দৃষ্টিকোণ থেকে, জেদ্দাক পিসিসি অ্যাপল পিসিসির তুলনায় সুস্পষ্ট সুবিধাও দেখিয়েছে।

APPSO-এর বোঝাপড়া অনুসারে, Jeddak PCC একটি উন্মুক্ত আর্কিটেকচার গ্রহণ করে, CPU, GPU এবং ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং সমর্থন করে, NVIDIA Hopper, Intel TDX, AMD SEV এবং অন্যান্য গোপনীয় কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে গ্রাহকদের পাবলিক/প্রাইভেট ক্লাউড এবং অন্যান্য একাধিক বা সমন্বিত স্থাপনার চাহিদা মেটাতে।

এটি জেদ্দাক পিসিসি এবং অ্যাপল পিসিসির বন্ধ আর্কিটেকচার এবং একচেটিয়া সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার বাস্তবায়নের উপর সম্পূর্ণ নির্ভরতার মধ্যে একটি স্পষ্ট পার্থক্য তৈরি করে। সর্বোপরি, Apple PCC শুধুমাত্র তার স্থানীয় অভ্যন্তরীণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি (Apple Intelligence) বাস্তবায়নের জন্য চালু করা হয়েছিল, যখন Jeddak PCC হল ভলকানো ইঞ্জিনের স্ব-উন্নত ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষমতার আউটপুট এবং সমগ্র প্রযুক্তি শিল্পে জনপ্রিয়।

অ্যাপল দাবি করে যে তার পিসিসি সিস্টেম একটি বন্ধ আর্কিটেকচার গ্রহণ করার একটি কারণ হল নিরাপত্তার একটি বন্ধ লুপ নিশ্চিত করা। কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তি এবং ধারণার অগ্রগতির সাথে, নিরাপত্তা শিল্প এখন সাধারণত বিশ্বাস করে যে বন্ধ সিস্টেমগুলি "ভালনারেবিলিটি-অনুপ্রবেশ-প্যাচ" চক্রকে ধীর করতে পারে না; নিরাপত্তা সফ্টওয়্যারটি একটি উন্মুক্ত আর্কিটেকচার এবং সহযোগিতামূলক মডেলে তৈরি করা হয়েছে, যা নিশ্চিত করতে পারে যে সমস্ত স্টেকহোল্ডার একটি সময়মত দুর্বলতাগুলি আবিষ্কার করতে পারে এবং নিরাপত্তা বাড়াতে পারে।

এই কারণেই জেদ্দাক পিসিসি সলিউশনের উন্মুক্ত আর্কিটেকচার শিল্প দ্বারা আরও সহজে গ্রহণ করা যেতে পারে এবং শিল্পের সামগ্রিক নিরাপত্তা স্তরের উন্নতিকে ব্যাপকভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে।

• আগ্নেয়গিরি ইঞ্জিন ডাটাবেস, ক্রিপ্টোগ্রাফি এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে প্রচুর সংখ্যক প্রতিভা সঞ্চয় করেছে। এই ক্ষেত্রগুলি ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং এর সাথে অত্যন্ত সম্পর্কিত। শক্তিশালী প্রতিভা রিজার্ভ, নিরাপত্তা গবেষণা ক্ষমতা, এবং ফ্রন্ট-লাইন ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীদের নিরাপত্তা নীতিগুলি নিশ্চিত করতে পারে যে লুকানো বিপদগুলি একটি সময়মত আবিষ্কৃত হয়।
• জেদ্দাক প্রকল্প দলের বর্তমানে 2024 সালে 62টি নতুন পেটেন্ট সহ মোট 130টি নিরাপত্তা পেটেন্ট রয়েছে, যার মধ্যে ক্রিপ্টোগ্রাফি, গোপনীয়তা কম্পিউটিং, সিস্টেম সুরক্ষা এবং অন্যান্য প্রধান বিষয় রয়েছে, যা প্রযুক্তিগত দিকনির্দেশ যেমন AI, LLM নিরাপত্তা এবং বিশ্বস্ত কার্যকরী পরিবেশকে কভার করে।
• আগ্নেয়গিরি ইঞ্জিনের কাজ ছাড়াও, উন্মুক্ত স্থাপত্যের অর্থ হল জেদ্দাক পিসিসি-র সক্ষমতা এবং নিরাপত্তার উন্নতিও প্রান্ত-প্রান্তের নির্মাতা এবং গ্রাহকদের সাথে যৌথ নির্মাণের উপর নির্ভর করে।

