দেশীয় মোবাইল ফোন শিল্পে "HuaMiOV" (Huawei, Xiaomi, OPPO, এবং vivo) গ্রুপের মতো, চারটি শীর্ষস্থানীয় দেশীয় বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সমাধান প্রদানকারী "বিগ ফোর" (Horizon Robotics, DJI Automotive, Huawei, এবং Momenta) নামেও পরিচিত। তবে, দ্রুত বিকাশমান শিল্পে, এই সমান্তরাল সম্পর্ক স্থির নয়; কোম্পানিগুলি যেকোনো সময় পিছিয়ে পড়তে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "HuaMiOV" এর আগে, শীর্ষস্থানীয় দেশীয় মোবাইল ফোন কোম্পানিগুলি ছিল "ZTE, Huawei, Coolpad এবং Lenovo"।
"চায়না ইউনিভার্সিটি অফ জিওসায়েন্সেস" যে বুদ্ধিমান ড্রাইভিং শিল্পে কাজ করে, তার ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। বাহ্যিক পরিবেশের পরিবর্তনের মুখে, কোনও কোম্পানিই বলতে সাহস করে না যে তাদের শিথিল হওয়ার সময় আছে, কারণ যদি তারা সতর্ক না হয়, তাহলে তারা ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং ছাড়িয়ে যেতে পারে।
DJI-এর অটোমোটিভ সলিউশনগুলিকে Zotye-তে রূপান্তরিত করা হয়েছে, কিন্তু এটি এর অসুবিধার কেবল শুরু।
২০২৪ সালের জুন মাসে, ডিজেআই অটোমোটিভের নাম পরিবর্তন করে "ঝুওয়ু" রাখা হয়। তিন মাস পর, ঝুওয়ু আনুষ্ঠানিকভাবে ডিজেআই সিস্টেম থেকে স্বাধীন হয়ে ওঠে, ডিজেআই-এর একটি বিভাগ থেকে একটি স্বাধীনভাবে পরিচালিত কোম্পানিতে রূপান্তরিত হয় যা তার নিজস্ব লাভ-ক্ষতির জন্য দায়ী।
তবে, ঝুওয়ুর পরিস্থিতি ভালো ছিল না, যারা সেই সময়ে একাই কাজ করত। ঝুওয়ু ব্র্যান্ড অনুষ্ঠান ২০২৫-এ তার বক্তৃতায়, ঝুওয়ুর সিইও শেন শাওজি সেই সময়ে তার মানসিকতা ব্যাখ্যা করেছিলেন:
এটা অনেকটা "দ্য থ্রি-বডি প্রবলেম"-এ মানবজাতির মহাকাশচারী হয়ে ওঠার প্রক্রিয়ার মতো। মহাকাশ যুদ্ধের পর, পাঁচটি মহাকাশযান পালিয়ে যায়, কিন্তু তারা নিজেদের গৃহহীন এবং ফিরে আসতে অক্ষম বলে মনে করে। তারা সম্পদের অভাবপূর্ণ অঞ্চলে পৌঁছেছিল; পাঁচটি জাহাজের মধ্যে, সম্পদ মাত্র দুটির বেঁচে থাকার জন্য যথেষ্ট ছিল, যার ফলে তিনটি ধ্বংস হয়ে যায়। আমরা একটি গ্রিনহাউসে বড় হয়েছি, একেবারে শুরু থেকে, এবং বিভক্তির পর সবচেয়ে চাপ ছিল অর্থ।
লেটপোস্টের সাথে এক সাক্ষাৎকারে শেন শাওজিও এই কথা বলেছেন। যেদিন হাজার হাজার কর্মচারী নিয়ে কোম্পানিটি বিভক্ত হয়েছিল, সেদিন অ্যাকাউন্টে ৫০ কোটি ইউয়ানেরও কম ছিল, যা ঝুওয়ুর কয়েক মাস পরিচালনার জন্য যথেষ্ট ছিল।
