টেনসেন্ট ৭টি বুদ্ধিমান ককপিট এজেন্ট উন্মোচন করেছে, যা গাড়ির মনোযোগ ‘স্থানিক স্থানচ্যুতি’ থেকে ‘সময় মূল্য’-এর দিকে সরিয়ে দিচ্ছে বেইজিং অটো শো

১৯৭৫ সালে, অ্যারিজোনার সিয়েরা ভিস্তায় অবস্থিত ম্যাকডোনাল্ডস একটি নতুন পিকআপ মডেলের সূচনা করে: গ্রাহকরা গাড়ি চালিয়ে পিকআপ লেনে প্রবেশ করে, গাড়ি থেকে না নেমেই অর্ডার, মূল্য পরিশোধ ও খাবার সংগ্রহ করতে পারতেন এবং তারপর আবার গাড়ি চালিয়েই পিকআপ লেন থেকে চলে যেতে পারতেন।

এটি ম্যাকডোনাল্ডসের ড্রাইভ-থ্রু পরিষেবা। যারা গাড়ি চালিয়ে কাজে যান, তাদের জন্য গাড়ি থেকে না নেমে মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে সকালের নাস্তা কিনতে পারাটা একটি মসৃণ ও অনায়াস অভিজ্ঞতা। যেহেতু এর জন্য নির্দিষ্ট ড্রাইভওয়ে এবং জানালা প্রয়োজন, তাই বর্তমানে চীনে মাত্র প্রায় ৩০০টি ম্যাকডোনাল্ডস আউটলেটে এই ড্রাইভ-থ্রু পরিষেবা রয়েছে, যা এই মসৃণ অভিজ্ঞতাকে বেশ বিরল করে তুলেছে।

কিন্তু বাস্তবে, দোকান, রাস্তা, যানবাহন এবং মানুষের মতো উপাদানগুলোকে যদি আরও বুদ্ধিদীপ্ত ও নিবিড়ভাবে সংযুক্ত করা যায়, তবে ‘ড্রাইভ-থ্রু’ পরিষেবাটি প্রকৃতপক্ষে অসীমভাবে অনুকরণ করা সম্ভব, এবং টেনসেন্ট মোবিলিটি ঠিক এটাই করতে চায়।

বেইজিং অটো শো-এর প্রাক্কালে অনুষ্ঠিত ২০২৬ টাইম ডে·টেনসেন্ট স্মার্ট মোবিলিটি টেকনোলজি ওপেন ডে-তে, টেনসেন্ট মোবিলিটি "অন-দ্য-গো অর্ডারিং ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট" চালু করেছে। যাতায়াতের সময়, ব্যবহারকারীরা ভয়েসের মাধ্যমে একটি এআই অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে যোগাযোগ করতে পারবেন। ব্যবহারকারীর পছন্দের স্মৃতি এবং রিয়েল-টাইম ভ্রমণ পছন্দের সমন্বয়ে, সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বুঝতে পারে, সর্বোত্তম দোকানটি নির্বাচন করে এবং তারপর গাড়ির রিয়েল-টাইম ETA (আনুমানিক পৌঁছানোর সময়)-এর উপর ভিত্তি করে খাবার তৈরির সময় গণনা করে, যা নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারী পৌঁছানোর সময় খাবারটি তাজাভাবে প্রস্তুত থাকবে। খাবার নেওয়ার সময়, অর্ডারটি সরাসরি গাড়ির লাইসেন্স প্লেটের সাথে লিঙ্ক করা যেতে পারে এবং একজন নির্দিষ্ট ব্যক্তি গাড়িতে খাবার পৌঁছে দেবেন, যার ফলে গাড়ি থেকে নামার প্রয়োজন হবে না।

এছাড়াও, এই ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট ব্র্যান্ড অ্যাকাউন্টগুলোর সাথে সংযোগ স্থাপন করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কুপন দাবি ও ব্যবহার করতে পারে, যা সেরা মূল্য নিশ্চিত করে। অবশ্যই, টেনসেন্টের একটি পরিষেবা হিসেবে এটি উইচ্যাট পে-এর সাথেও সংযোগ স্থাপন করতে পারে, যার ফলে পণ্য নির্বাচন ও অর্ডার করা থেকে শুরু করে খাবার সংগ্রহ পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ ক্লোজড লুপ তৈরি হয়।