সমর্থিত AI ব্যবসার ধরনগুলির পরিপ্রেক্ষিতে, Apple PCC-এর বর্তমানে শুধুমাত্র দুটি উদ্দেশ্য রয়েছে: 1) অ্যাপল ইন্টেলিজেন্স পণ্যগুলির ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করা; 2) অ্যাপলের নিজস্ব ব্যাক-এন্ড প্রশিক্ষণ, সেইসাথে কোম্পানির অভ্যন্তরীণ কর্মচারী কাজ। নির্দিষ্ট ক্ষমতা বর্তমানে শুধুমাত্র অনুমান স্তর জড়িত, এবং অন্যান্য মূলধারার LLM ব্যবসার প্রকারের জন্য কোন সমর্থন নেই।

Jeddak PCC ইতিমধ্যেই বিশ্বস্ত AI যুক্তি এবং সুরক্ষিত RAG-কে সমর্থন করে – যে দুটিই পূর্ববর্তী বিভাগে মামলার মাধ্যমে প্রদর্শিত হয়েছে। প্রকৃতপক্ষে এর পিছনে রয়েছে যে ভলকানো ইঞ্জিন প্রাইভেসি কম্পিউটিং টিম গোপনীয় কম্পিউটিং এবং হোমোমরফিক এনক্রিপশনে তার বছরের অভিজ্ঞতাকে ক্লাউড পরিষেবা গ্রাহকদের কাছে আউটসোর্স করেছে যাতে তারা LLM নিরাপত্তা সম্মতির ভিত্তিতে অ্যাপ্লিকেশন সম্প্রসারণ, খরচ হ্রাস এবং দক্ষতার উন্নতি করতে সহায়তা করে।

এজেন্টের জন্য জেদ্দাক পিসিসির সহায়তার জন্য, এটি একটি ব্যবসায়িক প্রকল্প যা ভলকানো ইঞ্জিন গবেষণা এবং উন্নয়ন এবং পরীক্ষাকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে।

শিল্প সাধারণত বিশ্বাস করে যে 2025 হল "এজেন্টদের বছর"। বিনোদন এবং অবসর থেকে শুরু করে পেশাগত কাজ, বিভিন্ন ধরণের এজেন্ট বিভিন্ন ক্ষমতা সহ একটি অবিরাম স্রোতে আবির্ভূত হচ্ছে; বাইটড্যান্স, আগ্নেয়গিরির ইঞ্জিনের পিছনের কোম্পানি, ডুবাও এবং বোতাম স্পেসের মতো পণ্যগুলির মাধ্যমে এজেন্ট বাজারকে গভীরভাবে তৈরি করেছে। স্পষ্টতই, এজেন্ট সবচেয়ে ধনী দৃশ্যের সম্ভাবনা এবং সবচেয়ে প্রাণশক্তি সহ AI পণ্য বিভাগে পরিণত হয়েছে।

ভলকানো ইঞ্জিন শীঘ্রই জুন মাসে Jeddak PCC – OS এজেন্টের উপর ভিত্তি করে এজেন্টের একটি বিশ্বস্ত সংস্করণ চালু করবে, যা ব্যবহারকারীদের প্রাকৃতিক ভাষার নির্দেশাবলীর মাধ্যমে টেকআউট অর্ডার এবং এয়ার টিকিট বুক করার মতো জটিল কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে দেয় এবং পুরো টাস্ক প্রক্রিয়াটি Jeddak PCC-এর ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং লজিক প্রয়োগ করে৷ এজেন্ট প্রযুক্তির ক্রমাগত উন্নতি এবং বাজারের কার্যকলাপ বৃদ্ধির সাথে জেদ্দাক পিসিসিও এজেন্টের সম্পূর্ণ বিস্ফোরণের জন্য প্রস্তুত করেছে।

ব্যবহারকারী-বোধগম্য এআই নিরাপত্তা

তারা স্ক্রিনে স্পর্শ করুক বা কিছু টাইপ করুক না কেন, একটি অ্যাপের সাথে ব্যবহারকারীর প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া একটি ট্রেস ছেড়ে যায়। আজকের ইন্টারনেট পরিষেবা ব্যবহারকারী অধিকার কাঠামোর অধীনে, একটি বিব্রতকর তথ্য হল যে ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব ডেটা সত্যিই "মালিকানা" করেন না।

AI এর যুগেও এই যুক্তি চলতেই থাকে। শুধুমাত্র বর্তমান LLM পণ্যের ফর্ম থেকে বিচার করলে, ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণের অধিকারগুলিও অত্যন্ত সীমিত, এবং পরিষেবা প্রদানকারীদের গোপনীয়তা নীতিগুলি গতি রাখে না। ব্যবহারকারীরা প্রায়ই এটি উপলব্ধি না করেই এলএলএম পণ্যগুলিতে আরও ব্যক্তিগত এবং গোপনীয় ডেটা প্রেরণ করে।