এর আগে, শেন শাওজি মূলত একজন বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগের প্রধান ছিলেন। তিনি এখনও হংকং বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয় (HKUST) এর ইলেকট্রনিক এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক এবং HKUST-DJI জয়েন্ট ইনোভেশন ল্যাবরেটরির পরিচালক ছিলেন। DJI এর ফ্লাইট কন্ট্রোল টিমের প্রধান হিসেবে, তিনি DJI কে ড্রোন ক্ষেত্রে শীর্ষস্থান অর্জনে সহায়তা করেছিলেন, প্রতিযোগীদের তুলনায় অতুলনীয় থেকে DJI ড্রোন ফ্লাইট নিয়ন্ত্রণ, বাধা এড়ানো, চিত্র সংক্রমণ এবং ইমেজিংয়ে অনেক এগিয়ে ছিল।
ড্রোন উড্ডয়ন নিয়ন্ত্রণ এবং বাধা এড়ানোর প্রযুক্তির তাত্ত্বিক ভিত্তি অটোমোবাইলে বুদ্ধিমান ড্রাইভিংয়ের মতোই। শেন শাওজি এটিকে "ড্রোন এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অন্তর্নিহিত যুক্তিতে খুব একই রকম; তারা মূলত উভয়ই মোবাইল বুদ্ধিমান রোবট।"
বুদ্ধিমান ড্রাইভিং এবং এমনকি সমগ্র মূর্ত বুদ্ধিমত্তা শিল্পের বর্তমান জনপ্রিয় দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, গাড়িগুলি তুলনামূলকভাবে নিম্ন-মাত্রিক মূর্ত বুদ্ধিমান রোবট যার চলাচলের স্বাধীনতা কম।
ডিজেআই, যার লক্ষ্য "একটি সত্যিকারের শক্তিশালী রোবট তৈরি করা", এবং এর প্রতিষ্ঠাতা, জে.টি. শুও এবং শেন, উভয়েই "মার্জিত, শক্তিশালী এবং সত্যিকার অর্থে সমস্যা সমাধানকারী বুদ্ধিমান এজেন্ট" তৈরি করার আশাবাদী।
তবে, ২০২৪ সালে স্বাধীন হওয়ার পর, ঝুওয়ু দীর্ঘ সময়ের জন্য পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকির মুখোমুখি হন।
২০২৪ সালের গোড়ার দিকে, টেসলা কিছু টেসলা গাড়িতে FSD V12 চালু করতে শুরু করে। FSD-এর এই সংস্করণে, টেসলা সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারটি পুনর্লিখন করে এবং এন্ড-টু-এন্ড বিগ মডেলটি FSD V12-এর মূল প্রযুক্তিতে পরিণত হয়।
FSD V12 এর মুক্তি সমগ্র বুদ্ধিমান ড্রাইভিং শিল্পের জন্য একটি যুগান্তকারী মুহূর্ত হিসেবে চিহ্নিত, এবং এটি শিল্পের ChatGPT মুহূর্তও ছিল। এরপর, Li Auto এবং XPeng এর মতো ব্র্যান্ডগুলি তাদের নিজস্ব বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সিস্টেম তৈরি করেছিল, অথবা Horizon Robotics বা Momenta এর মতো বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সমাধান প্রদানকারীরা, তারা সকলেই তাদের প্রযুক্তি রূপান্তর করতে শুরু করেছিল, তাদের বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সমাধানগুলিকে "ধারণা-পরিকল্পনা-নিয়ন্ত্রণ" রুট থেকে একটি "এন্ড-টু-এন্ড লার্জ মডেল"-এ স্থানান্তরিত করেছিল যা আলকেমির মতো মনে হয়েছিল।
তথ্যগুলি আরও প্রমাণ করেছে যে প্রযুক্তিগত রুটের পরিবর্তন শিল্পকে অন্যদের ছাড়িয়ে যাওয়ার সুযোগ দিয়েছে। "ধারণা-পরিকল্পনা-নিয়ন্ত্রণ" রুট, যা একসময় প্রকৌশল সম্পদের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করত, হুয়াওয়ের মতো সম্পদ-সমৃদ্ধ ব্র্যান্ডগুলির জন্য সুবিধার একটি ক্ষেত্র ছিল যারা দল-ভিত্তিক কার্যক্রমের পক্ষে ছিল। লি অটোর মতো কোম্পানিগুলি ইঞ্জিনিয়ারদের মতো সম্পদের ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা করা কঠিন বলে মনে করেছিল।
"এন্ড-টু-এন্ড লার্জ মডেল" বুদ্ধিমান ড্রাইভিং শিল্পের উপর একটি জাদুকরী প্রভাব ফেলেছে, যার ফলে অনেক ব্র্যান্ড মাঝারি সম্পদ বিনিয়োগের মাধ্যমে শীর্ষ-স্তরের বুদ্ধিমান ড্রাইভিং ক্ষমতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে। হঠাৎ করেই, বুদ্ধিমান ড্রাইভিং প্রযুক্তির শীর্ষ স্তর উপচে পড়ছে।
তবে, ঝুওয়ু ছিল এমন একটি কোম্পানি যারা তুলনামূলকভাবে দেরিতে ভিন্ন প্রযুক্তি পদ্ধতিতে স্যুইচ করেছে।
১৪ অক্টোবর, ২০২৪ তারিখে, ঝুওয়ু তার বুদ্ধিমান ড্রাইভিং প্রযুক্তি রোডম্যাপকে "এন্ড-টু-এন্ড" এ পরিবর্তন করতে শুরু করে। এর আগে, ঝুওয়ু প্রায় এক বছরের প্রাথমিক গবেষণা পরিচালনা করে।
এই সময়ে, আদর্শ "এন্ড-টু-এন্ড + ভিএলএম" ডুয়াল সিস্টেমটি দুই বা তিন মাস ধরে প্রকাশিত হয়েছে, এবং ঝুওয়ুর সরাসরি প্রতিযোগী মোমেন্টা অর্ধ বছরেরও বেশি সময় ধরে এন্ড-টু-এন্ডে স্যুইচ করছে।
সংক্ষেপে, ঝুও ইউ খুব ধীর ছিল।
শেন শাওজি ব্যাখ্যা করেছেন কেন ঝুও ইউ ধীর ছিল:
আমরা ঐতিহ্যবাহী রোবোটিক্স স্কুলের অন্তর্ভুক্ত, যাদের মূল ধারণা হল "আমি ভৌত জগতের মডেল তৈরি করেছি," এবং আমরা নিয়ম-কানুন নিয়ে আচ্ছন্ন। ডেটা-চালিত রোবোটিক্স সম্পূর্ণ বিপরীত: আপনি মডেল তৈরি করেন না, আপনি মডেল শেখার জন্য ডেটা ব্যবহার করেন। এই জ্ঞানীয় পরিবর্তনের জন্য সময় লাগে। স্পষ্টভাবে বলতে গেলে, যদি আপনি তাদের পরাজিত করতে না পারেন, তবে তাদের সাথে যোগ দিন, তবে আপনাকে এটাও স্বীকার করতে হবে যে আপনি প্রথমে তাদের পরাজিত করতে পারবেন না। ১৪ অক্টোবর, ২০২৪ সালের আগের বছরে, আমরা যা করেছি তা হল বৈজ্ঞানিকভাবে নিজেদেরকে বোঝানো যে আমরা সত্যিই তাদের পরাজিত করতে পারিনি।
তবে, বেশ কিছুদিন ধরে, এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ মডেলগুলি দ্রুত সমাধানের যোগ্য ছিল না। বরং, অনেক শিল্প বিশেষজ্ঞ যেমন বর্ণনা করেছেন, এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ মডেল তৈরি করা আলকেমির মতো, যেখানে সর্বোত্তম "অনুপাত" এবং "রেসিপি" খুঁজে পেতে প্রশিক্ষণের তথ্য এবং প্রশিক্ষণ কৌশলগুলিতে ধ্রুবক সমন্বয় প্রয়োজন।
শেন শাওজি বলেন যে ঝুওয়ু কর্তৃক প্রশিক্ষিত মডেলটি প্রথমে অপরিণত ছিল। ফ্রন্ট-এন্ড ডেলিভারি টিম সরাসরি ব্যাক-এন্ডকে বলেছিল, "তুমি আমাকে কী ধরণের আবর্জনা দিয়েছ?" এই পরিস্থিতি বেশ কয়েক মাস ধরে চলেছিল এবং ঝুওয়ু এমনকি জানতও না যে কখন এটি একটি যোগ্য মডেল পেতে সক্ষম হবে।
নতুন প্রযুক্তি পদ্ধতিতে যাওয়ার আগে, ঝুওয়ু "কর অথবা মর" সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন: এটি নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে সমস্ত কোড মুছে ফেলেছিল, পশ্চাদপসরণের অন্যান্য সমস্ত পথ বন্ধ করে দিয়েছিল, কেবলমাত্র শেষ থেকে শেষ প্রযুক্তির পথই একমাত্র বিকল্প হিসাবে রেখেছিল।
টেসলার মতো ৯০% পদ্ধতির সাথে এর মিল খুঁজে পাওয়ার পর, ঝুওয়ু আত্মবিশ্বাস অর্জন করতে শুরু করেন।
একটি এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া "আলকেমি"র মতো হওয়ার কারণ হল এতে একটি ব্ল্যাক বক্স প্রক্রিয়া জড়িত যা ব্যাখ্যাতীত।
বুদ্ধিমান ড্রাইভিং শিল্পে একটি এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ-স্কেল মডেল আনার প্রথম কোম্পানি হিসেবে, টেসলা এর ব্যাখ্যাযোগ্যতাও অনুসরণ করছে। শেন শাওজি এই কথাটি বলেছেন: তিনি টেসলায় একটি "সত্যিই সুন্দর স্থাপত্য" দেখেছেন, একটি সিস্টেম যা ভৌত জগৎ, ড্রাইভিং, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক বোঝে এমন একদল লোক দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছে।
তার মতে, টেসলার "বুদ্ধিমান" পদ্ধতির ফলে VLA (ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-মোশন বিগ মডেল, যা সাধারণত এন্ড-টু-এন্ড + ভিএলএম প্রযুক্তি রোডম্যাপের একটি উন্নত স্থাপত্য হিসেবে বিবেচিত হয়) বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যাযোগ্য, বিশেষায়িত মডিউল তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে। এটি অত্যন্ত কম খরচে শিল্পের দুটি সবচেয়ে কঠিন সমস্যা – কার্যকারণ যুক্তি এবং কম-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা জেনারেশন – সমাধান করেছে।
একই ধরণের পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, ঝুওয়ু তার নিজস্ব AWM (অ্যাকশন ওয়ার্ল্ড মডেল) তৈরি করেছে, যা একটি স্বয়ংক্রিয়-প্রতিরোধী সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পরিকল্পনা মডেল – ইনপুট দেখার সাথে সাথে একটি পদক্ষেপ দেওয়ার পরিবর্তে, এটি অভ্যন্তরীণভাবে একাধিক সম্ভাব্য পথ বের করে, কারণ এবং প্রভাব বোঝে এবং তারপর একটি সিদ্ধান্ত তৈরি করে।
তার সমকক্ষদের তুলনায় বেশ কয়েক মাস পরে রূপান্তরের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পর, ঝুওয়ু অবশেষে রূপান্তর সময়ের ক্রমবর্ধমান যন্ত্রণা কাটিয়ে ওঠে।
একই সময়ে, ঝুওয়ুর পূর্ববর্তী কিছু সুবিধা দেখা দিতে শুরু করে, যেমন কম্পিউটিং শক্তি সঙ্কুচিত করার ক্ষমতা, মাঝারি পারফরম্যান্স সহ পণ্যগুলিকে চমৎকার বাস্তব-বিশ্বের ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম করে। ঝুওয়ু নিজেই এটিকে "শিল্প গড়ের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজনীয়তার সাথে সমতুল্য ক্ষমতা অর্জন" হিসাবে উল্লেখ করেছেন, সেই টিপিং পয়েন্টটি অন্বেষণ করে যেখানে অত্যন্ত কম খরচে এখনও ব্যবহারকারীরা পণ্যটি নিরাপদে এবং সর্বজনীনভাবে ব্যবহার করতে পারবেন।"
উদাহরণস্বরূপ, ঝুওয়ু দাবি করেন যে স্ন্যাপড্রাগন 8650 (100 TOPS কোর কম্পিউটিং পাওয়ার) এর উপর তারা যে পারফরম্যান্স অর্জন করেছে তা ডুয়াল ওরিন এক্স (512 TOPS মোট কোর কম্পিউটিং পাওয়ার) এর সাথে তুলনীয়; নেটওয়ার্ক কম্প্রেশন স্থাপনের মাধ্যমে, TDA4 (মূলধারার মডেলগুলিতে 32 TOPS কোর কম্পিউটিং পাওয়ার) তে এন্ড-টু-এন্ড নেটওয়ার্ক সফলভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে, যা এটিকে তার শ্রেণীর একমাত্র মিড-লেভেল কম্পিউটিং পাওয়ার সিটি নেভিগেশন ক্ষমতা প্রদান করে এবং Wuling এবং Jetour এর মতো মডেলের ব্যবহারকারীদের আপগ্রেডেড ফাংশন এবং কর্মক্ষমতা অভিজ্ঞতা প্রদান করে। চরম খরচ-কার্যকারিতা এবং চরম কম্পিউটিং দক্ষতা বাজার সম্প্রসারণে ঝুওয়ের মূল প্রতিযোগিতামূলকতা গঠন করে।
বর্তমানে, Zhuoyu Assisted Driving-এর যাত্রীবাহী যানবাহন শিল্পে নয়টি গণ-উৎপাদন গ্রাহক রয়েছে, ৫০টিরও বেশি গণ-উৎপাদন মডেল রয়েছে এবং ৩০টিরও বেশি মডেল গণ-উৎপাদনে প্রবেশ করতে চলেছে। Zhuoyu বেশ কয়েকটি ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যালেঞ্জে সাফল্য অর্জন করেছে: এটি মিড-কম্পিউটিং পাওয়ার ভিশন সলিউশন সহ L2+ অ্যাসিস্টেড ড্রাইভিং অর্জনকারী প্রথম প্রতিষ্ঠান; এটি বিশ্বের প্রথম গণ-উৎপাদন Qualcomm 8775 ককপিট-ড্রাইভার ইন্টিগ্রেটেড সলিউশন বাস্তবায়ন করেছে, একটি একক চিপ ব্যবহার করে বুদ্ধিমান ককপিট এবং বুদ্ধিমান সহকারী ড্রাইভিং চালায়, গাড়ির ইলেকট্রনিক এবং বৈদ্যুতিক স্থাপত্যের আপগ্রেড প্রচার করে এবং শিল্পে খরচ কমায় এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করে; এটি এই ধারণা ভেঙে দিয়েছে যে পেট্রোল যানবাহন উন্নত সহায়ক ড্রাইভিং অর্জন করতে পারে না, পেট্রোল যানবাহনের বুদ্ধিমত্তায় অগ্রণী হয়ে ওঠে; এবং এর স্ব-উন্নত পূর্ণ-স্ট্যাক হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতার সাহায্যে, এটি ব্যাপক উৎপাদন অর্জনের জন্য প্রাসঙ্গিক উপ-সেগমেন্টে মাত্র দুটি টিয়ার 1 সরবরাহকারীর মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে।
উচ্চ কম্পিউটিং পাওয়ার সলিউশনের ক্ষেত্রে, ঝুওয়ু দুটি উচ্চ কম্পিউটিং পাওয়ার সলিউশন চালু করেছে: একটি হল L3/L4 সলিউশন, যা দুটি NVIDIA Thor চিপ দিয়ে সজ্জিত, একটি স্ব-উন্নত উত্তেজনা-ভিত্তিক উপলব্ধি ব্যবস্থা এবং একটি ঘের-ভিত্তিক ব্লাইন্ড স্পট রাডারের সাথে মিলিত; অন্যটি হল ককপিট-রাইডার ইন্টিগ্রেটেড সলিউশন, যা Qualcomm SA8797 গ্রহণ করে এবং VLA কে একটি একীভূত স্থাপত্যে সংহত করে।
এই প্রস্তুতির উপর ভিত্তি করে, শেন শাওজি ভবিষ্যতের জন্য তার ভবিষ্যদ্বাণীতে আরও আত্মবিশ্বাসী হয়ে উঠেছেন। উদাহরণস্বরূপ, তিনি একটি বক্তৃতায় বলেছিলেন যে আগে যখনই কেউ জিজ্ঞাসা করত "উন্নত ড্রাইভার সহায়তা ব্যবস্থা কখন বাস্তবায়িত হবে?", উত্তরটি সর্বদা "N+5" ছিল, যার অর্থ এটি সর্বদা শীঘ্রই হবে, মাত্র কয়েক বছর দূরে। কিন্তু বেশ কয়েক বছর কেটে গেছে, এবং উত্তরটি এখনও শীঘ্রই।
কিন্তু এখন তার উত্তর হল: যেকোনো সময়।
বুদ্ধিমান ড্রাইভিংয়ের ক্ষেত্রে এটি একটি নতুন সম্ভাবনা, যার অর্থ হল L4 যেকোনো সময় বাস্তবায়ন করা যেতে পারে।
প্রযুক্তিগত ভিত্তি দৃঢ় হওয়ার সাথে সাথে, ঝুওয়ু একটি বৃহত্তর ভবিষ্যতের দিকে তার দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে। এই বক্তৃতায়, শেন শাওজি ঘোষণা করেছিলেন যে ঝুওয়ু একটি স্থানিক বুদ্ধিমান মোবাইল প্ল্যাটফর্ম তৈরি করবে, যা স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল রোবটের যুগে নেতৃত্ব দেবে। তিনি জোর দিয়েছিলেন যে ঝুওয়ুর মূল লক্ষ্য গতিশীলতার উপর, "গতিশীলতার" ভৌত ক্ষেত্রের লুপটি সম্পূর্ণরূপে বন্ধ করে এবং এটিকে তার সীমার দিকে ঠেলে দেয়।
এর অর্থ হল ঝুওয়ুর প্রযুক্তিগত ক্ষমতা আর যাত্রীবাহী যানবাহন চালকদের সহায়তার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে না। পরিবর্তে, একটি ডেটা-চালিত উন্নয়ন দৃষ্টান্ত, একটি পরিপক্ক ভিত্তি মডেল এবং সমন্বিত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষমতার উপর নির্ভর করে, কোম্পানিটি মোবাইল বুদ্ধিমত্তার সীমানা বিস্তৃত ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে প্রসারিত করছে।
বর্তমানে, ঝুওয়ু হেভি ট্রাক হাইওয়ে NOA প্রকল্প চালু করেছে, যার লক্ষ্য দীর্ঘ ড্রাইভিং ঘন্টার মধ্যে ভারী ট্রাক চালকদের ক্লান্তির যন্ত্রণার বিষয়টি মোকাবেলা করা এবং ট্রাঙ্ক লজিস্টিকসের নিরাপত্তা এবং দক্ষতা উন্নত করা। এটি শিল্পের তিনটি শীর্ষস্থানীয় গ্রাহকের সাথে সহযোগিতাও প্রতিষ্ঠা করেছে: XCMG, Shaanxi Automobile এবং Sinotruk। ভারী ট্রাক মডেলের প্রথম ব্যাচ আনুষ্ঠানিকভাবে 2026 সালের প্রথমার্ধে ব্যাপকভাবে উৎপাদিত হবে।
ইতিমধ্যে, ঝুওয়ু খনি এবং বন্দরের মতো পরিস্থিতিতে বুদ্ধিমান রূপান্তরের জন্য মানবহীন লজিস্টিক যানবাহন ডিজাইন এবং সংজ্ঞায়িত করার জন্য শীর্ষস্থানীয় বাণিজ্যিক যানবাহন কোম্পানিগুলির সাথে সহযোগিতা করছে। এর অর্থ হল ঝুওয়ু এই প্রকল্পে কেবল একটি স্তর 1 সরবরাহকারীই হবে না, বরং পণ্য নকশার মতো আরও দিকগুলিতেও অংশগ্রহণ করবে।
শেন শাওজি আর ড্রোন গবেষণা ও উন্নয়নের সাথে জড়িত নন, এবং ঝুওয়ুও ডিজেআই থেকে আলাদা হয়ে গেছেন, তবে তারা ডিজেআই-এর মতো আরও কোম্পানিতে যোগদান করবেন।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।