এটি হলো এআই দ্বারা চালিত 'ড্রাইভ-থ্রু আল্ট্রা' অভিজ্ঞতা।

টেনসেন্ট স্মার্ট মোবিলিটির এই ধরনের সাতটি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট রয়েছে।

‘অন-দ্য-গো অর্ডারিং ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট’ প্রকৃতপক্ষে গাড়ি এবং বাস্তব জগতের মধ্যেকার পরিষেবা সংযোগগুলোকে পুনর্বিন্যাস করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে। যদি এটিকে একটি একক বিন্দু হিসেবে ধরা হয়, তবে গাড়ির ককপিটের ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট সক্ষমতা, যা ২০২৬ টাইম ডে·টেনসেন্ট স্মার্ট মোবিলিটি টেকনোলজি ওপেন ডে-তে প্রদর্শিত হয়েছিল, তা হলো একটি পয়েন্ট-টু-সারফেস অ্যাপ্রোচ।

অন্য কথায়, টেনসেন্ট মোবিলিটি ‘একটি গাড়িতে কী ধরনের ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট থাকা উচিত’—এই প্রশ্নের উত্তর খোঁজার চেষ্টা করছে। এই লক্ষ্যে, টেনসেন্ট এবার ৭টি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট প্রকাশ ও আপগ্রেড করেছে।

ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট সম্পর্কে যে বিষয়টি স্পষ্ট করা প্রয়োজন তা হলো, অনেক ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট এমন কিছু কাজ করে যা একেবারে গোড়া থেকে করা হয় না। উদাহরণস্বরূপ, ‘চলমান অর্ডারিং ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট’ দ্বারা বাস্তবায়িত ফাংশনগুলো জটিল যোগাযোগের মাধ্যমে বিক্ষিপ্তভাবে সম্পন্ন করা যেতে পারে, কিন্তু তাতে অভিজ্ঞতাটি খণ্ডিত হয়ে পড়বে।

সুতরাং, টেনসেন্টের সংজ্ঞা অনুসারে, ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টগুলো প্রচলিত অর্থে গাড়ির ভেতরের বিভিন্ন ফাংশনের সমষ্টি নয়, কিংবা এগুলো সেন্ট্রাল কন্ট্রোল স্ক্রিনে স্থানান্তরিত হওয়া একগুচ্ছ মিনি-প্রোগ্রামও নয়। তারা যা করতে চায় তা হলো, বাস্তব ভ্রমণ পরিস্থিতির আলোকে তথ্য, পরিষেবা, পেমেন্ট, নেভিগেশন, কন্টেন্ট এবং এমনকি মোবাইল ফোন ও গাড়ির ভেতরের সিস্টেমগুলোর মধ্যকার সম্পর্ককেও নতুন করে সাজানো।

এই প্রেক্ষাপটের ভিত্তিতে, আমরা এখন এই সাত ধরনের ইন্টেলিজেন্ট ককপিট এজেন্ট পরীক্ষা করতে পারি: চলন্ত অবস্থায় অর্ডার করা, চলন্ত অবস্থায় দিকনির্দেশনা, চলন্ত অবস্থায় অন্বেষণ, চলন্ত অবস্থায় সংযোগ স্থাপন, গাড়ির ভেতরের বিনোদন, মালিকের পরিষেবা এবং নেভিগেশন সিনারিও এজেন্ট। এগুলি যাতায়াত, দূরপাল্লার ভ্রমণ, স্থানীয় পর্যটন, মোবাইল ফোন-গাড়ির সমন্বয়, বিনোদন উপভোগ এবং শক্তি পুনঃপূরণের সবচেয়ে সাধারণ এবং প্রায়শই সমস্যাজনক দিকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

দূরপাল্লার যাত্রার ক্ষেত্রে, ‘সঙ্গী গাইড ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট’-এর কাজ শুধু পথের আকর্ষণীয় স্থানগুলো সম্পর্কে জানানোই নয়। এটি রিয়েল-টাইম অবস্থান এবং ব্যবহারকারীর পছন্দকে একত্রিত করে যাত্রাপথে সক্রিয়ভাবে বিভিন্ন তথ্য, যেমন—আকর্ষণীয় স্থানের পরিচিতি, ভ্রমণ নির্দেশিকা এবং পরিষেবা সম্পর্কিত তথ্য সরবরাহ করতে পারে। এটি যানবাহনগুলোর মধ্যে রিয়েল-টাইম ভয়েস গ্রুপ চ্যাট এবং অবস্থান আদান-প্রদানের ব্যবস্থাও করতে পারে, যা ফ্লিটের এআই-কে ‘বর্ণনাকারী’ থেকে ‘নেতা’ পর্যায়ে উন্নীত করে।

‘ওয়ান্ডারিং স্মার্ট এজেন্ট’ একটি শহর ঘুরে দেখার স্বতঃস্ফূর্ত ইচ্ছাকে একটি সহজ সেবায় রূপান্তরিত করে। পূর্বে, এই ধরনের পরিষেবার সবচেয়ে বড় সমস্যা তথ্যের অভাব ছিল না, বরং ছিল এর বিপুল পরিমাণ: Xiaohongshu এবং Mafengwo-এর মতো প্ল্যাটফর্মের ভ্রমণ নির্দেশিকাগুলো ছিল অত্যন্ত জটিল, এবং পথ, টিকিট ও রেস্তোরাঁ ঠিক করতে গিয়ে সহজেই একটি বিনিদ্র রাত কেটে যেত – যা ছিল একটি স্বচ্ছন্দ পদচারণার প্রত্যাশার সরাসরি পরিপন্থী। তাই, এই স্মার্ট এজেন্ট নেভিগেশন, পার্কিং, ওয়াকিং শাটল, টিকিট কেনা, রিজার্ভেশন এবং মোবাইল ফোন সংযোগকে একটি একক প্রক্রিয়ার মধ্যে একীভূত করে, যা মূলত ‘আমি যেতে চাই’ এবং ‘আমি আসলেই যাই’-এর মধ্যকার দূরত্ব কমিয়ে আনে।

"কারবট ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট" গাড়ির ভেতরের এবং বাইরের জগতের মধ্যে সেতুবন্ধন তৈরি করে। ব্যবহারকারীরা উইচ্যাটে স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করে কারবটকে এমন একটি জটিল কাজ দিতে পারেন যা একাধিক সময়কাল এবং পরিস্থিতি জুড়ে বিস্তৃত। উদাহরণস্বরূপ, অনেক ব্যবহারকারীর গাড়ি ব্যবহারের অভ্যাস হলো কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক রুটিনের সমষ্টি: ক) প্রয়োজন, খ) কাজ, এবং গ) শখ। এরপর গাড়িতে ওঠার পর তাদের এই কাজগুলো এক এক করে সমন্বয় করতে হয়, যা সম্পূর্ণ ম্যানুয়াল এবং এতে বুদ্ধিমত্তার অভাব রয়েছে। কিন্তু, কারবট ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের সাহায্যে ব্যবহারকারীরা সরাসরি উইচ্যাটে কথা বলে কারবটকে অনুরোধ জানাতে পারেন, যেমন: "যাত্রী গাড়িতে ওঠার পর সিট ম্যাসাজ চালু করো, স্বাগত বার্তাটি চালাও, এবং গাড়ির ভেতরের উইচ্যাটকে প্রাইভেসি মোডে সেট করো।" কারবট স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুরোধ এবং কাজটিকে ভেঙে ফেলবে, তারপর নির্ধারণ করবে যে সামনের যাত্রীর আসনটি পূর্ণ আছে, এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপরে উল্লিখিত কাজগুলো সম্পাদন করবে।

এখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনটি হলো, যোগাযোগের প্রবেশপথটি এখন আর শুধু গাড়ির ভেতরের সিস্টেমের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই। বহুল ব্যবহৃত ও পরিচিত একটি মাধ্যম WeChat-কে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, এই কাজটি ব্যবহারকারীর নিরবচ্ছিন্ন জীবনে প্রসারিত হয়েছে।

গাড়ির ভেতরের বিনোদন এবং মালিক পরিষেবা এজেন্টগুলোর কথা বলতে গেলে, এগুলো আগেরগুলোর মতো ততটা অভিনব মনে নাও হতে পারে, কিন্তু এগুলো সহজলভ্য এবং প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। প্রথমটির মূল লক্ষ্য হলো বিভিন্ন কন্টেন্ট এজেন্ট, যেমন—সঙ্গীত, সংবাদ, ভিডিও এবং স্বল্পদৈর্ঘ্যের নাটককে সময়, ভ্রমণের অবস্থা এবং পূর্ববর্তী পছন্দের ওপর ভিত্তি করে সম্মিলিতভাবে সাড়া দিতে এবং ‘সঙ্গের সমন্বয় সাধন’ করতে সক্ষম করা; দ্বিতীয়টি মালিকের পরিষেবাগুলোকে, যেমন—জ্বালানি ভরা, চার্জ দেওয়া, গাড়ি ধোয়া, রাস্তার পাশে সহায়তা এবং ভ্যালেট পার্কিং-কে একটি সমন্বিত পরিষেবা ম্যাট্রিক্সে সংগঠিত করে, যা প্রয়োজনে ব্যবহার করা যায়। এই সিস্টেমটি এমনকি জ্বালানির স্তর, গন্তব্য এবং পার্কিং-এর অবস্থার মতো সংকেতের ওপর ভিত্তি করে আগে থেকেই প্রয়োজন অনুমান করতে পারে।

ভ্রমণের জন্য মানচিত্র হলো সবচেয়ে স্বাভাবিক প্রবেশপথ, কিন্তু অতীতে মানচিত্র রাস্তা বুঝত ঠিকই, মানুষকে নয়। এখন, টেনসেন্ট মোবিলিটি "লাইনে অপেক্ষা না করে ফোন চার্জ দেওয়ার মতো কফি শপ খুঁজে বের করা" বা "হাইওয়ে এড়িয়ে পথে খাওয়া"-র মতো জটিল উদ্দেশ্যগুলোকে পছন্দ বোঝা, পথ পরিকল্পনা এবং পরিষেবা সমন্বয়ের মতো সমস্যায় ভেঙে ফেলার ওপর জোর দিচ্ছে।

নেভিগেশন পরিস্থিতিতে, ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টরা এখন "আপনাকে কীভাবে সেখানে যেতে হবে তা বলে দেওয়া" থেকে সরে এসে "আপনি কেন এই পথে সেখানে যেতে চান তা বোঝার" দিকে ঝুঁকছে।

সংক্ষেপে, এই সাতটি বুদ্ধিমান এজেন্ট গাড়িটিকে একটি 'কার্যনির্বাহক কেন্দ্র' হিসেবে দেখতে শুরু করে, যা ক্রমাগত পারিপার্শ্বিক অবস্থা অনুধাবন করে, প্রয়োজনীয় উপকরণের সাহায্য নেয় এবং কাজ সম্পন্ন করে। অবশ্যই, গাড়িটি তো একটি গাড়িই; এটি এখনও চলতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের তাদের গন্তব্যে পৌঁছে দিতে পারে।

অথবা, অন্যভাবে বলতে গেলে, এই বুদ্ধিমান এজেন্টগুলোর কাজ ‘শূন্য থেকে এক’ হওয়ার মতো নয়—অর্থাৎ এমন কোনো ফাংশন তৈরি করা নয় যা আগে ছিল না বা এমন কোনো অভিজ্ঞতা তৈরি করা নয় যা আগে ভাবা হয়নি, বরং এটি অনেকটা ‘এক থেকে শূন্য’ হওয়ার মতো: ভবিষ্যতের গাড়ির বুদ্ধিমত্তা প্রতিফলিত হয় আপনি কতগুলো সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন, কতগুলো ইন্টারফেসের মধ্যে অদলবদল করছেন এবং কতটা মনোযোগ দিচ্ছেন তার মাধ্যমে, আপনি কতগুলো প্রবেশপথ খুলছেন তার মাধ্যমে নয়।

গাড়িকে শুধু ‘স্থানিক স্থানান্তর’ সহজতর করলেই চলবে না, বরং ‘সময়ের তাৎপর্য’-এর বিষয়টিও বিবেচনা করতে হবে।

প্রথম দিকের মোবাইল ফোনগুলো মূলত 'টেলিফোন' ছিল, যার প্রায় একমাত্র উদ্দেশ্য ছিল কল করা এবং টেক্সট মেসেজ পাঠানো। আজ, আমাদের হাতে থাকা 'স্মার্টফোন'গুলো প্রধানত সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং, ফটোগ্রাফি, পেমেন্ট, নেভিগেশন, ছোট ভিডিও, খাবার ডেলিভারি এবং বিভিন্ন কন্টেন্ট পরিষেবার জন্য ব্যবহৃত হয়—যা টেনসেন্টের একটি বৃহৎ ইন্টারনেট ও প্রযুক্তি সংস্থা হিসেবে উত্থানের জন্য একটি পূর্বশর্ত ছিল। স্মার্টফোন থেকে কল এবং টেক্সট মেসেজ হারিয়ে যায়নি; একটি ডিভাইস ফোন এবং একটি সংযুক্ত ট্যাবলেটের মধ্যে বিভাজন রেখা হিসেবে এগুলো এখনও রয়ে গেছে, কিন্তু এই দুটি কাজ এখন আর ব্যবহারকারীদের বেশি সময় নেয় না। ফোন এখনও ফোনই, কিন্তু এর মূল পরিচয় এখন আর কেবল 'কল করার একটি যন্ত্র' নয়।

মোটরগাড়ি শিল্পও একই রকম সময়ের সম্মুখীন হচ্ছে।

অবশ্যই, একটি গাড়ির ‘স্থানিক স্থানান্তর’ মূল্য মোবাইল ফোনের একটি ফোন কল বা টেক্সট মেসেজের মতো গুরুত্বহীন হয়ে পড়বে না। মানুষ যখন গাড়ি কেনে, তাতে চড়ে এবং চালায়, তাদের মূল উদ্দেশ্য একই থাকে: এক স্থান থেকে অন্য স্থানে যাওয়া; এই মৌলিক বৈশিষ্ট্যটি বদলাবে না।

সমস্যাটি হলো, বিদ্যুতায়ন এবং বুদ্ধিমত্তার বিকাশ যখন ধীরে ধীরে 'দ্রুত গতিতে গাড়ি চালানো' এবং 'আরামদায়ক ভ্রমণ'-এর মাপকাঠিগুলোকে সমান করে দেবে, তখন এই শিল্পের চিন্তাভাবনা অনিবার্যভাবে একটি নতুন প্রশ্নের দিকে মোড় নেবে: ব্যবহারকারীরা তাদের গাড়িতে যে সময় কাটান, তা কি আসলেই আরও মূল্যবান হয়ে উঠতে পারে?

মোটরগাড়ির ভবিষ্যৎ উন্নয়ন, মহাকাশে মানুষের চলাচলে পরিষেবা অব্যাহত রাখার পাশাপাশি, সময়ের মূল্যকেও বাড়িয়ে তুলতে শুরু করবে।

আজকাল, আরও বেশি সংখ্যক গাড়ি নির্মাতা এবং প্রযুক্তি সংস্থা 'থার্ড স্পেস', 'মোবাইল লিভিং' এবং 'অন-দ্য-গো এক্সপেরিয়েন্স'-এর মতো ধারণা নিয়ে আলোচনা শুরু করছে। এর কারণ হলো, চীনা ব্যবহারকারীরা তাদের সময়ের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ যাতায়াত, বাচ্চাদের স্কুল থেকে আনা-নেওয়া, সপ্তাহান্তের ছোট ভ্রমণ এবং ছুটির দিনে দূরপাল্লার ভ্রমণে ব্যয় করেন; ছুটির দিনে বড় শহরগুলিতে যানজটের কথা তো বলাই বাহুল্য। অতীতে, এই সময়কে প্রায়শই অপচয় বলে মনে করা হতো: যানজটে আটকে থাকার সময় হতাশা, অপেক্ষারত অবস্থায় শূন্য দৃষ্টি, পার্কিং খোঁজার সময় উদ্বেগ, দীর্ঘ যাত্রায় ক্লান্তি এবং অন্যদের সাথে ভ্রমণের সময় বিশৃঙ্খলা।

অতীতে, গাড়ির বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতা অপর্যাপ্ত ছিল এবং গাড়ি কোম্পানিগুলোর ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক চিন্তাভাবনা ও উৎপাদনগত প্রেক্ষাপটের কারণে গাড়ির ক্ষেত্রে 'সময়ের' গুরুত্ব বিবেচনা করা কঠিন ছিল। এখন, এজ ও ক্লাউড উভয়ের কম্পিউটিং শক্তি, বিভিন্ন মডেলের সক্ষমতা, বিভিন্ন ডিভাইসে ইন্টারনেট ও প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর অনুপ্রবেশ এবং মোটরগাড়ি শিল্পের স্বতঃস্ফূর্ত পুনরাবৃত্তির গতির মতো একাধিক কারণের সমন্বয়ে অবশেষে এই শিল্পটি সময়ের মূল্য নিয়ে ভাবার সুযোগ পেয়েছে।

গত তিন থেকে পাঁচ বছর ধরে, মোটরগাড়ি শিল্প এই বিষয়টি বিবেচনা করতে শুরু করেছে, এবং এর সমাধান হয়ে উঠেছে "রেফ্রিজারেটর, টিভি এবং সোফা—আরও লম্বা, বড় এবং আরও ঘরোয়া"। এর সাথে আনুষঙ্গিক হার্ডওয়্যার পরিবর্তনগুলোর মধ্যে রয়েছে বড় স্ক্রিন, শক্তিশালী কম্পিউটিং ক্ষমতা, আরও বেশি স্পিকার এবং নরম সোফা…

এখন, যদি আমাদের কোনো উপযোগিতার কথা বলতে হয়, তবে টেনসেন্টের ককপিট ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট সিরিজটি এবার যে সমস্যার সমাধান করছে, তা নিশ্চয়ই "গাড়িটি চালানো যাবে কি না?"—এই প্রশ্নটি নয়, যা নিয়ে তাদের ভাবা উচিত নয়। এবার তারা এই প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে যে, "গাড়িতে থাকাকালীন মানুষকে কীভাবে পরিষেবা দেওয়া উচিত?"

আপনার যাতায়াতের পথে, এটি আপনাকে আগে থেকেই সকালের নাস্তা অর্ডার করতে সাহায্য করতে পারে, যা নাস্তাকে একটি সুপরিকল্পিত অভিজ্ঞতায় পরিণত করে; একটি অপরিচিত শহরে, এটি ভ্রমণ নির্দেশিকা, পার্কিং, হাঁটার পথের সংযোগ এবং টিকিটের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে, যা আগেকার খণ্ডিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের খরচ কমিয়ে দেয়; এমনকি কনটেন্টের ক্ষেত্রেও, এর কাজ শুধু "কিছু একটা লিখে রাখা" নয়, বরং এর নতুন দায়িত্ব হলো সঙ্গকে পরিবেশ, দিনের সময় এবং মেজাজের সাথে আরও বেশি মানানসই করে তোলার চেষ্টা করা…

স্মার্টফোন কি শুধুমাত্র 'ফোন করার' কাজটি নিখুঁত করে তোলার কারণেই মানুষের দৈনন্দিন জীবনকে আমূল বদলে দিয়েছে? না, এর কারণ হলো, এটি পূর্বে অর্থহীন ও খণ্ডিত বিপুল পরিমাণ সময়কে নতুনভাবে ব্যবহারযোগ্য করে তুলেছে। খাবারের জন্য লাইনে অপেক্ষা করার সময় 'অনার অফ কিংস' খেলা, যাতায়াতের পথে পডকাস্ট শোনা, ইন্টারনেটবিহীন বিমানে আগে থেকে বুক করা কোনো সিনেমা দেখা—স্মার্টফোন এই পূর্বে অনুপযুক্ত সময়গুলোকে ব্যবহারযোগ্য, সংযোগযোগ্য এবং কাজ সম্পন্ন করার মতো খণ্ডে রূপান্তরিত করেছে।

গাড়ির কার্যপ্রণালী হুবহু এক না হলেও, এর গতিপথ একই রকম। ব্যবহারকারীদের এক স্থান থেকে অন্য স্থানে নিয়ে যাওয়ার 'স্থানিক স্থানান্তর' ব্যবস্থাটি আরও দ্রুত, নিরাপদ এবং আরামদায়ক হওয়ার দিকেই এগিয়ে যাবে। A ও B-এর মধ্যবর্তী সময়ে, এমনকি A-এর আগে ও পরে, গাড়িগুলো অবশেষে তাদের কার্যকারিতা পুনর্গঠন করার সুযোগ পাবে।

কেন এটি টেনসেন্টের জন্য একটি উপযুক্ত কাজ?

আজকাল আরও কিছু গাড়ি উন্মোচন অনুষ্ঠান দেখলে আপনি দেখবেন যে 'বৃহৎ আকারের মডেল', 'এজেন্ট', 'ইন-ভেহিকেল সিস্টেম', 'ইকোসিস্টেম' এবং 'সার্ভিস লুপ'-এর মতো পরিভাষাগুলো নতুন কিছু নয়। প্রথমে একটি পাওয়ারপয়েন্ট প্রেজেন্টেশন দেওয়া এবং তারপরে ওটিএ (OTA) আপডেট দেওয়াটাই এখন ইন্ডাস্ট্রির সাধারণ রীতি। ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট তৈরি এবং বৃহৎ আকারের মডেল স্থাপন করার ক্ষেত্রে, পাওয়ারপয়েন্ট প্রেজেন্টেশনের পর আপনি সঙ্গে সঙ্গেই কিছু বাস্তব প্রশ্নের মুখোমুখি হন: কতগুলো রিসোর্স একত্রিত করা যেতে পারে, এবং কতগুলো সংযোগকে সত্যিই যুক্ত করা সম্ভব?

স্মার্টফোনের সাথে টেনসেন্টের পরিষেবাগুলোর সংযুক্তি অনস্বীকার্য। স্বয়ংচালিত শিল্পে, এটি এখন আর দর্শক নয়, বরং একটি মূল অবকাঠামো প্রদানকারী। টেনসেন্টের প্রকাশিত তথ্য অনুসারে, এর মোবিলিটি পরিষেবাগুলো বর্তমানে শীর্ষস্থানীয় গাড়ি নির্মাতা এবং সংশ্লিষ্ট মোবিলিটি সংস্থাগুলোর ১০০% কভার করে, ১০০টিরও বেশি গাড়ি নির্মাতা ও মোবিলিটি প্রযুক্তি সংস্থার সাথে সহযোগিতা করছে এবং এআই বাস্তবায়নের জন্য ৪০টিরও বেশি গাড়ি নির্মাতার সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। শীর্ষস্থানীয় গাড়ি নির্মাতাদের মধ্যে এর ইন্টেলিজেন্ট ককপিট সলিউশনের অনুপ্রবেশের হার ৮০%-এর বেশি, এবং ১৮ মিলিয়নেরও বেশি যানবাহনে এটি সজ্জিত রয়েছে।

টেনসেন্ট ‘গাড়িতে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট’ ধারণাটি একেবারে শূন্য থেকে শুরু করেনি, কারণ তাদের বিপুল সংখ্যক গণ-উৎপাদন অংশীদারিত্ব, ক্লাউড পরিষেবা প্রদানের সক্ষমতা এবং গাড়িতে ব্যবহৃত বিদ্যমান পণ্য রয়েছে। ‘গাড়িতে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট’ হলো আরও এক ধাপ এগিয়ে।

আমরা আগে সাতটি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট নিয়ে আলোচনা করার কারণ হলো, এই এজেন্টগুলো যে পরিষেবাগুলো দিতে পারে তা ToC ব্যবহারকারীরা সরাসরি উপলব্ধি করতে পারেন। তবে, এবার টেনসেন্টের ব্যবহৃত আরও আনুষ্ঠানিক বা ToB-কেন্দ্রিক পরিভাষাটি হলো "সমস্ত ভ্রমণ পরিস্থিতি জুড়ে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টদের জন্য উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্ম"।

টেনসেন্টের লক্ষ্য হলো অন্তর্নিহিত বৃহৎ-স্কেল মডেল আর্কিটেকচার থেকে শুরু করে প্ল্যাটফর্ম টুলস এবং অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেম পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ সক্ষমতা কাঠামো প্রদান করা। এই প্ল্যাটফর্মটি অবকাঠামো স্তর, প্ল্যাটফর্ম টুল স্তর এবং অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেম স্তরকে অন্তর্ভুক্ত করে: এর সর্বনিম্ন স্তরটি হলো এজ-ক্লাউড সহযোগিতার জন্য বৃহৎ-স্কেল মডেল আর্কিটেকচার এবং অ্যাটমিক সক্ষমতা, মধ্যবর্তী স্তরটিতে রয়েছে এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন, স্কিল এক্সটেনশন এবং অপারেশনাল টুলস, এবং সর্বোচ্চ স্তরটি হলো বাস্তব-জগতের পরিস্থিতিকে কেন্দ্র করে নির্মিত একটি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট ম্যাট্রিক্স।

একটি উপমা দিতে গেলে, নিউটনের উপর যে আপেলটি পড়েছিল তা শূন্য থেকে আসেনি; এটি একটি গাছে ঝুলে ছিল। ফল ধরার আগে একটি গাছের শিকড়, কাণ্ড, শাখা, পাতা এবং ফুল থাকে। যখন আমরা গ্রাহকদের ব্যবহারযোগ্য সাতটি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টকে ফল হিসেবে দেখি, তার কারণ আসলে টেনসেন্টই সেই শিকড়, কাণ্ড, শাখা, পাতা এবং ফুলের অবকাঠামো প্রস্তুত করে রেখেছে।

টেনসেন্টের ক্লাউড কম্পিউটিং, ম্যাপ, কন্টেন্ট এবং পেমেন্টের সুবিধা রয়েছে; এর সোশ্যাল পোর্টাল এবং একটি মিনি-প্রোগ্রাম ইকোসিস্টেমও আছে। অনেক কোম্পানি হয়তো গাড়ির জন্য স্মার্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করতে পারে, কিন্তু বাস্তবে কাজগুলো সম্পন্ন করতে তারা হিমশিম খায়। টেনসেন্টের উইচ্যাট, উইচ্যাট পে, টেনসেন্ট ম্যাপস, কন্টেন্ট ইকোসিস্টেম এবং মিনি-প্রোগ্রামের সুবিধাগুলো স্বাভাবিকভাবেই 'উদ্দেশ্য বোঝা' থেকে 'পরিষেবা সম্পন্ন করা' পর্যায়ে উন্নীত করার জন্য বেশি উপযুক্ত।

চলতে চলতে অর্ডার করার জন্য একটি ক্লোজড লুপ তৈরি করার ক্ষমতা, অন-দ্য-গো কানেক্টিভিটির মাধ্যমে উইচ্যাট কথোপকথনকে গাড়ির ভেতরের কাজে পরিণত করার ক্ষমতা, এবং নেভিগেশনকে গন্তব্য পরিষেবার সাথে সংযুক্ত করার ক্ষমতা—এই সবই মূলত এই ক্রস-ইকোসিস্টেম শিডিউলিং সক্ষমতার উপর নির্ভর করে।

পরবর্তী স্তরের দিকে তাকালে, টেনসেন্ট তার এজ-ক্লাউড সহযোগিতামূলক স্থাপত্যের উপরও জোর দিয়েছে: এজ স্তরটি একটি হালকা ০.৮বি ভিএলএম এবং একটি ককপিট ওয়ার্ল্ড মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যার একক-ফ্রেম এনকোডিং ল্যাটেন্সি ১০০ মিলিসেকেন্ডেরও কম; ক্লাউড স্তরটি আরও জটিল শব্দার্থগত বোঝাপড়া, স্মৃতি থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার এবং বিষয়বস্তু তৈরির কাজ করে, যেখানে একক ইনটেন্ট শনাক্তকরণের ক্ষমতা ৯৫%-এর বেশি এবং একাধিক ইনটেন্ট শনাক্তকরণের ক্ষমতা ৯০%-এর বেশি। দ্রুত এবং নির্ভুল—উভয় চাহিদাই মেটানোর জন্য এই সক্ষমতাগুলো অপরিহার্য; দুর্বল নেটওয়ার্ক পরিস্থিতিতেও কাজ করতে সক্ষম এবং একই সাথে জটিল ইনফারেন্স পরিচালনা করতে পারে; এবং স্থানীয় প্রতিক্রিয়া ও ক্রমাগত বিবর্তন—উভয়ই প্রয়োজন।

কথায় আছে, "একজন দক্ষ কৌশলবিদ সামান্য কিছু অর্জন করলেও অসাধারণ কীর্তি গড়েন।" সকল ধরনের গতিশীলতার ক্ষেত্রে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টদের জন্য টেনসেন্টের উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্মের মূল ধারণাটি হলো, গাড়ি প্রস্তুতকারকদের মতো এটিকে সবকিছু নিজের ব্র্যান্ডের গণ্ডির মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখার প্রয়োজন নেই। এই শিল্পে এর ভূমিকা হলো একটি "সংযোগকারী" হিসেবে। এটি একে ল্যাম্বরগিনি বা রোলস-রয়েসের মতো গাড়ির ব্র্যান্ড ইমেজ অর্জন করা থেকে বিরত রাখে, বরং ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট যুগের ভিত্তিগত এবং মধ্যবর্তী স্তর হিসেবে একে আরও উপযুক্ত করে তোলে। সর্বোপরি, ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট সক্ষমতার জন্য সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন হলো ফুল-স্ট্যাক পরিষেবা সক্ষমতা—বিটুবি এবং বিটুসি উভয় ক্ষেত্রেই—যা টেনসেন্ট বহু বছর ধরে গড়ে তুলেছে।

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।