ভলকানো ইঞ্জিন বিশ্বাস করে যে এই পটভূমিতে, এলএলএম ডেভেলপার এবং ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মগুলিকে এআই যুগে ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা সম্পর্কে তাদের সচেতনতা উন্নত করতে নাগরিকদের আরও বেশি প্রচেষ্টা করতে হবে।

একটি নতুন যুগে যেখানে AI সম্পূর্ণরূপে বন্ধ হয়ে গেছে এবং প্রতিটি পণ্যের সামনে, মাঝখানে এবং পিছনের প্রান্তে এলএলএম এমবেড করা হয়েছে, ব্যক্তিগত ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের জন্য ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। একই সময়ে, এই প্রযুক্তির সুবিধাগুলি ব্যবহারকারীদের দ্বারা উপলব্ধি করা উচিত এবং তাদের লাভের একটি দৃশ্যমান ধারণা দেওয়া উচিত।

কল্পনা করুন যে খুব-দূর ভবিষ্যতে, মোবাইল ফোনের সিস্টেম সেটিংস-গোপনীয়তা ফাংশনে একটি নতুন "AI" মডিউল থাকবে:

উদাহরণস্বরূপ, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আপনি AI এর সাথে আজ 100 বার ইন্টারঅ্যাক্ট করেছেন, যার মধ্যে 80টি স্থানীয়ভাবে সম্পাদিত হয়েছিল এবং 20টি সম্পাদনের জন্য ক্লাউডে পাঠানো হয়েছিল।

শুধু তাই নয়, আপনি প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে নির্দিষ্ট বিবরণও দেখতে পারেন, যেমন সময়, প্রম্পট সামগ্রী প্রবেশ করানো এবং এটি স্থানীয়ভাবে বা ক্লাউডে প্রক্রিয়া করা হয়েছিল কিনা। এই বিশদ বিবরণগুলি দেখতে আপনার আঙ্গুলের ছাপ, মুখ বা কমপক্ষে একটি পাসওয়ার্ড প্রয়োজন, কারণ সেগুলি ফোনের চিপের সুরক্ষিত ছিটমহল দ্বারা সুরক্ষিত – স্থানীয় ছিটমহলটি জেদ্দাক পিসিসি সিস্টেম দ্বারাও সুরক্ষিত।

আরও এগিয়ে গিয়ে, আপনি ক্লাউডে ইন্টারঅ্যাকশনের সংখ্যা, ক্লাউডে ডেটা কীভাবে এনক্রিপ্ট করা হয়েছে এবং এটি ব্যবহারের পরে মুছে ফেলা হয়েছে কিনা তা দেখতেও সক্ষম হতে পারেন – "কারো নির্দোষতা প্রমাণ করতে" সক্ষম হওয়া একটি সাউন্ড PCC প্ল্যাটফর্মের জন্য সবচেয়ে মৌলিক প্রয়োজনীয়তার একটি।

ভাল নকশা নীরবে জিনিস moisturizes. তবে ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার ফোকাস ইস্যুটির জন্য, সম্ভবত এটি সত্য যে ব্যবহারকারীরা বাস্তবে উপলব্ধি করতে পারেন যে অভিজ্ঞতা একই সময়ে মসৃণ এবং নিরাপদ।

2025 সালের প্রথমার্ধে, সমস্ত প্রধান গার্হস্থ্য অ্যান্ড্রয়েড নির্মাতারা LLM এবং এজেন্ট-সম্পর্কিত ফাংশন যোগ করছে এবং একের পর এক উদ্ভাবন আবির্ভূত হচ্ছে। কিন্তু একই সঙ্গে ব্যক্তিগত তথ্য গোপনীয়তা ফাঁসের ঝুঁকিও এআই যুগে আরও বেড়েছে। প্রাইভেট ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তির চাহিদাও দিন দিন বাড়ছে।

Volcano Engine আশা করে যে Jeddak PCC-এর প্রবর্তন এই যন্ত্রপাতি প্রস্তুতকারক এবং LLM ডেভেলপারদের চাহিদা মেটাতে পারে এবং AI যুগে সকল মানুষের জন্য গোপনীয়তা সুরক্ষা এবং নিরাপত্তা সচেতনতা বৃদ্ধিতে একটি মাইলফলক হয়ে উঠবে।

# Aifaner এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: Aifaner (WeChat ID: ifanr)। যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।

অই ফানার | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো